运用大数据提升高校思想政治教育针对性研究

何飞红 何青松

[摘           要]  随着时代的不断向前发展，当前大数据技术已经取得了很大突破。各个行业纷纷结合自身实际发展需求引入大数据技术推动产业升级，让企业跟上时代的发展，防止被时代淘汰。大数据技术作为信息科学革命的产物，通过其合理的应用可以让人类社会的工作效率得到大幅度提高，对于高校的思想政治教育工作也是如此。通过大数据技术的有效应用可以使高校思想政治教育工作的针对性得到显著加强。为此，以高校思想政治教育為研究对象，利用多种方法对大数据时代提升教学效率的具体策略进行了全面研究。

[关    键   词]  大数据时代;高校;思想政治教育;针对性

[中图分类号]  G711                    [文献标志码]  A                  [文章编号]  2096-0603（2022）14-0010-03

大数据技术可以实现对海量数据的高效处理，通过大数据技术的应用可以为多项工作的开展保驾护航。大数据技术由于其本身特有的功能，可以对海量数据进行有效处理，这一技术特性符合当今各行业工作的需求，对于高校政治教育工作而言亦是如此。不同学生在学习中表现的特性极为复杂，通过对这些数据信息的合理收集及处理，可以使高校思想政治教育工作的针对性得到显著加强。为此，本文站在高校辅导员视角，结合多年教育实践，就如何在大数据时代更好地展开思想政治教育工作进行了探讨并且对如何利用大数据技术提升政治教育工作的有效性提出了一些看法。

一、利用大数据技术提升思想政治教育针对性的可行性

（一）大数据技术在实际应用的过程中可以对多种结构的数据进行快速处理。高校在思想政治教育工作进行的过程中可以通过该项技术将学生在学习以及生活中表现出来的一系列特征数据进行收集，例如校内外活动、社会实践、课堂出勤等，并且在此基础上建立丰富的资源数据库。这些数据库的建立可以为思想政治教育工作后期的数据分析打下坚实的基础。更重要的是，大数据在实际应用的过程中会以极高的速度对各类数据进行有效读取和收集，例如通过各类终端智能设备的有效应用可以在较短的时间内了解大量学生在学习以及日常生活中表现出来的行为，这种优势可以使思想政治教育工作的针对性得到全面提高。

（二）在过去所实行的思想政治教育工作中，往往会掺杂一些教师的经验因素以及主观因素等，使教学质量受到影响。而相对于通过人类大脑对数据分析判断来说，通过大数据技术获得的一系列数据结果更为客观、可靠，最终得到的结果也往往更加令人信服。而在思想政治教育工作实际进行的过程中，教师为了全面提高教育工作的针对性，可以结合课堂实际需求以及学生的具体情况和校园内部已有的教学资源以大数据技术的计算结果为教学载体，在此基础上制定出更加具有针对性的教育方案。在课堂中开展更加符合学生特点的教育活动，更容易被学生接受，进而使教育对象与教育者在教育的过程中形成良性互动。

（三）通过大数据技术的有效应用可以使人们的思想政治教育方法变得更加多样化，使理论课的教学内容变得更加丰富多彩。例如通过大数据技术可以让学生即使是在课堂外也可以获得更加多样化的优质教育，让课外时间与课内教学紧密结合在一起。同时在思想政治教育实际进行的过程中结合课程的具体需求合理地应用大数据技术，可以使教育对象的管理工作做得更加精准以及富有个性化，有效克服传统教学活动在实际开展的过程中群体呆板印象的束缚以及精英主义的限制，让教育者能够更加全面、立体地对每一个被教育者进行了解，从而抓住重点对其展开思想政治教育工作，有效保障教学质量。

二、利用大数据技术提高思想政治教育针对性的具体措施

（一）通过数据收集，了解每个学生

相对于其他教育时期的学生来说，大学生的数量更为庞大。一个高校辅导员需要带几十个甚至几百个学生。面对如此多的学生，辅导员很难与学生进行一一交流，进而建立起深厚的师生感情。因此相对于其他阶段的教育来说，大学阶段的师生关系并不是十分亲密。在过去，高校在开展教育教学活动的过程中，由于辅导员精力有限，因此会在学生刚刚踏入大学后在大量学生中挑选几个有特长的作为班干部，并对班级各项工作进行有序管理。当辅导员需要对班级情况进行了解时，只需要通过与班干部的交谈便可以了解大致情况。然后针对性地制定出一些思想政治教育方案，并且根据以往的教学经验以及对该阶段学生身心特点的了解对其进行思想政治教育工作[1]。或者是对近期班级中发生的一些事情进行针对性的教育。这样的思想政治教育工作在实际开展的过程中较为粗放，很难照顾到每个学生的实际情况。同时这样的思想政治教育工作在进行中也无法保障每一个学生都能得到成长，使高校思想政治教育的预期教育目标无法顺利完成。随着时代的不断向前发展，整个社会对人才的综合素质提高出了更高的要求。在这种情况下，我国相关部门审时度势提出了新课改这一有效政策，并且在我国大力推行开来。近些年来，随着新课改政策的大力推行，各大院校的教育质量得到了普遍提高，我国人才综合素质得到了有效保障，对于高校思想政治教育工作更是如此。高校辅导员在对学生展开思想政治教育工作的过程中，要全面遵循以人为本这一重要原则。只有这样才能有效保障我国人才教育的质量。为此，在辅导员对学生进行思想政治教育的过程中，为了有效提高教育效果，辅导员应当加大与学生的沟通交流力度。在对学生情况进行综合了解后结合其实际特征对其展开针对性的辅导，只有这样才能让思想政治教育工作的实际效果得到有效保障。相对于其他课程来说，思想政治教育工作在具体开展的过程中最主要的目的是为了通过一系列教学任务的正常进行，使学生在成长的过程中能够形成良好的思想品德，全面提高学生的道德认知水平，并且使其养成良好的行为习惯。因此，为了让学生今后得到更好的发展，辅导员需要及时了解学生在生活以及思想中存在的一些问题。只有这样才能够在实际教育的过程中牢牢抓住教育工作重点对学生开展教育，保障教育的针对性。由于不同学生的成长环境以及家庭背景等有着很大的区别，为此不同学生在思想道德心理等方面存在的问题亦有区别。例如，有些学生由于受成长环境及不良思想的影响，存在一定程度的攀比心理;而有些学生则由于成长过程当中受到外界的打击否定、挫折等较多，产生了自卑心理。一些学生由于种种因素的影响导致其有撒谎的习惯，还有一些学生则在做人做事的过程中存在以自我为中心等不良问题。辅导员只有与学生进行深入交谈，并且从多方面、多角度对学生进行综合理解之后才能采取针对性的方式对其进行思想政治教育，有效保障思想政治教育工作的开展效果。由此可见，如何才能更加全面、详细地对每个学生的身心特点以及心理状态进行全面了解。在最短的时间内获得大量有关学生各方面的综合信息，成了高校思想政治教育工作更加具有针对性地进行的关键所在，而大数据技术显然可以满足高校思想政治工作开展的需求。通过大数据技术的合理应用可以对学生上网过程中产生的一些数据进行全面收集，进而对其进行细致化分析。通过这些数据对学生的情感行为以及思想等进行深入了解，进而使辅导员能够更加精准地了解每一个学生的实际情况。在这个大数据技术高速发展的时代，各大高校纷纷引入人工智能技术、大数据技术以及其他高新技术进行智慧校园的建设工作。在这种情况下，校园中安装多种类型的传感器以及记录仪，可以将学生在校期间产生的一些行为现象进行有效记录。例如，学生的一卡通消费记录、宿舍出入记录、图书馆借阅学习行为、课堂出勤记录等都可以作为对学生行为特征分析的原始数据。通过对这些数据的分析可以真实地反映每一个学生的校园表现特点。高校大学生的思维活跃，对新鲜事物极为感兴趣。由于其经过了大量的教育，因此对一些信息技术的了解程度要比其他人更深，因此大学生往往是网络的原住民。高校学生在网络世界所产生的一系列行为轨迹，如在抖音上发表过的作品、朋友圈上发布的动态、网上产生的一系列消费记录以及在日常生活学习中浏览的网页都可以产生多种类型的数据。在教育工作实际进行的过程中，辅导员应当及时通过一系列途径对学生产生的数据进行全面收集，如消费平台、社交媒体、互联网教学等平台产生的外部数据以及来自学校后勤管理、财务管理等方面的数据。通过这些数据对学生的实际行为进行有效了解，进而通过有效的方式探索出心理健康学生以及作息规律学生等的特征。就某种意义而言，通过这些数据可以使辅导员对学生产生更加深入的了解，有效把握其思想动态，进而采取针对性的方式对其展开思想政治教育，帮助学生在人生的道路上更好地成长，让学生在今后的发展中具有更强的竞争力。通过对学生在校期间产生的一系列数据进行深入分析可以让辅导员深入了解每个学生的性格特点，进而分析其在思想以及道德上存在的问题，制订一些具有针对性的思想政治教育策略，以帮助学生更好地走向社会。

（二）通过数据分析实行动态监控监测

通过对海量的数据进行全面分析可以反映出一个人的思想行为以及道德等方面的信息，但是这些数据信息并非显性的，而是以隐性的方式表达出来的。因此辅导员在收集数据的过程中要加大挖掘力度，通过对不同类型数据的分析对比更加深入地了解学生。例如，一个学生在校期间每个月的消费在300元以内，那么可以看出该学生有勤俭节约的良好习惯。与之相反，如果一个学生每个月在学校消费超过3000元，可以看出该学生的消费习惯缺乏理性，在花钱的过程中存在大手大脚的行为。但是这些信息并不会直接通过大数据反映出来，学生的具体特征需要通过辅导员的综合分析去获取。为了全面提高高校学生思想政治教育工作的针对性，辅导员需要对学生的各项数据进行有效分析。只有这样才能将海量的数据背后隐藏的规律挖掘出来，及时发现学生在思想以及其他方面存在的问题。采取针对性的方式对其进行思想政治教育工作，将各类数据的价值充分发挥出来。在实践的过程中需要通过对数据的分析有效了解学生在心理、社交、生活等方面的真实表现。例如，辅导员可以通过对教师考勤、图书馆刷卡系统等数据的分析确定习惯性旷课名单，并且以此为基础对学生展开针对性的教育。加强对学生的学业指导力度，从而使思想政治教育工作的精细化得到有效保障。又比如，辅导员可以通过对学生出入宿舍、一卡通消费记录等数据的监测，了解到贫困学生的日常生活。在这一基础上对学生进行精准扶贫，避免由于忽视而导致部分貧困生出现心理障碍，例如自卑心理、厌学心理等。除此之外，辅导员可以通过各种社交App，如微信、抖音、微博等关注学生的账号。通过学生发布的动态了解学生的兴趣爱好，并且对其思想动态进行及时引导。而通过对一些异常数据的分析也可以了解学生的心理波动以及思想状态。例如有一个学生在上课时一直都是早到，有一段时间突然经常迟到，且该学生每个月消费突然由2000元左右变成500元左右。那么辅导员应当立即对这些异常数据进行分析并且加大对学生的关注力度，从而及时调整思想政治教育策略，使思想政治教育工作的针对性得到有效保障。

三、结语

高校作为培养人才、传播知识的主要阵地，在教育工作实际开展的过程中结合学生的实际情况以及思想动态对其展开针对性的思想政治教育工作对于培养社会主义接班人有着非常重要的意义。辅导员应当充分认识到该项工作对学生今后发展所具有的重要影响，充分利用大数据技术对思想政治教育工作进行创新，紧跟时代发展潮流。通过大数据技术的合理应用探索思想政治教育新的方法及路径，让思想政治教育工作因大数据技术的引入而变得更加具有针对性。实时关注学生的思想动态，进而让思想政治教育工作开展得更加高效。

参考文献：

[1]胡静.大数据时代背景下的高校思想政治教育研究[D].成都：电子科技大学，2016.

[2]张瑞敏.大数据时代的高校思想政治教育研究综述[J].四川理工学院学报（社会科学版），2017，32（3）：17.

[3]刘三宝，谢成宇.基于大数据的高校思想政治教育协同创新研究[J].广西社会科学，2021（4）：5.

[4]崔运强.大数据在高校思想政治教育中的运用方法研究[J].食品研究与开发，2020，394（21）：257.

[5]许醴.大数据视阈下高校思想政治教育路径创新研究[J].卷宗，2018，8（34）：176-177.

①本文系2020年湖南省教育厅科学研究项目“大数据时代高校思想政治教育个性化服务研究”（项目编号：20C1189）的阶段性研究成果。

作者简介：何飞红（1981—），男，汉族，湖南岳阳人，副教授，研究方向：职业教育管理、课程思政及现代物流管理教育教学。

通讯作者：何青松（1969—），男，汉族，湖南岳阳人，教授，研究方向：中国特色社会主义市场经济。