基于大数据平台的延续性护理在PCI术后病人中的应用效果评价

王 静，李 艳，曾苏华*

1.南昌大学第一附属医院，江西 330006；2.南昌大学医学院

随着经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention，PCI)技术的迅速发展，冠心病病人救治成功率明显提高，但PCI 并不能逆转冠状动脉粥样硬化的病理过程，也不能解除心血管事件的危险因素[1]。改善生活方式或与之相关的危险因素能够降低心脏不良事件的发生风险。传统医疗服务模式下，病人出院后遇到的各种问题难以得到及时的个性化指导，尤其在按时服药、良好生活习惯与危险因素的自我管理及定期复查方面延续性效果不佳，不利于疾病康复、不良事件的控制及病人生活质量的提高。信息化时代电子产业逐渐深入到医疗护理信息系统，医疗大数据、云平台在病人病历资料管理中起到举足轻重的作用[2]。基于互联网的健康管理发展迅速，依靠远程终端监控实现PCI 术后病人的终身治疗和随访，借助信息化手段积极优化护理服务流程和模式，提高护理工作效率已成为智慧医院的重要护理内容。本研究通过搭建PCI 术后延续护理信息化数据平台为病人提供智能化数据分析、评估及个性化护理指导，建立有效回溯机制，旨在帮助病人得到可持续的全周期延续护理服务，现将结果报道如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2019 年1 月—2020 年4 月在南昌大学第一附属医院就诊的84 例PCI 术后出院病人为研究对象。纳入标准：①在选取时间内首次行PCI术；②成功行PCI 术后相关临床症状好转并出院；③病人或家属认知功能正常且具有使用智能手机应用程序的能力；④知情同意并自愿加入本研究。排除标准：①病人有PCI 术治疗禁忌证；②合并严重并发症、伴有恶性肿瘤或病情不稳定；③有意识障碍或语言、认知功能障碍；④研究期间二次入院或因其他原因退出者。将病人分为观察组和常规组，每组42 例，两组病人一般资料比较，差异无统计学意义(P＞0.05)。

1.2 干预方法

1.2.1 常规组 给予病人PCI 术后常规健康教育、出院指导，并于病人出院后3 个月、6 个月进行随访。

1.2.2 观察组 基于大数据平台对病人实施PCI 术后的延续性护理。①从科室护士长、总带教、专科护士、组长中选取4 名取得健康管理师资格证的护士及2 名信息软件工程师组成延续性护理团队。②由延续性护理团队基于大数据研发PCI 信息管理平台，并将链接发送到“PCI 延续护理管理”微信公众号中。以小程序方式供相关人员使用。③在病人出院前由科室内护士指导并协助病人关注“PCI 延续护理管理”微信公众号，进行实名注册，同时向病人及家属说明PCI 信息管理平台使用方法和注意事项。PCI 信息管理平台主要包括危险因素纠正、教育与咨询、行为干预、任务管理、随访管理、家属管理6 个模块，其中，危险因素纠正模块内容包括戒烟与体重控制、血压控制、血糖控制、血脂调节，平台会根据设定的时间与峰值，通过铃声、震动、消息形式给予病人提醒，并通过短信提醒病人家属；教育与咨询模块会定期发布冠心病基础知识、诊疗等图文资讯；行为干预模块病人可通过在线或留言形式向平台医护人员咨询并接受针对性干预指导；任务管理模块病人每天可以查看当天是否完成血压和血糖测量记录、各指标是否达标、是否遵循了低盐低脂低糖饮食等，并可生成自我管理报告；随访管理模块由平台医护人员根据病人病情预约并提供上门健康服务，管理员可将病人出院后的复查安排设定在随访栏，以提醒病人及时复诊；家属管理模块病人家属可通过与病人账号关联的家属账号，协助病人记录数据。通过采集病人意见、建议，PCI 信息管理平台功能不断改进、完善，有利于提高病人延续性护理质量。

1.3 评价指标 比较两组病人PCI 术后6 个月心血管疾病风险因素识别情况、自我管理行为以及出血事件发生率、负性相关事件发生率、重返工作岗位率、抑郁状况、心肺功能状态以及病人满意度。①心血管疾病风险因素识别情况：利用自制冠心病病人风险识别量表对病人心血管疾病风险因素识别情况进行评定，包括烟草、饮酒、果蔬、身体活动、体质指数、社会心理、血糖、血压、脂质9 个方面内容。②自我管理行为：利用冠心病自我管理行为量表[3]进行评价，包括不良嗜好（4 个条目）、症状管理（4 个条目）、情绪认知（4 个条目）、急救管理（3 个条目）、疾病知识（5 个条目）、治疗依从性（3 个条目）、日常生活（4 个条目）7 个维度，共27个条目，各条目均采用1～5 分5 级评分法，总分27～135 分，总分越高表示病人自我管理行为越好。③出血事件发生率：出血事件包括皮肤黏膜出血、牙龈出血和消化道出血。④负性相关事件发生率：负性相关事件包括心绞痛、再入院、疾病加重。⑤抑郁状况：利用汉密尔顿抑郁量表（HAMD）进行评价，量表共24 个项目，大部分项目采用0～4 分的5 级评分法（0 分表示无，1 分表示轻度，2 分表示中度，3 分表示重度，4 分表示极重度），少数项目采用0～2 分的3 级评分法（0 分表示无，1 分表示可疑或轻微，2 分表示有明显症状）。总分越高表示病人抑郁越重，总分＜8 分为正常，8～20 分为可能有抑郁症，＞20～35 分为肯定有抑郁症，＞35分为有严重抑郁症。⑥心肺功能状态：采用6 min 步行试验（6MWT）进行测试。⑦病人满意度：采用自制问卷进行评价，满分100 分，得分越高表示病人满意度越高。

1.4 统计学方法 采用SPSS 20.0 软件进行数据分析，定量资料以均数±标准差（±s）表示，组间比较采用t检验，定性资料以频数及百分率（%）表示，组间比较采用χ2检验，以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组病人心血管疾病风险因素识别情况比较（见表1）

表1 两组病人心血管疾病风险因素识别情况比较 单位：例

2.2 两组病人冠心病自我管理行为量表评分比较（见 表2）

表2 两组病人冠心病自我管理行为量表评分比较（±s） 单位：分

表2 两组病人冠心病自我管理行为量表评分比较（±s） 单位：分

组别常规组观察组t 值P例数42 42不良嗜好10.86±3.45 14.12±3.67-4.194＜0.001症状管理7.74±1.56 11.71±4.07-5.903＜0.001情绪认知7.48±1.58 11.93±3.97-6.749＜0.001日常生活9.88±2.20 14.90±2.73-9.279＜0.001治疗依从性6.62±1.15 9.33±1.66-8.697＜0.001疾病知识10.76±3.35 15.55±2.93-6.975＜0.001急救管理6.74±1.18 9.69±2.20-7.658＜0.001

2.3 两组病人出血事件、负性相关事件、重返工作岗 位情况比较（见表3）

表3 两组病人出血事件、负性相关事件、重返工作岗位情况比较 单位：例

2.4 两组病人抑郁状况、6MWT 以及病人满意度比较（见表4）

表4 两组病人抑郁状况、6MWT 以及病人满意度比较（±s）

表4 两组病人抑郁状况、6MWT 以及病人满意度比较（±s）

组别常规组观察组t 值P例数42 42 HAMD 评分（分）13.38±4.60 7.45±2.05 7.631＜0.001 6MWT（m）379.26±34.08 443.19±60.36-5.977＜0.001病人满意度（分）80.29±5.56 89.86±5.37-8.024＜0.001

3 讨论

3.1 开展基于大数据平台的PCI 术后病人延续性护理的意义 一项关于1 566 例急性心肌梗死病人的前瞻性研究结果显示：仅44.1%的病人在出院后12 个月恢复工作，多数病人存在术后运动耐量下降及焦虑、抑郁等精神问题，给家庭及国家带来巨大经济负担和劳动力丧失。随着对病人出院后生活质量和健康结局关注度越来越高，对于慢性及恢复期较长的心血管病人而言，其延续性护理地位已不容忽视[4]。目前，我国远程护理监管体系尚不完善，护理服务质量不高，护理内容较为局限，缺乏专业团队为家庭病人提供服务[5]，使得冠心病病人PCI 术后出现各种不良情绪，导致病人遵医性差，康复和生活质量水平受到影响[6]。2020 年9月，国家卫生健康委在《关于进一步加强医疗机构护理工作的通知》中指出，各医疗机构要按照有关要求推进信息化建设和创新发展智慧医院，大力推进护理信息化建设。基于网络的远程综合护理系统提倡多学科协作和信息共享。越来越多的研究表明，信息化管理在慢性疾病大数据管理中具有巨大潜力[7-8]。延续性护理信息平台基本框架搭建成功后，系统需要医患用户双方反馈使用感受，以不断提升用户体验，达到智能和便捷目的[9]。

3.2 基于大数据平台的PCI 术后病人延续性护理的实施效果分析 潘楚梅等[10]调查发现，87%的PCI 术后病人有强烈的延续性护理需求。Van Walraven等[11-12]研究证实，延续性护理可以改善病人预后，加强病人遵医治疗准确性与依从性，减少心脏负性相关事件发生，提高卫生服务利用度等。流行病学调查结果显示，冠心病合并抑郁发作的概率较高，三级甲等医院就诊的冠心病病人合并抑郁状态高达50%[13]。以数据平台为载体应用心理干预、放松训练等心理疗法，针对性分析病人不良情绪并进行疏导、重视病人存在的问题并及时借助多方帮助应对解决，以问题和需求为导向通过反馈评价与病人耐心沟通，可以纠正病人的一些错误认知，缓解PCI 术后焦虑、抑郁，促进病人从疾病中恢复。但就目前而言，我国慢性病病人延续性护理的具体实施内容和操作流程尚缺少相应指导及标准，研究形式多种多样，缺乏一套完整、规范的延续性护理决策方案[14]。本研究在前期研究成果基础上，结合冠心病病人的健康访视决策建议[15]及PCI 术后延续性护理质量指标体系[16]，由专业慢性病干预团队与信息工程人员协作研发PCI 信息管理平台，通过应用多种通信设备，增进护理技术与信息技术的高度融合，让医务人员可以随时调取病人医学病史信息，有利于医务人员及时对病人病情进行远程干预及跟踪高危人群。同时，PCI 信息管理平台的应用也可以促进病人对心血管风险因素的识别，加强病人对不良嗜好、症状管理、情绪认知、日常生活、治疗依从性、疾病知识及急救管理自我管理，减少负性相关事件、出血事件的发生，降低病人抑郁程度，提高病人心肺功能，帮助病人重返工作岗位，提高病人满意度。

本研究也存在一些不足之处，如纳入样本量较少，结果代表性有限；延续性护理主要是针对PCI 术后病人6 个月的数据进行分析，远期护理质量尚不确定；平台部分功能不够完善，南昌市以外地区的人群未实现平台数据智能分析。今后还需进一步加强研究。