大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用＊

王昌文，刘 静

（甘肃有色冶金职业技术学院，甘肃 金昌 737100）

高职院校中，通过教学质量评价，教师可以意识到实际的教学情况和效果，而且也能让学生直观的了解到自己的实际学习情况。现如今，部分学校教学质量评价方式滞后，并且采取的评价模式也和实际教育教学需求有脱节，评价不够准确。同时，教师对学生提出的评价也只是泛泛而谈，缺乏客观性和针对性，这对学生的学习极其不利。那么，新形势下，将大数据应用在教学中，可以起到良好的教学质量评价，值得学校关注。

1 问题研究界定

伴随着科技的高速发展，出现了大数据等一些新的因素，这不仅为经济的发展提供了助力，而且也为教育领域的发展提供了机遇。长时间以来，在一些高职院校中，学校仅仅是致力于如何提供教学的高效性或者是怎样培训教师和学生，对教学质量评价模式的关注力度较低，甚至有些学校从未提及有关教学质量评价的内容，这样学校容易脱离正确的教学方向。所谓的教学质量评价，指的是以具体的教学主体、内容等为前提，进行合理、科学的评价，评价既有较好的方面，同时也是不好的方面，较差的那一方面是学校需要重点关注并且调整改进的方向。同时，通过教学质量评价，高职院校可以明确教学中存在的问题，这样可以针对相应的问题提出合理的应对方法，进而全面优化高职院校的教学水平。新时代下，通过将大数据融入教学质量评价中，能够对一些内容进行专业化处理，不仅如此，还可以提高评价的合理性和效率，发挥着巨大的作用。

2 当前高职院校教学质量评价现状

教学质量是教育的核心，通过科学的教学质量评价，学生可以明晰自己的优点和不足，这样学生可以有针对性的学习，有利于优化教学的整体水平。但是，现存的一些质量评价模式很难适应当前教学要求，不仅如此，还缺乏一些有效的方式开展具体的教学质量评价，这些情况的存在严重制约着我国一些高职院校教学质量和水平的提高。以下是笔者归纳总结的几点不利于提高高职院校教学质量评价的内容：

2.1 未构建科学完备的教学质量评价体系

要想实现科学有效评价，科学完备的教学质量评价体系是必不可少的。但是，当前部分高职院校中缺乏这样的评价体系，这就使得评价活动和工作陷入了被动的局面。比如，学校相关的领导者和管理人员开展教学质量评价工作时并没有做到客观真实，造成的后果十分严重。同时，如果没有科学完备的教学质量评价体系做指导，一些不利于教学质量提高的因素会一直影响着高职院校的教育，直接影响到高职院校的整体教学效率和水平。

2.2 评价思想落后，采取单一的教学质量评价模式

新形势下，大数据的作用不可忽视。但是在一些高职院校中，一些高职院校管理人员还是固守落后的教学质量评价模式开展评价工作。比如：部分高职院校仅仅采取听课、让教师做一些教学汇总报告等内容作为评价的标准，这样的评价标准并不全面，存在一些狭隘性，不利于全面掌握教学中存在的问题。当然，还有一些高职院校并没有融入新科技因素开展评价，还是采取传统的纸质评价模式，这种传统的评价模式不仅不能适应当前教学的新情况，而且还会产生一些制约作用，降低了评价的效率和质量，这就不利于教学质量评价工作的有效开展和进行，高职院校的教学水平也难以获得全面提升。

2.3 不能灵活利用大数据开展教学质量评价

在一些高职院校中，虽然有些学校管理人员意识到了大数据分析对教学质量评价的重要性，并且也将这种新式的模式应用在了教学质量评价中，但是并没有起到良好的评价效果，主要的原因是一些高职院校不能灵活利用大数据开展评价工作，或者是并没有事先做好大数据评价的了解工作，这样就造成评价工作陷入到被动的状态中，很难发挥大数据分析对教学质量评价的作用和效果。

3 运用大数据解决高职院校教学质量评价中的弊端

3.1 信息量大，评价效率不高

传统的教学质量评价模式主要是依赖纸质问卷开展的，这种评价模式虽然普遍，但是比较麻烦，并且比较消耗时间和精力，同时还涉及到问卷的发放与回收，过程比较繁杂。在评价时，负责人员需要制定一定数量的纸质问卷，然后由一些人发表评价，最后还要进行汇总和统计分析，去掉一些无效的评价表，这样整个评价的过程比较漫长，并且容易出现错误。再者，这种评价模式倾向于主观，缺少一定的客观性，评价的质量也并不高。但是，在信息技术影响下，大数据应运而生，并且以其高效性、开放性等应用在教学中，有利于形成系统化的评价，这样不仅可以节省管理人员的时间和压力，一个管理人员就可以完胜整项工作，而且评价的结果相对客观，评价的效率和质量比较高，有利于实现教学质量评价的全面汇总和处理，也可以促进评价效率的提升。

3.2 教学质量评价的数据规范性较低

高职院校中，传统的纸质问卷评价方式带有较浓厚的主观色彩，缺乏一定的客观公平性。同时，还有部分评价人员可能违背评价的标准。比如，在开展教学质量评价时，纸质问卷中填写着“优秀”、“良好”、“一般”“较差”等几种特定的标准，但是总会有一些评价人员在纸质问卷上写下“还行吧”、“太棒了”等不规范的评价语，影响了评价对规范性。之所以会存在上述现象，可能与评价人自身的语言习惯、个人品格与文化接受程度等方面有关，产生的评价效果并不好。但是如果采取规范性较强、标准化的大数据分析模式，则具有较强的严谨性，并且评价的内容也比较规范，这就在很大程度上为教学质量评价带来了极大的便利。

3.3 数据比较少，缺乏评价的客观性和公平性

采取传统的评价模式开展高职院校教学质量评价工作时，一般对数量的要求并不严谨，并且不要求有特定的数量，数量比较少，一般以几百人为基础。这样就产生了较大的问题，由于数量比较少，这就限制了评价的范围和标准，无法实现全方面评价。但是如果可以采取大数据进行分析，通过应用数据系统，可以全面科学地开展教学质量评价。

4 大数据分析在高职院校教学质量评价中的具体应用

为了实现科学的教学质量评价，高职院校需要借助大数据分析模式，并且将这种方式合理的引入到教学质量评价中，不仅如此，还要构建科学完备的教学质量评价体系，通过科学体系的指导，更加有利于实现评价的准确性和规范性。

4.1 全方面了解大数据分析，实现科学评价

教学质量评价有着重要的意义和作用，既可以总结以往的教学成果，也能为后期的教学提供一些意见和建议。比如，针对教学质量评价中的优秀内容，高职院校要继续坚持和完善，而对于一些不良的因素或者制约教学活动的内容，要及时的制止和克服，根据实际情况制定科学合理的教学和管理策略。由此可见，大数据分析十分有效。所以，相关的管理人员首先要深入、全方面地了解和把握大数据分析的操作模式和相关内容，之后再采取这种方式开展评价模式。比如，高职院校管理人员可以根据相应的评价要点，制定出完善的评价内容，当一些参与评价的人员完成了这项工作以后，管理人员则需要利用大数据进行分析和汇总，由于大数据具备超强的统计和结算能力，能够为在几秒钟中得出最后的结论，这种分析模式既节省了评价的时间，而且还具备客观性和规范性，可以起到良好的效果。不仅如此，教学质量评价管理人员还要综合其他因素不断创新，将丰富的创新元素融入到大数据分析中，进一步增强评价的有效性，实现科学评价。

4.2 构建多元科学的教学质量评价体系，实现全面评价

高职院校教学中科学的评价体系是不可缺少的，因为只有这样才能获得一些有效的指导，提高评价的高效性和科学性。基于此，高职院校需要以大数据分析为前提，综合教学、管理等多种因素，构建多元化、全方面的教学质量评价体系，以期可以实现包括高职院校中所有的内容，提高评价的综合性和有效性。所以，高职院校首先要借助大数据构建评价体系，这种评价模式中富含了浓郁的现代化因素，并且也契合当前的教学、管理和评价需求，起到的评价效果也十分明显有效。再者，还要实现全面的管理，如果教学质量评价中显示教学中存在一些不良因素，这些因素被发现后，之后则可以根据出现的问题采取有效的解决方式。在实际的教学过程中，教学质量评价管理部门需要根据学生的实际学习情况、教师的教学水平等方面为评价的主要方面，全面认真分析这些人的表现，同时还要设置不同的评价指标、等级等，实现分层评价，这样可以真正分清楚主次，准确的发现和解决实际问题。不仅如此，高职院校教学质量的评价也要具备灵活性，不能过于教条主义，要做到实事求是。比如，不同的课程、不同的教师以及学习程度不同的学生，这不能一概而论，要进行差异化评价，这样才能实现评价的合理性和准确性。再者，在教学质量评价过程中，还要改变传统落后的评价标准，不能仅仅以结果为导向和标准，也要注重发展的整个过程，将过程与结果二者有机的结合在一起，这样才能促进评价更加合理。同时，在实际评价过程中，不能忽略大数据分析的重要作用，需要借助大数据进行评价数据的统计，因为如果采取传统的评价数据统计模式，则会有一定的落后性，这样会浪费评价的时间，降低评价的效果。所以，高职院校教学质量评价管理人员需要全面的将大数据分析引入在评价过程中，并且及时汇总评价的数据，解决教学中存在的棘手问题，这样才能有效的把握最终的评价质量和结果，实现高效评价。

4.3 完善高职院校管理制度，积极优化评价工作

为了实现预期的教学质量评价效果，高职院校需要以整体为出发点，制定科学高效的高职院校管理制度，全方面优化相应的评价工作，为教学质量评价效率的提升、效果的增强提供助力。那么，高职院校教学质量评价管理人员需要做到以下方面：首先，在借助大数据分析模式开展教学质量评价工作时，不仅提供了一种高效科学的方法，而且还提供了完整的数据链。那么，应该怎样利用这些内容做好汇总、分析等各项工作是高职院校教学质量评价管理人员需要高度关注的问题，为了实现预期的效果，高职院校要强化高职院校教学质量评价管理人员的意识，加大对他们的培训力度，助力他们可以正确将大数据分析应用在评价中。其次，还要优化相应的评价工作模式，构建科学、完善、合理的评价标准和体系，规范高职院校教学质量评价管理人员的处理过程。因为在开展相应的教学质量评价过程中，一些管理人员可能并没有根据特定的标准进行评价，同时也没有根据特定的标准将数据录入其中，这样就会在很大程度上影响评价的整体质量。所以，高职院校教学质量评价管理人员需要制定科学完备的管理体系，以此为指导，实现合理、有效的管理，保障评价的质量和效果。

4.4 构建科学互动机制，全方面升级评价平台

在大数据时代影响下，我国大部分高职院校教学质量评价实现了创新，同时也构建科学完备的评价体系，为后期的评价质量和效果提供了助力。为了可以使这种常态更好的保持和发展下去，高职院校教学质量评价管理人员需要全方面升级评价平台，促使评价的功能更加全面、评价的形式更加多样化。一方面，借助大数据分析相应的评价内容时，相关的管理人员需要做到优化评价平台，挖掘和分析具体的数据，同时还要根据实践进行数据的补充和更新。再者，还要注意评价模式的多元化，要在具体的评价实践过程中总结经验，渗透智能反馈机制，结合相应的评价结果，实现全新的高职院校教学质量评价体系，为学校的教育和发展提供支持和助力。

5 结束语

总而言之，新形势影响下，不管是教学还是开展教育领域的一些其他工作和活动，都需要结合现代化模式，这样才能提升管理和评价的效果。所以，高职院校要对大数据分析提起重视，并且还要将大数据融入在教学质量评价过程中，克服传统评价模式的弊端，提高评价的质量和效果，增强教学质量和效果，为高职院校教学提供助力和支持。