入境游客数量对进出口贸易影响的实证分析

赵莹莹

（华东政法大学，上海201620）

一、引言

（一）研究背景

从古至今，旅游和贸易之间一直存在着紧密的联系。在中国古代，旅游的目的往往与通商贸易、宗教活动有关。经济全球化推进国际贸易和跨境旅游往来更加频繁与便捷，越来越多人选择到其他的国家旅行。随着中国在2001年底加入WTO，中国经济也融入了全球经济一体化的发展路径中，我国的进出口贸易发展十分迅速，从2003年的70483.45亿元到2018年的305010.09亿元，增长幅度超过400%，排名世界第一。当前，中国的进出口贸易进入了全新的历史时期，入境中国的游客数量作为帮助外国人了解中国的一种手段，对进出口贸易的影响受到了很大关注。

（二）文献综述

1.理论研究。Jordan S和Ken W（2001）的研究认为国家之间的贸易可以提高人民群众对其他国家的关注度，从而带动跨境旅游的快速发展。Bruce P（2005）的研究中指出，随着国际贸易深入日常生活的程度加深，国际贸易对跨境旅游产生了促进作用。

2.实证分析。赵多平（2013）对中国与欧洲七国的入境旅游与双边贸易进行实证分析，指出入境旅游与双边贸易呈现显著的相关关系和因果关系，不同类型的旅游对进出口贸易的影响也不同。商务旅游客流量越大，对进出口贸易的促进作用越明显，尤其是进口贸易。帮助商务旅游者更好地了解中国，能够直接提升其与中国开展经贸活动的意愿。韩亚芬、孙根年（2011）通过对传统客源国家和新兴市场的分析表明，贸易的发展对入境旅游人数的增长起到了重要的作用。在发展入境旅游的过程中，不仅要重视传统的客源大国如美国、日本等，也要注意扩大范围，开拓拉丁美洲等新兴市场。苏建军、孙根年、徐璋勇（2014）的研究指出，入境旅游对我国商品出口的需求有较大的积极作用，而国内旅游对出口的作用则不显著。旅游作为国际服务贸易的一部分是外需的一个新增长点，对外部环境十分敏感，极易受到经济发展、政策变化等多方面的影响。柳剑平、陆凯（2018）的研究认为，中国的入境旅游对商品出口具有显著的拉动作用，鼓励旅游业的发展能够有效提升货物的出口量。不同类型的旅游都能带动商品的出口，其中休闲游对出口的带动作用甚至超过商务游。

二、模型设定与数据描述

（一）数据描述

自此1978年改革开放以来，中国的入境游客数量就呈现出一种稳步增长的趋势，平均每年的增速大约10%。2018年，中国入境游客第一次冲破3000万人次，达到了3054.29万人次。其中，1608.57万人次外国人入境中国的事由是观光休闲，占外国人入境事由的比重最大。同时，2018年中国国际旅游收入也达到了1271.03亿美元，再一次看出国际入境旅游业正在蓬勃快速的发展中。

过去，中国在外国人心中的形象非常的糟糕，他们认为中国的各种设施都很落后，污染的情况十分严重，中国人民的素质也普遍低下。但是，随着越来越多的外国人来到中国，他们对中国的印象发生了巨大的转变。在中国，外国人可以体验到世界上最舒适、最快速的高铁。外国人还可以不带钱包和信用卡，只要带上手机，就可以完成订票、付款等种种原先需要排队才能完成的琐事。外国人更可以品味中国的美食文化，从新疆的大盘鸡到广州的肠粉，每一种食物都可以给人带来极佳和新鲜的味觉体验。

2018年，入境中国的游客数量最多的国家是韩国，总数超过400万人次。韩国的游客特别喜爱湖南的张家界，还把它尊称为“圣山”。每年到张家界旅游的游客量70%以上来自韩国，很多韩国的大爷大妈把来张家界旅游作为一种新的时尚。其他入境中国的游客数量比较多的国家还有美国、俄罗斯和日本，都超过了200万人次。

相比2007年而言，俄罗斯、日本的入境游客数量有所下降，但是新兴市场例如印度、蒙古游客数量的增长幅度十分显著，带动了总体游客数量的增长。从各项数据中可以看出，中国在快速发展的过程中对外国游客的吸引力在逐渐上升，有越来越多的外国人踏上中国的土地开始了解这个拥有悠久文化和现代文明交融的大国。

但是，相比较于邻国泰国和日本，中国的入境游客数量还不够多。2018年，泰国的入境游客数量达到3800万人次，日本的入境游客数量达到了3119.19万人次，都超过了中国的入境人数。中国幅员辽阔，文化内涵远超泰国和日本，为何无法吸引更多的国外游客呢？其中的原因有很多，例如中国的对外宣传做的不是很理想，中国的旅游业发展中还存在很多的问题等。

（二）模型设定

本文中模型的设定选用的是贸易引力模型，模型设定如下：

上式中，用i和j分别表示中国与其他14个国家或地区，本文选取的国家是从2002年至2018年期间中国商品贸易进出口总值排名前列的国家或地区。这14个国家或地区为美国、日本、韩国、德国、澳大利亚、马来西亚、俄罗斯、印度、新加坡、泰国、英国、印度尼西亚、加拿大和法国。TRADE为本文的被解释变量，表示的是国家i和国家j之间年货物进出口贸易额的对数，数据来源于联合国商品贸易统计数据库的货物进出口贸易额统计。TOURIST是本文的核心解释变量，表示某个国家入境中国的游客数量的对数，可以体现出中国对国外游客的吸引力和中国旅游业的发展情况，数据来自中国统计年鉴。GDP为本文的控制变量之一，表示一个国家的人均国民生产总值的对数，以此代表国家经济发展现状，数据来源于世界银行数据库GDP数据。OPEN为本文的控制变量，表示的是中国的贸易开放度，反映了一个国家或地区与国际市场联系的紧密程度，本文用中国进出口总额占国内生产总值GDP比值的对数来体现中国市场的开放程度，相关数据来自世界银行数据库商品贸易的比值。DIS为本文的另一个控制变量，代表了双边距离，用两个国家之间的航空距离的对数来表示，数据来源于WWW.distance24.org。由于俄罗斯主要的人口集中在欧洲部分，因此航空距离的计算以首都及第一大城市莫斯科为基准。ε为误差项。

三、实证结果分析

（一）OLS模型回归结果分析

根据上述模型的设定，本文运用Eviews9.0实证分析了入境游客数量对中国与其他国家进出口贸易的影响。其中，模型（1）运用OLS模型进行回归。模型的拟合优度为0.738，拟合度较高，模型的可信性较好。从结果中可以观察出，核心解释变量中国的入境游客数量系数为正，并且能够通过5%的显著性水平检验，表明当前的入境游客数量对中国的进出口贸易具有显著的正向促进影响。这体现出中国的入境游客数量每增长1%，中国与其他国家的进出口贸易额将增加0.686%。

其他的解释变量中，中国的人均GDP回归系数为正，并且能够通过5%的显著性水平检验，这可以证明中国经济的发展有利于提升中国的进出口贸易水平。与之相比较的是，海外国家的人均GDP系数在5%的显著性水平下为正，从中得出国外经济水平的提高也有助于中国对外贸易的发展。中国的人均GDP的回归系数相对较大，这可能与中国的经济发展速度较快，而这些贸易国多为发达国家，经济的增速开始减缓有关。此外，控制变量贸易开放度的系数为正，但是它的显著性水平不高，可能与中国和国外的对外贸易结构上存在差异或者海外国家的对华贸易政策有关。距离的系数为负，但是无法通过显著性水平检验。两个国家之间的距离对双边贸易起到了负面的影响，会增加进出口贸易的成本，同时也会产生更多的风险。

（二）固定效应模型分析

为了弥补OLS模型存在的不足之处，模型（2）运用固定效应模型进行回归。为了减少受到不同的国家的进出口贸易存在的差异和各国经济状况的影响，对国家效应进行了控制。

固定效应模型的拟合优度为0.964，模型的拟合度较高，有较高的可信度。根据固定效应模型的回归结果可以看出，入境中国的游客数量的系数显著为正，还能够通过5%的显著性水平检验。具体可以理解为：入境中国的游客数量每上升1%，中国与海外国家的进出口贸易额会增长0.318%。这和OLS模型的结果较为相似，表明入境游客数量对进出口贸易起到了显著的带动作用。

剩余的解释变量中，中国与海外国家人均GDP的系数都显著为正，且能够通过5%的显著性水平检验。这些结果和前面描述的OLS模型的结果保持了一致。此外，中国对外贸易开放度的系数也在5%的显著性水平下为正，可以看出国家越是对外开放，我国的进出口贸易就越发达。由于这一次使用固定效应模型进行回归，不随时间发生变化的控制变量的影响将会被消除，所以模型中无法得到关于两个国家之间的距离的回归系数。

（三）随机效应模型分析

固定效应模型假设了解释变量与误差项具有相关性的情况，在这样一个假设前提条件下，固定效应的回归结果是有效的。为了弥补固定效应模型对于相关性的不足，模型（3）采用随机效应模型进行分析。

根据随机效应模型的结果可以看出，中国的入境游客数量的系数显著为正，并且能够通过5%的显著性水平检验。它的经济意义是：入境中国的海外游客数量每上升1%，中国的进出口贸易额就会增长0.333%。这和OLS模型和固定效应模型的结果是一样的，这进一步证明了入境游客的数量对中国的进出口双边贸易具有显著的带动作用。

其他解释变量的情况也是类似的。中国和海外国家的人均GDP的系数显著为正，能够通过5%的显著性水平检验。这也能够再次得出进出口贸易双方的经济建设水平对双边贸易额产生积极的影响。此外，中国的贸易开放度系数显著为正，和固定效应模型的结果保持一致。而双边距离的系数则为负数，但是不能通过显著性水平的检验（表1）。

表1 回归结果

（四）Hausman检验

Hausman检验的原假设H0为模型的个体效应或者时间效应与解释变量无关。如果满足原假设，面板模型建模应该采用随机效应模型；反之则采用固定效应模型。从结果可以看出，P值分别为0.6544、0.1302和0.1829，都明显大于0.05，选择接受原假设。因此，本文认为选择随机效应模型是更加合适的。

（五）Wald检验

Wald检验的目的是为了检验模型的各项参数是否存在某种特殊关系。本文要进行的Wald检验主要为了分析OLS模型是否显著，原假设H0为所有的系数都为0。针对OLS模型的检验结果中能够看出，P值=0〈0.05，即原假设不成立。因此，本文中采用的OLS模型整体是显著的。

四、结论与政策建议

本文基于2003—2018年国家统计局公布的入境中国的游客数量和相关国家的贸易和GDP数据，运用引力方程模型实证检验入境游客数量对中国与部分主要贸易国家双边贸易的影响，并且分别使用了OLS模型、固定效应模型和随机效应模型三种方法来进行实证检验。结果表明：入境中国的游客数量与双边进出口贸易具有显著的正相关关系，入境游客数量的增长能够提升中国与其他国家之间进出口贸易额的增长，即入境游客数量每增加1%则会引发双边贸易额增长0.686%。同时通过固定效应模型和随机效应模型的检验结果可以发现，这种推动作用的关系不会因为计量方法的不同而产生显著的差异。因此，为了发展我国的旅游业，吸引更多的入境游客，提出如下建议：

（一）充分利用我国的旅游资源，扩大中国旅游宣传的力度

我国不仅拥有辽阔的地域，还拥有多样的自然环境，为形成自然旅游资源提供了条件。目前，我国拥有13项世界自然遗产，风景优美的同时还都各具特色，还能看到各种珍稀的动植物。不止于此，我国还是世界文明古国，拥有五千年不间断的文明，留存至今的文物古迹和古代的工程建筑都在向世界展示中国悠久灿烂的历史文化。万里长城、北京的故宫和颐和园、西安的秦始皇陵和兵马俑等都是中华文化的瑰宝，历朝历代文明的象征。

随着全球旅游业的竞争越来越激烈，各国都越发积极地宣传和推广本国的旅游。目前，中国的旅游业发展迅速，但是对外宣传的力度还远远不够。我国相关部门应该充分利用好我国丰富的自然和文化资源，拍摄精良的视频和图片，借助时下流行的短视频平台向海外进行推广。还可以通过拍摄相关的电视剧或者电影向其他国家介绍我国的历史和相关的景点，像是风靡亚洲的还珠格格就介绍了清朝的文化，吸引了众多游客到故宫打卡。

最近几年来，很多网络名人通过自制视频和分享文字、图片迅速走红，其中不乏很多的旅游博主。很多景点的知名度不足，可以尝试邀请这些博主来旅游和测评，通过他们的视频和文字能够吸引更多的游客了解中国。

（二）加强对旅游市场的监督和管理，提高外国游客的旅行体验

当前，我国的旅游市场鱼龙混杂，旅行社的质量参差不齐，各种上当受骗的事件屡禁不止，给外国游客带来了不好的旅行体验，从而降低了入境中国旅游的吸引力。旅游体验不仅会影响游客下一次旅行时的选择，还会影响身边人对于一个国家的认知。国家旅游管理部门应该持续强化对我国旅游市场的督查和管理，优化中国的旅游发展环境。

第一，健全旅游监管执法体制。针对坑骗入境游客出现的问题出台相应的法规进行监管和处罚，保障外国游客来华期间的人身和财产安全。对于旅游业的监管，涉及的部门通常情况下不止一个。包括食药监、公安、物价在内的各个职能部门应当积极开展联合执法，加大检查力度。对于存在问题的旅游企业进行批评，并要求其在短期内整改。

第二，完善旅游投诉机制。对于外国人来说，入境旅游中存在的纠纷会更加难以化解。相关部门应当完善旅游投诉机制，构建多渠道、方便外国人使用的投诉受理网络，对外国游客的投诉做到及时受理，及时反馈，及时解决。有效维护海外游客的合法权益，营造便捷、舒适的旅游环境。

（三）扩大开放，更深入地开发海外市场

根据入境游客的数据可以看出，传统客源国比如日本、俄罗斯近年来入境游客的数量都有所下降，而新兴客源国比如印度、蒙古的入境游客数量却保持连年增长。因此，要推动我国的入境旅游业持续发展，除了重视原有的客源国并开发其市场潜力，还要继续扩大开放，开拓拉丁美洲、非洲等新兴市场。

旅游业是一个容易受到外部环境影响的产业，任何舆论和政策上的风吹草动都会迅速对入境的游客数量产生巨大的影响。为了促进旅游业的持续发展，首要的条件就是要拥有和平稳定的国际环境。2013年以来，各国纷纷响应中国提出的“一带一路”倡议，各式建设成果惠及全球各地，中国与海外国家的关系也进入了全新的历史时期。

我国将继续保持与各国的友好关系，全面提高对外开放水平。在上海召开的中国国际进口博览会对于外国的经销商就是一次非常好的展示机会。通过参加进博会，不仅能搭上中国经济的发展快车，还能强化国家之间的交流，进一步寻求在中国的发展机遇。根据估计，约有3万左右的境外人员入境参加此类展会，这也是一种入境旅游对贸易产生的直接影响。未来，这样的机会必然会越来越多，不论是各国政府之间的官方交流，还是民间的文化和商务交流，都能够体现出中国进一步扩大开放的决心，中国与世界各国将在合作交流中实现时代的共同发展。