云南省运输产业融合的实证研究——基于投入产出模型

王盛晓，李燕婷

(大理大学，云南 大理 671003)

一、 引言

1936 年美国经济学家里昂惕夫(Leontief)提出投入产出模型，为有关学者科学研究贸易、区域经济发展和产业经济提供了一定的借鉴。 本文便是基于投入产出模型利用2015 年、2017 年的投入产出表数据对云南省运输产业与其他产业部门的产业融合进行分析。

2022 年 1 月 18 日，国务院发布《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》，规划提出，到2025 年，交通运输技术装备更加先进，新型交通运输基础设施的智能化水准会显著提高，并能与交通运输深度融合。 由此可见，交通运输业的发展是服务人民群众美好生活的重要保障。 交通运输业是空间中完成人和货物转移的服务行业，是进行生产制造和交易活动的前提条件，是经济体制中非常重要的单位。 一个地区的经济运行效率及其规模都受到交通运输业的极大影响，它决定着一个地区的经济发展。 云南省位于我国的边境地带，是国内外交通联系的重要枢纽，为助力云南省的交通强国试点省份建设，本文开展对云南省运输业与其他产业间的经济联系分析，以便推动云南运输业的进一步发展。

二、 云南运输业的实证研究

(一)研究方法

鉴于中国多区域投入产出表，参照《国民经济行业分类》(GB/T 4754—2017)，将投入产出表中的42 个部门按照表1 所列顺序归并为农业、工业、建筑业、运输业、信息业、批发零售业、住宿餐饮业、金融业、房地产业、文体娱乐业以及其他服务业，共计11 个部门。 本文依据中国碳核算数据库CEADS(Carbon Emission Accounts and Datasets for emerging economies)的中国多区域间投入产出表最近的2015 年和2017 年相关数据，应用直接劳动报酬系数、固定资产折旧系数、最终消费系数、出口系数和直接营业盈余系数5 个指标多维度系统测算云南运输业的产业特征。

表1 云南运输业关联部门产业特征

(二)数据来源

数据主要源于CEADs 数据库，选取的是中国多区域投入产出表2015 年和2017 年的云南省数据部分，CEADs 汇集了来自英国、美国和中国的专家小组，具有很高的权威性。

(三)实证结果

1. 产业特征分析

其统计范围涵盖11 个部门，为获取数据所采用的指标如下:

(1)直接劳动报酬系数

α

式中，

V

表示第

j

部门的劳动者报酬，

X

表示生产第

j

部门产品的各部门的总投入。 在本文中，此系数能够衡量所研究的运输业的劳动密集程度，所得结果能够反映运输业对劳动力的需求力度。运输业的直接劳动报酬系数与运输业对劳动力的需求力度呈现正相关关系，系数的下降表示需求力度正在由劳动密集向资本和技术密集转型升级。(2)固定资产折旧系数

α

式中，

D

表示第

j

部门的固定资产折旧额，

X

表示生产第

j

部门产品的各部门的总投入。 在本文中表示运输业对固定资产的依赖度，系数越大，表示运输业对固定资产依赖性越大，与其他产业的融合张力就越大。(3)最终消费系数

c

式中，

C

表示第

i

部门提供的产品和服务用于消费的部分，

Y

表示第

i

部门的总产品。 在本文中，最终消费系数反映运输业及其他产业用于消费的部分占总产品的比重大小，系数越大，运输业及其他产业用于消费的比重越大。 因此，可以根据此系数分析产业结构，为运输业的发展和产业的运营提供理论与实践指导。(4)出口系数

e

式中，

E

表示第

i

部门产品和服务的出口所占比例，

Y

表示第

i

部门的总产品。 在本文中，出口系数指标用来衡量运输业及其他产业的出口占比，出口系数

e

越大，则说明出口部分占总产品的比例越高，出口效应越好。(5)直接盈余系数

α

式中，

M

表示第

j

部门的营业盈余，

X

表示生产第

j

部门产品的总投入部分。 在本文中，直接盈余系数指标反映的是运输业及其他产业的经济效益，包括收益、投资回报情况。 直接盈余系数越高，则说明运输业所带来的经济收益越高，投资回报也更高，本文中，根据云南省运输业及其他产业的直接盈余系数可以判断运输业及其他产业对潜在投资的吸引力。

基于以上系数指标计算公式及符号说明，具体结果如表1 所示。

从表1 中可以看出，云南省运输业的直接劳动报酬系数由2015 年的0.1441 增加到2017 年的0.221，反映出运输业的劳动密集特征得到进一步加强，运输业对劳动力的需求增加，可能会面临转型升级压力增加的问题。 工业、信息业、批发零售业、金融业、文体娱乐业五个部门的直接劳动报酬系数呈现较为明显的上升趋势，农业的系数上升幅度较低，而建筑业、住宿餐饮业、房地产业以及其他服务业直接劳动报酬系数明显处于下降趋势，会出现劳动密集向资金和技术密集转换，转型发展的可能比较大。

从固定资产折旧系数指标得出，建筑业、运输业、住宿餐饮业、金融业、文体娱乐业的固定资产折旧系数呈现下降趋势，云南省运输业的固定资产折旧系数由0.1379变为0.1316，虽然有着微弱的变化，但农业、工业、信息业、批发零售业、房地产业以及其他服务业的固定资产折旧系数上升，说明运输业与其他产业融合的张力减弱。 从最终消费指数和出口系数指标来看，工业、运输业、住宿餐饮业、金融业和文体娱乐业的最终消费指数有所上升，运输业的最终消费系数由0.0305 增长为0.054，说明云南省的运输业日益成为国内市场的最终消费产业，而根据出口系数来看，运输业的指数是有所下降的，由0.0028变为0，因此，运输业更偏向于国内产业发展。

表2 数据显示，运输业的直接盈余系数由2015 年的 0.1236 变为 2017 年的 0.1151，其为下降的变动趋势。 直接盈余系数反映了一个产业的经营效果即投资回报，云南省运输业直接盈余系数的下降，反映云南运输产业经营效果较差，存在很低的投资力可能性。

表2 云南运输业关联部门经济效益

2. 产业关联分析

运输业是一种不产生新产品但会产生新价值的产业，是资金、技术密集型产业。 完全消耗系数指标描述的是产业的后向关联特征，在本文中，既包括云南运输业与其他产业间直接的技术经济联系的密切程度，也包括间接联系，其计算公式如下，计算结果如表3 所示。

表3 运输业对各产业部门的完全消耗系数

完全消耗系数

B

:

由表3 可见，云南运输业对各产业部门的完全消耗系数较低，说明其对云南地区经济的影响作用较弱。 综合以上数据显示，云南省运输业与各产业部门的后向联系特征较弱，根据变动情况，云南省的运输业受其工业、住宿餐饮业和其他服务业三个产业的变动影响相对明显，表明云南运输业与这三个产业融合程度正在加深，发展成为涵盖工业运输、动态餐厅、航空高铁提供餐饮的交通运输方式等多方面的运输市场；在第三产业占比较大的现代社会，云南运输业和服务业不断融合发展，如邮政上门取件服务、“最多跑一次”行政许可等事项清单的列出都是运输业与服务业之间产业融合加深的体现。

综合上述分析，基于产业后向联系特征，发展云南省运输业与其他产业间的产业融合，应考虑与运输业完全消耗系数呈现上升的变动情况的产业进行融合，如工业、住宿餐饮业、其他服务业。但在这个5G 时代下，智能技术在交通运输业的应用是至关重要的，由表 3 数据得出，信息业与运输业的技术密切程度较低，因此，云南运输业在与受较强影响的产业融合的同时，应注重加强与信息业的深度融合，提高运输业对信息业的拉动作用。更重要的是，“十四五”期间，云南运输业与住宿餐饮业的融合发展，要响应绿色发展号召，建设绿色、环保、节能与交通经济发展为一体的文明城市。 交通运输业牵动国民经济的运行，因此，在重视运输业与以上关联特征较强的产业间的融合发展之余，应全方位促进与其他产业的融合发展。

三、 结论与建议

交通运输业一直是全国各地经济发展趋势的首要驱动力。 因而，在社会经济发展中，交通运输业的有效精准定位有益于国民经济的长久发展，便于产业的宏观调控得以有效实施。 本文在清晰界定有关产业融合的相关测算指标的基础上，基于投入产出模型测算出云南运输业与其他产业的有关指标数据，以此分析产业关联特征，具体结论及建议如下。

第一，运输业的直接劳动报酬系数上升，说明输运业的劳动密集特征得到进一步加强，对劳动力的需求增加，可能会面临转型升级压力增大的问题；运输业的固定资产折旧系数有所下降，说明运输业与其他产业融合的张力减弱；最终消费指数有所上升，说明运输业日益成为国内市场的最终消费产业；从出口系数来看，出口系数近乎为0，所以，云南的运输业更偏向于国内产业发展。 第二，从完全消耗系数可以看出，我国运输业虽然对其他产业具有拉动影响，但是这种拉动作用对自身产业的影响最大，对其他产业的拉动作用微乎其微。 因此，在这个高科技时代下，我国运输业要实现产业的融合以及转型升级，首先，加强交通运输技术装备的先进化，如推进5G 等网络通信设施的全覆盖，提高交通运输网的智能化水平；其次，要提高专业人员的智能化业务素养及能力，从内部优化交通运输业的产业结构，使得运输业相关从业人员提高对国民经济服务的能力以便实现交通运输业的可持续发展。 第三，云南政府对交通运输业的作用发挥力影响交通运输业在国民经济中的地位。 因而，云南运输产业的发展要符合当地政府的规律，政府也应发挥资金支持的作用，保证交通运输行业对本身和其他产业具有一定的拉动功效。