电子商务与县域地区人口规模——基于面板PSM-DID和中介效应模型的实证研究

一、问题的提出

人力资本是制约乡村振兴的重要因素

，当前中国的人力资本积累、劳动力供给与结构都难以满足乡村振兴战略实施的要求

。然而，在中国经济进入新发展阶段之时，出现了部分劳动力从城市向农村回流这一“城归”现象。借助这一契机，大力发展“归雁经济”对于乡村振兴具有革命性意义

。近年来，众多研究表明，电子商务成为许多乡村地区振兴经济、高效脱贫的主要途径。电子商务可以为乡村振兴注入“加速剂”，而电子商务如何解决人力资本问题，并利用“归雁经济”促进农村地区持续性健康发展是本文主要关注的问题。

职业素养包括显性的职业素养和隐形的职业素养。显性的职业素养包括职业礼仪和职业技能；隐形的职业素养一般包括职业道德、职业理想、职业生涯规划、职业态度、职业认识、创新创业。

第一，人口对于农村持续性发展具有重要作用。刘润秋和黄志兵

在研究乡村振兴的主要问题时指出，劳动力要素的回流将会以人的振兴带动经济振兴，从而实现多元的、内生的、可持续的乡村振兴。进一步地，吴忠权

研究了产业发展、教育对于农村人力资本流向及持续性的重要作用。鉴于人口与劳动力对于乡村振兴的重要意义，可从宏观经济和微观个人两个角度分析影响人口规模的各种因素。从宏观经济角度看，Ravenstein

认为，进入工业化社会以后，相比地理、自然环境因素，地区经济成为影响人口流向的主要因素。二元结构理论则从地区间劳动边际收益率的差异出发认为，集聚效应是吸引人口流入的重要因素，劳动边际收益越高的工业化地区吸引力越大，从而引起人口的流动与聚集

。劳动力地区间的预期收入水平差距也是引发人口流动的主要原因

。地区人口规模受地区经济水平影响，就业与收入是主要渠道。当地区产品需求量急速上升吸引更多的生产方进驻，形成一定的产业规模，带动相关服务业倍速发展，劳动力需求急速上升，工资水平上涨且就业量增加，最终导致人口规模扩大

。从微观个人角度看，人们选择是否在一个地区长期生活会考虑众多因素，一般的经济模型会使用效用函数的比较来对此进行描述，然而众多研究表明，非经济因素对人们的迁移决策影响巨大

。运用推拉理论进行的研究也发现，个人在进行流动决策时，非理性感情因素也会产生极大影响

，如亲缘关系、社会关系、生活习惯等。

第二，电子商务有助于县域地区的人口规模增长。一是信息技术与电子商务在相当大的程度上打破了距离因素造成的市场壁垒，将地区产品的销售市场扩展至全国范围，由此可对劳动力流向决策产生极大影响。二是电子商务可以增加地区产品(主要是农产品)的市场需求，电子商务可以为农产品增值、农民增收发挥巨大作用，这对吸引外出务工的农业剩余劳动力回流具有显著效果。三是电子商务与流通业的发展是相辅相成的，在打破自然性市场分割限制方面，流通部门能够发挥重大作用，大力发展地区电子商务能够调动当地流通部门需求，促进地区现代化流通体系的建设与发展，对当地人口规模可能有进一步的影响。

二、电子商务对人口规模影响的理论机制

(一)电子商务与人口规模

对于地区经济因素，电子商务与信息技术的运用可以扩张当地产品的销售规模，进而产生集聚效应，这主要发生在第一、第二产业。首先，信息技术、电子商务将当地市场范围直接扩张至全国大部分地区，线上销售弱化了自然性市场分割的约束

。其次，随着数字平台等服务的规范化、具体化，相比于线下市场，线上市场中的交易成本更低，跨区域销售能更多地摊薄进入成本

。最后，线上市场需求更加包容化、多样化，从价值变化来看，数字经济的发展是从同质性价值为主到异质性价值为主的转变过程

，网络经济下的长尾效益和异质性价值的提升保证了地区特色产品的销量，同时也能够带来可观的利润。当地产品(包括农产品和工业品)市场需求的上涨促进了地区经济发展，使得劳动边际收益提升，人口规模实现增加。

我国银行对民众理财理念需要加强正确引导，银行理财作为为客户提供财务分析、财务规划、投资顾问、资产管理等专业化服务活动，发挥着重要的作用，针对客户需求进行多层次、多方向的投资服务，提升客户理财观念，积极为证券、保险、银行和客户提供合作平台，丰富国内企业和国民投资方式，为银行未来发展提供可靠帮助。随着近年来理财产品的迅速发展，理财业务成为商业银行利润的新增长点，合理评估产品风险，参考发达国家银行理财产品设计，重视健康理财产品的设计，为客户提供可靠的产品保障，为客户投资提供可靠的信用保障。

1.2.2 方法 先行二维超声常规检查，患者需排空膀胱后取截石位躺在检查床上，阴道探头头端涂以医用超声耦合剂，套上避孕套，操作者放置阴道探头至阴道内，紧贴宫颈和阴道穹窿进行多切面、多方位的扫查，首先探查子宫双附件，排除其他器质性病变，观察子宫腔位置、大小和形态，观察内膜形态、有无“三线征”，记录内膜厚度及宫腔内异常回声。然后启动三维功能，旋转X、Y或Z轴获得最佳图像，观察并记录宫腔内膜厚度、有无异常回声、回声是否均匀等。最后对所有患者行宫腔镜检查，以宫腔镜检查结果为金标准。

对于劳动力个人，一方面，相较于大型城市，县域地区拥有更低的生活成本，如果电子商务可以带来与在大型城市务工差别较小的经济收益，那么更低的生活成本意味着更高的收入；另一方面，对于流动人口，其户籍所在地具有极高的亲缘关系正效应和社会网络关系正效应，当户籍所在地的收入(工资)出现上涨时，并与非经济因素的正向效应叠加，会使得劳动力个人更偏向于电子商务发展良好的县域地区。由此，笔者提出如下假设：

：电子商务能够促使地区人口规模扩大。

美国的竞选主要围绕“两票”，即选票和钞票。而归根结底，起决定作用的还是钞票。作者引用了100多年前一位名声显赫的共和党谋士的话:“搞政治，两样东西最重要。第一件是钞票，而第二件是什么，我已无从想起。”(p.255)应该说，百多年后的今天，这依然是美国政治的现实。作者认为，正是美国的竞选财务体系，给金钱赋予过多干预政治的影响力。将这样的体系斥之为腐败的罪魁祸首，并不为过。

(二)电子商务对不同地区影响效果的区别

经济基础强的东部沿海地区拥有更大的市场、更多的要素资源、更低的交易费用与壁垒等。淘宝村的数量分布也呈现严重的区域不平衡状态，2019年底，全国共有4 310个淘宝村，东部地区包揽其中4 113个，占比达到95%以上，中西部地区则只有197个淘宝村

。同时，东部地区对流动人口有较强的吸引力，常住人口规模与电子商务之间的关系与中西部地区可能存在一定差异。

公开数据集上进行了实验。实验结果表明，相较于基准系统，本文的模型不仅能够使答案准确率提升14.3%，也能够生成更加准确、连贯、流畅的自然答案。

由于政策与地理上的先发优势，东部地区拥有更好的经济与工业化基础，形成了规范化、高效率的地区市场，这就造成了东、中、西部地区企业，尤其是县域地区的中小企业(或家庭式企业)对于线上市场与线下市场的依赖程度有较大差异。由此，电子商务对于不同地区人口规模的影响效果也会存在较大差异。东部地区的县域地区产品可以通过较高质量的区域市场进行销售，自然性市场分割造成的影响较小，因而对于线上市场的依赖程度较小，电子商务对于人口规模的促进效果会低于中西部地区。同时，由于线下市场的销量与利润对东部地区企业影响较大，经济政策、土地政策及地区市场活力对于东部地区的影响会强于中西部地区。由此，笔者提出如下假设：

：电子商务对东、中、西部地区人口规模的影响效果存在差异，受地区市场发育程度的影响，电子商务对中西部地区的作用更强。

三、模型构建与数据来源

(一)数据来源

本文主要被解释变量县域地区常住人口、主要控制变量(地区生产总值、二三产业增加值占比、地方财政支出、规模以上工业企业个数等)主要来自《中国县域统计年鉴》，缺失数据由各省份统计年鉴补充。为了剔除自然增长对于人口规模的影响，本文对常住人口数据使用《中国城市统计年鉴》中的自然增长率进行了处理。解释变量淘宝村的数量及成立时间来自阿里研究院历年淘宝村研究报告。数据的时间跨度为2006—2019年，为了剔除通货膨胀影响，相关数据均使用以2005年为基期的GDP平减指数进行处理。另外，由于时间跨度内数据缺失量过大，本文剔除了绝大部分的省会城市及副省级城市的市辖区，剩余部分为在时间跨度内撤县设区的辖区，这些城市内的县及县级市也没有被剔除。由于常住人口数据的缺失，本文没有选取所有省份的县级区域，而是依据数据质量选择了北京、天津、江苏、上海、浙江、福建、海南作为东部地区代表，山西、河南、安徽、湖北、湖南作为中部地区代表，陕西、甘肃、宁夏、重庆、四川、广西、云南作为西部地区代表。

(二)模型构建

双重差分模型(Difference-in-Difference, DID)常被用于评估政策的实施效果，简单来讲是通过政策实施这一外生冲击构建准自然实验。本文使用淘宝村代表电子商务及信息技术对于县域地区的外生冲击，理由如下：首先，淘宝村能够代表电子商务对地区的冲击。淘宝村最初由阿里研究院定义，是指活跃网店数量达到当地家庭户数10%以上、电子商务年交易额达到1 000万元以上的村庄。淘宝村可以说是一种极具特色的地区电子商务发展模式，可以代表电子商务与信息技术的商业化应用程度。其次，淘宝村产生的是外生冲击。在DID模型中，政策产生的冲击如果不是外生，则估计结果可能是有偏且不一致的。淘宝村的产生及发展可以分为民间创业能人自发发展及当地政府引进规划发展两种。大部分研究将政府规划视为外生冲击，而自发发展多由在外务工青年学习到互联网相关知识后返乡创业，属于信息技术进步带来的冲击，也可视为外生冲击。

直接使用传统DID模型会产生以下问题：首先，经济数据大多为自然数据，一个地区是否会出现淘宝村，以及出现多少个淘宝村，可能并不是随机的，样本自选择问题会导致难以估计真实的冲击效应。其次，传统DID使用0—1虚拟变量来表示是否产生冲击，不能体现出冲击程度的变化。由于数据可得性，无法使用村或乡镇数据来进行估计，因而使用传统DID无法捕捉淘宝村的规模、数量等冲击程度对于县域地区的影响。另外，淘宝村因其特有性质，很容易实现裂变式的扩张与集群化发展。但是，一个县域地区的淘宝村规模达到什么程度才会产生足够的冲击，难以制定一个标准。针对以上两个较为关键的问题，本文使用倾向得分匹配(PSM)来为实验组匹配对照组，使得样本自选择问题最小化。同时，参考Qian

与范子英等

使用连续DID来反映个体纬度的冲击程度变化，并以淘宝村数量代表冲击程度。基于以上分析，本文构建回归模型如下：

图3中：B为线列阵单位长度上的浮力，其中p为阶梯状作用在杆件上x点的静水压力以及杆件上的水动力Fd,采用Morison方程计算为

式(2)首先检验淘宝村对于第一产业增加值占比(也就是中介变量FI)的影响，如果ρ

显著为正，则表示淘宝村的冲击可以引起中介变量的增加；式(3)将中介变量加入基准模型，如果φ

不显著，则表明主要解释变量引起被解释变量的变化完全是由中介变量提供的，存在完全中介效应，如果依旧显著则为不完全中介效应。

(1)

其中，pop

代表县域地区i在时间t的常住人口，time表示时间虚拟变量，num表示淘宝村数量，在没有淘宝村的地区、时间为0，X表示一系列控制变量，ε

为随机扰动项。

为验证H2，本文运用Baron和Kenny

提出的“三步法”中介效应检验模型检验相关机制。基本方法为在基准模型式(1)的基础上，额外加上两个回归模型对中介变量的中介效应进行检验：

日粮蛋白质水平和RPFA对干物质采食量、日增重和料重比不存在交互作用（见表2）。肉牛干物质采食量和初始体重各组间无显著差异（P＞0.05）。试验末体重随日粮蛋白质水平增加无显著差异（P＞0.05），但随RPFA的添加而增加（P＜0.05）。平均日增重随日粮蛋白水平的提高和RPFA的添加而增加（P＜0.05）。肉牛料重比随日粮蛋白水平的提高和RPFA的添加而降低（P＜0.05）。

FI

=ρ

+ρ

time

×num

+βX+μ

+π

+ε

(2)

具体而言，先通过式(4)的logit模型计算协变量集X的系数γ，treat为表示在时间跨度内是否出现淘宝村的虚拟变量，之后通过式(5)计算ps得分，ps得分的本质是将能够影响被解释变量(人口)的多种因素降维处理，计算出一个介于[0, 1]之间的一维变量，使其能够表示个体进入处理组的概率，之后经由特定的匹配方式(最近邻匹配、核匹配等)通过ps得分将处理组与对照组匹配在一起。那么协变量的选择对于PSM至关重要，本文在协变量的选择上参考以往研究，选择经济发展水平(lnGDP)，用当地GDP自然对数衡量；产业结构(TS)，用第三产业增加值占第二产业之比衡量；地方政府投入(gover)，用地方财政支出衡量；地方企业数(LE)，用规模以上工业企业个数衡量；人力资源(HR)，用普通中学在校人数衡量、社会公共服务(PS)，用医疗机构床位数衡量；撤县设市、区(C)，用2006—2019年间是否发生撤并衡量；市场潜力(mapo)和省份(Province)。其中，撤县设市、区为虚拟变量，发生撤并前为0，发生撤并后为1，具体数据来自中国行政区划网；市场潜力的计算公式为∑

(GDP

/d

)，d为两地区之间的距离。撤并地区对于常住人口的影响显著，这是因为，在中国特色社会主义市场体制下，政府对土地、劳动等要素的影响较大，撤并后的地区拥有更高行政等级，撤县设区的地方可以减少行政壁垒带来的资源配置扭曲

，有利于产业扩张与劳动力需求的提升。市场潜力也是影响地区人口规模重要因素，市场潜力高的地区可以从地区集聚效应、政策优惠及产品潜在销量等方面获得人口吸引力优势。

此外，电子商务还会在第三产业中发挥促进人口规模增加的作用。根据配第—克拉克定理，随着社会发展与收入水平的提高，劳动力会向第三产业转移。有关城市规模的研究也发现，服务业对于劳动力的吸纳能力更强，对于人口规模增加具有更大的促进作用

。流通部门是对地区人口规模最具影响的行业，并在县域地区(尤其是边缘地区)电子商务发展方面充当极其重要的角色。电子商务促进人口规模增加的主要机理是电子商务突破了地理市场分割，而流通部门在其中起到重要的支撑作用，电子商务产品的市场需求扩大必定会增加当地流通部门的劳动力需求，进而促进人口规模增加。

(3)

pop

=α

+α

time

+α

num

+α

time

×num

+βX+ε

(三)面板PSM

倾向得分匹配是一种经常与DID一起使用的方法，DID方法多用于面板数据而PSM适用于截面数据，学术界常用的解决办法是将DID数据直接当作截面数据进行PSM或进行逐期倾向得分匹配，然而两种方法都有一些缺陷。第一种方法会使匹配包含大量的时间趋势信息，产生实验组与对照组匹配的时间不同，或者与不同期的自己匹配，产生“自匹配”问题。第二种逐期匹配可能导致非平衡面板数据的匹配偏误，缺失数据的样本可能会被直接忽略；更重要的是，逐期匹配会存在匹配到的最优对照组在时间上不稳定，冲击前与冲击后的匹配对象不一致会直接导致DID估计结果不可信

。这里使用谢申祥等

改进后的PSM进行匹配。对PSM协变量的选择要筛选出特殊协变量，这类协变量会包含许多不可测度或难以观测的信息，同时对被解释变量有较大的影响，一般为种类、行业等。本文选择地区差异作为特殊变量，分为东、中、西部地区三类，理由如下：首先，我国处于发展不平衡不充分阶段，东部地区具有先发优势，市场潜力高，本身对人口具有很强的吸引力。其次，政府政策对不同地区有所区别和侧重，经济、土地政策较“偏爱”东部地区、沿海地区，进而对地区人口造成进一步的影响

。最后，部分中部地区和大部分西部地区由于地形、气候等原因，人口规模存在差异，这部分影响难以通过经济数据衡量。在对协变量分类后，使用Logit模型逐期计算各地区的ps得分。具体公式如下：

Logit(treat)=γX

+σ

(4)

(5)

pop

=φ

+φ

time

×num

+φ

FI

+βX+μ

+π

+ε

为了能够匹配到稳定的对照组，使用个体间的二阶矩表示面板数据间的距离，通过实验组个体与对照组个体之间的面板距离选取匹配对象，间距最小的即为差异最小的匹配对象，方法为式(6)：

该方案的缺点为：由于地铁车站较宽(地下两层标准站宽约22.5 m)，造成门式桥墩跨度较大，梁高需4 m以上才能满足受力要求，这样导致结构受力不合理，对景观影响也大；车站与高架桥总宽度约43 m，占用地下空间资源较大。

分别从高龋均组和重度牙周炎组样本检出的微生物中，选取优势菌门(检出率>1%)和菌属进行分析，并比较其在两组中的差异。

(6)

其中，ps

表示实验组个体i在t期的ps得分，ps

表示对照组个体j在t期的ps得分，T表示期数。需要注意的是，在进行计算与取最小值前，会对个体依据特殊变量进行分类，即分为东、中、西部地区三类，在各自大类中进行匹配，以保证PSM不会忽略掉地区间的差异。本文进行一比二匹配，即选取间距最小的前三位作为对照组，以保证对照组数量；同时为了避免有些地区间距过大但依旧被选取作为匹配对象，删除了间距大于0.0036的对象(依据为一般最近邻匹配或核匹配会选取ps得分差距在0.0600以内的对象)。匹配前为1 035个对照组个体，143个实验组个体；匹配后对照组加实验组的总样本量为278个(有放回抽取导致某些对照组个体会匹配到多个实验组个体)。主要变量的描述性统计如表1所示。

四、实证结果与分析

(一)基准回归结果与分析

为了避免内生性问题，通常使用固定效应模型来处理面板数据中遗漏变量问题，回归模型为：

pop

=α

+α

time

×num

+βX+μ

+π

+ε

（1）先进的设备进出库管理。支持部门从采购计划、申请、采购到库存的全流程无纸化管理。为提高工作效率，系统支持多种条码打印以及手机盘点功能。

(7)

其中,μ

与π

分别表示时间与个体固定效应，包含time与num的信息。这是因为，如果加入time与num变量会产生严格多重共线性问题，其余变量同式(1)。故交互项与num在具体数值上是相同的，本文在下文使用did来表示time

×num

。具体回归结果如表2所示。

当前我国很多国有企业在进行会计信息披露时，出于自身企业形象等因素的考虑，披露出的会计信息存在着很多虚假不实的内容，国有企业会对不利于企业发展的负面信息进行遮掩，甚至捏造一些虚假的信息敷衍。针对该问题，学校，国家相关部门加强对会计信息披露的监管，加强对信息质量监管，对于披露出的会计信息，要进行严格的审核，保证信息的质量和真实性。

：电子商务通过促进当地产品市场需求增加，以及促进相关服务业尤其是流通业的发展，促进人口规模扩大。

结果显示，time与num的交互项在5%水平上显著，验证了平均处理效应的存在。实证结果显示，淘宝村产生的冲击显著影响了县域地区常住人口的数量。基准检验的实证结果证实了H1成立，说明电子商务与信息技术的广泛运用可以帮助县域地区产生人口拉力，促进人口规模的增加，并且，淘宝村数量越多的地区人口规模增加效果越大，说明常住人口的增加与电子商务影响的强弱程度、覆盖范围有较强的相关关系，这也意味着电子商务具有一定的规模效应。

(二)中介效应检验

在前文的理论分析中，电子商务可以从地区经济效应和劳动力个体效应两方面促进人口规模增加，由于个体效应难以使用经济数据测度，本文只对地区经济效应进行检验。首先，地区产品的销售扩张是产业规模形成的重要前提，对于产品规模本文选取第一产业增加值占比(FI)替代。根据县域地区、淘宝村的电子商务模式，这些大城市的边缘地区难以实现大规模的制造业集聚，电子商务的主要产品来源是当地自然资源带来的农业品或带有当地文化意义的农产品简单加工，属于低成本的蓝海产品，商户也大多是家庭式作坊、家庭式企业，第一产业增加值占比能够较好地反映当地产品的销售扩张效果。其次，产品的销售扩张会使得产业规模扩大，产生对服务业的乘数效应，针对县域地区与电子商务特点，流通业需求的增长能够带来大量劳动力需求，从而促进当地人口规模的增加。本文选取第三产业增加值与第一产业增加值的比值(TF)作为中介变量，表示产品规模扩大带来的服务业乘数效应。表2第3—6列为中介效应检验结果，第3列did系数显著为正，表示电子商务冲击可以提升第一产业增加值占比，说明电子商务会引起县域地区基本产品的销售扩张，引起需求上升，同时也说明电子商务冲击能够提升地区农产品附加值，提升农业经济发展水平，与王瑞峰

研究结果一致；第4列did系数依旧显著，表示第一产业增加值占比是不完全中介效应。进一步地，第5列表示电子商务冲击会引起销售扩张带来的服务业增长效应，第6列did不再显著，说明服务业的相对增长解释了大部分电子商务对于区域人口规模的影响效应，是完全中介变量，验证了产品市场规模扩大对相关第三产业的需求引起倍增效果，从而导致劳动力需求增长。H2得到验证。

五、异质性分析

为检验H3，将样本划分为东、中、西部地区三类，检验结果如表3所示。为了表格简洁，只列出了相对重要的控制变量。从显著性上来看，虽然置信水平上有所区别，但三类地区的平均处理效应在统计上都处于显著状态。从系数上看，三类地区系数都为正，且系数大小依次上升，东部地区只有0.0301而西部地区到达1.6194，东部地区虽然坐拥了全国95%以上的淘宝村，但对人口规模的正向效应却远远低于中西部地区，H3成立。

另外，由表3可知，只有东部地区的市场潜力指标(mapo)与常住人口规模是显著正相关的，中西部地区的市场潜力系数接近于零且均不相关。同样，撤县设市、区指标对于东部地区与中部地区的人口规模有促进作用，对西部地区来说并不显著，与唐为和王媛

的研究结果吻合。东部地区在地理上的市场潜力很强，从而对人口具有较强拉力，而中西部地区多依靠“数字市场潜力”，从而使得地区人口规模增加，市场潜力指标与撤并指标的不显著说明这些地区难以依靠传统的规模化方法解决空心化问题。主要解释变量与控制变量的地区差异性表示，电子商务对于促进中西部地区人口回流具有显著效果，相较于传统的区域经济政策、撤并政策，运用信息技术促进电子商务及数字经济的发展，是帮助中西部地区追赶东部地区的一方良药。

六、稳健性检验

将被解释变量替换为人口密度pd指标，计算公式为：常住人口数量/行政区域面积。由于县域统计年鉴的行政区域面积指标各年统计口径不一致，有些年份为水域面积加上陆地面积，而某些年份又只使用陆地面积，本文将PSM后的所有个体根据网络资料及地区政府网站资料统一为陆地面积。结果

表明，估计系数为正且在5%的水平上显著，说明基准模型存在一定稳健性。

针对个体处理效应稳定性的检验，即可能存在处理组在处理后对对照组产生不利影响。电子商务冲击为处理组的个体带来了人口规模的增加，而这部分人口数量的增长有可能是从对照组区域流入的，那么冲击不仅为处理组带来正向效应，也可能对对照组产生负向效应，从而高估DID模型交互项的显著性。由于数据可得性问题，本文从三个方面处理这种潜在的问题。

第一，淘宝村回流人口大部分为农村农业溢出劳动力的回流，也即在外务工人员和在外求学完毕的青年人返回家乡创业或从事电子商务相关工作。而传统农业溢出劳动力及在外读书的年轻人主要集中在大中型城市，淘宝村可能产生的虹吸效应主要针对这些资源集中度高、行政等级高的城市，对于其他地区的吸引力度较低，因为相对于同等级区域的外地人口，当地人口回流会获得更高的社会关系正效应，回流的动机更强。为此，在选取变量时去掉了绝大部分省会级城市及副省级城市的市辖区(也有一部分原因是这些地区的数据缺失较大)，在一定程度上帮助缓解虹吸效应带来的高估。

第二，某些县域地区淘宝村规模的扩大，当地人口收入上升，会通过社会网络传播至相邻区域，对这些地区的人口具有较强的吸引力，也可能产生一定程度的虹吸效应，可以考虑通过对照组与处理组之间的最短地理距离进行检验，本文样本行政区域面积平均值为1 719平方千米，若将每个地区假设为正方形，则相邻的两个县域地区之间平均距离为41公里，同时考虑到地区面积与形状差异，本文依次剔除与处理组距离大于20公里与40公里的对照组，进行进一步的稳健性检验。结果显示，交互项依旧显著且系数没有较大变化，说明处理组对于相邻的对照组并不存在显著的虹吸效应，基准模型依旧稳健。

第三，对于其他可能情况带来的对于对照组个体的影响，可以通过扩大对照组数量来进行解释。在倾向得分匹配之前，对照组样本量为1 035，处理组为143，对照组数量显著大于处理组。同时，考虑到直接使用DID模型回归会有共同趋势假设和样本自选择问题，而最近邻匹配法又会减少对照组样本规模，可以运用核匹配方法进一步验证。结果显示，交互项的回归系数依旧为正且在1%水平上显著，说明个体处理效应稳定性问题不会在根本上改变本文的主要结论，同时也证明了改进后的PSM方法的结果具有一定程度的稳健性。

七、结论与建议

本文以淘宝村为例，使用县域地区面板数据，通过改进后的倾向性得分匹配剔除样本自选择偏误后，运用渐进DID模型实证检验了电子商务冲击对县域地区人口规模的影响，并进行了异质性检验与机制检验，得到以下主要结论：首先，电子商务与信息技术的运用可以使县域地区对劳动力产生更强的拉力，促进当地常住人口规模的增加，其影响效果具有一定的规模效应。其次，机制检验结果显示，电子商务可以通过其技术特性，增加地区产品市场规模及产业增加值，吸引劳动力聚集，第一产业增加值占比的中介效应表明农产品的现代化、信息化增值对县域地区发挥重要影响；更进一步地，产品市场规模扩张为相关服务业带来需求倍增，第三产业与第一产业比值的完全中介效应表明，流通业和其他线下服务业劳动力需求的增长是促进地区人口规模增加的主要原因。最后，地区异质性检验发现，电子商务对于中西部地区人口促进作用更加显著，而市场潜力、撤县设市、区对于东部地区人口规模增加更加显著，相比于传统土地政策，发展电子商务与数字经济是中西部地区与东部地区缩小差距的有效方法。

为了更好地发挥电子商务、数字经济对县域地区的正向影响，提出以下四点建议：

首先，要发挥电子商务与数字经济的效果，必须先完善地区基础设施建设，地方政府应当抓住国家政策对“两新一重”(新型基础设施建设，新型城镇化建设，交通、水利等重大工程建设)的重点支持，完善地方交通设施建设、通信基础设施建设，保证流通服务的运营成本，才能充分发挥电子商务对地区人口规模的促进效应，产生经济集聚的正向效果，帮助地区实现经济持续发展。其次，地区电子商务产业需要充分发挥地区特色产品优势，促进农产品增产增收，当地政府需要认识到农业信息化对农民收入增加起到的重要作用。再次，大力推动现代流通体系的建设能够促进“边缘地区”人口回流与经济发展。最后，中西部地区可以运用国家近年来的一系列地区发展政策，积极发展电子商务与数字经济，运用信息技术优势，打破市场壁垒，扩大市场范围，从而带动产业系统的完善与产业结构的优化升级，形成要素集聚、人才回流的良性循环，逐步缩小与东部发达地区之间的经济、市场差距，避免空心化与地区发展的逐渐“塌陷”。

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