多元生源背景下大数据会计专业课程体系构建

李乐平（汕头职业技术学院）

■ 选题综合性分析

（一）大数据会计专业

大数据会计专业是个“老瓶装新酒”的专业，因为会计是个古老的专业，在经济管理领域一直发挥着重要作用，但随着社会的发展，社会资源被网络化和数据化改造，随之而来的，多元的、海量的数据呈现爆炸式的增长，企业也越来越重视对于大数据的运用，就有了管理型会计、大数据会计的社会需求，管理型会计通过对财务、业务运作、资源、市场等大数据的分析和处理，找出企业运转本质规律和逻辑，就能够做到在事前为企业战略决策提供数据支撑，帮助企业优化战略决策，并在企业生产经营中期以财务数据来管理业务运作，和传统核算型财务会计有了很大不同。鉴于此种发展趋势，教育部在公布的《职业教育专业目录（2021）》中将会计专业更名为大数据与会计专业，明确了会计专业的数据转型。对于此，高职院校响应社会需求，增设了大数据会计专业，特点仍是培养应用型人才，不做过深学术性研究，但却非常要求实用性[1]。

（二）社会生源

社会生源顾名思义指的就是社会从业人士来高职院校参与专业课程学习，在大数据会计专业中的社会生源，可能是资深财务会计从业者，来学习大数据应用方面知识，升华自我；可能是只参加了几次培训班就上岗从业的人员，来系统的学习会计专业知识；可能是为了考一些职业资格证书，但是资格考试又对学历有要求，与应届生源相比，他们的学习基础较为薄弱，但具备一定实践经历，而且水平参差不齐，各有特点，有一些需要从零开始，循序渐进地去完整构建知识体系，有一些则不需要，这无疑给教学和管理带来了严峻的挑战。社会生源除失业人员外，几乎都有着自己本职工作和家庭事务要做，学习时间地点难以协调。而且很多高职院校将其看做“培训”对象而并非“教育”对象，管理宽松，未能将他们和应届生纳入同一个教学体系，这会导致社会生源学习积极性降低，影响教学质量。

■ 大数据会计专业课程开展中存在的问题

（一）教学内容难协调的问题

和大多数专业一样，对于大数据与会计专业来说，社会生源的纳入既带来规模扩张的机遇，又给教学和管理带来了前所未有的挑战。其中最大的挑战之一就是教学内容难以协调一致。结合上文提到社会生源非常复杂，各有特点，学习基础和能力、可以适应的学习方式各式各样。如果在教学中采用普适性的课程体系，可能适应应届生，却不适应社会生源，也有可能让应届生和社会生都难以适应，应届生吃不下，社会生吃不饱，造成教学内容难协调的问题，很容易影响教学质量，导致高等教育的培养标准难以维持，因此还需要合理组织教学内容，科学构建课程体系，完善教学细节才行。

（二）实践资源不足

大数据专业教学是实践性非常强的课程，不管是会计财务专业基础知识，还是大数据分析技术，都需要学生参与到实际问题解决、实践操作中，这样才能有效提升学生的课程学习质量，很多情况下，高职院校难以给社会生源提供完善的实践资源，无法给学生提供真实的实践场所和机会，大讲理论，势必会影响学生的实践能力，无法保障职业教育的“职业性”。

■ 大数据会计专业课程体系构建策略探析

（一）“灵活多元”的人才培养模式

相较于普招的应届生源，社会生源的年龄结构、社会阅历、学习基础、学习方式等诸多方面差异较大，学习的目的和期望值也不尽相同，必须积极创新人才培养模式，根据生源学习基础和需求制定培养目标，精准配置教学内容和师资力量，实施灵活多样的教学模式，才能有效保障人才输出的质量。在生源结构复杂多元的背景下，大数据会计专业的培养目标制定宜采取“灵活多元”的创新人才培养模式，其核心为“以生为本、分类培养”，即根据生源的学习基础、学习目的对具体培养目标进行精细化、差异化。在实施层面，将应届生源和社会生源进行区分，通过入学摸底考试，对社会生源的学习基础、能力等因素进行评估，并据此分类基础、进阶、高阶三个类型，分别编班，再结合其个人、或者用人单位的培养目的，制定具体的培养目标，配置灵活多变的“模块化”课程体系，拓展现代学徒制、订单班等校企协同育人模式，实施“学分银行”等弹性学制，从而实现对社会生源的个性化、定制化培养。

（二）建立“模块化”的课程体系

大数据与会计专业培养具有扎实的会计理论基础，熟悉我国财经法规和会计准则，了解国际会计惯例，掌握会计核算及分析的基本方法，能熟练操作运用财务软件进行会计业务处理，能够进行大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作、具备一定的财务分析和管理能力，从事会计、税务、审计、数据统计工作的复合型高素质高技能人才。课程体系的构建必须以行业企业的人才需求为导向，以新形势下财会岗位能力为框架，以“学会、够用”为度。在充分开展社会、行业、企业的调研的基础上，结合《职业教育国家教学标准》以及国内同类院校本专业人才培养方案进行分析，明确当前大数据与会计人才必须具的备知识、能力、素质，设置具备“模块”特征，可实现根据需求灵活组建的课程体系（如表1），满足多元生源的不同学习需要。比如，基础类生源必须选择公共必修模块+所有基础模块+部分进阶模块+部分公共选修和书证融通模块，进阶类生源选择公共必修模块+所有进阶模块+部分高阶模块+部分公共选修和书证融通模块，高阶类生源可以选择不修基础和进阶模块。比如，一个企业会计主管，持有会计师证书，需要提升学历和学习大数据应用的知识满足工作需要，他可以只选择公共必修模块+2～3门公共选修模块+专业拓展高阶模块[2]。

（三）以生为本，创新个性化教学模式

遵循以生为本的理念，需要创新个性化教学模式，学校和教师对学生身上的差异点及时了解，并以学生为根本，创新个性化的人才培养模式，创新适用于不同背景的教材，创新适用于不同学习人群的教学内容，另外在教学管理中也可以重点关注社会生源服务，组织成立社会生源专职负责部门，统计社会生源的教学状况，及时与社会生源沟通交流，明确他们的学习需求，探索相融的教学方法。同时也尽可能把社会生与应届生纳入同一培养体系，校园文化的熏陶、多元知识体系的相互融合、丰富的社团活动、同学之间的相互影响、教师的言传身教、多样化的社会实践等都有助于学生成长，如实在无法同校同住，可采用“送教上门”“送交入企”“互联网网课”的形式安排教学。

（四）加大实践资源投入

大数据会计专业实践性较强，高职院校也有培养应用型人才的宗旨，因此加大实践资源投入，提升实践课程的比例，和理论课程比例适当调整，加大经费投入，和社会先进大数据会计领域资源接驳，带领学生感受社会大数据管理会计前沿信息，多选用实际案例，让学生多观摩、多练习、多操作，理实一体化水平也会随之水到渠成提升。