面向传媒艺术类高校的融媒体中心设计探析

刘娟 卢隽 王蓉

摘要：在“互联网+”时代背景下，以信息技术为主的科技革命创新了媒体传播方式，促使融媒体成为媒体发展的一种主流趋势。本文先深入分析传媒艺术类高校构建融媒体中心的意义，再着重探索融媒体中心一体化资源服务平台的支撑技术，最后从信息数据资源的整合、优化与利用角度出发，为平台设计多源异构数据汇聚模块、数据分析与挖掘模块、数据匹配与推荐模块，以提高业务人员的工作效率以及信息传播的速度与精度，从而推动我国传媒艺术类高校校园新闻与文化的健康发展。

关键词：新媒体；融媒体中心；传媒艺术类高校

中图分类号：G206 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）01-0031-02

基金项目：本论文为四川传媒学院2019-2020年度校级教改项目“移动互联时代下传媒艺术类大学生英语碎片化学习的指导体系研究”成果，项目编号：X2019075

一、引言

在“互联网+”时代背景下，媒体发生了翻天覆地的变化，以信息技术为主的科技革命创新了媒体的传播方式，促使传统媒体与新媒体融合发展，也促使融媒体成为媒体发展的一种主流趋势[1-2]。融媒体是一个非常形象的概念，它吸取并利用传统媒体与新媒体的优点，将单一媒体的核心竞争力演变为多媒体共享的综合竞争力，从而实现传播的效果与效益的最大化。

由此可知，融媒体实现了资源与利益的融合。资源融合是指将传统媒体与新媒体的人力资源与信息资源等相互融合，同时将独立自主服务转变为资源共享服务，从而构建出互惠共赢的媒体协作关系，并达到“1+1>2”的效果。利益融合主要体现在经济效益和社会效益两个方面，例如传统媒体的电视节目中会插播广告，但入网时却要处理掉广告，这样既浪费时间又无法获得更多的利润，因此整合两者的优势，能进一步拓展媒体的盈利空间和盈利方式[3]。

二、传媒艺术类高校构建融媒体中心的意义

2014年8月，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》后，传媒艺术类高校大力推进新媒体与传统媒体融合发展，不断提高校园媒体的传播力、引导力、影响力及公信力。由于新媒体具有便捷性、实时性和交互性等特征，它在传媒艺术类高校高速发展，包括微信公众号、抖音官方媒体、头条号官方媒体、微博官方媒体与百度贴吧官方媒体等，受到大学生、教职工的青睐。与此同时，传统媒体在传媒艺术类高校仍然快速发展，包括校刊、专业刊与校园广播电台等，也受到大学生、教职工的喜爱。综上所述，传媒艺术类高校对新媒体和传统媒体高度重视，因此它们都得到了快速发展并相互融合，从而使融媒体成为影响校园主流文化的重要因素。

传媒艺术类高校要推动融媒体快速发展，就要构建科学合理的融媒体中心，打造一批优质的校园新闻移动传播矩阵，创新开发校园新闻产品与栏目。以大数据技术作为基础支撑，构建融媒体中心一体化资源服务平台，通过融媒体中心对各类信息进行汇聚、策划、采编、推送、评估与传播等，从而提高融媒体中心的传播力、引导力、影响力与公信力，并推动我国传媒艺术类高校校园新闻与文化健康发展，使信息传播的媒介更便捷、高效与精准，同时也使媒体融合程度更深。因此，传媒艺术类高校构建科学合理的融媒体中心具有重大意义。

三、大数据技术对融媒体中心的促进作用

（一）大数据技术的内涵与特点

大数据技术是一种从海量数据资源中快速获取有价值的信息的技术，即使用诸多新型的技术与手段，对海量的结构化、半结构化和非结构化的数据进行处理，并从这些数据资源中获得有价值的分析和预测结果[4]。目前，大数据领域已经涌现出一大批新型的技术和手段，根据大数据的主要处理过程，这些技术和手段可分为数据资源采集技术、数据资源预处理技术、数据资源存储与管理技术、数据资源分析技术与挖掘技术、数据资源展示与应用技术等[5-6]。大数据技术具有以下三个特点：能够处理海量的数据资源、能够处理多源异构的数据资源、具备密度低与价值大的效果。

（二）大数据技术对融媒体中心的促进作用

传媒艺术类高校在融媒体中心建设的过程中，存在海量孤立分散的信息数据资源，有待整合、优化与利用。因此大数据技术是融媒体中心一体化资源服务平台的关键技术之一，主要包括数据采集技术、数据处理技术、数据分析技术及数据挖掘技术等。数据采集技术主要用于采集微信公众号、抖音、今日头条、微博与百度贴吧等媒体的数据资源；数据处理技术主要用于将采集的异构数据资源进行整理、清洗与转换，将这些原始数据资源转换成符合目标的标准数据资源；数据分析技术主要用于将处理后的数据资源以图形化的方式进行展示，例如柱状图、饼图与折线图等；数据挖掘技术主要用于挖掘微信公众号、抖音、今日头条、微博与百度贴吧等数据资源的潜在价值，从而为高校大学生、教职工推送有价值的新闻信息。综上所述，大数据技术对融媒体中心的支撑与构建具有显著的促进作用，既有助于提高业务人员的工作效率，又有助于提升信息传播的速度与精度。

四、传媒艺术类高校的融媒体中心一体化资源服务平台架构设计

（一）多源异构数据汇聚模块设计

融媒体中心一体化资源服务平台拥有众多的数据源，例如微信公眾号、抖音、今日头条、微博与百度贴吧等数据源，这些数据源的信息是异构的数据资源，例如文本资源、视频资源、语音资源等，给平台搭建带来了巨大的挑战。为解决上述问题，本文为平台设计多源异构数据汇聚模块，以支持平台高效、实时地处理这些海量的数据资源，从而确保数据资源的时效性、标准性、完整性及准确性。

针对传媒艺术类高校的多源数据融合需求，融媒体中心一体化资源服务平台既需要支持快速汇聚外部突发性事件、新闻热点等相关的数据资源，也需要高效融入传统媒体与网络媒体等的数据来源，并通过多源异构数据汇聚模块包含的数据处理模型、数据识别模型与人工智能模型等，对相应的数据资源进行数据模式转换、来源鉴别与关联度分析等，从而提高校园新闻产品与栏目的制作效率与质量。综上所述，多源异构数据汇聚模块是融媒体中心一体化资源服务平台汇聚、优化与利用数据资源不可或缺的一部分。

（二）数据分析与挖掘模块设计

融媒体中心一体化资源服务平台存在海量的信息数据资源，为实时掌握这些新闻信息或文化信息，提高传播力、引导力、影响力及公信力，必须为平台设计相应的数据分析与挖掘模块。

在数据分析方面，首先需要为新闻与文化建立指标体系（包括原子指标、派生指标、公共指标及主题指标等）与标签体系（包括模态标签、模型标签、事实标签与行为标签等），再以此为基础，构建新闻与文化的全息画像，最后基于全息画像，通过层次分析法、因素分析法与相关分析法等，对新闻与文化进行多维度的分析。

在数据挖掘方面，仍然是在全息画像的基础上，通过决策树算法、C4.5算法、CART算法、K-means算法、支持向量机算法、随机森林算法、贝叶斯分类器算法、模拟退火法与神经网络算法等，对新闻与文化的价值进行深度挖掘。显而易见，数据分析与挖掘模块是融媒体中心一体化资源服务平台提高业务效率与实现科学决策的重要工具。

（三）数据匹配与推荐模块设计

融媒体中心一体化资源服务平台存在海量的信息数据资源，为帮助传媒艺术类高校业务人员、大学生、教职工快速有效地从纷繁复杂的海量信息數据资源中获取有价值的新闻信息或文化信息，必须为平台设计相应的数据匹配与推荐模块。

在数据匹配方面，通过聚合各种索引算法、检索算法、分词算法与匹配算法等，研发相应的数据索引、数据检索、数据分词与数据匹配等一系列基础组件，帮助业务人员、大学生、教职工在不同场景，通过不同的组件，从信息数据资源中快速获取有价值的新闻信息或文化信息。

在数据推荐方面，通过聚合协同过滤算法，基于内容的推荐算法与混合推荐算法等，研发与之对应的推荐模型组件，并根据不同业务人员、大学生、教职工的兴趣爱好及偏好信息，为其主动推荐相应的新闻信息或文化信息。由此可知，数据匹配与推荐模块是业务人员、大学生、教职工基于融媒体中心一体化资源服务平台快速获取新闻信息或文化信息的重要方式。

五、结语

在新媒体时代背景下，传媒艺术类高校构建融媒体中心具有重要的意义。本文以大数据技术作为构建融媒体中心一体化资源服务平台的基础支撑，从信息数据资源的整合、优化与利用角度出发，设计了多源异构数据汇聚模块、数据分析与挖掘模块、数据匹配与推荐模块，以提高业务人员的工作效率以及信息传播的速度与精度，从而为我国传媒艺术类高校构建融媒体中心提供一定的借鉴和方法。

参考文献：

[1] 彭铁元.大数据趋势下融媒体发展的三个维度[J].新闻与写作，2017（09）：38-40.

[2] 汤景泰.大数据时代的传媒转型：观念与策略[J].新闻与写作，2013（09）：23-26.

[3] 阮晓梅.融媒体的特点和在传播中的应用研究[J].报刊荟萃，2018（02）：151.

[4] 姜贵欣.浅谈大数据时代的新媒体融合[J].中国传媒科技，2018（11）：41-42.

[5] 纪海，曹三省，等.基于互联网融合媒体的大数据应用技术分析[J].电视技术，2014，38（21）：76-77.

[6] 张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学，2013（04）：29-32+4.

作者简介：刘娟（1984—），女，河南焦作人，硕士，讲师，研究方向：融媒体、新媒体、教育改革。

卢隽（1973—），女，四川成都人，本科，讲师，研究方向：融媒体、新媒体、教育改革。

王蓉（1987—），女，湖北荆门人，硕士，助教，研究方向：融媒体、新媒体、心理健康教育。