人工智能导论课程思政建设实践探索与研究

孙玉昕 徐迪迪 章瑾

摘要：文章通过对人工智能导论实施课程思政可行性的分析，分别从师资培训、课程内容融合思政教学内容以及实验项目实施这三个方面阐述了人工智能导论课程思政的具体实施方法。通过深入挖掘思政元素，并在各个章节中融合思政点，力求知识点与思政点自然而然地融合，使学生在掌握专业知识与技能的同时，树立正确的三观，从而达到课程思政的教学目的。

关键词：人工智能导论；思政建设；课程设计

中图分类号：G642      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）27-0142-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

《高等学校课程思政建设指导纲要》明确指出要全面推进课程思政建设，要寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。在当前社会多元价值观交织的复杂背景下，如何发挥学科优势，深入挖掘课程思政元素，将其有机融入教学过程中，能够潜移默化地引导学生坚定社会主义核心价值观，培养他们崇尚专业精神和创新精神是课程思政建设需要着重考虑的问题[1]。

本文通过人工智能导论课程的特点、授课对象、课程建设，考核标准等四个方面分析了该课程与思政教育进行融合的可行性。

1 人工智能导论课程的优势

1）受众面广，后续影响大。该课程是一门通识教育课程，授课主体为大一新生，主要教学目标是培养学生的科学素养及创造性思维，其中蕴含丰富的思政素材，配合大一开设的毛泽东思想概论等专业思政课程，能够推动实现专业课与思政课的双向贯通、相互促进，形成协同育人的联动效应[2]。

2）增强专业自信心和认同感，从而更加积极投入学习。“人工智能会不会导致大量人类失业？”这个问题正成为一部分非计算机专业学生的焦虑来源。引导学生认识到未来技术的变革是永久性的，加强专业与人工智能的合作，养成自主学习、创造性学习以及终身学习的学习习惯。

2 思政建设主要内容

2.1 师资培训

人工智能导论课程教师一般均为计算机专业教师，具有扎实理论基础和动手能力，但要在有限的时间内有效地融入思政元素，做到知识传授和价值引导相辅相成，就要求授课教师不断提高自身的思想政治理论水平，跳出单一的专业知识的局限性，因此加强专业课教师的思想政治理论培训是非常必要的，因为专业课教师的思想政治道德理论水平对“课程思政”的效果将起到决定性的影响，所以应组织专业课教师积极参与思想政治培训，举办专业课教师与思政教师的研讨会，邀请思政教师加入人工智能导论团队，交流心得，交叉备课，能够对教师思政育人能力有效提升，也是对教师综合素质能力的全面换挡和升级[3]。

2.2 课程内容建设

我国的人工智能发展需要大量具有正确意识形态的专业人才，因此高校教育就是要通过课程思政，培养政治站位高，具有创造力和创新精神的人工智能人才。

人工智能导论课程主要学习人工智能的相关概念与理论，掌握人工智能的基础知识与应用技术，了解人工智能的历史和未来发展方向，感受人工智能在所学专业的作用，以及人工智能如何落地，培养人工智能的应用意识，了解人工智能的最新技术，把人工智能应用到所学专业中，培养创造性思维，人工智能科技素养和人工智能认知能力。人工智能原理及相关技术已应用到国民生产和生活等各个方面。北京冬奥会中智慧厨房、智慧餐厅、智慧训练等人工智能技术无所不在。学生对这些闪亮的应用热情很高。因此高校在制定教学大纲、编写教学计划过程中引入“课程思政”教育的设计是接下来人才培养工作的重中之重，这不仅关系到人工智能的未来发展，更关系到我国成为世界科技强国的发展速度和质量。

在教学过程中，引入含有思政元素的历史事件或相关案例，将专业知识与思想政治内容相融合，形成协同效应，实现知识技能培养与思政教育育人并重的教学流程[4-5]。《人工智能导论》课程思政育人内容设计如表 1所示。

2.3 实验内容建设

考虑到新时期高校学生的思维方式、学习方式的特點，在人工智能导论课程实验内容的设计上主要考虑在有效提升学生动手能力的基础上联系当前热点话题设计实验题目，润物细无声地引导，充分认识中国特色社会主义伟大实践的丰硕成果，将课程思政内容贯穿于整个教学活动中[6]。人工智能导论课程实验内容设计如表2。

2.4 考核方式

考核成绩由期末考试成绩和平时成绩两部分构成。为了可以更全面、公平地考核学生的知识掌握情况，设计平时成绩占总评成绩的50%，期末考试总成绩的50%，为线上考试。

平时成绩需要综合考查学生在实践教学、互动教学、情景教学等方式的授课过程中的主动参与度，因此平时成绩包括以下六个部分：

作业20%：包含4次线上作业和2次线上实验报告，取平均分。要求作业只能提交一次。作业安排与实际案例相结合，将思政元素有机地融入其中。

课堂互动5%：参与投票、问卷、抢答、选人、讨论、随堂练习等课程活动可以获相应分数，在这个过程中尽量贴近大学生的生活和学习实际，在开展互动。

课程音视频10%：课程视频/音频全部完成得满分，单个视频/音频分值平均分配，采用闯关模式促进学生能够积极参与到教学活动中。

章节测验5%：只计算为任务点的章节测验，取学生章节测验平均分，未做测验按“0”分计算。

分组任务（PBL）5% ：学生在每个分组任务活动获得的分数取平均分。

讨论5% ： 同学发表一个话题累计 40.0分， 回复一个话题累计 20.0分（例如发表一个Python 学习问题，利用 A*算法问题，可以直接得40分）。

2.5 评价方法

课程思政教学目标多属于隐性教学成果，没有显著测量指标，譬如学生的三观、辩证思维、职业素养等，这些都是难以测量的，也是对课程思政评价的难点。笔者设计思政教学评价表只能在一定程度上辨别课程思政的效果。

3 结束语

人工智能导论课程按照上述设计，通过线上线下的授课以及实验教学过程中融入思政育人内容，积极采用案例引入的方式，注重学生参与、体验和反思，巧用相关话题，做到润物无声地开展课程思政。在武汉工程大学2021级学生中进行的人工智能导论课程思政育人实践，通过课程考核、与学生进行访谈等形式检验，结果表明方法得当，思政育人效果良好。

参考文献：

[1] 高文超，张国英，钱旭.高校人工智能课程思政的实践探索[J].计算机教育，2021（3）：90-94.

[2] 王亚丽，高淑敏，袁培燕.课程思政引领的数据结构课程教学[J].计算机教育，2021（8）：57-60.

[3] 孙玉昕.无线传感器网络技术课程思政建设探索[J].福建电脑，2021，37（5）：63-65.

[4] 顾然，冯国昌.“新工科”背景下人工智能专业“课程思政”教育研究——以“人工智能导论”课程为例[J].黑龙江教育（理论与实践），2020（10）：6-7.

[5] 何菊，戴彩艳.计算机类专业课程思政教学改革[J].福建电脑，2021，37（2）：158-160.

[6] 袁艺，聂秀山，袭肖明.面向多层次培养目标的人工智能专业课程思政建设研究[J].电脑知识与技术，2021，17（25）：231-232.

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