高职院校思政实践教学效果评价指标体系研究

2022-08-03 05:13何岱眉
成才之路 2022年15期
关键词:评价指标体系思想政治理论课实践教学

何岱眉

摘要:思想政治理论课实践教学作为思想政治理论课的延伸和补充,愈发受到高校思政教育研究者的关注和重视。目前,国内外相关研究多建立在理论基础上,对于高校思政实践课具体实施、安排缺乏翔实的指导方法,对于实践教学的效果也难以进行量化评价。文章主要对思政实践教学效果评估体系进行研究,初步构建高职思政实践效果评价指标体系,并预期在后期实际的思政实践教学过程中使用、形成评估反馈,以期为教师实际的思政实践教学工作提供一定的参考和借鉴。

关键词:高职院校;思想政治理论课;实践教学;评价指标体系

中图分类号:G711文献标志码:A文章编号:1008-3561(2022)15-0031-03

一、问卷设计与发放

1.问卷设计

基于理论基础及相关文献分析,结合高职院校思想政治实践教学课程开设现状,通过与四川省多所高职院校的思政实践教学一线教学人员、参与学生访谈后,笔者初步以“课程设置”“教学组织”“任课教师”“学习收获”等4个方面作为一级指标,下设“组织实施实践教学过程的效果和质量”“实践教学组织安排的合理性实践”“教学选题的内容丰富度”等19个二级指标,构成了教学效果评价体系。调查问卷主要由三部分构成。(1)以学生性别、在校/毕业生、学校所在地、专业类别、是否参与过思政实践教学课程等指标为主的人口学及社会学特征指标。(2)4个一级指标进行两两比较打分的量表。(3)19个二级指标单独打分的量表。其中,(2)与(3)部分采取李克特5点量表(Likert scale)进行问卷设计,问卷为询问受访者对指标进行比较打分或单独打分。(2)选项采用一级指标Xi比一级指标Xj,“非常不重要”记1分,“比较不重要”记2分,“一般”记3分,“比较重要”记4分,“非常重要”记5分;(3)选项采用二级指标x的学习效果打分,“非常不好”记1分,“比较不好”记2分,“一般”记3分,“比较好”记4分,“非常好”记5分,从而衡量各一级指标及二级指标的得分情况。

2.预试性调查与问卷发放

问卷调查初期,笔者进行预试性调查,共发放调查问卷55份,回收有效问卷51份。然后,笔者对回收的有效问卷(2)部分通过SPSS(26.0)进行预试性项目分析、信度检验和效度检验。

通过临界比法以27%的比率开展高低分组,进行“独立样本T检验”(见表1、表2),结果表明,高分组、低分组问卷(2)部分所有题目平均测量的差异显著(Sig<0.05),且检验t值最小为5.708>3,表明问卷中的所有题目均有较高的识别度。信度检验及效度检验显示,问卷的克朗巴哈系数为0.984>0.8,表明问卷具有比较高的可靠性,并且删除其中任何一项不会增加问卷的克朗巴哈系数;KMO检验值0.794,显著性概率Sig=0.000,提示问卷具有较为可靠的信度及效度。预试性问卷调查表明问卷设置信度较好,可以用于开展正式问卷调查。

本研究选取了全国多所高职院校学生和毕业生作為调研案例,共发放问卷340份,回收313份,有效问卷274份,样本与问题项目的比例大于5∶1。

二、问卷数据分析

1.问卷数据的人口学及社会学特征

从样本人口学和社会学特征的描述性统计结果来看,男性占比46%,女性占比54%,性别比率基本合理。受访者以在校生为主,占80.66%,其余19.34%为3年内毕业生。受访者院校所在地以西南为主(44.89%),东北、华北、华东、西北、中南等其他地区均有分布。受访者所学专业覆盖了以医学(31.75%)、管理学(12.04%)、哲学(10.22%)、工学(9.12%)、理学(8.76%)等为主的12大类学科。从样本的人口学和社会学特征的总体分布情况分析,样本之间独立性较好,分布广泛,具有良好的样本随机性。

2.一级指标权重分析

3.二级指标权重分析

本文利用SPSS、Excel等数据分析软件,将各个一级指标对应的相关二级指标分别进行分析,整理出对地方信用评价有重要影响的相关二级指标的权重系数。

(1)信度分析及效度分析。笔者对回收有效问卷进行信度分析和效度分析,统计结果显示,克隆巴赫Alpha系数为0.966>0.8,提示具有较好的可靠性;KMO值为0.959≥0.5,显著性概率Sig=0.000,说明原有变量适合进行因子分析。

(2)因子确定。笔者对19个二级指标进行探索性因子分析,由解释的总方差可知有4个公共因子特征值大于1,且提取载荷平方和累计达82.549%,表明19个二级指标在这个4个公共因子上的载荷很高,可以聚合为4个维度。

(3)因子权重计算。为使变量在两个因子的关联程度上呈现比较清晰的分类,以便根据变量在两大公共因子上的载荷值来进行维度划分,笔者采用最大方差法进行正交旋转变换,旋转在6次迭代后收敛,得到旋转后的成分矩阵表(表4),各变量在四个因子(成分)上载荷值如表4所示。

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