基于“数据分析”素养的高中数学教学尝试

闫华东 付千伟 王琳

摘要：随着信息社会的迅猛发展，当今社会已逐步进入到大数据时代。社会各界对于人才的能力素养也提出了更高的要求，其中数据分析能力就是一項必备的技能。作为一名合格的高中数学教师，应当重视学生数据分析能力的培养，依托教材内容，积极培养学生思维的缜密性、数据调查的严谨性以及实事求是态度，以便让学生得到更好地发展。本文以高中数学教学为论述对象，以当前培养学生数据分析素养中存在的问题为切入点，针对如何在日常教学中培养学生的数据分析素养提出几点浅薄的意见，以供各位同仁参考。

关键词：高中数学;数据分析;核心素养;综合成长

高中数学学科在培养学生数据分析素养方面，具有一定的教学优势。首先，高中数学中概率统计、数据分析等知识板块，所介绍的知识点面较宽、难度较深，能够帮助学生透过大量繁琐的数据变化，利用科学的方式推理、分析出相应的规律，以更好地解决问题。所以，培养高中生的数据分析素养是一项重要内容，更是学生一项重要使命，学生只有具备相应的数据分析素养，才能更充分地面对大数据时代，为自身今后的学习工作奠定扎实的基础。

一、现阶段高中数学培养学生数据分析素养存在的问题分析

为了充分了解当前高中数学教学中学生数据分析素养的培养状况，笔者以整体学校的学生为调动对象，随机抽取了100名学生和10数学教师进行调查走访，得到如下结论：

在应试化教学背景下，更多的教师将注意力放在如何快速提升学生的数学做题能力上，更多的依赖“题海战术”，机械式地反复刺激学生的思维，由于，“概率学”“统计学”这两个板块的知识点，在过去高考中所占比例相对较小，大多数教师习惯以“敷衍式”的方法，一笔带过相关的数据调查、数据分析等知识内容，学生几乎没有多少时间去手机、整理、研究数据，数据分析能力也很难得到有效地培养。在新高考背景下，“概率学”“统计学”所占比例较大，若教师还是以敷衍的态度应对的话，学生在考场失分是必然的事情。

无论是教师亦或是学生，刻板化的教学模式与学习模式，都会让学生鲜有时间和空间，开展相应的数据分析活动，这显然不利于学生的综合发展，亟待教师予以解决。

二、高中数学教学中培养学生数据分析素养的几点策略

（一）培养学生的发散思维，助力学生终身发展

日常教学过程中，为了突出数据分析素养的重要意义和价值，笔者以“样本数字特征估计总体数字特征”中的一些试题为例，进行相应的阐述：

例题1：6位学生的数学成绩分别为91.115.107.85.94.110，求一下这一组样本数据的众数、中位数、平均数？

虽然在初中阶段学生也接触和认识了相关数据知识，也能把相应的计算结果得出来，倘若，上述例题中的数据是以全班级为数据样本，面对如此庞大的计算量，再利用初中阶段的计算方式，显然有些吃力。

倘若，教师能够先布置例题1中的数据样本，随后，在给学生提供一个庞大的数据样本，给学生的思维制造一定的障碍，随后再引出“频率分布直方图”这一知识点，势必会让学生有一种恍然大悟的体验感，这样也能让学生学习起来更加细致，更快捷高效的完成对数据的整理、信息的提取等任务，从而达到提升学生数据分析处理实际问题能力的目的。

（二）创设游戏情境，强化学生思维的敏捷性

正所谓“游戏是儿童的天性”，即便已经升为高中生，但是他们依旧保持着童真的个性，所以，在日常教学中，通过构建游戏情境来培养学生的数据分析能力，既能有效降低知识点的难度，同样也能缓解学生的学习压力，一举两得。所以，教师可以结合实际教学内容，有针对性、计划性地融入一些游戏环节，有效增强教学过程的娱乐性、趣味性，让学生在边分析数据的同时，也能不知不觉的形成一定的能力和素养，这对于他们的今后的发展大有裨益。

例如，在教学“随机事件的概率”相关知识点时，待学生讲解完相应的概念之后，可以组织学生开展一些类似的游戏活动，具体环节如下：

1.要求以同桌为单位，自主准备写有“我爱学数学”“我讨厌学数学”两种字样的纸团;

2.一个同学负责打乱纸团，另一个学生负责随机抽取其中一个纸团;

3.分别抽取50次，分别记录抽取两种纸团的次数，求出概率;

……

以游戏实践的方式去认识随机事件概率的客观规律，比教师采用题海战术机械式刺激的方法更能吸引学生的注意力，也让学生在玩闹中养成了客观看待数据变化，科学判定数据规律的素养，这自然也达到了教学的另一境界——寓教于乐。

（三）小组各司其职，强化学生的数据分析能力

“众人拾柴火焰高”并非一句空话，其生动揭示了“众智”与“小智”之间的差距。在这个竞争激励的社会环境下，除了自身要具备一定的数据分析素养，最关键的是，能融入集体，借助团体的力量更为科学、系统的完成对数据信息的处理与分析。懂得发挥自身的长处，汲取他人智慧，弥补自身的短处，也是培养和完善学生数据分析能力的关键一环。

结合高中教材中出现的统计学、概率学的知识点，可以多给学生布置一些小组类型的任务，如“调查问卷”“数据报告”等等任务，由每个小组的组长，通过将数据整理、记录数据、绘制图表、分析数据、给出数据建议等任务进行合理的分工，让小组成员各自发挥自身的长处共同完成数据调查分析任务，不仅能有效完善学生的数据分析能力，也能培养学生的团队意识，这自然为他们今后的学习发展奠定了扎实的基础。

总之，在高中数学教学过程中，培养学生的数据分析能力仅依靠“题海战术”是远远不够的，还需教师能够结合学生的个性特点以及认知规律，有针对性、计划性的调整教学方案，以实践探究的方式去接近数据，利用数据解决实际问题，从而逐步培养学生的数据分析观念，提升他们的数据分析能力。

参考文献：

[1]布卢姆教育目标分类学指导下的高中数学学科核心素养之数据分析研究——以“统计图表与用样本估计总体”为例[J]. 邬楠. 中国数学教育. 2019（06）

[2]浅谈中学生数据分析素养的养成[J]. 翟立英. 理科考试研究. 2018（16）

本文系长春市教育学会“十三五”科研规划课题《高中数学学科核心素养的认知与实践的研究》（编号CJKG20200410）的研究成果之一.