基于AHP的供应商选择研究

□ 郭 莹,贺阿红

(河北工程大学 管理工程与商学院，河北 邯郸 056038)

当今时代背景下，企业外包业务不断增加，顾客需求呈现多样化，产品的技术需求明显加快，企业面临严峻形势，因此企业必须通过不断缩短加工周期、提高产品质量、降低成本，来达到提高企业利润的目的。在以免除不必要的步骤、耽搁、等待以及消耗,消除企业中的浪费,最大限度地减少成本，最大程度地满足客户需求等精益理念的指导下,供应链中的核心企业把大部分设计及零部件制造外包给协作厂商,这使得选择、评价供应商成为进行供应链管理的一项重要工作[1]。本文以X企业的某电子产品供应商为例，建立了较为完整的供应商评价指标体系，并通过AHP分析进一步得出在供应商的选择上应优先考虑的因素，为企业决策提供有力支撑。

1 供应商评价体系的建立

在企业营销活动中，为企业生产供应各种所需资源的供应商发挥着越来越重要的作用，原材料的短缺、滞后和价格等条件的变化都会影响企业和顾客的合作，甚至影响企业的发展[2]。

中小型企业供应商大多以订单为驱动，一切按需生产，按照需要生产需要的产品、需要的数量，提供使顾客满意的服务，这就更加要求企业将供应商视为长期合作伙伴，用长远眼光评价供应商发展,综合考虑供应商的各方面条件[3]，深化与供应商的交流合作，加强对供应商资质审定，制订更清晰的战略协作，在此基础上的合作将更有利于供需双方的共赢[4]。与此同时，企业既要避免供应商过度竞争，又要防止过分强调结盟而使供应商丧失进步的动力，建立灵活多样的供应商关系，以满足企业原材料供应上质量和稳定的要求[5]。

因此，本文从生产能力、供货能力、服务能力和合作能力四方面入手，建立如图1所示的供应商评价指标体系。

图1 中小企业供应商评价指标体系

其中，生产能力反映出供应商在长期的生产运作中，是否有能力保持稳定的原材料供给，其综合成本等费用是否恰当，产品质量水平是否达到要求、是否及时配送到企业，在综合考虑这些条件的基础上，对供应商和企业之间的合作做出正确评估。

供货能力的高低在供应商现有生产能力的范围内衡量，从其交货时间和数量上入手，判断其是否具备充足的能力提供原材料。其中，准时化流动是指供应商对企业的准时化送货，实现企业加工顺序和流水线最优的重要步骤[6]。

服务水平反应供应商在对待不同客户、不同时期的客户的反应，通过企业和供应商之间的配合度、业界口碑和售后服务水平来衡量。这是企业选择其作为长久伙伴的基础之一。

合作能力是评判供应商与企业合作深度与合作时效的标准之一，通过观察供应商在面对危机时的应对水平，与企业之间信息的互换频率以及其对上下游企业的合作沟通能力，还应该看是否拥有相似的企业文化。

此模型是通过实证的方式,运用意见反馈征询法,建立一个企业与供应商关系的AHP方法的使用模型,即构造一个针对目前中国中小企业生产的具体情况,具有科学的评判准则和合理的层次结构的实用模型。决策企业可以利用此模型,得出与不同供应商的合作关系的紧密程度的排序,为确立具体的供应商关系提供定量的评判依据。

2 层次分析法

美国匹兹堡大学萨蒂教授提出的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)主要适用于多目标的选择过程，具有系统、灵活、简洁等优点[7]。运用层次分析法解决问题时，阶梯层次结构中的层次数量与系统的复杂性有关，系统层次不受限制，但是每一层中元素的个数一般不要超过9个[8]。

其运算步骤如下：

定义A=(ωij),(i,j=1,2,3…，n)为判断矩阵[9]：

其中ω=[ω1,ω2…，ωn]T为判断矩阵A的特征向量。

步骤3：求特征向量W对应的最大特征值

步骤4:一致性检验[11]

3 实例分析

X公司是一家以精益生产思想为主导的民营企业。本文拟以该企业某电子产品零部件供应商为研究对象,并从供应商的生产能力、服务能力、供货能力和合作能力对其进行分析,并选取3家供应商验证本文所构建的供应商评价选择指标体系的有效性。

3.1 层次分析法求解指标权重

本文通过对X公司相关部门的专家进行问卷调查,各位专家根据对各指标重要程度的判断进行评分,然后对这些数据进行整理，通过计算得到该企业精益生产方式下供应商评价指标体系权重取值表。

根据建立的指标模型,确定判断矩阵。其中，总目标层A对应B的判断矩阵为

第一准则层判断矩阵的特征向量为ωA=(0.130 0.069 0.531 0.270)，第一准则层判断矩阵的最大特征值λmax=4.112，CI=0.039，CR=0.044。

同样计算出各子准则层B对应C的特征向量和CR、CI以及λmax分别为

ωB1=(0.256 0.156 0.659)，λmax1=3.018，CI1=0.009，CR1=0.016；

ωB2=(0.185 0.156 0.659)，λmax2=3.029，CI2=0.015，CR2=0.025；

ωB3=(0.182 0.727 0.091)，λmax3=3.000，CI3=0.000，CR3=0.000；

ωB4=(0.637 0.105 0.258)，λmax4=3.039，CI4=0.019，CR4=0.033。

综上得出层次单排序及各级指标权重,对数据进行综合排序后结果如表1所示。

表1 综合权重

3.2 各供应商对总目标的综合权重

首先，根据企业采购管理人员建议，建立各供应商对第三层子目标的直接判断矩阵，然后求出CI和CR值，并通过判断矩阵的构造与计算得出的特征向量和CI、CR如表2所示。

表2 供应商对第三子目标层的直接判断矩阵及CI、CR

最后，得到各供应商对总目标的综合权重如表3所示。

表3 各供应商对总目标的综合权重

从三家供应商的最终权重结果看，应与第二家供应商保持最紧密的合作，其他两家次之。

4 结论

本文构建的评价指标体系不仅强调了供应商在原材料供应上的质量、成本和及时有效性，也强调了供应商的信用、配合与危机处理能力等方面的要求。层次分析法的应用使得中小企业在选择供应商上拥有了更科学的凭据，为企业选择最优合作伙伴提供了有效方法，从而更好地为企业服务。