创新型人才流动对区域经济发展的空间溢出影响

李远

摘   要：利用各省市2005—2019年面板数据，采取空间计量方法，分析创新型人才流动对经济发展起到的作用。研究结果表明，各个地区的经济发展水平之间存在正向的空间关联性，一个地区的经济发展会带动邻近地区经济发展;创新型人才的流动对各区域经济发展起到显著积极作用。从效应分解来看，这种影响包括对本地经济发展的直接促进以及对邻近地区经济发展的间接溢出，研究结果在两种空间权重矩阵下具有稳健性。根据结论有以下建议：各地区经济发展应加强协作，开发区域间经济、技术等合作项目，合理组织本地创新型人才到其他合作组织的学习;对创新型人才流入本地提供完善的城市配套设施，不但要吸引人，才更要留住人才。

关键词：人才流动;经济发展;空间相关性

中图分类号：F061.5    文献标志码：A  文章编号：1673-291X（2022）17-0044-03

随着知识经济时代的到来，创新对国家经济发展的支撑作用越来越重要。我国处于转变经济发展动力、进行创新驱动发展的阶段，必须重点关注科技创新要素的区域流动规律，引导人才合理高效流动，为经济发展创造条件。创新型人才在区域间的合理流动能够带来创新知识的扩散，形成知识溢出效应，从而实现区域创新效率的提升[1]，以及产业结构升级[2]。这是保障创新驱动战略实施的必然条件。近年来，随着区域间信息、交通网络的加快构建，以及城市圈、区域一体化建设等战略的实施，各地区经济合作更加密切，人员在区域间的动态流转也更加高效便捷，创新型人才流动对区域经济发展造成的影响也越来越大。基于此，本文选取2005—2019年中国30个省市的数据，从空间角度分析创新型人才流动对区域经济发展的影响，为促进创新型人才流动，加快区域经济发展提供可操作的政策建议。

一、研究设计

（一）模型构建

本文采取空间自相关模型（SAR）检验创新型人才流动与区域经济发展之间的关系，并构建如下模型：

lnPGDPit=cit+ρWlnPGDPit+α1pfit+Xβ+μi+φt+εit（1）

其中，lnPGDPit表示i地t时期的区域经济发展水平，W为空间权重矩阵，ρ为空间自相关系数，WlnPGDPit为区域经济发展的空间相关项，pfit表示i地t时期的创新型人才流动程度，X表示控制变量体系，β是系数组。

本文选用的空间权重矩阵为空间邻接矩阵W0和空间地理矩阵W1。W0矩阵构建原则为：若两省相邻则记为1，不相邻则记为0;W1矩阵以两省之间距离平方的倒数作为构建准则。

（二）指标设计

1.被解释变量。使用以2000年为基期进行平减后的人均地区生产总值来衡量区域发展水平，变量采取对数形式，记作lnPGDP[3]。

2.解释变量。使用引力模型对创新型人才流动进行测度[4]：

pfij=lnpi*lnwagej+d-2ij，pfi=

pfij  （2）

式（2）中，pfij指的是从两省之间i到j的创新型人才流动强度，pi用i省的R&D人员全时当量衡量，wagej代表j省的平均工资水平，dij为i省和j省的省会距离;pfi代表i省的创新型人才总流动强度，n= 30。

3.控制变量。城镇化率（UR）用地区城镇人口比重衡量;基础设施（lnT）用各省市运输公路里程数的对数值表示;政府管制（lnGOV）采取各省的政府财政预算支出额的对数值衡量;人力资本水平（HUM）计算公式为：（小学人数*6+初中人数*9+高中人数*12+大专以上人數*16）/总人口[5]。

以上数据均选自《中国统计年鉴》《中国科技统计统计年鉴》等（不含西藏）。变量的描述性统计见表1。

二、实证分析

运用空间面板模型的前提是需要通过空间相关性检验。首先，本文采用莫兰指数检验区域经济发展的空间相关程度。表2数据显示，2005—2019年间，W0和W1矩阵下lnPGDP的莫兰值均在1%的水平下显著为正，表示各地区lnPGDP间具有强烈的正关联性。接下来，本文使用双向固定下的空间滞后模型作为主要分析模型，其中，表3中模型（1）、（2）为不添加控制变量及不固定时间、地区的回归结果，模型（3）、（4）为添加控制变量及地区、时间双固定下的结果。

结果显示，首先，对比模型1至模型4发现，不论是否加入控制变量以及地区时间固定，创新型人才流动对区域经济发展的影响始终为显著正向;其次，空间自相关系数ρ显著为正，表示区域经济发展之间具有显著的正向关联效应，地区之间的经济具有协同发展的趋势。进一步对空间自相关模型进行分解，具体解释模型的直接、间接和总效应。

表4中，直接效应反映的是PF对本区域经济发展的作用，PF的直接效应系数显著为正，说明创新型人才流动程度的提升会加快本地经济的发展;间接效应指的是PF对邻近地区经济发展的溢出效应，创新型人才流动的间接效应系数显著为正，表示本地创新型人才的流动会通过知识溢出等效应带动周围地区经济发展。最后，从控制变量来看，城镇化率对区域经济发展的效应均显著为正。城镇化率的提升会提高区域经济发展。基础设施建设对区域经济发展的效应显著为正，说明基础设施的建设会加快资源流动的速度，为地区经济发展提供配套设施。政府管制对地区经济发展起到显著的抑制作用，说明过度的政府管制不利于市场的健康发展，对经济发展也起到抑制作用。人力资本对区域经济发展起到显著的促进作用，教育层面人力资本的增加会促进社会劳动的向高技术发展，增加人才存量及知识溢出，实现区域经济发展。

三、结论及建议

本文通过采取双向固定下的SAR面板模型，研究了创新型人才流动对各区域经济发展所带来的作用，有如下结论：中国各地区的经济具有协同发展的特征，即本地区的经济发展水平的提升会带动周围地区经济发展水平;创新型人才的流动对区域经济发展起到显著的直接正作用，同时也会通过知识溢出等效应显著拉动周围地区的经济发展水平。以上结论在空间地理及空间邻接矩阵下均一致，结果具有稳健性。基于此，有如下两点建议。

第一，区域经济发展应该协同。近年来，建设“长三角一体化示范区”等促进地区协同发展的政策层出不穷。地区间开放合作、整合资源，能够实现资源的更高效利用，地方政府应广泛对外寻求合作，开发地区经济合作项目，减少地区间经济发展的阻碍。

第二，全面落实人才引进政策，促进创新型人才的流动。各地应增强对人才，特别是创新型人才的重视，从落实住房、生活补贴、晋升机制等层面提高人才在地区可能获得的收益。同时，要引进人才，更要留住人才，提高城市硬软件设施建设，满足人才科研、生活需求，加大政府资金在创新领域的投入，为城市创新提供支持。

参考文献：

[1]   卓乘风，邓峰.创新要素流动与区域创新绩效——空间视角下政府调节作用的非线性检验[J].科学学与科学技术管理，2017，38（7）：15-26.

[2]   韩军，孔令丞.创新要素流动与产业结构变迁关系及其空间溢出效应研究[J].科技进步与对策，2020，37（19）：59-67.

[3]   郭丽燕，黄建忠，庄惠明.人力资本流动、高新技术产业集聚与经济增长[J].南开经济研究，2020，（6）：163-180.

[4]   张营营，高煜.创新要素流动能否促进地区制造业结构优化——理论解析与实证检验[J].现代财经（天津财经大学学报），2019，39（6）：98-113.

[5]   白重恩，张琼.中国的资本回报率及其影响因素分析[J].世界经济，2014，37（10）：3-30.

The Spatial Spillover Effect of Innovative Talents Flow on Regional Economic Development

LI Yuan

（School of Finance and Economics， Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

Abstract： Using the panel data of each province and city from 2005 to 2019， adopt spatial measurement methods to analyze the effect of innovative talent flow on economic development. The research results show that there is a positive spatial correlation between the economic development levels of various regions. The economic development of a region will drive the economic development of neighboring regions; the flow of innovative talents has a significant positive effect on the economic development of various regions. From the perspective of effect decomposition， this impact includes the direct promotion of local economic development and the indirect spillover to the economic development of neighboring areas. The results of the study are robust under the two spatial weight matrices. According to the conclusion， the following suggestions are made： regional economic development should strengthen cooperation， develop inter-regional economic and technological cooperation projects， rationally organize local innovative talents to learn from other cooperative organizations; provide complete urban supporting facilities for innovative talents to flow into the local area， to attract talents， it is even more important to retain talents.

Key words： the flow of talent; economic development; spatial correlation

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