大数据背景下如何建设高校人事管理中的师资队伍

刘小进

（南京信息职业技术学院 江苏南京 210023）

随着经济技术水平和整个社会生产效率的不断提高，以及云科技与网络平台的蓬勃发展，促使大数据分析资源成为人们经济社会中的最主要信息资源之一，也使得人们的工作方法有了巨大的变化与提升。同时对于中国高等教育事业的改革与发展也具有很大的意义。高校通过科学合理地运用大数据分析网络平台，能够完善当下高校教育人事管理中的教师队伍建设，并通过对教师的工作数据资料进行考核分类，达到对教师的科学化管理和更高效的服务建设，为推动中国高等教育事业健康稳定可持续发展发挥重大作用。

一、大数据对师资队伍建设的意义

1.大数据促进高校师资队伍的建设

在大数据时代，可以运用大数据分析技术获取和分类个人信息，从而重新认识并科学合理地重新划分了招聘与培训内容[1]。随着中国应用型院校总量的扩大，中国应用型学校的老师总量也在持续扩大，而老师的整体素质则有待提高，而以精细化、综合化的管理方法代替了以往粗放的传统管理方法，并通过对教师队伍建立与完善的全过程进行全面管理的完善，减少了传统管理的弊病，从而促进了老师素质的全面与可持续发展[2]。

2.大数据带动高校人事管理的发展

中国科技的蓬勃发展为高等教育的人事管理提供了重要的发展契机。在这大信息时代，高校可积极运用大型信息技术开展师资队伍的建设，包括人才引进、培养等。为使其社会效益最大化，高校可以形成完善的信息库与监控体系，为下阶段的高校人事管理工作奠定了良好的基础[3]。

3.加快高校人事管理的进程

在大数据时代，信息管理文化也正在延伸到高校的日常管理工作中，包括很多院校的重大决策都是以信息库为基础的。而人事管理文化也正在“量化”阶段发展，这将更有利于对院校师资队伍的建立，及时做出战略部署、调整工作计划和节省开支。同时，学校人事管理工作者可以通过大数据分析来判断如何留住符合条件的教师，从而降低了矛盾，也促进了学校正常人事管理发展的过程。

4.大数据分析背景下，学校正常人事管理发展的方式多样化

高校的人事管理机制也应该逐渐向多样化方面发展。在互联网时代，过去单纯的教育人力管理模式的弊端已经越来越严重，降低了当前高等教育人事管理水准，也对人事管理制度带来了很大的危害。在这个情形下，高校应该主动创新，以优化人事管理制度，使其功能越来越多元化，以最大限度地实现人事管理的社会价值与主人翁精神，并以此增强高校的师资能力。所以，在中国高等教育发展进程中，高校应当放弃传统的教学控制性模式，并逐步反映学校在人事管理方面的新要求，以促使院校人事管理更加多元化，以充分适应学校员工的实际需求，扩大学校教师队伍规模，并能够对学校整体教学水平产生重要的推动和作用，促进学校逐步冲破传统办学理念与发展路径上的禁锢，形成属于自己的核心竞争力[4]。

二、高校人事管理中的师资队伍管理现状

1.师资建设规划缺少前瞻性

现阶段，高等教育人事管理中对教师队伍资源计划工作缺乏前瞻性[5]。部分院校在开展师资招募工作时主要是为适应当时高校的特殊教育需要，与高校的长远发展目标结合度并不高，也未能充分考虑到当时我国政策调整以及社会环境变化等社会因素，所以学校在开展师资的吸引工作时缺乏对数据进行科学和全面的分析，从而出现了人才吸引工作并非需要的局面。同时这些教师招募形式也具有一定的弊端，既缺乏科学性的预测能力，也不能充分掌握学科趋势，所以对优质师资的吸引工作也是发展高校人才能力的主要因素。所以高校应该在引入师资力量之前做好科学全面的分析，以避免对高校公共资源和教师资源的浪费，并且在教师任职期间实施好对教师队伍构建的长期规划，并注重于教师队伍的高质量发展和人才专门的培养。

2.培训与奖励机制不够完善

在高校教师队伍管理工作中，由于没有进行培训服务和奖励制度的高级化设定，所以无法实现对教师的个性化要求。首先，高校并没有重视对教师的个人信息进行系统化的收集分析，从高校的电子档案分析，每位老师的个人资料都有差不多的内容，进行了高质量的服务和有针对性的奖励制度，就应先掌握老师的实际需要和个性偏好。而学校人力资源部门在对这种个性化的数据上的关注程度也还不够充分，从而导致教师培训中尽管耗费了大量的人力财力和物资，但仍然无法实现对老师的要求。其次，在学校的教育管理机制上仍然采用了传统的教育管理手段，以工资与竞争的手段对老师的教学工作加以鼓励，并没有真正进行方法与制度的革新，而这样单纯的鼓励手段也并没有真正适应老师的个性化要求，使得学校人事管理中的教师队伍建设成效不佳。

3.普遍存在人才流失现象

现阶段各院校中普遍存在着高校教师大量流出的现状，严重影响了学校教师队伍的整体建设和高校的长远发展。研究表明，高校教师人员的流出方向在区域上一般从地方县城流向省会城市，从中西部区域流向东南沿海；从高校层次上分析，一般从普通高校流向重点高校，从重点高校流向世界顶尖学校。主要原因是由于现实中的高校实力和其他的高校差异过大，老师的内心就会产生落差，而高校在某些方面的吸引力又不强，比如教师服务机制、教育软实力等，使得老师们很难产生归属感和依赖感。所以教职人员的流失也是由于学校内部人事管理中存在的问题[6]。

三、在大数据分析背景下，学校人事管理中的师资队伍构建策略

在教育大数据的背景下，高效的教师队伍管理需要学校转变为粗放型的教育教学模式，并利用大数据工具实现对教育数据的收集、应用与整合，进而实现学校对设备管理需要的教师队伍进行合理的招聘、选用与培训，从而提高学校教师队伍的总体素质与能力，主要表现在如下的一些领域。

1.创新师资队伍的选拔机制

大数据分析场景下，学校设备管理系统中的教师队伍构建首先需要创新师资队伍的遴选体系，学校才能够利用互联网平台的技术，对学校的师资人才进行全方位的遴选，从而避免了常规的局域性的师资人才选拔方法。由于互联网的飞速发展，高校利用大数据分析技术就能够对老师的资料加以整理并实现资料的综合分类，同时利用对互联网上师资数据信息加以比对分析，进而了解院校现阶段需求的老师人力资源种类及特点，以及老师人力资源和院校之间的相关性与价值属性。所以，大数据分析的发现在相当程度上减少了对老师人才需求的误解与学校师资力度的损失浪费，从而达到了老师自身资源、院校建设需要、老师社会就业发展的三者共赢局面。

2.健全师资队伍的评价机制

客观公正的老师测评系统是建立优秀教师队伍的关键所在。建设完备的业绩指标考核制度能够推动教师队伍的建设，同时提高老师工作的积极性与创造力。目前，全国高等教育中的绩效因素评估主要从质量、科研成果、业务贡献和师德师风几方面加以衡量，而把大数据分析和老师考核制度相结合，从而对老师的业绩进行科学性和结构化的数据分析，使得考核结果更加合理[7]。

3.完善师资队伍的服务机制

目前中国经济社会发展对人才的要求已经是前所未有的紧迫，高校在开展新教育资源引进工作时，以及教师队伍建设工作时，不但要从福利待遇、实验设施等上加以完善，同时也要大力发展教师的软环境。高校要强调以人为本的办学宗旨和优质的人力资源服务，如此学校才会对师资形成更加强烈的吸引力，让教师更加具有凝聚力。学校不但要重视师资队伍建设，而且要采取实质性的措施对上述需求与问题加以解决。首先，学校应充分利用学校图书室借阅记录和对学校网页的访问记录等进行教育数据的收集与分类，以便及时掌握不同老师的个性爱好和学术研究倾向，从而为老师们进行更有针对性和个性化的教育咨询服务。学校还可以通过对老师校园卡的使用时段和使用场所进行大数据分析收集，并以此分析老师在业务方面的不同侧重点，从而给老师们提出最需要、最优秀的业务，并以此达到学校教学质量的优化发展。

4.利用大数据分析健全师资队伍的服务制度

我国的经济社会发展对人力资源的要求很大，因此，高校不但要改善学生福利条件与设施，而且还要大力发展软教育环境。但高校在办学中也要强调以人为本的办学思想和高品质的服务态度，唯有如此，才会吸纳到人才，教师队伍人才更加完善。在学校人事管理过程中不但要注意对教师队伍建设的要求，同时还要对出现的问题加以有效处理。学校要利用网络在线上对老师进行技术培训，使老师对新的教学发展趋势进行掌握，提升学校的教师能力。学校还要利用校内的公开互动论坛及电子邮件的形式即时掌握老师的需要，解决建立教师队伍过程中出现的问题。教师还可充分利用班级的图书室借阅信息和学校阅览信息，了解各班主任的个性爱好和学术研究议程，从而能够对班主任进行有针对性的个体化咨询服务。最后，根据收集老师应用校园卡的时段与场所数据，研究老师业务发展的各个侧重点，为老师进行最有效、最精准的帮助，以此了解老师的优化和成长。

5.构建完善的师资队伍培训体系

基于大数据技术的应用对高校人事管理中师资队伍的建设进行分析，能看出师资培训是比较重要的组成部分，科学、完善师资培训体系的构建能支撑高素质师资队伍的构建，优化人事管理的整体质量。具体而言，在大数据技术的支持下，可以对高校人事管理工作中师资队伍的建设需求进行精准识别，然后准确定位师资需求筛选师资培训内容、创新师资培训方法，凸显师资培训工作的针对性和有效性，真正打造高素质的、契合时代发展需求的师资队伍，提高高校人事管理质量，助力高校教育体系的全面变革。

首先，借助大数据精准识别培训需求，制定完善的师资队伍培养计划。高校教师个人数据信息比较复杂，涉及教学数据、科研数据、培训数据、学习进修数据以及个人成长背景数据等，不同数据会反映出教师不同方面的特点和能力。而高校人事管理工作中，可以结合大数据技术的支持对教师个人数据信息进行系统的分析和深度挖掘，发挥数据智能抓取、深度挖掘和分析等方面的功能，全方位分析高校教师群体的数据信息，然后统筹高校人事管理中师资学历资源、学科资源、科研资源和教学资源情况，确定师资培养需求，以此为基础制定长期、稳定、科学的教师队伍培养方案，每年为教师培训工作的开展制定相应的培训计划，确保能促进师资队伍培训工作的科学贯彻落实。

其次，借助大数据精心筛选培训内容，凸显培训内容的适切性。基于大数据技术的分析开展教师培训体系建设的过程中，高校人事管理部门在工作中可以发挥大数据分析技术和大数据挖掘技术的作用，全面系统的定位教师队伍建设的多元化诉求，然后从多角度、多层次的筛选培训资源，动态化的调整教师培训的内容，确保教师培训内容的筛选能适应自我导向培训需求和多元培训进修的需要，从而在高质量培训内容的支撑下，凸显培训工作的整体质量。

最后，借助大数据技术精心筛选培训方式，制定科学培训方案。在高校教师培训工作中，培训方法的不同所产生的培训效果也不尽相同，因此为了能提升培训有效性，保障所培养的人才能契合高校认识管理工作的现实需要、能支持高校教育教学现代化建设，就可以在实际工作中探索培训方式的创新开发，将专题教育培训与研学进修培训融合，将线下一对一指导与线上综合培训融合，并且要注意结合大数据技术的支持准确定位培训过程中教师专业素养动态变化情况，及时调整培训方案，以便于突出培训针对性和科学性，提高高校人事管理中师资队伍建设质量，为高校现代化建设改革提供师资支持。

结语

随着大数据时代的进一步发展，高等教育人事管理中的师资队伍建设与发展既存在着机会，同时也伴随着挑战，所以高等教育机构应该树立大数据分析应用意识，从而迅速地适应新科技发展的节奏，以积极正确的心态应对大数据分析时代的新挑战。大数据分析技术能够帮助高校在人才的招聘时进行科学合理化的数据分析，同时在师资评估系统中起到了关键功能，但高校为教师在进行咨询服务时也要讲究服务质量，利用数据分析创造教师最需要的和优质的咨询服务。