大数据时代应用型高校教务管理数字化发展研究

蔡丽珠

（广州南方学院 广东 广州 510900）

互联网促进信息化，信息化促进数字化，现代社会在数字技术的迅猛发展中进入了大数据时代，大规模生产应用数据并产生了前所未有的社会效益。《教育部2022年工作要点》指出，要“实施教育数字化战略行动，积极发展‘互联网+教育’，加快推进教育数字转型和智能升级”，且强调教育数字转型的重要路径是“强化数据挖掘和分析，构建基于数据的教育治理新模式”。[1]教务管理在高校教育治理工作中占据着核心地位，教务管理数字化是高校教育数字化的重要组成部分。在此背景下，教务管理须创新管理模式，通过大数据的有效利用实现数字化建设，促进教务管理的高质量发展，加快推进教育数字化的步伐，为社会培养创新型复合型应用型人才。

1 大数据时代应用型高校教务管理数字化发展的意义

1.1 有利于提高教务管理工作效率

教务管理作为高校管理的核心要素，越来越受到管理人员的重视。随着大数据时代的不断发展，通过数字化技术管理教务，能够有效提高工作效率和质量。如大数据时代通过数字化平台，学生可线上申请成绩单，直接生成有效期为7天的学校网页，使用者只需要登录即可观看内容，如需纸质版，则另外生成任务给对应的教学秘书，由其打印并盖章。学生还可选择快递或者自取，简单快速，与传统方式相比，减少浪费时间，教务人员也可灵活安排自己的工作。

1.2 有利于保存利用教务管理资源

麦肯锡全球研究所在《大数据：创新、竞争与生产力的下一个前沿领域》的报告中指出：“数据正成为同物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以及创造消费者剩余的关键要素，成为领军企业与其他企业之间最显著的差别”。[2]可见，大数据本身已然成为现代社会的重要资源，在教务管理中所形成的教学数据等，富有开发利用价值。再如档案管理，传统的存储方式基本上是纸质版的，容易受潮、受蛀和受损，而且难以查找利用。如果将档案信息数字化，便可避免这些问题，而且可以采用内部搜索引擎在系统上一键查找，非常方便。

1.3 有利于应用型高校的长远发展

高校教务数字化管理能提高高校教育管理效率和决策水平促进学校的长远发展。[3]在大数据时代，通过分析学生的课程表等信息，可以分析学生的学习兴趣、偏好和效果，为转专业和实习就业单位的推荐提供相关的参考数据，还可以反思人才培养方案的制定是否合理有效。此外，最重要的是，能够通过数字化管理，实时掌控教务管理的各方面数据，从而预测高校发展目标实现的可能性，并提前制定长远的发展方针政策。

2 大数据时代应用型高校教务管理数字化发展的现状

2.1 大数据时代应用型高校教务管理数字化意识有待提高

分析、整理数据的能力直接关系到教务管理工作的水平。[4]但多数教务管理人员的数字化意识淡薄，工作方法尚处在传统模式。部分教务管理人员对电脑的操作不熟悉，也缺乏与时俱进的学习意识，因而在面对大数据之时，熟视无睹，甚至望而却步，更谈不上有效利用。有些教务管理系统上线后，没有得到很好的宣传以及教学，出现广大师生觉得难学、难用的情况，进而导致教务管理人员产生畏难心理，系统推广也举步维艰，困难重重。

2.2 大数据时代应用型高校教务管理数字化载体有待完善

现在的教务管理系统的数字化已经初步具备，但是还是存在很多问题。如子系统非常多，但是子系统之间并没有深入地互联，而是一个个独立的个体；且各个子系统之间数据并不互通，不同系统之间需要输入大量重复的数据；再者，现在教务管理系统里面的数据大多数是教务人员人工输入，主要集中在学生教学相关数据上。在输入方式以及数据的类型上都存在巨大的局限性。开发团队除了构建一个完整的系统，同时还需要对数据的来源进一步思考，打破传统的思维模式；此外，很多系统只有简单的存储和查询功能，并没有对数据进行挖掘、分析和利用。

2.3 跨教务管理和大数据的专业人才有待培养

大数据经过发展和商业化，已经累积了很多人才，但是这些人中同时懂得教务管理的是少之又少。教务人员有很多好的想法和点子无法转化为程序开发的需求，大数据专业人员也难以理解教务人员的深层次需求，往往只停留在日常繁杂事务的层次。同时大数据教务系统的开发，工作量之大，也不是个别专业人才能够解决，往往需要一个专业团队，因而亟待构建一支深谙大数据技术的教务数字化管理的团队，方能更有效地推进教务管理数字化发展。

3 大数据时代应用型高校教务管理数字化发展的策略

3.1 提高高校教务管理人员的数字化意识

要提高高校教务管理人员的数字化意识，首先要创设以教务管理人员的实际需求为基础的教务数字化管理系统，让教务管理人员切身体会数字化管理的好处。

第一，大数据时代的教务管理系统应该以人为本，以事为实，充分吸收现有工作人员的意见，以及在现有工作流程的基础上进行流程简化。第二，提升教务管理系统的响应方式和优化系统的体验。迅速地响应，对计算机以及计算机软件的计算效率都有新的需求。同时在界面的简洁易用方面都有新的需求，要让使用者用得舒心，能得到即时的反应。第三，组织专业的培训，让教务人员充分认识到大数据时代的发展下，人们享受着这些便利的同时，也要承担相应的责任，认清教务管理系统的运用是为了减轻工作量，提升大家的工作效率的事实。第四，对各级教务管理人员，要落实推广数字化管理的责任。实行层层责任制，学校分管领导牵头，带动教务处及二级学院落实推广数字化管理工作，一旦出现懈怠，则层层追究责任。

3.2 完善高校教务管理数字化载体

虽然高校注重加强教育教学管理信息化建设，但缺乏统一的大数据平台，高校在这方面的人力、物力和资金投入有待增加。[5]教务管理工作繁杂琐碎，传统的教务管理流程主要在线下进行，效率低下，随着互联网和信息化的发展，高校开始采用基于VRP数字校园系统的教务管理系统，集考务系统、成绩管理系统等子系统为一体，几乎所有的教务工作皆可线上进行，大大提高了工作效率。但现在的教务管理系统不再应该是一个简单的网页上贴上互不相干的子系统的地址，而需要做到统一规划和开发。各个子系统之间要统一为一个系统，在各个子系统之间跳转不需要重新登录，在开发过程中应该充分考虑用户体验。

各个子系统的数据应该是统一规划和保存，不需要在不同系统多次重复输入同一个数据。如教务管理系统和实习系统只要其中一个输入指导老师的信息和成绩，另一个系统应该能够看到信息的更新。

大数据化并不是简单地对数据存储在计算机硬盘里，而需要进一步挖掘。如毕业论文（设计）管理系统，可以进一部开发，挖掘出体现学生毕业论文水平的数据，统计分析出教学质量，展示出多年以来的教学变化以及趋势，预测未来的发展方向并反馈到教学安排上。

大数据要求的并不是数据的多，而是全。数据的齐全能够让数据挖掘提升到更高的层次。除了传统的教学相关的信息外，还有学生日常产生的数据需要采集，这些都是被动采集的，但能反映出真实情况，是教务数字化管理数据的重要组成部分。例如在课室的每个位置加上二维码，学生上课的时候必须进行二维码签到。如果学生经常缺课或者让人代为扫码，可能会经常出现跟别人同一课时共用同一座位的情况。教务人员就能及时作出指导工作。

3.3 培养跨教务管理和大数据专业的人才

开设关于数据挖掘方面的基础课程，让更多的教务人员学习相关知识。例如利用学校的计算机专业和网络与新媒体专业的教师资源，开设面向教务管理人员的“数据计算智能”“非结构化大数据分析”等课程，并提供继续教育学时，与评职称挂钩，激励教务管理人员自主提高大数据分析技术和数字化管理能力。

同时，让专业的数据技术人员参与到具体教务中去，体验到教务工作的艰辛以及可以提升优化的地方并反过来有针对性地培训教务管理人员。例如高校技术中心的技术人员在岗前培训时也了解了教务管理的相关事务，且至少在教务管理岗位工作半年之后才赴技术岗位继续工作。这样既可以缩小教务人员与技术人员之间的沟通鸿沟，又能进一步完善数字化管理的流程，且能有效提高教务管理人员的数字化管理能力。

此外，学校可以把资源倾斜到教学管理系统的研究项目上去。通过开设科研项目，达成理论积累，然后再开始相关技术项目，把想法落实成为具体的系统。这些需要一个专业的团队，学校还可以通过投资的方式跟社会上的企业进行合作，积极推进项目的落实。

在项目落实的过程中可以设置相关课程，设置相关教学管理专业，让研究成功能够进一步反馈到教学上。也可以通过设置实验班的方式来验证教学管理系统的开发成果是否符合预期，然后进一步调整。

教学管理系统是一个需要长期开发的项目，需要在开发、测试、管理、使用中不停地迭代提升。在这个过程中会受到各方面的质疑，所以需要一个稳定、传承创新的团队。

4 结论

大数据时代应用型高校教务管理数字化发展有利于提高教务管理工作效率；有利于保存利用教务管理资源；有利于应用型高校的长远发展。但目前大数据时代应用型高校教务管理存在数字化意识有待提高、数字化载体有待完善、跨教务管理和大数据的专业人才有待培养的现状。在分析现状的基础上，本文提出了相应的策略：开发以教务管理人员的实际需求为基础的操作简易的教务数字化管理系统，并举办培训提高高校教务管理人员的数字化意识；优化教务管理系统的各个子系统及其他系统之间的链接以完善高校教务管理数字化载体，实现数据的互通及有效利用；通过开设关于数据挖掘方面的基础课程，让专业的数据技术人员参与具体教务，并有针对性地培训教务管理人员以及将资源倾斜到教学管理系统的研究项目中去，培养跨教务管理和大数据专业的人才。