汽车专业线上教学学生学业评价模式研究

摘 要：在智能化背景下，大数据信息技术和智能设备与教育的深度融合，为汽车专业线上教学学生学业评价开辟了新的途径。通过分析现阶段汽车专业线上教学学生学业评价改革的必要性，运用智能科学技术，提出了有针对性的改革策略，以促进汽车专业线上教学学生学业评价在实施过程中更加科学化、规范化、个性化。

关键词：汽车专业 线上教学 学业评价 模式创新

Abstract：Under the background of intelligence， the deep integration of big data information technology and intelligent equipment with education has opened up a new way for the academic evaluation of students in the online teaching of automobile majors. By analyzing the necessity of the reform of the academic evaluation of students in the online teaching of automobile majors at this stage， and using intelligent science and technology， a targeted reform strategy is put forward to promote the academic evaluation of students in the online teaching of automobile majors to be more scientific， more personalized and standardized in the implementation process.

Key words：automobile major， online teaching， academic evaluation， model innovation

随着时代的发展，如何培养与社会要求契合的素质、全能人才，是当前线上专业教学的关键点，也是我国汽车专业线上教学学生学业评价改革的重点。教育智能技术与学生学业评价结合，促使学生快速、直接获取学业评价信息，借助各类数据技术，直观的掌握自己的学习情况[1]。旨在利用大数据分析信息技术和教育智能技术，建立以学生为中心的学习质量评价体系，可确保评价工作的科学、合理与全面，能够促使学生朝着全能方向发展，最大化信息化教育价值与作用。

1 智能化与高校学生学业评价

汽车专业线上教学学生学业评价是该专业教学内的重要组成部分，其评价内容包括学生学业状况、成绩，属于综合性评价，对培养全能型人才有着显著性意义。人工智能教学为学生学业评价的改革开辟了新的领域[2]。“基于人工智能的学生学业评价”不仅可以研究学生对专业知识的掌握情况，还可以研究学生的基本水平、核心素养、身体素质和心理状态。

1.1 高校学生学业评价的功能

汽车专业网络教学中的学生专业评估以学校的教学目标和培养目标为评估指南，系统获取学生的专业信息，运用合理可行的科学教研方法，合理测量和评估学生的专业表现，全面评估学生的学习能力和学习成绩。评估活动主要由学校教师和专家评审团完成。评估方法主要是量化学生的学习成绩。学生学业评价在汽车专业网络教学中的作用主要体现在其功能上：一是驾驶功能和驾驶功能。学校专业评估的过程就是按照相应的目标和规范实施评估。高校教师和学生应结合教育目标指导，设置专业的评价体系，确保评价规范、标准[3]。二是选择和评价功能。汽车专业线上教学学生毕业评价是对汽车专业线上教学学生学业成绩进行定量评价的基础。同時，学生学业成绩与高校奖学金、毕业、评优等挂钩。学生学业评估不仅仅是对学生理论知识的测试，还是对教师教学效果的检验，借助学业评估，能够促使学生知晓自己的缺陷，明确自己的弱点，动态化调整后期学习计划，教师也可明确自己教学内的缺陷与不足，通过反思，不断追求更佳的教学效果。

第四，激励功能。激励功能主要是面向学生，学习评价能够激发学生内在动力，维持学生学习激情，强化符合评价标准的学生，激励不符合评价标准的学生。

1.2 智能技术在高校学生学业评价中的运用

随着智能时代的到来，人工智能技术已经融入大学管理和教育活动的各个环节。目前，人工智能在学校教育中的应用主要是为了减少大量繁琐的手工操作，节省材料和人力资源。汽车专业网络教学中学生学业评价的改革也需要更深入的反思：现行的评价方法如何反映学生的实际水平和技术素养？在课堂上掌握知识是否意味着它可以在现实生活中得到充分利用？如何利用人工智能促进学生学业评价内容的改革？在“互联网+教育”的趋势下，人工智能学校教育为汽车专业网络教学中学生学业评价的人性化、智能化、个性化发展提供了新思路。同时，社会产业结构的调整和完善，智能化进程的加快，对高校人才培养目标提出了新的要求。现有的评估模式不能完全满足智能时代对全方位人才的需求。如何改革在线汽车教学学生的学业评价体系已成为高校教育评价发展的关键，智能技术为在线汽车教学学生学业评价的发展和创新创造了新的可能性。“根据国内外高校教育教学和人才培养的特点，创新性地提取和分析大数据，合理制定学校发展的学术评估，将产生巨大的社会影响和影响。”[4]以人工智能技术为支撑的智能汽车在线教学学生学业评价改革将提供准确的信息，全面有效的反馈和评估策略更加人性化、智能化，有利于大学教育教学的发展和学生的全面发展。

2 调研数据

共发放400份问卷，回收388份，回收率为97.0%。参与问卷调查的学生来自我校汽车专业的网络学习学生，平均年龄23岁。其中男生101人，占总人数的26%;有201名女孩，占总数的74%。根据克伦巴赫阿尔法，学生评价满意度量表中所有问卷的可靠性指数均达到72%。

调查结果显示，虽然超过94%的学生认为自己作为学习者应该有权了解学习评价标准，但在实际评价过程中，超过50%的学生不了解具体任务和作业的评价标准，甚至超过52%的教师没有归还作业和学生交的作业。在评估过程中有很强的个人管理倾向，但通过研究数据，虽然超过五名学生同意“在过去几学年的课堂上，每位教师可以分配的课后作业数量已达到5次，但超62.0过%的学生没有机会从我们的老师那里获得有关其课堂活动或任务结果的反馈评估。现阶段，汽车专业线上教学学生学业评价在汽车专业线上教学学生学业评价改革中的重要性仍然是学校教育正常有效发展。但是，当前汽车专业线上教学学生学业评价会受到传统观念、评价模式技术手段的阻碍，难以确保评价发挥其该有的价值与作用。

3 汽车专业线上教学学生学业评价现状

3.1 评价主体与评价方式单一

评价主体和评价方法为汽车专业线上教学学生学业评价内的关键组成部分，当前，高校学生学业评价指的是，结合教师、专家意见，在教学过程中，综合评估课堂表现、平时表现和最终学习表现。在此过程中，单一的评价主体、评价方式，局限性较强，且并不合理，传统评价方式，以“以教师为唯一评价主体，以每位学生为评价对象”为主，评价主体过于单一，往往不能给学校带来更全面、客观、正确的真正意义上的评价。学校缺乏自我评价和相互评价，家庭教育评价和社会教育评价不能构成全面、多角度评价，确保学校评价的专业与科学[5]。教师未能注重学生学习、技能、综合素质的调查分析，或是未能进行全面、深入的调查，简单的学校教育评价也是片面的。此外，基于量化评分的评价方法不能全面评价学生知识、技能，發展，也无法评估学生的综合素质。

比如：针对综合能力较强的学生，笔试对其而言难度不大，但其技能明显达不到毕业标准，单一的量化评价，难以测试出学生的学业水平。最为关键的是，学生学业评价价值导向，能够为学校发展助力。单一评价会导致学生片面追求学习内容的量化评分，以达到评价标准，导致学生发展不全面，学生学习不科学与合理。

3.2 评价过程的情景关联度低

现阶段学生学业评价，关注的是学生成绩，未能注重学生技能，学生学习能力培养探索性不足。当前，汽车专业线上教学学生学业评价过程情境性不强，未能注重不同发展情境下，学生学习状况、学生成绩数据的搜集与分析[6]。仅仅以完成不同形式的任务和各种考试成绩为依据，对汽车专业线上教学学生学习能力和综合素质的观察和评价是无法全面发展。新课程的实施，对学生学业评价结果提出了全新的要求，要求侧重形成性评价。由于目前学校实施的形成性评价并不理想，学生的阶段性学业评价主要以阶段性考试成绩为根据，未能关注学生复习。进而，评价结果忽略了过程指导，使得评价过程无法发挥出指导性作用，难以促进学生的全面发展。

3.3 学业评价的结果运用不足

学生学业评价中年，结果应用属于关键点，学生学业评价本身具备强烈的引导功能、筛选功能与激励功能，可及时发现其问题与弊端，综合利用评价结果，能够全面凸显出我国汽车专业线上教学学生学业评价的价值，发挥其作用。且充分发挥汽车专业线上教学学生学业评价深层次作用，能够实现高校人才培养质量与效率的提升，作用价值显著。不少学者认为，应用汽车专业线上教学学生学业评价结果，能够实现学生成绩的识别，教师可动态跟进，判断策略实施价值，能够动态化调整。当前，汽车专业线上教学学生学业评价结果主要应用在毕业、奖金学、助学金上面，未能发挥出评价的引导习惯、诊断性功能[7]。由于其引导与发展功能未能激发，使得学生学习中很难促进自我发展，更难以在学生的道德修养和精神引导内发挥作用，确保学业评价结果的科学化与有效性，确保结果的综合利用，是当前汽车专业线上教学学生学业评价改革的重点。

4 智能化背景下高校学生学业评价的变革策略

4.1 过程性评价：增加过程性评价比重，促进学生全面发展

过程评价则是重建建构学习过程，强调的是学生的参与，旨在促进学生发展。过程性评价特点主要包括：第一，注意学生学习过程的关注，在学习过程中，要结合学生的情况，选择针对性策略，评判结果。在现有评估工具、方法行，注意学习方法的评估、测量，加强深度学习的关注，避免存在评估盲区或缺陷。第二，注意意外结果的审查，学习本身为持续、动态活动，不同学生所产生的的效果不同，需要差异化对待。

对于新能源汽车，必须要明确其特殊性，在评估期间，要注意相应原则的遵循。主要包括：第一客观性原则，教师在评估学生学习时，应当注意与实际结合，避免受到个人感受、主观判断的影响。再者，诚信原则，学生涉及的学习活动，比如：综合学习过程，需要从不同的角度、方位进行评估，审查其过程，不仅仅用主观评估。第三，指导原则，在教学评价期间，不能够只是简单的讨论分析问题，还需要结合教学评价与学习指导，从不同的角度去分析评估结果，探究其因果关系，为学生提供启发性十足的反馈信息，为学生的后期努力提供明确的方向。第四，发展原则，在评价过程中要明确，评价目的是为助力学生的发展，协助学生独立、组织的建设新策略，促使学生全面发展。

4.2 目标评价：加大职业能力评价比重，提升学生能力素质

职业学校学生评价与评估，不可简单的停留在认知领域，需要对加工技能实施动态化评价。选择多样化、动态化的评级家方式，评价内容涵盖学生实践技能、问题解决能力、技能、沟通能力、合作能力等，借助测试，能够考察认知情况，借助拆卸、组装等操作，可以考验学生技能，借助案例讨论、情境模拟等，可评估患者的学习技能。新能源汽车专业学生项目教学评价主要包括：知识评价、能力评价和其他能力评价。其中，评估应验证学生对专业知识的掌握度，借助笔试、口试进行评估;评估主要包括检查学生拆卸和维修能源汽车新部件的能力、使用工具的能力、故障诊断等，学生能力表现设置，本身就是测试学生技能。

4.3 多元主体评价：教考分离、四轮联动，合理评价学生学业水平

根据高职院校项目教学的实际，提出了“教考分离、四轮联动”的多元评价模式。旨在有效实现学生毕业后的就业目标，真正实现无缝对接。首先，在课程专业评价方面，主要是指对学生基本理论知识、基本专业知识和专业知识的评价。评估主题由多元化的“教学与考试分离”评估小组组织，评估小组由学生、教师和商业专业人士共同组成。这种形式，能够将教师单一评价缺陷消除，可确保评价的科学与合理。

评价和评价分为四个环节。评价融入到整个教学内，形成全过程互动，确保“教、学、评”一体化，小组内成员相互评价，确保结果的客观，可以实施点对点激励，促进学生个体发展。二是小组间的相互评价，通过小组间的评价，促进学生团队协作能力的培养，是评价过程中的重要环节，占20%;第三，实施多元化评价，包含理论与实践评价。该链接强调了60%的评估覆盖率;第四，学校随机抽取10%的学生进行评估。评估人员仍然是第三方评估和评估机构。随机评估不可简单的局限在理论或实践，还需要结合专业特点，实际情况综合考虑，分解整车、重组、调试等，确保整个操作无误、整个过程无故障。第三评估机构则对学生实施全面评估，评估合格后才能毕业，以确保学生技能的质量水平。

5 线上教学学生学业评价展望

5.1 研究价值取向的优化整合

提升学业质量评价是一个不断创新的过程，也是一个实现价值取向之间优化的整合。学业质量评价最终是需要达到一定的目的和某种结果，而在这结果中检验是更为重要的。而过程不同，它更加关注学学生学习的整个过程，导致其最终结果的影响因素。这样就要求我们深入了解学生学业质量的现状，更应该充分考虑学生是否在某一时间段取得某种进步，及時掌握学生变化，评判其质量，动态化调整，从而促进学生的全面发展。

5.2 研究视角的多样化和专业化

不同的研究主题有不同的立场、背景、目的和方法，对学业质量评价的研究也会从不同视角进行解释和概述。通过多样化的方式进行了解，如按照自身对学业质量评价的认识、经历等开展研究会，也可以通过专业化手段进行分析学业质量评价的现状、影响因素、解决措施等进行分析概括。最主要的就是要加强研究者的理论学习和专业训练，以此提高其专业性，使研究成果更加显著。因此，通过多元化和专业化两者相结合，在不断的进行修改和创新下，完善创建符合学生的一套学业质量评价。

5.3 重视研究方法的综合性

任何一种方式方法都具有局限性，综合起来进行运用学业质量评价更为有效。一方面，总结学业质量评价中的经验，并将其从理论上升为认识，再将这种零散的认识转化为一定的研究成果，不断深化对学业质量的定位和对学业质量评价研究的实践活动;另一方面，学业质量评价应该注重个体与整体的相结合，通过具有特色的代表性个案进行研究也是对整体研究结果的补充，能够为整体提供更详细的资源。对这种综合性的结合法，致使对学生有更深一步的了解与判断。对于学生学业质量评价，应该侧重于技术与思维相结合的方式方法，最终可以为学生创建一个以学生为本的、全面的、绿色的学业质量评价体系。可能对于学校能够准确定位学业质量评价是一个具有挑战性的目标，但是当一个完整体系通过无数次的经验累积教训，最终得到一个比较公正的结果也是不错的。对于学校而言，一个学生的学业质量评价是好与不好，都应该通过学生的日常表现进行评价，而不是选择通过自己盲目的判断来给出一定的评判，这是不正确的方式，不仅对自己而言是失败的，对学生本身也是一种错误教学示范;对于学生而言，在日常中应该努力提高自己的学业水平质量，不要盲目的过分自大，才会得出好的结果。两者的相结合，有利于学校提升和改善教学教育的质量，也促进学生自身的全面发展，从而推进教育改革的进步。

6 结束语

综上所述，根据学生学业评价过程中收集的学生学业相关数据，借助专门的算法、模型，进行分析，确保相关部门能够及时掌握数据信息，确保反馈的针对性与及时性，动态化调整学校教学管理、教学策略等，促使学生得到更好的发展。

学校借助人工智能信息技术对学生学业数据进行分类管理，形成能够转变学校发展规划，健全发展策略，汽车专业线上教学更加个性化，以此促使学生全面发展。

课题：项目编号GSJDZXJG22-09，汽车专业线上教学学生学业评价模式研究。

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作者简介

张正旭：（1988—），男，汉族，甘肃天水人，研究生（硕士），讲师，车辆工程。