中欧班列沿线国家物流绩效对广东进出口贸易的影响分析

钟德平 周 楠

（1.华南农业大学 珠江学院，广州 从化 510900；2.广州南洋理工职业学院，广州 从化 510900）

一、引言

拥有世界人口总数75%，经济总额60%的欧亚大陆有发达活跃的经济圈，在“一带一路”陆上通道中欧班列开通后，沿线主要国家之间经济优势互补，合作更加广泛。国际货物运输通道是为进出口贸易提供保障的重要物流设施，畅通的国际物流网络能有效的地将沿线国家的商品、企业及市场连接起来，增强了各国消费者的获得感和幸福感，在一定程度上扩大了企业间的贸易规模，提升了陆上丝绸之路经济带的全球竞争力，从这一角度出发国际物流绩效的提高是促进进出口贸易增长的重要力量。

从表1 可以看出华南地区通过西通道和中通道对接中欧班列，根据目的地国家不同有四条具体的路线可以选择。广东作为华南地区外向型经济的代表，对外贸易依存度比较高，同“一带一路”中亚和欧洲国家合作广泛，良好物流绩效（时间，成本和可靠性）能改善各国的贸易条件，更好促进区域经济一体化。以此为背景，分析中欧班列沿线国家物流绩效对广东进出口贸易的影响具有较高的理论意义和实践价值。

表1 中欧班列深通道规划路线

二、研究文献综述

世界银行的LPI 指数（Logistics Performance Index）分为通关效率（Customs efficiency）、基础设施（Infrastructure construction quality）、运输便利性（Ease of transportation）、货运及时性（Timeliness of freight）、货物可追溯性（tracking capability）、物流服务质量（Logistics service capabilities）六项，近二十年回顾分析物流绩效与进出口贸易之间关系的文献后总结如下。

（一）国外研究物流绩效指标对进出口贸易影响的相关文献

Venables 和Limao 在分析双边贸易绩效时使用了引力模型，该模型中包括距离以外的运输成本，对运输成本的衡量方法包括基础设施指数（运输和通信网络的综合），结果显示出口国和进口国的基础设施质量对运输成本有重大影响；Nordas 等分析了进出口时间、物流服务和进出口贸易之间的关系，该研究发现处理进出口的时间较长与沿一条贸易通道减少的贸易量有关，而过多的时间减少了某些对时间敏感的产品将在潜在的贸易通道中进行交易的可能性；Wilson 等使用重力模型对2000—2001 年间75 个国家的贸易进行了研究，研究了以下四类物流绩效的影响：港口效率、海关环境、监管环境和服务业基础设施，并对这四个指标的影响力作了排序；Dee 和Findlay 等通过研究发现基础设施质量与进出口贸易的显著增长有关。Hummels 等估计节省运输时间的潜在价值，根据其研究表明每增加一天的运输时间，贸易的可能性就会降低1%（针对所有商品）和1.5%（针对制成品）。

（二）国内研究物流绩效与进出口贸易关系的相关文献

与国外研究物流绩效各个指标对进出口贸易的影响相比，国内的文献主要是研究物流绩效对中国整体进出口贸易的影响。樊秀峰、余珊主要利用重力模型分析“海上丝绸之路”物流绩效对中国进出口贸易的影响；王科建则提出技术与政策交互对中欧班列物流绩效的正向影响，为地方政府制定科学的政策服务进出口贸易提供理论依据；黄秀洪在研究中发现物流基础设施和国际货运的便利性对进出口贸易的影响较大。在已有研究总结中国内现有文献比较少涉及国际物流绩效对某一地区物流绩效的影响，在此背景下，以中欧班列沿线节点10 国的LPI 指标为基础，分析其国际物流绩效对广东省进出口贸易的影响。

三、中欧班列沿线国家国际物流绩效

（一）物流绩效指数LPI 简介

从一个国家的角度来看，物流绩效的提高与贸易的增长之间有着高度的联系；但是在几乎所有情况下，用于物流绩效的指标都来自于调查或者统计的数据；两国之间的物流绩效可能是进出口贸易实现的重要决定因素，从进口公司的角度来看，当公司做出采购决策时，通常会计算各种“总到岸成本”以进行评估。因此，物流绩效会严重影响采购决策，进而影响贸易国之间的双边贸易水平。

世界银行每两年一次的LPI 研究报告把LPI 指数分成6 个指标：海关及边境机构的通关效率、物流的服务能力、运输的便利性、货运的及时性、货物的跟踪能力、基础设施建设质量，每个指标的数值介于0 和5 之间，这6 个分指标共同构成了物流绩效综合指数LPI，反映出一国供应链的成本、时间和可靠程度。

（二）中欧班列沿线主要国家物流绩效指数LPI分析

根据上述6 项指标选取了中欧班列沿线10 个同广东省进出口贸易额比较大的国家2010—2019 年的5 次物流绩效指数进行分析，如表2 所示：

表2 中欧班列沿线主要国家2010-2019 年物流绩效指数LPI

根据世界银行每2 年更新一次的LPI 报告，为了后续更好地进行各国物流绩效差异的对比，表2 所示的中欧班列沿线主要国家2010、2012、2014、2016、2018五年的均值数据，从5 年的LPI 均值来看，德国和荷兰的LPI 指数比较高，达到了4.12 和4.03，属于第一层次；俄罗斯的LPI 指数仅仅只是2.16，处在第三层次；其他国家基本都在3.29-3.95 之间，处于第二层次；从整体的均值来看，各国的LPI 指数和分项指标都有改善的空间。

从表2 中可以看出中欧班列沿线主要国家的LPI 分项指标的数据，对于LPI 指数比较高的国家来说，6 项分指标的数值都比较均衡，其中物流基础设施、货物的追溯性和运输的便利性对提高其LPI 指数起到了很大的促进作用；对于LPI 指数比较低的国家来说，物流基础设施、货物的追溯能力、运输的便利性也有待提高。总体来说，如果以德国作为中欧班列沿线国家的标杆，其他国家的LPI 问题，未来还有很大的优化空间。

四、中欧班列沿线国家物流绩效对广东省进出口贸易影响的实证分析

（一）模型的建立

引用重力模型主要是分析广东进出口额与各国GDP及贸易依存度RD 之间的关系，基本方程式为：

在上述方程式中Trade表示广东的与i 国的进出口贸易额，GDGDP表示广东的GDP 值；GDPi 表示i 国的GDP 值；RD表示i 国的对外贸易依存度即开放程度；U表示随机误差c表示常数，c、c.....表示待计算的系数。在公式（1）加入距离Dis，LPI，OROB构成了扩展的重力模型方程式：

上述方程式中Ds表示i 国同广东的距离；LPI表示i 国的物流绩效指数；OROB表示i 和j 是否属于“一带一路”国家或地区。

对于LPI6 项分指标对广东进出口贸易的影响，用相关系数来确定每个分项指标影响力的强弱，具体公式如下：

r 值的绝对值介于0～1 之间，r 越接近1，说明X和Y 两个变量间相关程度越强；r 越接近于0，X 与Y两个变量间相关程度越弱。

（二）数据来源及相关说明

表3 样本为中欧班列沿线的国家，其中哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、蒙古、白俄罗斯等国家同广东的进出口贸易额比较少，未纳入统计的范畴，因此最终确定跟广东进出口贸易额比较大的10 个国家和地区作为研究的样本。广东省的GDP 数值、广东与中欧班列沿线10 国的进出口额数据来源于广东省统计局；中欧班列沿线10 国的GDP 总值，LPI 指数值及6个分项指标来源于世界银行开放数据库网站，其中LPI指数及其分项指标世界银行每两年公布一次，为了同其他变量五年的数值一致，采用2010、2012、2014、2016、2018 年五年的均值作为变量的取值范围；各国与广东的空间距离以谷歌地图的具体数值为准。

表3 相关变量统计描述

表3 所示为10 个样本国家相关变量的统计描述，从相关数值中可以看出各国在各项指标上存在比较大的差异和不同。其中与广东的进出口贸易额最大的德国五年均值是1239.094 亿美元，同期广东与捷克的进出口贸易额均值只有83.112 亿美元，各国GDP 总值、外贸依存度也有很大差异；而LPI 指数及其分项指标上物流绩效相对最好的是德国，除了不断扩大广东与各国的进出口贸易额之外，改善和不断提高各国物流绩效也是发展多边贸易的重要路径。

（三）实证分析

1.各个变量对广东进出口贸易总体影响

采用Eviews7.2 软件为工具对2015—2019 年中欧班列沿线10 国相关数据采用最小二乘法估计，检验LPI绩效指数对广东进出口贸易总体影响；以GDP 和各国贸易依存度为基础，不断引入其它解释变量进行回归分析，具体结果见表4。

表4 LPI 指数对广东进出口贸易总体影响回归结果

从表4 回归结果中可以看出，随着新的解释变量的增加，R2 即拟合度数值不断变大，模型的解释能力也越来越强。在加入LPI 指数和OROB 两项变量后，距离的负向影响不断下降，从中可以看出“一带一路”倡议和物流绩效的改善会逐渐消除距离给多边贸易带来的负面影响；在其它变量相对不变的情况下，LPI 对进出口贸易的回归系数为3.257504，这充分说明各贸易国的物流绩效提高1 个百分点，广东的进出口贸易将增长约3 个百分点，由此可见，中欧班列沿线国家的物流绩效的不断改善，对于扩大广东的进出口贸易来说至关重要。

2.LPI 分项指标的相关性分析

为了更系统地检验LPI 分项指标对广东进出口贸易的影响，在相关性系数的基础上以SPSS17 为分析工具确定每个分项指标影响力的强弱，具体结果如表5所示：

表5 LPI 指数6 项指标与广东进出口贸易额相关性分析

从表5 中可以看出LPI 指数6 项指标与广东进出口贸易额均是正相关，同总体回归分析的结果一致。r 越接近1，两者的相关性就越强；越接近0，两者的相关性就越弱。下图1 对这6 项分指标对广东进出口贸易影响强弱进行了排序：

图1 LPI 指数6 项指标对广东进出口影响强弱

从图1 可以直观看出对广东进出口贸易的影响力顺序为：基础设施的质量、货物追溯能力和海关效率、货运的及时性、物流服务能力、运输的便利性；其中基础设施的质量、货物追溯能力和海关效率、货运的及时性都通过了5%的显著性检验，通过以上分析结果充分说明广东的进出口贸易的不断扩大同中欧班列沿线国家物流绩效的改善息息相关。

（四）实证分析结果

1.中欧班列沿线国家物流绩效水平参差不齐，西欧国家的物流绩效LPI 均值明显比中欧、东欧国家要高，造成LPI 均值低的原因主要是通关效率及基础设施。

2.从LPI 及相关变量的整体回归结果可以看出，各国物流绩效指数LPI 是除了广东GDP 之外的第二大影响广东进出口额的主要因素，物流绩效每提高1%，进出口贸易额会相应增加3%左右，其次是贸易双方的空间距离、贸易依存度和是否是一带一路成员国。物流绩效的改善降低了由于空间距离带来的贸易成本，使得进出口贸易流程更加简化和通畅。

3.基于LPI6 项分指标相关系数确定的影响力强弱的结果来看，各项指标的相关系数均为正值，其对广东进出口贸易影响力大小依次为：基础设施的质量、货物追溯能力和海关效率、货运的及时性、物流服务能力、运输的便利性，这为后续科学的制定优化方案奠定理论基础。

五、相应建议

（一）中欧班列沿线各国加大铁路基础设施建设的力度

发展国际铁路联运，对于不完善的铁路设施及相应设备进行优化，不断实现铁路的转型升级；同时充分利用铁路集约高效、绿色环保、运力较大的比较优势对影响当前铁路设施运行效率的部门进行整改，以此满足日益扩大的进出口贸易量的要求。

（二）充分发挥国际货协或国际货约的作用

各国政府口岸、进出口企业通力合作，简化通关流程，实现一站式服务，运输过程中信息共享、共用，提升货物的跟踪和追溯能力，构建相互协调、联动的响应机制，使得货物高效、通畅、安全地到达进口方手中，为不断改善物流绩效共同努力。

广东作为中国改革开放的前沿，外向型经济的代表地区，依托自身良好的政策、资本、人才方面的优势，协助物流绩效相对弱的国家补齐短板，提升其LPI 指数，从而使得本地区进出口贸易的规模进一步扩大。