因子分析在黔东南州旅游业评价中的应用

张小芹 李广周

（兴义民族师范学院 贵州·兴义 562400）

0 引言

黔东南州是回归自然的旅游胜地[1]，随着旅游业的不断发展，受到了学术界的青睐，越来越多的学者对其深度研究。国外更早的开发旅游业，因此在旅游业发展的研究成果上相对较成熟，如：Muzaeffer等[2]对旅游目的地的竞争力差异进行了比较分析；YooshikYoon[3]研究了游客的旅游动机，其结果有助于针对不同地区采取不同的对策。

国内学者高伟丽[4]运用因子分析对我国31个省旅游业发展水平进行分析；敬翠华[5]运用因子分析对我国武陵山旅游竞争力进行研究分析，得出不同旅游城市之间的竞争力差距较大；柴寿升等[6]采用因子分析法对旅游危机影响的评价指标合模型进行了探讨，为目的地旅游危机影响及相关研究提供了依据。

不少学者对黔东南州旅游业进行研究，如：张遵东、彭婧[7]对黔东南州旅游发展现状合制约因素进行了探讨；曾冰[8]对黔东南州旅游业发展区域的优劣进行了具体的分析，提出了相关建议与措施。徐刚[9]以贵州省黔东南州为例，从游客的需求角度出发，运用因子分析构建具有可操作性的指标体系，为黔东南州旅游目的地的营销战略提供可行性建议与对策。上述文献均定性分析或者单一指标评价，基于此，笔者选取多个指标对黔东南州旅游业发展进行了定量分析、综合评价。

1 基本理论

因子分析的原理及实现步骤。

因子分析有主要两个问题：（1）如何构造因子变量；（2）如何对因子变量进行解释。因子分析的具体步骤如下[10]-[11]：

（1）进行KMO和Bartlett’s球形检验，判断数据是否适合做因子分析。（2）确定公因子的个数，并建立因子模型，设原始变量指标共有个因子，其中前个因子包含的数据信息总量（即其方差积累贡献率）大于85%时，则用这个因子来反映原始变量指标。（3）计算因子载荷矩阵。（4）进行正交因子旋转，若找出的个主因子的代表性没有具体突出，这时采用方差最大正交因子旋转法进行旋转，旋转后的公因子能更好的解释其实际含义。（5）通过各公因子得分情况，列出因子得分公式，计算出因子得分。并根据因子得分进行排名比较。

2 实证分析

2.1 指标的确定及数据来源

X1—国内旅游人数；X2—入境旅游人数；X3—旅游总收入；X4—旅行社数量；X5—旅行社职人数；X6—星级饭店数量，本文的研究区域为贵州省黔东南州16个县、市。数据来源于贵州人省民政府官网，由于篇幅有限，原始数据没有展示。

2.2 可行性分析

从表1可以看到，KMO统计量为0.847大于0.7，且Bartlett’s球形检验中相伴概率为0。两者检验结果说明所选取的数据适合做因子分析。

表1：KMO和Bartlett数值表

2.3 提取公因子

从表2看出2个公因子的方差贡献率已达95.857%，说明它们能充分的体现原始数据量所提供的信息，所以提取这2个公因子的效果是非常的合理。

表2：因子累积方差贡献率

2.4 方差最大化作因子正交旋转

由表3可知：第一个公因子Factor1在X1（国内旅游人数）、X2（入境旅游人数）、X3（旅游总收入）、X4（旅行社数量）、X5（旅行社职人数）上具有较大的载荷和解释能力。第二个公因子Factor2在X6（星级饭店数量）上具有较大的载荷和解释能力。

表3：旋转后的因子载荷矩阵

2.5 因子得分

表4：因子得分系数矩阵

利用上述因子得分函数可以算出2个因子的得分，然而这2个因子所代表的旅游业情况不同，如果单方面的使用其中一个公因子来进行评价，是不准确的。这个时候就需要根据各公因子的方差贡献率与他们的方差贡献率之和，来计算得到的权重分别为0.938，0.063。并且可以给出第个地区的因子变量得分Fi的计算公式如下：

Fi=0.938Fi1+0.063Fi2,i=1,2,…,16

因此，可以得到因子分析的综合排名，如下表5所示。

表5：因子得分排名及比较

从因子综合得分来看：利用因子得分有两个方面可反映出黔东南州旅游业发展水平。第一，根据因子得分高低来分析：因子得分越大，说明该地区的旅游业发展水平越高；反之则不然，由表5可看出凯里市得分最大。第二，若依据因子得分正负来分析：因子得分为正时，说明该地的旅游业发展水平在全州平均水平以上；反之在全州平均水平以下。旅游业发展水平在全州以上的地区有4个，而旅游业发展水平在全州平均水平以下的有12个，占全州的75%。显然不同地区之间在因子分析方面存在较大差距，旅游业发展呈现出不均衡性。

通过“因子综合得分排名”与“旅游总收入排名”比较。在因子分析综合得分中排名前三的为：凯里市、从江县、雷山县，排名后三的为：黎平县、施秉县、岑巩县；在旅游总收入中排名前三的为：凯里市、雷山县、镇远县，排名后三的为：岑巩县、丹寨县、三穗县。在表5中还可以看出其中有凯里市、剑河县、这2个县市的两个排名一致，三穗县、岑巩县、天柱县、锦屏县、台江县、雷山县、麻江县的排名提升退后了1～3位次，其他地区排名则发生了较大的变动，施秉县、黎平县、榕江县、从江县、丹寨县在旅游业总收入中排名第4、5、10、7、15名，在因子分析中排名第15、16、4、2、6名，相差了11、6、5、8个位次。因此用旅游总收入来比较其地区的旅游业情况是很片面的。

3 结论与展望

（1）地域的差异及旅游接待力的建设管理不足，导致黔东南州旅游发展业的差异巨大。

（2）不同县市的因子得分的差距较大，旅游业发展水平在全州以上的地区有4个，平均水平以下的有12个。

（3）综合得分排名表显示居前三的是：凯里市，从江县，雷山县。这三个县市的知名度、旅游景点、旅游接待力都明显高于其他县。而位居黔东南州旅游业发展后三名的是：岑巩县、丹寨县、三穗县，与现状基本相符。

政府应根据地域，当地亮点和特色扩大宣传，制定阶段性的目标，从内部挖掘；完善旅游配套建设，增强自身的旅游接待力；力争与周边城市合作的机会，为自身的不足提供弥补，互利互赢，从而提高旅游业的整体水平。