在线教育模式下大学生自主学习效率提升策略——以安徽省C学院为例

朱学同，雷若欣

（巢湖学院旅游管理学院，安徽巢湖238000）

自2001年美国麻省理工学院推动线上开放式课程计划以来，世界各地的大学纷纷效仿，这一教学方式迅速风靡全球。线上开放式课程以无偿、开放、共享的方式，将高品质的课程资源放置于网络学习平台，提供给有需要意愿的学习者。其打破了传统课堂的学习限制，在学习时间、学习地点和学习内容上给予学习者更大的自由空间，创造了多元丰富的学习机会，提供了一扇自主学习之窗。2012年，教育部发布《教育信息化十年发展规划（2011-2020）》，明确指出：“要鼓励学生运用信息手段去主动和自主地学习，同时要增强学生运用信息技术分析和解决问题的能力。”这表明国家鼓励学生利用网络教育资源开展自主学习，并大力提供政策、技术、资源等方面的支持。在此背景下，在线教育模式在我国高校呈现一种“井喷”式的发展态势，在线课程的注册学习者规模也越来越庞大。然而学习者中辍现象严重是当前在线教育普遍存在的问题，因此，如何吸引学习者并维持他们的学习兴趣，保障课程完成率，提升线上学习效率，已成为重要的研究议题。李兴蓉等、黄振中等在其研究中均证实学生自主学习能力会显著影响在线学习效果，具有高度自主学习能力的学生会处理负面学习问题以及适应不同的学习环境[1-2]。2018年，教育部发布《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，提出“积极引导学生自我管理、主动学习，激发求知欲望，提高学习效率，提升自主学习能力”。在线教育模式下，大学生的自主学习能力是其学习成功与否的关键因素之一，本文希冀通过实证分析探索影响在线教育模式下大学生自主学习效率的影响因素，并据此提出优化策略，以提高其自主学习效率。

1 自主学习的概念及相关研究

通过对现有文献的整理，发现有关自主学习的研究主要集中在以下几个方面：一是关于自主学习内涵研究。Zimmerman等研究指出：“自主学习整合了元认知、动机、学习行为和环境因素以达到更好的学习效果。”[3]庞维国认为自主学习是一种基于目标导向的自我调控，具有能动性、有效性和相对独立性的特点[4]。霍秉坤等将自主学习定义为学习者为自己的学习负责而主动建构的过程[5]。蒋纪平认为自主学习是学习者积极主动的学习过程[6]。二是网络环境下自主学习研究。随着“互联网+教育”技术的日趋成熟和广泛应用，出现了学习通、爱课程、智慧树等一大批在线教育平台，使在线自主学习逐渐成为大学生重要的学习方式之一。黄萍指出网络自主学习是指学习者自行利用网络，并主动进行网络课程的学习[7]。黄振中等认为利用在线平台技术和大数据的支持，能够增强学习者的在线学习交互体验，从而有助于在线学习效果的提升[2]。三是网络环境下自主学习影响因素研究。翟绪阁等运用相关分析和回归分析，证实网络环境和个体特征对大学生网络自主学习效果具有显著正向影响[8]。李兴蓉等实证研究指出学习动机、网络因素、教师因素和个人因素会影响大学生网络自主学习效果[1]。王静琼等人研究发现学习归因、学习环境适应、自我概念对自主学习效果均有显著影响[9]。叶红研究揭示影响自主学习效率既有学生自身原因，也有教师指导、网络平台、学习内容、评价体系等因素[10]。

综上所述，网络环境下自主学习的核心是强调学生自行利用网络平台，积极主动控制调节自己的学习过程，并且选择合适的学习策略、自我检查学习状况、调整学习目标、营造学习氛围，以使学习顺利完成并获得理想效果。虽然运用网络平台和信息技术自主学习日益增多，但学习中辍学现象仍然普遍，究其原因主要集中在两方面，一是学生自身的学习动机因素；二是网络平台的技术功能因素。本文也将从这两方面探索影响在线教育模式下大学生自主学习效率的因素。

2 数据收集及样本基本情况

本研究以安徽省C学院在校学生为研究对象，问卷发放地点主要集中在C学院图书馆、自习室、教室等学生学习区域，时间为2019年10月1日至2019年11月30日之间。调查问卷包括学生基本个人信息和其对网络自主学习影响因素态度两大部分，采用李克特5分制量表测量，范围从非常不同意到非常同意，依序给予1至5分。一共回收367份问卷，其中有效问卷320份，有效率为87.2%。描述性统计结果显示：男生占41.9%，女生占58.1%；文科学生占53.8%，理工科学生占46.2%；大一年级占27.8%，大二学生占31.9%，大三学生占23.1%，大四学生占17.2%。上述学生统计分布基本符合C学院学生基本情况。

3 实证研究与结果分析

3.1 影响大学生线上自主学习的主要因素

本研究运用探索性因子分析方法提取在线教育模式下大学生自主学习的影响因素，从多个题项中提取出几个主要影响因子。因子分析前使用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和 巴 特 利 特 球 度（Bartlett's Test of Sphericity）检定原有变量是否适合作因子分析。如表1所示，本研究量表的KMO值为0.893，达到Kaiser所提出的标准（KMO＞0.8，则适合因子分析）[11]，且巴特利特球度检验值为3 180.080（p＜0.01），表示量表适合进行因子分析。

表1 KMO检验和Bartlett's检验结果

本研究使用主成分分析法进行因子提取，选择特征值大于1，因子载荷大于0.4的因子，并以最大方差法进行正交旋转，提取出的因子依据其特征加以命名。如表2所示，根据因子分析结果可提取出在线教育模式下大学生自主学习的4个主要影响因素，其累积方差贡献率为78.813%，所有的因子载荷量皆介于0.730至0.891之间，大于0.4的推荐标准。

表2 大学生线上自主学习效率影响因子分析结果

续表2

采用Cronbach’s α系数进行信度分析，以衡量问卷结果的稳定度及一致性，Cronbach’s α值越高，表明其内部一致性越高。根据表2所示，量表整体Cronbach’s α 值为0.910，各因子Cronbach’s α 值分别为0.913，0.906，0.841，0.840，均在理想值0.7以上，故本问卷信度佳、内部一致性高。

根据4个公因子的内容特征，分别对其进行命名。因子一（F1）共包含4个题项，主要是围绕大学生选择线上自主学习的原因而言的，故可命名为“学习动机”，其特征值为3.153，解释变异量19.704%。因子二（F2）共包含4个题项，内容主要是关于大学生线上自主学习时间、地点和方式的自由选择，故可命名为“学习环境”，其特征值为3.130，解释变异量19.560%。因子三（F3）共包含4个题项，内容主要是线上学习平台的技术和功能方面，故命名为“学习平台”，其特征值为2.797，解释变异量17.480%。因子四（F4）共包含4个题项，内容主要是大学生在线自主学习相互交流、相互帮助情况，故可命名为“互动交流”，其特征值为2.731，解释变异量17.069%。

3.2 大学生线上自主学习影响因素重要性分析

根据Tosun的建议，李克特5分制量表测量题项平均分在1～2.5之间表示反对，2.5～3.5之间表示中立，3.5～5之间表示赞同[12]。由表2可知，学生对线上自主学习影响因素同意性评价的总平均分为 3.72，“学习动机”“学习环境”“学习平台”和“互动交流”四个影响因子的平均分分别为3.82、3.84、3.53和3.70，均大于3.5的赞同标准，表明探索性因子分析所提取的4个要素对大学生线上自主学习效率均有重要影响。首先，“学习环境”和“学习动机”两个因子的均分较高，均大于3.8。说明“学习环境”（3.84）和“学习动机”（3.82）对学生线上自主学习效率的影响程度较大，一方面，学生希望在线自主学习过程中可以自由地安排时间、自由地选择地点、自由地确定学习方式，并可以根据自己学习情况调整学习进度；另一方面，学生也希望通过线上自主学习可以提升专业能力、拓展知识面，或者满足自己的兴趣和爱好。其次，“互动交流”因子的平均分达到3.70，说明学生在线自主学习过程中如果遇到问题，希望可以咨询老师和学习，同时也可以与其他同学交流学习心得、分享学习资料。最后，“学习平台”因子的得分稍低，但也达到3.53，说明线上学习平台的技术功能因子也会影响学生线上自主学习的效率，学生希望线上学习平台功能齐全、资源丰富清晰美观，并且容易操作。

4 大学生线上自主学习效率提升策略

由本实证研究结果可知，在线教育模式下大学生自主学习效率受到学习动机、学习环境、学习平台和互动交流等因素的影响。因此，提升大学生线上自主学习效率，应该从如何激发大学生学习动机、营造线上学习环境、完善线上学习平台和丰富线上交流互动入手。

4.1 激发大学生线上自主学习动机

学习动机是激发大学生线上自主学习行为的内在驱动力，其对大学生学习行为唤起的程度越高，则大学生学习越积极，学习效率也就越显著。龙成志通过实证研究指出大学生自主学习动机与其学习效率呈显著正相关[13]。龚益彬也指出，只有激发学生的学习动机，才能使其更积极主动地学习，学习过程才能持续，学习效果才能提高[14]。因此，一方面，需要培养学生线上自主学习的兴趣。兴趣是最好的老师，是激发学习者学习动机、提升学习效率的有效途径之一。另一方面，需要帮助学生设定学习目标，即告知学生为何而学习，厘清欲进行某项学习任务的动机，再设定明确且可达到的学习目标，使学生有清楚的学习方向，克服学习中遇到的种种干扰，以提升大学生线上自主学习效率。

4.2 营造大学生线上自主学习环境

学习环境是指学生在学习中选择的不被其他事务所干扰，能够专心致志地完成线上学习任务的一个安静舒适的空间。王静琼等人研究指出学习环境的适应性在大学生的自主学习中起重要作用[9]，因此学校需要为学生营造一个良好的学习环境，鼓励学生自主学习。首先，提供学生自主学习空间。学校应该加大投入，完善图书馆、阅览室、自习室等大学生自主学习基础设施的建设，为学生提供一个稳定的、安静的自主学习场所。其次，提升校园网络运行质量。学生线上自主学习离不开通畅的上网质量，学校需要全校园覆盖网络，并引导学生利用网络资源进行自主学习。最后，营造良好校园学习氛围。学校应该加强校园文化建设，营造校园浓厚的学习氛围，培养学生爱好学习、健康向上、积极进取的精神。

4.3 完善大学生线上自主学习平台

在线教育平台是大学生线上自主学习的基础工具，主要包括在线教育硬件设施建设和软件资源建设两部分。在线教育硬件设施建设既包括网络宽带的通畅性和稳定性，也包括学习平台简洁性、精准性、可理解性和易操作性，这些是大学生线上自主学习顺利进行的前提。在线教育软件资源建设包括优秀的课程教学视频、教学课件、教学案例、教学习题等教学材料，是大学生线上自主学习顺利进行的保障。因此，一方面学校要重视在线教育平台的设计，在充分了解学生基本需要和爱好的基础上，精心设计平台界面、基本导航、信息搜索、信息推送等功能，使在线教育平台美观、简洁、易用，以增加对学生自主学习的吸引力。另一方面，学校要重视丰富在线教育资源，既要保证在线课程的数量，也要保证在线课程的质量。

4.4 丰富大学生线上自主学习交流

线上自主学习的交流互动是指学生在线学习过程中有答疑解惑、分享讨论、情感交流等支持帮助的功能。良好的交流互动能够营造出积极的学习氛围，使学生保持学习兴趣，维持学习注意力。而线上教学不同于传统的课堂教学，师生之间、学生之间往往处于不同的时间和空间，难以实现面对面的交流与沟通，因此在线教育平台交流互动功能的设计愈显重要。首先，平台设计时要完善答疑区、讨论区、分享区等模块的功能。针对课程内容，设计讨论主题，引导学生充分开展交流讨论，创造积极的学习氛围。鼓励学生上传学习笔记、学习心得，分享在线学习过程的感受和收获。其次，建立过程性的学习评价方式。在对课程的学习效果评价上重点参考学生参与交流互动的数量与质量，比如参与主题讨论、回答问题、学习分享等的频率与质量，以培养学生的团体协作意识和集体主义精神。