基于VAR模型的文化产业与旅游产业互动关系分析——以张家界市武陵源区为例

蒋 倩

（湖南工业大学 城市与环境学院，湖南 株洲412007）

一、研究背景

目前，我国正处在经济模式转型的新发展时期，寻求一个创新的发展模式是促进经济增长的重要环节。而文化产业和旅游产业在未来经济发展中的地位越来越高，因此两者的有机融合是我国经济发展模式转型的重要战略议题。

国内外对于产业融合影响的相关研究。Jarkko Saarinen认为，文化旅游业对于区域经济协调发展、社会资源公平分配以及资源环境的可持续发展等方面有显著的影响①。Fredriklin等指出，不同产业之间的固定界限逐渐消失，企业和产业也在同一时期展开了产业融合②。Marionmar kwick认为不同地区的旅游活动和旅游形式因各地的文化性质不同而发展方向风格迥异③。Juzefovic指出，创意旅游是本土文化、民族风情等各方面的综合产物④。国内针对文旅融合的研究开始的较晚。在推动产业融合的条件研究上，张海燕认为，驱动文旅产业融合的主要因素来源于企业行为、政府引导、消费者需求等外界环境⑤。赵蕾认为，旅游的开放性、文化的渗透性是能够进行融合的内在驱动力⑥。红雁发现，二者的融合不仅能够丰富产品开拓市场，还能够节约产业之间的成本③。在研究文旅融合的资源共享和产业边界的相关问题时，刘安全、黄大勇认为，文旅资源的关联性和紧密性是文旅融合发展的基础，现代化技术和其他通用技术的进步并不是引发文旅产业融合的核心⑦。刘淑娟认为，文旅产业融合发展是可行的⑧。林香玉认为，文旅产业的融合模式主要分为产业的延伸型、重组型和渗透型⑨。邱瑛、祁颖认为，文旅产业具有紧密关系，两者的融合能够有效地促进双方的发展⑩。

将国内外关于文旅产业融合的相关研究成果进行对比，从已有成果看：在研究区域上，大多集中于东部沿海发达城市和旅游资源丰富地区。在研究方法上，较多倾向于基于现状调研的定性分析方法而开展。本文即以此为切入点探讨文化产业与旅游产业的互动关系，分析两者之间存在的双向因果关系，采用定量分析方法研究武陵源区的文旅产业融合，能够有利于研究武陵源区文旅产业融合发展的可持续性，对于武陵源区及类似相关区域具有借鉴意义。

二、研究区域概况

武陵源区位于湖南省西北部，地处张家界市中心位置，武陵源区的旅游资源非常丰富，总面积共500平方公里。

根据当地统计局所提供的相关数据，武陵源区文化产业（按可比价格）总产出，2010年同比增长23%；2011年与2012年的文化产业总产出均在下降，同比2010年下降分别为74%、71%；2013年同比上升518%；2015年处于增速下降趋势，同比2014年下降61%。武陵源区的旅游总收入呈稳步上升的趋势，在2012年增速明显，同比增长89%。

图1 2009—2016年慈利县文化产业总产出与旅游总收入的情况

三、VAR模型建立及实证分析

（一）数据来源及研究方法

本文选取张家界武陵源文化产业总产出和旅游产业总收入的年度数据进行实证分析。数据来源于武陵源区统计局，具有可靠性。由于当地统计数据存在条件限制，故选取的时间跨度为2009年到2016年，共计8个样本。为了研究文化产业总产出与旅游总收入之间的关系，本文相关的数据分析分别采用Eviews软件分析CI和VAR模型（向量自回归模型）TR，由于取对数不改变量之间的线性关系，同时可以消除异方差，增强时间序列的可比性，因此本文进行数据处理分别记为In CI、In TR。

（二）VAR模型的建立

为了得到最佳的动态关系完整性和平衡性，本文主要参照AIC和SC两个准则，并综合考虑LogL、LR、FPE、HQ信息准则以确定最优滞后期有关，因此我们首先需要确定模型的滞后阶数。表1为不同滞后阶数下的各个统计量的值。（表1）。

表1 VAR模型的结构与所含的变量个数k以及滞后阶数p两个参数

表格中用“*”表示从每一列结果中选中的滞后数。由表可知，所有的指标都支持滞后期为2阶最优，因此可以选择滞后阶数为2。下面我们利用VAR(2)模型对两个变量之间的关系进行实证研究，其模型表示如下：

其中，αi为常数项，aij,bij为被估计的参数,也可以表示为：

（三）单位根检验

对于时间序列，首先应该考虑所具备的平稳性，因为平稳性检验可以有效避免出现“伪回归”的相关问题，否则会存在因时间序列数据的非平稳性而导致的伪回归现象。

表2 单位根检验结果

为了验证ADF检验的相关结果，对变量进行一阶差分处理，再次检验平稳性。结果如表3所示，差分后的序列ADF值均小于5%的显著性水平值，p值均显著小于0.05。说明一阶差分后变量为平稳序列，即变量为同阶单整序列，满足开展协整检验的前提条件。因此，可以根据相关条件，进行长期均衡关系的检验（协整检验）和VAR模型的分析。

表3 变量的一阶差分检验

（四）协整检验

建立一阶单整序列lnCI、lnTR的回归方程：

然后，建立估计方程的残差模型：

接下来，进行E-G检验，检验残差序列的平稳性，存在协整关系。由表4可以看出，变量系数估计值对应的P值都比较小，因此说明变量都比较显著。R2、的值都比较大，接近于1，因此该模型的拟合程度比较好，不存在残差序列。

表4 回归模型输出结果

（五）VAR模型检验

1.首先进行VAR模型参数估计（表5），由此得出矩阵形式公式。

表5 VAR模型的参数估计

从公式（6）的方程中我们可以看出，张家界武陵源文化产业总产出与自身滞后第一期是正相关的，影响系数大小为0.139182，与自身滞后二期是负相关的，影响系数大小为-0.6269，说明文化产业总产出之间存在较强的自相关性。文化产业总产出与滞后第一期和第二期的旅游总收入是正相关的，说明它们交叉相关而且影响较大。由表6的检验结果可知，R2、R2的值都非常接近1，F统计量的值也都非常大，因此可以说明该模型精确度高。

表6 VAR模型检验结果

2.VAR稳定性检验和格兰杰因果检验。VAR稳定性检验结果说明，VAR模型具有平稳性，可以进行脉冲响应函数分析。格兰杰因果检验结果得知，对于lnTR不是引起lnCI的格兰杰变动原因的原假设的F统计量为61.8677，相对应的概率值为0.0095，显著小于0.05，因此可以拒绝上述原假设。原假设的F统计量为7.64631，可知，lnCI和lnTR互为格兰杰因果关系，两者存在相互影响关系。

图2 VAR模型单位圆

表7 格兰杰因果检验

四、结论

本文基于VAR模型，采用ADF检验方法、协整检验以及Granger因果关系检验方法，对张家界武陵源文化产业以及旅游产业的互动关系进行实证研究，得出研究结论：一是根据ADF检验和协整检验结果显示武陵源文旅产业可以进行长期均衡的发展，并且相应序列具有很强的稳定性，说明武陵源文旅产业融合有很好的前瞻性和可行性。二是张家界武陵源的文化产业总产出的增加会引起旅游产业总收入的增加，这也说明了武陵源文化产业是影响旅游产业的主要原因之一；反过来说，武陵源旅游产业的总收入增长也会引起文化产业总产出的增加，二者相辅相成。三是文化产业总产出对旅游产业总收入有显著的正向影响，说明武陵源的文化产业促进了旅游产业的发展。近年来张家界武陵源的旅游业寻求新的发展方向，将湘西民族特色、民族精神与相关景点进行项目创新，并寻求合作，使旅游行业有了非常好的发展形势。

注释：

①Jarkko Saarinen.cultural tourism:newopportunities for diversifyingthe tourism industry in Botswana[J].Bulletin of Geography.Socio-economic Series,2014(26):7-18.

②Fredriklin,Christian,Fritz.An evolutionary perspeetiveon1 convergence:inducing a stage model of inter-industry innovation[J].International journal of technology management,2010(49):220-249.

③李爽爽.西北地区文旅产业融合发展研究[D].大连:东北财经大学,2017.

④Juzefovic:Creative tourism.the issues of philosophy,sociology and communication[J].Creativity Studies,2015(8):73-74.

⑤张海燕,王忠云.旅游产业与文化产业融合运作模式[J].山东社会科学,2013,209(01):169-172.

⑥赵蕾,余汝艺.旅游产业与文化产业融合的动力系统研究[J].安徽农业大学学报,2015,24(01):66-71.

⑦刘安全,黄大勇.文旅融合发展中的资源共享与产业边界[J].长江师范学院学报,2019,35(06):40-47+126.

⑧刘淑娟.文化产业与旅游产业融合发展研究—以浙江为例[J].价值工程,2019,38(08):96-98.

⑨林玉香.我国旅游产业与文化产业融合发展研究[D].沈阳:沈阳师范大学,2014.

⑩邱瑛,祁颖.旅游产业与文化产业融合发展的模式与路径研究[J].经济研究导刊,2015,259(05):36-37.