过度教育对劳动者工资收入的影响

邱 雨

（南京财经大学，江苏 南京 210046）

随着市场经济的发展，中国教育事业突飞猛进，使得中国平均受教育水平得到提升，是中国经济发展的重要引擎。然而，近几年来，尤其是新冠疫情以来，中国经济较为低迷，提供的就业岗位较为有限，高校毕业生数量却年年增高，导致很多高校毕业生毕业后从事的工作与自己学历不匹配，过度教育现象较为普遍。但是目前中国关于过度教育对劳动者工资的研究相对较少，本文在借鉴国内外文献的基础上，对中国过度教育现象及影响因素进行分析，以减少教育资源的浪费，为中国教育事业的发展提供一定的参考。

一、文献综述

（一）过度教育现象的理论解释

最早提出“人力资本”这一观点的是贝克尔（1964），该观点受到众多关注，即个人所拥有的人力资本，包括教育水平、健康状况、技能等，都对工资收入具有重要的影响。人力资本理论认为，教育和培训增加了劳动力供给，提高了劳动者的人力资本，但是劳动者在一定时期内没有匹配到与之教育水平相符的岗位，所以出现了过度教育现象。也有研究表明，短期来看，相对于刚好与工作岗位教育水平匹配的劳动者来说，过度教育劳动者可能是缺乏某一技能，或者说生产力较低。但从长期来看，教育水平高的劳动者会弥补自己能力上的不足，寻找到更加匹配的工作，从而提高劳动者的收入。

也有学者认为随着科学技术的发展，产品更新迭代的加快，高等教育水平劳动者能力和技能会更加适应这个过程，能够以更高的效率完成工作。雇佣高等教育水平劳动者能为企业省时省力，创造更多的价值。因此，在同等条件下的劳动者，高等教育水平的劳动者将更加受到企业的欢迎，由此造成了过度教育的状况发生。另外，在新技术日新月异的背景下，高学历工人可以得到更加充分的施展，自身的教育人力资本可以更好地转化为工作技能，这对低教育水平的工人来说会产生一定的挤兑现象，从而使过度教育现象持续存在。

（二）教育错配与工资关系的研究综述

相比发达国家，中国对教育错配的研究起步较晚，但随着近几年该现象的愈演愈烈，中国学者关注较为密切。袁玥（2016）、武向荣(2010)研究结果表明，随着高等教育的扩招，在中国劳动力市场中教育过度现象的存在较为普遍。马跃(2018)基于ORU模型和VV模型认为，过度教育将会提高劳动者25.08%的回报率，教育水平较低会对劳动者工资产生惩罚效应，不可观测因素“能力不足”对工资存在显著的负向影响。胡文馨、毛宇飞（2018）研究发现，过度教育对大学生来说有着明显的惩罚效应，教育过度的大学生小时工资回报率比恰好匹配的大学生要少10.6%，而教育不足的大学生小时工资率比教育匹配的要多2.5%。江求川（2019）利用CFPS数据研究发现，过度教育现象在中国比较普遍，且劳动者教育程度越高，这种现象就越普遍，教育不足的劳动者获得一定的工资溢价。马菲菲（2019）研究发现，在农村劳动力市场上，也存在过度教育现象，对于过度教育的农村户籍劳动者，企业愿意支付多余的工资收入以保证较高的工作效率。

二、研究设计

（一）数据来源

本文研究的数据来源于中国家庭追踪调查(CFPS)2018年最新调查数据。被解释变量是年工资收入的对数（lnwage），指调查对象在工作中得到的年收入总额的对数。为了模型的准确度，剔除了工资缺失样本以及数据库中的异常值。解释变量是劳动者的岗位所需教育年限和过度教育年限。控制变量包括：工作经验（exp），本文用调查年份减去第一份正规工作开始的时间来代替；年龄（age），年龄主要保留16—65岁之间的样本；健康（health），非常健康为1、很健康为2、比较健康为3、一般为4、不好为5；工作类型（type），共分8类。各变量描述性统计详情见表1。

表1 变量描述性统计

对总样本的教育错配现状进行分析。从表2中我们可以看到不管是总样本还是分样本，过度教育的比例总是大于教育不足的比例，这和目前的大环境相一致。同时，在农村和城镇的对比中，可以看到农村人口的过度教育为48.64%，小于城镇人口52.32%的过度教育。这也从侧面反映出城镇教育资源优于农村教育资源；同时男性过度教育比例为50.72%，高于女性过度教育的比例47.94%，一定程度上也反映出重男轻女现象依然存在。

表2 劳动力教育与工作错配比较表 （单位：%）

（二）模型设定

V-V模型是研究教育错配与工资关系的基本模型，该模型被解释变量为个体年工资收入的对SOSO数（lnY），同时SuSu该模型吸纳了劳动者实际接受的教育年限（educ）等变量。公式：

本文主要是研究过度教育对收入的影响，所以在V-V模型的基础上修改上述方程得到：

被解释变量lnwage是取个体年工资收入的对数，主要解释变量是教育错配，其中educ代表岗位要求的教育年限；OE是劳动者过度教育年限；X是控制变量，包括其他可能会对劳动者工资收入产生影响的因素，如年龄、性别、工作经验等；ε是误差项。

三、估计结果

通过对模型的回归，得出的结果如表3所示，模型（1）模型（2）是加入控制变量前后估计过度教育对劳动者收入的影响，模型（3）模型（4）分别是估计过度教育对农村和城镇劳动力的收入影响。

（一）过度教育对收入的影响

根据上文的计量模型，劳动者的过度教育的教育收益率如表3所示，共包含了四个模型。在模型（1）中没有加入控制变量，仅仅考虑与工作所需教育年限匹配和过度教育年限对劳动者工资收入的影响。回归结果表明，对于与岗位要求的教育年限恰好匹配的劳动者而言教育回报率为15.9%，在1%的水平上显著。而对于过度教育的劳动者而言，教育回报率为11.9%，且在1%的水平上显著，表明对于这部分劳动者而言，教育年限每增加一年，劳动者工资收入会增加11.9%。从回归结果来看，过度教育的回报率比较低。

进一步，我们在模型（2）中加入了控制变量，控制劳动者的个体特征差异，从而使模型解释力度得到增强。从结果可以看出，除了系数大小发生变化，系数显著性并未发生变化。对于恰好匹配的劳动者而言教育收益率从15.9%减少到13.1%，过度教育的教育收益率减少到10.1%，两者均在1%的水平上显著。同时我们也可以看到控制变量除了工作类型和健康状况外不显著，其他控制变量均显著。这说明劳动者的个人特征、工作特征等因素对于劳动者的收入都有着重要影响。

（二）过度教育对农村和城镇劳动力的收入影响

由于中国特殊的经济结构，城镇和农村地区受教育水平存在很大差异，所以本文对这两部分样本进一步分析。如表3结果所示，模型（3）是以农村户口样本进行的回归，模型（4）是以城镇户口为样本进行的回归。在农村户口的样本中，我们可以看出与工作恰好匹配的教育年限、过度教育年限、年龄、婚姻、性别和工作经验都对收入有着显著的影响。与工资恰好匹配的教育年限每增加一年，工资可能会增加14.4%，且在1%的水平上显著；过度教育年限每增加一年，农村劳动力收入可能会增加6.2%，且在5%的水平上显著。在城镇劳动力样本中，除了工作类型外，其他因素均显著，其中与工作所需教育年限恰好匹配的教育收益率为28%，即教育每增加一年，工资可能会增加28%，且在1%的水平上显著；过度教育年限教育收益率为18.9%，即过度教育每增加一年，工资可能会增加18.9%，且在1%的水平上显著。我们亦可以看出无论是工作所需教育年限增加还是过度教育年限增加，城镇劳动人口的工资系数都要大于农村劳动人口的工资系数，该结果与以往研究大致符合。

表3 过度教育对收入的影响估计

四、研究结论和政策建议

（一）研究结论

本文利用CFPS数据研究劳动者的工资收入影响，剔除无效样本数据后，通过对样本进行回归，得出了以下结论：

1.在中国劳动力市场上，过度教育劳动者占比将近50%，教育匹配者仅为38.77%，说明中国过度教育现象确实很普遍。在分样本中，农村户籍劳动力样本过度教育者占全部劳动者的48.64%，低于城镇户籍过度教育占比的52.32%。男性过度教育者占50.72%，女性过度教育者占比为47.94%，稍微低于男性，一定程度上可以反映中国重男轻女现象依然存在，但与以往相比逐渐减轻。

2.无论控不控制其他个人特征，过度教育对工资收入都有着显著的影响。当未控制个人特征时，过度教育年限每增加一年，劳动者工资收入会增加11.9%；当控制个人特征后，过度教育年限每增加一年，劳动者工资收入会增加10.1%。

3.过度教育对农村和城镇劳动力的收入均有显著的影响。过度教育年限每增加一年，农村劳动力工资会增加6.2%，城镇劳动力工资会增加18.9%。相比与工作所需教育年限恰好匹配者而言，过度教育者的工资有显著减少，造成收入损失。

（二）政策建议

1.制度方面的对策。由于中国特殊的城乡二元结构，导致中国城镇和农村劳动者的教育收益率悬殊。为了资源更好的配置，相关部门必须做好顶层设计，从制度入手，完善就业保障，为劳动者保驾护航，减少束缚劳动力流动的制度障碍。针对农村教育回报率更低问题，相关部门应加大对农村教育的财政投入，为农村户籍劳动力提供适当的就业指导，提高就业能力。同时，企业也应该建立合理的选人用人制度，要注重劳动者的自身实际技能，而不是以教育水平为标准。

2.高校层面的对策。高校应完善就业指导体系，加强学校与企业的联系紧密性，这样一方面可以帮助高校毕业生拓宽就业渠道，更好地提高高校毕业生就业概率。另一方面，也可以为企业输送他们需要的人才，减少过度教育现象的发生。再者，部分过度教育者教育水平较高，但是实际工作能力偏低，在校接受的理论知识并不能转化为个人技能运用到实际工作中，造成了教育资源的浪费。所以，高等学校应该及时调整人才培养计划，注重学生实际技能的提升，鼓励大学生积极到企业实习，将所学理论知识转化成个人技能。

3.个人层面的对策。劳动者个人应该对自己有更全面的认识，树立终身自我学习的观念，充分发挥自己的才能，减少过度教育现象的发生。同时，也要时刻对劳动力市场保持关注，积极参加就业培训，及时更新自身技能，不断积累丰富的工作经验，以便自己能够应对快速更迭的劳动力市场。