基于数据驱动的大型群众性活动安全管理体系的构建

温子春

（浙江警官职业学院，浙江 杭州 310018）

一、引言

大型群众性活动是面向公众举办的临时性活动，参与活动人员为不特定人群且人数众多，活动地点为临时借用、租用的公共场所，内外环境复杂，活动风险难以预见，安全问题突出，给公共安全管理部门带来巨大压力，也给理论研究和实践创新带来机遇和挑战。

国内学术界对大型群众性活动安全管理的研究起于2005年，最初重点关注的是安全管理中存在的问题、安全管理制度、安全管理社会化及市场化等方面，自2016年以来，研究视野开始转向对大数据的应用研究。

理论研究方面，中国人民警察大学李世虎副教授指出，大数据分析在大型活动安保工作中的应用主要表现为数据采集与分析、数据预警与决策、后台人工协作等环节，建议通过完善技术、加强人才队伍建设、完善立法等方面措施来解决大数据应用中遇到的问题和挑战[1]。有的研究则基于公安已有的业务数据，将人员身份信息作为挖掘入口，挖掘被采集者的身份信息、犯罪背景信息、关系网等，配合软件开发技术，将结果进行业务归类和应用场景展示，构建大数据安保平台[2]。中国劳动关系学院王起全副教授结合系统安全理论和预警原理，运用热力图预警分析、人群流向预警分析和地图搜索量预警分析等大数据技术，建立拥挤踩踏事故预警模型，提出预控对策，并辅以实例验证，为预防拥挤踩踏事故提供技术指导和参考[3]。中国刑事警察学院张冬冬副教授2017年提出了利用LBS大数据搭建大型聚集活动突发事件应急情报体系中综合监测预警平台的构想，从数据层、挖掘层、应用层三个层面剖析该平台的组织架构及具体应用场景，揭示LBS大数据在大型聚集活动情报预警工作中的潜力[4]。2020年，张冬冬副教授“以多维LBS数据为基础，以城市公共安全管理平台建设为依托，以情报分析研判为视角”，从拥挤踩踏事件发展的事前、事中、事后三个阶段论述LBS大数据在拥挤踩踏中的情报应用场景[5]。

实践探索方面，上海市城市建设设计研究总院崔诚靓提出将大数据技术应用于城市大型活动管理和交通组织中，以上海体育场运动公园概念设计为例，分析数据源，实现客流来源预知、交通方式推荐、客流引导、周围路网流量监测等功能，面向管理部门、服务机构、个人用户设计3个应用场景[6]。重庆市交通规划研究院戴许昊提出一套交通大数据分析方法，包括从数据源、大数据挖掘、目标匹配分析、偏离性分析与纠正四个阶段形成的闭环流程，结合中国国际智能产业博览会交通出行实践，探索在大型活动中利用交通大数据辅助交通协同方案的制定[7]。由卫星定位公司根据大型活动交通安保需求，研发出大型活动的交通安保大数据指挥平台，提供全过程大数据分析应用服务[8]。北京市公安局延庆分局许杰等介绍了一种融合分析多源异构大数据的大型活动安全预警平台，包括总体架构和核心技术，以实际案例展示其应用效果，对多源异构大数据在公安信息化中的应用趋势进行了分析和探讨[9]。

大型群众性活动的安全管理是一项系统工程，结构复杂，涉及因素众多。而以往研究仅针对大型群众性活动安全管理的某一领域，比如踩踏事故预警、交通组织管理等问题，没有在大数据驱动的基础上对大型群众性活动的全面安全管理进行研究。为此，研究构建基于数据驱动的大型群众性活动安全管理体系，对于提升大型群众性活动安全管理水平具有重要意义。

二、数据驱动的大型群众性活动安全管理体系构建

数据驱动是指信息系统根据相关软件或硬件收集海量数据，通过构建相应自动化决策模型、挖掘有价值的信息，指导或影响生产实践活动的过程，是大数据应用于实践的具体体现[10]。

经过多年的信息化建设，我国社会系统的各领域、各层次积累了大量的数据资源。5G等网络基础设施建设，可以实现数据的实时收集和汇聚；数据仓库、数据分析及人工智能等技术的发展，可以完成海量数据的处理、分析；云平台、云计算等数据存储、计算设施的应用，可以保障数据融通、共享和安全存储。

在此背景下，借鉴霍尔“三维结构”模型，构建数据驱动的大型群众性活动安全管理三维结构体系（见图1）。利用互联网、物联网、云计算、人工智能等新兴技术，通过对大型群众性活动数据的采集、分析和结果提炼，将数据分析结果应用于大型群众性活动安全管理全过程，实现大型群众性活动安全管理的智能化和科学化。基于数据驱动的大型群众性活动安全管理体系，可以打破数据壁垒，消除信息孤岛，实现跨部门、跨领域、跨层级的数据互认共享，解决目前大型群众性活动跨部门管理过程中的盲点与协同问题。

图1 数据驱动的大型群众性活动安全管理三维结构

该结构由三个维度构成，其中时间维度表示活动从开始到结束按时间顺序排列的全过程，分为组织领导、机制保障、安全检查、宣传教育、现场管控、应急管理、总结评析；逻辑维度是指时间维度的每一个阶段内所要进行的工作内容和应该遵循的思维程序，分为安全管理数据采集、数据建模、数据分析、数据反馈四个逻辑步骤；知识维度包括治安、消防、交通、卫生防疫、反恐、舆情等各种知识技能。逻辑维度的整体和部分都分别对应着时间维度的进程，而知识维度作为理论基础渗透在其他两维度当中。三个维度环环相扣，形成一个立体的安全管理体系。

三、数据驱动的大型群众性活动安全管理体系分析

（一）扁平化的组织领导体系

一是完善的组织架构。成立由公安各警种、主办单位、承办单位、场地管理单位构成的专项工作组，确定责任人和联络员，明确责任分工，统筹推进。二是建立扁平化的指挥协调系统，统一指挥、协调，确保各部门步调一致、形成合力，解决大型群众性活动指挥调度沟通不畅造成的管理无法闭环问题。三是利用视频图像领域超高清技术、智能视频分析技术、AR实景指挥平台实现可视化场景显示，全方位、全过程掌握活动信息，利用移动终端实现双向互动，精准调度。

（二）科学的安全保障机制

一是“精细高效”的风险评估系统。风险评估是承办者进行活动安排，消除大型群众性活动风险，制定安保服务单位编制工作方案、应急预案的前提条件，也是公安机关实施行政许可和安保资源调配的重要参考。因此，在大型群众性活动申请之前，根据安全评估内容，利用大数据技术采集人员、设备设施及物品、环境场地、管理、基本资质信息，应用安全系统工程原理和方法，辨识与分析系统中的危险有害因素，评估发生事故的可能性及严重程度，确定安全风险等级，形成可视化的风险地图，同时提出相应的策略建议和安全解决方案。二是“准确快速”的情报信息研判系统。利用数字化手段，实时自动化抽取、分析来自指挥中心、国保、治安、出入境、网警、警卫、刑侦、反恐等部门工作中掌握的涉及大型群众性活动安全的情报信息，及时流转给活动牵头部门及各工作组、安全管理人员，为准确打击和制止犯罪提供导向。

（三）闭环的安全检查系统

一是活动开始前安全检查。重点检查以下内容：安全工作方案、责任制度、措施、人员岗位落实情况；现场地形地貌、安全疏散通道及进出口、停车场地配置与管理、动静态交通组织管理等情况；临时搭建设施的安全性，消防设施、监控系统、水电气热讯、灯光照明、安全隔离硬件设施、场内场外诱导指示标识系统等到位情况；人员容量核定和出票情况、安全管理人员配备情况、票证管理措施以及医疗救护、城市管理、灭火、应急疏散等应急救援措施落实情况。二是入场安检及现场巡检。包括人、车辆普检，对进入活动现场的人员、物品、车辆实施以专业仪器设备检査为主要方式的逐一安全检査。在活动现场内进行以便携式仪器设备和目视检査为主要方式的巡视安全检查。在安检区域安装视频监控装置，实时监视安检现场情况，监视和回放图像能清晰辨别通过安检的人员面部特征，清晰显示通过安检物品的放置和拿取过程以及车辆安检的全过程，随时将检查情况上传至平台进行线上评估与核验。

安全检查也是一个安全隐患排查整改和数据采集的过程，通过网络端与移动端APP配合，实现风险隐患排查闭环管理的全程留痕，形成隐患排查治理全过程信息记录的数据库。

（四）全面的宣传教育体系

一是对活动工作人员的安全教育培训。利用可视化技术、三维方案推演、典型案例详解，确保工作人员能够明白岗位任务，领会安全管理意图，熟悉安全管理措施，熟练使用安管装备，必要时进行应急演练。二是对活动参与者的安全宣传教育。宣传内容包括入场限带物品、现场管控、退场疏散注意事项等。多渠道、全方位进行公告和宣传，宣传途径包括在大型活动举办之前，借助活动宣传媒体、售票系统，采用入场须知、票证背书等方式；在大型活动举办期间，通过在卡口、现场内外广播、播放视频等方式，加大活动安全宣传力度，提高参与者安全意识。

（五）全流程的现场管控系统

一是外围管控。以活动现场为中心，周边一定半径范围内的公交线路、交通路口、支（小）路口、公交车站、过街天桥等重点要害部位，由民警、辅警或社会治保力量共同参与管控，采取定岗定位、巡逻盘查、交通疏导等措施进行控制，必要时可采取交通管制、道路封闭等措施。二是现场秩序维护。对入场人员采取票证管理的办法，车辆管理按照“集中统一停放”的原则，严禁跨区、带人等行为的发生。在岗位力量设置上，合理调配现场民警与辅警、保安、警察院校师生、志愿者等增援力量之间的配比，采用交叉布警、混合布警等形式，明确现场指挥的层级和权限，加强工作衔接与互动，由民警带领增援力量开展工作，提高执勤力量的管控效率。三是人员疏散引导。活动结束后，通过现场广播系统，引导群众迅速、有序退场。指挥中心根据外围交通状况、群众退场习惯等，指令执勤单位落实力量，疏导群众按指定通道疏散。遇到秩序混乱、管理力量薄弱等情况，及时向指挥中心报告，为突发事件及异常情况处置提供决策参考。

（六）先导精准的应急管理系统

一是制定各类应急预案。根据风险评估结果，制定包括突发恐怖袭击事件、火灾、恶劣天气、临建倒塌、医疗救护、拥挤踩踏、群体性事件、紧急疏散、抢险自救等的应急预案以及配备必要的应急装备。二是监测预警系统。为保障大型群众性活动的安全，在活动中对进入场地的人员、车辆、物品采取必要性安检、监测、控制及其他措施，依托实名认证系统、人脸识别技术、“热力图”等科技手段，进行重点人员、人流拥挤等监测预警。在危险发生之前，根据数据分析得到的可能性前兆，向活动安全工作人员、参与活动群众发出紧急信号。三是应急处置。根据大型群众性活动预警信息类型或突发事件类型的不同采取不同措施，精准调度现场资源，控制事态发展和减轻不良影响。

（七）自动归档的总结评析系统

活动结束后，参与执勤的各单位要对大型群众性活动安全管理工作进行全面总结，查找漏洞、分析原因、总结经验、形成报告，利用知识图谱对每次大型群众性活动采取档案式管理，自动归档。知识图谱是数字化时代一种新型的知识管理方式，全面记录每个活动的主要信息，包括活动名称、活动编码、活动主题、活动目标、启动时间、结束时间、活动预算、活动经验总结、活动效果等，形成大型群众性活动案例库，以图谱的形式沉淀在安全管理系统中，将经验固化成工具，为各类大型群众性活动安全管理分析模型提供样本数据支持。利用人工智能技术进行深度学习，并基于用户需求的应用视角，提供不同安全管理场景的知识图谱智能化应用，满足安全管理过程中所需要的“智”识支撑。

四、数据驱动的大型群众性活动安全管理体系运行模式

（一）大型群众性活动安全管理数据源

利用大数据驱动的大型群众性活动的安全管理，首先应有效把握海量的数据信息。数据信息来源——业务信息，包括参加活动的重要个体情况、群体性质、数量、来源等人员信息，活动主办方、承办者、各主要服务提供商的资质信息，设备设施安全保障情况、服务能力、运行情况及活动涉及的物品信息，气象条件、场地建筑基本情况等环境信息，安保机构及管理情况、突发事件的处置方案、应急预案等管理信息；政府信息，包括治安、交通、文化旅游、卫生防疫、出入境等部门数据；网络信息，包括网络上的新闻、视频、图片、文字，相关历史事故案例等；第三方信息，包括移动公司、活动票务公司以及运输票务公司产生的通信、证件、票务等数据；物联网信息，包括传感器、摄像头、移动终端等各类前端感知设备传送的大型群众性活动的相关数据。

（二）数据驱动的大型群众性活动安全管理体系运行模式

数据驱动的大型群众性活动安全管理体系实现的前提是建立综合管理平台，统一活动申报标准、数据汇总，实现全流程线上管理。活动承办者线上提交申请材料，包括活动基本信息、现场勘查资料、安全风险评估报告、安全工作方案、安全检查等数据，再根据数据采集规范，进行各类数据信息的全面接入和处理。

由于采集的数据中存在大量如视频、图像、报告文本等形式的非结构化和半结构化数据，而且大数据环境中有效信息与无效信息是共同存在的，大数据处理系统要对原始数据进行预处理，通过异常值处理、格式化处理、冗余度处理等方法完成数据清洗，让数据符合下一步分析或预测的需要。根据大型群众性活动安全管理不同部门的需求，经过安全风险评估分析模型、安全许可评价指标体系、身份识别、重点人员预警处置分析模型、人流密集监控处置分析模型等数据分析和机器学习后提供决策建议，形成不同的模块。通过可视化的分析与呈现，智能化地推送给大型群众性活动不同生命周期阶段的安全管理组织和工作人员，比如安保指挥部、现场指挥中心、现场工作人员、现场群众，给决策者提供指导性建议。

结语

基于数据驱动的大型群众性活动安全管理体系是建立在业务数据和政府部门资源信息、公安内部数据信息、第三方数据实时汇聚共享的基础上，可以解决大型群众性活动安全管理工作无闭环、活动档案难保存、活动经验无共享等问题，能实现大型群众性活动预测预警科学化、现场管控精准化、安全管理智能化。

由于“信息孤岛”现象依然存在，并且大数据技术的应用尚处于较基础阶段，要真正实现数据驱动的大型群众性活动安全管理目标还面临诸多困难，需要在大数据综合管理平台建设过程中强化顶层设计，进行整体性建构并在运行过程中不断修正和完善。下一步研究应结合“智慧城市”建设、公安数字化改革进行数据深度汇聚融合、数据平台指标体系建设和模型构建研究，确保大型群众性活动安全管理体系的构建符合客观规律、贴近实战要求，能满足大型群众性活动安全管理部门、承办方、场地提供方等多部门的管理需求，在充分利用数据资源的基础上，实现大型群众性活动的本质安全。