高校图书馆信息检索服务智能转型研究

陈 锐，刘秀丽，傅永梅，马小春

(山东华宇工学院，山东 德州 253000)

高校图书馆存储的数据信息量庞大，在图书馆进行信息检索时，信息检索水平直接代表了信息检索服务的质量。在互联网智能时代，将信息化技术引入信息检索中可以有效从海量信息中快速检索到有价值的信息，实现信息检索技术的创新，提高高校图书馆信息检索服务水平。

1 传统信息检索服务存在的问题

1.1 检索效率不高

高校图书馆图书和文献资料种类丰富、数量庞大，用户如果想找到自己需要的资料，花费时间比较长，主要原因包括：(1)图书馆的图书和文献资料序号编排准确度低，编排方式不合理；(2)图书和文献资料借出和归入的信息大多数是人工更新，更新速度不及时，导致各资料库存信息具有延时性，影响了检索效率。

1.2 检索系统和设备落后

一些高校由于资金问题或资源配备问题，使用的图书馆检索系统比较老旧，系统的服务功能不完善。(1)在检索时输入检索关键词后并不能准确定位需要的信息，出现检索结果与关键词不匹配的问题；(2)系统频繁出现检索速度慢和卡顿问题，用户信息检索服务体验感较差，导致用户不愿意使用系统进行检索；(3)部分学校在引入检索设备后，设备后期维护不到位，出现损坏问题不能正常使用。

1.3 管理人员意识不强

一些高校的图书馆管理人员容易忽略图书馆信息检索服务的重要性。大多数管理者并没有专业的计算机技术和信息检索经验，不能为用户提供专业的指导意见，缺少解决检索问题的能力，很少会花费时间和精力去研究如何提高图书馆检索效率，部分学校也没有安排相应的知识和技术培训。

2 信息检索服务智能转型

为了弥补传统信息检索服务的不足，在传统信息检索服务的基础上，合理利用智能化技术，将用户需要的信息资料安全准确快速地输送到用户手中，实现高校图书馆信息检索服务的智能转型，向着电子化、数字化方向转型。

2.1 信息检索资源整合，建立数字资源数据库

图书馆的信息检索服务基础就是庞大的信息资源，信息资源具有种类丰富和信息多样化等特点，如学生和教师常常会用到的论文期刊、图书、杂志等纸质资源，内容涵盖各个领域。以往的图书馆多是以纸质藏书为主，而随着信息化技术的发展，越来越多的数字资源开始取代纸质资源。数字资源具有体积空间小、获取便捷等特点，数字资源数据库的建立就是将这些信息资源有序收集、分类，转化成电子资源，使检索行为变得迅速和准确。可以以学科为单元，利用大数据和云服务功能，对现有资源信息进行归纳、分类和重组，以学科分类为导航使检索方式更加专业化，为用户提供透明化的数字资源，更有利于用户的搜集和检索。目前，高校的数字资源许多在内容上都有重合，但又有各自的侧重，数据库检索方式单一，而且读者多采用静态检索，容易造成检索结果重复混乱，需要将数字资源数据库进行整合，为用户提供统一的数据视图。这时，可以使用元数据标准，元数据是Internet用于组织信息和资源发展的一个重要功能，可以将图书和文献等资料转化成元数据并储存在云端数据库中，然后自动将信息以不同的编码进行分类，并建立相应的资源管理方式和检索算法，为用户提供比较准确的检索内容。

除了要建立高校内部信息资源数据库，还应该加大资金投入，引进外部信息资源数据库，如通过网络平台可以直接获取的联机数据库和学术型数据库。以上两种数据库涵盖的内容较为广泛，数据信息更新的也比较及时，如比较出名的DIALOG、ORBIT等联机数据库，用户可以迅速获取期刊、专利、图书或会议资料等信息，还可以实时了解最新的国内外新闻信息。学术型数据库如大学生最常用到的知网、万方和维普等数据库，它们都完整收录了国内的论文期刊、专利及图书等资源，并提供了初级检索、高级检索、专业检索和分类检索等多种检索方式，满足用户的不同需求，相对来讲成本也比较低，大部分高校更容易承担。联机数据库和学术数据库具有收录的期刊文献全面、系统检索准确度高、信息更新速度快等优点，更能满足学校用户群体的要求，为信息检索节约了较多时间，使用效益更高。

2.2 引进智能化信息检索平台和设备，应用多种技术手段

完善的信息检索设备设施为图书馆信息检索服务的顺利进行提供了重要的物质基础。高校应及时对已经引进的信息检索设备软硬件进行更新，与此同时，还应该积极引进新的智能设施，构建专门的信息检索平台，一个好的智能设备和信息检索平台更能保证信息检索工作的顺利进行。

目前，有很多信息检索设备和平台都引入了人工智能技术，它具有智能获取、智能定制、智能管理和辅导等多种技术手段。(1)智能获取技术。智能获取技术是指通过建立用户信息库，储存用户信息检索需求，在用户进行信息检索时自动调取用户查询历史并与当前检索需求相结合，整合信息后准确判断用户检索需求，完成智能检索，降低检索出错率；(2)智能定制技术。智能定制技术是指利用人工智能技术分析用户检索记录，准确提取出用户的检索方向和喜好，向用户推送相应的信息资源。用户也可以在检索设备上自行选择智能推送方式和内容，为用户量身定制专属信息服务，尊重用户对于信息检索的个性化需求，让信息检索变得更加人性化；(3)智能管理和辅导技术。人工智能技术中的机器学习技术通过事先设定算法，可以自动对高校图书馆的馆藏资源进行整理，并对资源进行筛查，将垃圾资源进行过滤。同时，可以利用匹配算法对资源进行分类，实现信息资源的合理化分类。另外，还可以进行线上答疑，和用户交流检索的问题，让用户根据自身需求选择在线辅导。在信息检索过程中遇到疑惑时，可根据用户的问题反馈及时进行技术升级和改进，让用户获得更好的检索体验。

2.3 加大培训和宣传力度，提高智能化信息检索服务意识

智能化信息检索主要依靠计算机技术和网络技术，这也就意味着图书馆的管理人员必须具备相应的计算机专业知识和信息加工能力，能够应对可能出现的各种信息检索问题。(1)要加强对管理人员计算机技术和现代信息技术的培训，提高专业技术能力；(2)管理人员必须能够对获取的信息资源进行分辨，有效区分垃圾信息和有价值的信息；(3)要加大面向用户的宣传力度，转变服务态度，积极帮助用户熟悉信息检索工具的使用方法，让他们了解到智能化信息检索系统的好处；(4)推广宣传的方式要更加灵活，可以通过微信公众号、微博等平台宣传智能化信息检索服务，还可以开展智能化信息检索小讲座，传授检索操作要点，积极引导用户使用图书馆信息检索服务。

3 结语

随着社会发展的智慧化、智能化，高校将互联网技术应用到图书馆信息检索服务中是顺应时代发展潮流的重要表现，能够实现信息检索服务的转型。