大学生学习投入现状及影响因素探究

2022-04-28 21:44王淑媛
教书育人·高教论坛 2022年4期
关键词:学习投入影响因素现状

[摘 要]大学生学习投入是高等教育质量的关键点,通过便利抽样选取湖南省五所高校894名音乐专业大学生进行实证研究,研究结果发现:音乐专业大学生学习投入均处于中等偏上水平;不同性别、不同年级的音乐专业大学生在学习投入上存在显著差异;父母教育程度、学习音乐专业时间的长短在其学习投入方面则并无显著差异。

[关键词]大学生;学习投入;现状;影响因素

[中图分类号] G640            [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549(2022) 04-0026-03

从1998年中国教育部《面向21世纪教育振兴行动计划》提出高等教育扩招至今,高等教育已基本完成了从精英教育阶段到大众化教育阶段的跨越。中国高等院校的招生规模不断扩大,音乐专业招收点的设置也不局限于音乐学院和师范院校,一些综合性的大学,甚至是理工类的高校也都看好音乐这块生源,纷纷招收音乐专业的学生。这就给音乐专业教学带来了一些隐患,甚至给整个音乐教育带来了一定的挑战与难度。[1]随着高等教育的规模不断扩大,高等教育的质量也日益引发社会各界高度关注。传统的教育质量评价模式因过于强调外部资源(比如硬件设施、师资力量)与科研成果而受到诟病,因此学界开始更多地关注教育的主体——学生角度评价教育质量,着重学生的学习与发展。因为作为学习主体的学生对自身学习的真实投入才是影响高等教育质量的关键点,教育质量的高低很大程度上受制于学生在校学习期间的学习投入。[2]学习投入是学生与学习相关的积极、充实的精神状态,包括活力、奉献和专注这三个维度。[3]对大学生学习投入现状及其影响因素进行研究,以期为提高音乐专业大学生学习投入程度提供实证研究,进而促进音乐专业大学生教育质量。

一、 研究设计

通过问卷调查音乐专业大学生学习投入的现状及差异,深入探讨性别、年级、父母受教育程度、学习音乐时间对学习投入的影响,提出提高学习投入的相关对策和建议。

(一)研究对象

本研究选取五所高校音乐专业本科大学生,年级涵盖大一到大四,采用便利抽样的方式发放调查问卷。问卷资料发放与原始数据收集采用问卷星网络平台,通过教师和辅导员微信分享给学生进行填答,施测时获得了被试本人的同意,强调自愿填写、资料保密、匿名填答等原则。发放894份调查问卷,剔除无效问卷,实际回收有效问卷810份,回收率为90%。研究对象基本信息见表1。

(二)研究工具

选取方来坛与时勘翻译的中文版学习投入量表 (UWES- S)为学习投入的测量工具,该量表分活力、奉献和专注三个维度。[4]共有17 个题项,活力维度6题,奉献维度5题,专注维度6题。经过大量实证研究,有较高的信效度(量表的三個维度Cronbach’s α系数分别为0.63、0.81和0.72)。经独立样本 t检定结果显示,本研究量表的所有题目,t值均达到显著水准,高低分组在各变量的题项均有显著差异,证明量表题项具有较高鉴别度,各维度的题目全部保留;然后采用内部一致性方法,求得量表Cronbach’s α系数,三个变量的Cronbach’s α值整体均大于.70,表示各变量的衡量题项均达到可靠程度,问卷整体信度Cronbach’s α系数为.957,表示量表整体信度良好;再采用进行因素分析,共萃取3个因子,各题项之因素负荷量介于.564~.819,累计总解释变异量为 70.583%,显示此量表具有良好的构建效度。

(三)研究方法

问卷收集结束后,对问卷进行筛选,剔除无效问卷后再对有效问卷进行编码,然后采用SPSS 22.0建立数据库并进行数据录入和统计分析。采用的叙述性统计包括次数分配 (frequency distribution)、百分比(proportions)、平均数 (mean)、标准差 (standard deviation)等,利用平均数来了解音乐专业大学生的基本情况、学习投入现状,以了解研究样本特性;使用t检定与ANOVA检定,探讨音乐专业大学生性别、年级、父亲教育程度、母亲教育程度、学习音乐专业时间对学习投入的影响。

二、研究过程与分析

(一)音乐专业大学生学习投入现状分析

分析结果显示音乐专业大学生学习投入平均分为3.584,高于中间值3,表明音乐专业大学生整体学习投入处于中上水平。三个维度平均分从高到低排序分别为奉献 (M=3.789)、专注 (M=3.618)、活力 (M=3.379),其中奉献、专注高于平均分,活力低于平均分。详见表2。

(二)背景变项对音乐专业大学生学习投入影响分析

为了解不同的人口统计变量对音乐专业大学生学习投入的影响,分别以性别、年级、父亲受教育程度、母亲受教育程度和学习音乐专业时间为因子,进行差异性分析。

1.性别对学习投入的影响

不同性别的音乐专业大学生在学习投入上是否存在差异,将以独立样本t检验加以分析。由表3统计结果可知,现阶段不同性别的音乐专业大学生在学习投入方面也存在显著差异 (t=2.957,p<.01)。男生 (M=3.698,SD=.767)的学习投入程度要高于女生 (M=3.533,SD=.647)的学习投入程度。

2.年级对学习投入的影响分析

不同年级的音乐专业大学生在学习投入上是否存在差异,将以ANOVA单因子变异数检定进行差异性分析。由表4统计结果可知,现阶段不同年级的音乐专业大学生在学习投入方面存在显著差异 (F=4.055, p<.01)。经过Scheffe事后比较,我们发现大一新生 (M=3.647, SD=.685)的学习投入程度要高于大四学生 (M=3.355, SD=.724)的学习投入程度。

3.父母受教育程度对学习投入的影响分析

以ANOVA单因子变异数检定进行差异性分析,统计结果显示父母接受教育程度的差异对音乐专业大学生学习投入方面的影响较小(F=1.351, p>.05)(F=1.214, p>.05)。

4.学习音乐专业时间对学习投入的影响分析

以ANOVA单因子变异数检定进行差异性分析,统计结果可知现阶段音乐专业大学生学习专业时间的长短对其学习投入方面的影响较小(F=1.092, p>.05)。

三、结论

本研究经过项目分析、验证性因素分析与信度分析,得到具有良好信效度的《音乐专业大学生学习投入调查问卷》,通过问卷调查了解音乐专业大学生学习投入之现况及差异。

(一)音乐专业大学生学习投入之现况

由研究结果可知,音乐专业大学生整体学习投入处于中上水平,研究结果与邴爽的研究结果相符。[5]表明大多数学生表现为愿意学习,能主动投入学习中,并能在学习中体验到快乐,这与音乐专业的特殊性相符合。

(二)音乐专业大学生学习投入之差异

通过背景变量分析数据可知,在部分背景变量上音乐专业大学生的学习投入程度存在显著的差异。

1.不同性别学生的学习投入存在显著差异

不同性别的音乐专业大学生在学习投入方面存在显著差异,男生的学习投入程度高于女生,与崔玉琴、李海芬与王敬的研究结果相符,但与廖友国的研究结果不相符。[6-7]目前对学习投入的性别差异研究没有统一的定论,本研究结果显示男生的学习投入程度高于女生的学习投入程度,原因可能是男女大学生学习的自我效能感不同。自我效能感理论认为,自我效能感会影响学生学习的坚持性,会影响学生的思维方式与情感反应。根据Schaufeli的研究结果证明,自我效能感越高,學生的学习投入水平会越高,反之则越低。[3]

2.不同年级学生在学习投入方面存在显著差异

不同年级的音乐专业大学生在学习投入方面也存在显著差异,大一新生的学习投入程度要高于大四学生,这一结果也与张信勇和崔玉琴的研究结果相符。[8]

四、对策建议

音乐专业大学生在报考音乐专业之前,都受过长时间严格的专业训练,参加高考前需参加各省的艺术类联考,取得艺考资格方能填报音乐类高校。进入音乐院校后,还需要接受更为系统和规范的专业技能训练,在长期的音乐专业学习过程中,学生也保持了较高的学习投入水平,但仍有相当大的提升空间。

(一)针对性别差异特征的对策建议

由于男女大学生学习的自我效能感不同,很多男生对自己的学习能力评价较高,而女生则相对比较保守,对自己的学习能力没有那么高的评价和自信。教师可以提高对女生的学习期待并给予积极鼓励和支持,以增强其自我效能感,提高她们对学习的信心和积极性;女大学生自己要克服长久以来的社会传统观念的影响,敢于尝试具有挑战性的学习,并认识到学习的重要性,同时对学习的挫折和不顺要正确归因,增强自我学习的自豪感和意义感,还要加强自我情绪调节的能力,比如自我暗示法、音乐调节法等,以此保证自己在学习时注意力集中。

(二)针对年级差异特征的对策建议

出现这一结果的原因可能是大一新生刚入校,对新的环境、新的学习充满了期待,想取得好成绩,也愿意付出努力。而到了大三大四,新鲜感和学习热情逐渐消失,对专业的期待与之前有所出入,于是产生失落感,从而导致学习投入程度下降。同时大四学生还面临着就业压力和即将进入社会的焦虑,这些都可能是大四学生学习投入低于大一新生的原因。因此教师要注意保持和激发高年级学生的学习兴趣和动力,大学生自己要有意识地锻炼自己的意志力,来增强自己学习的专注程度和坚韧性。比如可以采取体育锻炼法、他人监督法、自我暗示法等。

参考文献:

[1]聂卫华.高校音乐学专业发展现状与思考——“音乐学”与“音乐教育”专业之比较[J].当代音乐,2017(23):11-17.

[2]张嘉江,赵益.特殊教育专业大学生专业认同学习投入与自我效能感的关系——以乐山师范学院为例[J].内江师范学院学报,2018,33(6):7-11.

[3]Schaufeli,W. B.& Bakker,A. B. UWES—U- trecht Work Engagement Scale: Test Manual. Unpub- lished Manuscript: Department of Psychology,2003,U- trecht.

[4]方来坛,时勘,张风华.中文版学习投入量表的信效度研究[J].中国临床心理学杂志,2008,16(6):618-620.

[5]邴爽. 大学生职业价值观、专业承诺和学习投入的关系研究[D].哈尔滨:哈尔滨师范大学,2016.

[6]崔文琴.当代大学生学习投入的现状及对策研究[J].高教探索,2012(6):67-71.

[7]廖友国.大学生自我效能感对学习价值观与学习投入关系的调节作用[J].宁波大学学报:教育科学版,2011,33(5):50-54.

[8]李西营,黄荣.大学生学习投入量表(UWES-S)的修订报告[J].心理研究,2010,3(1):84-88.

(责任编辑:刘洁)

*基金项目:2020年湖南省普通高等学校教学改革研究项目:“基于SWOT分析的《湘南地方音乐》混合式‘金课’建设的实践与探索”(HNJG-2020-0916)。

   作者简介:王淑媛(1980—),女,本科,副教授,研究方向:音乐教育、民族民间音乐。

猜你喜欢
学习投入影响因素现状
学习动机对大学生学习投入的影响:人际互动的中介效应
建立中职课堂规则,提高学习投入效率
环卫工人生存状况的调查分析
农业生产性服务业需求影响因素分析
村级发展互助资金组织的运行效率研究
职业高中语文学科学习现状及对策研究
语文课堂写字指导的现状及应对策略
基于系统论的煤层瓦斯压力测定影响因素分析
混合动力电动汽车技术的现状与发展分析
我国建筑安装企业内部控制制度的构建与实施的措施