大数据在农产品质量监测中的应用

金文进

（义乌工商职业技术学院，浙江 金华 322000）

随着社会经济和信息技术的飞速发展，人们的生活质量与精神诉求也有所改变，对食品的健康问题也更加重视和关注。其中农产品的质量安全问题不仅仅与人们的身心健康紧密相关，还与国家形象、社会稳定有着紧密r 联系。鉴于此，强化对农产品质量监测力度已是亟待解决的问题，本文结合笔者调查研究，着重阐述大数据应用在农产品质量监测中的功能价值，深入剖析现阶段农产品质量监测潜在的问题，最终提出精准治理的有效有效路径，旨在为国内农产品生产和提供有效借鉴价值。

一、大数据应用在农产品质量监测中的功能价值

1.预测市场趋势，调整产品生产架构

由于大数据属于新兴技术中的一种，具有信息资源搜集整合、分析处理以及预测方向的功能价值，因此，在农产品质量检测中引进大数据技术能够实现对产品信息的及时跟踪与分析预测，进而引导农业人员能够合理、科学地选择种植品种，以此来能够最大化贴近农产品市场所需，为调整农产品生产结构、规模提供依据，最大限度地提高农业人员的收益率。农业人员依托于大数据所构建的信息网站或平台，能够提供不同区域、不同品种农产品的市场供需的实时信息，从而及时协调区域、品种的生产结构，进从而达到供需平衡状态，最终减少因为农产品滞销而带来的质量安全问题。

2.推进可视管理，提高质量监测效率

农产品管理人员能够借助大数据技术来对繁杂的数据和信息进行实时监控和跟踪，从而对农产品的生产、加工以及销售等环节中落实可视化管理，其中可以以图片表格的形式来直观地反映农产品在某个区域内的生产结构和布局，并依据质量检测标准对农产品的质量信息进行测评和治理。一般情况下，农产品信息网站平台或终端设备中涉及到不同农产品的生产、流通以及销售等环节的细节信息和数据，而监测部门的工作人员可以依据网站平台上的向信息来对整个生产环节进行精细化和可视化监测和管控，及时了解农产品是否存在质量安全问题，从而采取有针对性的预防措施（如图1所示）。

图1 系统功能设计

3.优化信用体系，优化安全治理方式

互联网对人们的生产、生活等各个方面都产生了深远且广泛的影响，而农业生产链中也不例外，农产品的生产、包装以及销售等环节也都处于变革的过渡阶段，为此，各个农产品种植人员可以借助大数据技术来建立信用档案体系，详细登记农产品的养殖、中间流通以及最后销售等环节的数据信息，实现对农产品的实时跟踪，一旦出现质量问题，能够第一时间找回问题产品，并结合每次的质量检测来调整农产品的信用登记，借此来正确引导人们树立诚信意识、践行诚信行为，辅助管理人员及时掌控农产品的最新信用信息，最终能够实现农产品安全治理的优化和完善，有效避免各种农产品质量安全问题的发生。

二、现阶段农产品质量监测过程中存在的诸多问题

1.信息不对称导致共享机制缺失

现阶段，农产品质量监测环节中仍存在诸多问题，其中信息不对称导致共享机制缺失问题较为突出。其中由于质量安全监测与治理体系处于信息数据不共享、不对称的环境下，使得信息数据在组织系统内部逐渐成为一座孤岛，最终影响不同部门与系统间的信息互通和交流，共享机制存在巨大漏洞。结合调查研究了解到导致信息服务滞后是由于农产品质量安全这一因素导致的。如今，综合研究分析现有的农产品质量检测体制中缺乏信息共享机制，导致不同产品与主体间缺乏有效沟通，无法实现资源共享。比如农产品生产人员不了解复杂多变的农业市场趋势和需求，会盲目跟风般地种植农作物，进而导致农产品滞销的现象，无形中也增加了质量检测难度。

2.农业生产技术的区域结构失衡

在社会经济飞速发展的背景下，国内农业产业规模和技术也在不断扩大和提升，先进、有效的农业技术能够提高国内经济总值，并赢得国际声誉。基于国内农业规模不断和分布范围不断扩大，而处于不发达区域的农业生产过程中往往会因为生产技术不够信息化和自动化而引发各种农产品质量安全问题。甚至处于贫困地区的生产人员会因为缺乏一定的种植技术和基础知识而导致操作不当，进而引发各种质量安全问题。除此之外，还有的农产品种植人员有着较重的投机心理，使用廉价或有害的农用物品来提高种植产量，从而使得农产品质量安全风险有所增加。

3.农产品质量监测缺乏信用机制

农产品质量检测中提及的安全信用机制是指农产品从种植、流通、销售以及最终呈现在餐桌上的整个供应链中，无论是产品生产、包装还是运输和销售的各个环节中都是无污染、富有营养、可靠性强以及健康卫生的农产品。一般而言，农产品质量安全信用的基本概念可以分为以下两点：其一，信用的具体表现是指种植人员或企业销售向消费者供给的农产品是安全、卫生的。其二，农产品企业供应商向消费者提供的信息是真实、及时且全面的，不存在任何的欺瞒或敲诈行为。其中人们应该意识到构建相对健全的农产品质量安全信用机制能够全方位、多角度地追踪和评价农产品的生产和销售，并有效打击和遏制各种不法分子，避免他们有机可乘破坏农产品质量检测工作。国内现有的农产品系统机制还有待完善和优化，导致各个环节的信用记录和追踪评价不够全面和及时，最终极大地降低了农产品质量安全信用机制的信誉度。

4.农产品质量监测体系有待健全

随着社会发展趋向于信息化和多元化，使得国内的农产品具有以下特点：地域性强、存储较难、范围广泛、生产分散等。基于此，在农产品生产与销售过程中容易出现各种安全性问题，并且间接地增加了安全治理的难度。比如出现了监管重复和监管盲区的问题，以上问题的主要因素有以下几点：其一，各个监管部们之间的沟通交流不够频繁和密切，使得整体监测效率较低。其二，随着农业领域的飞速发展，国内农产品的生产规模和范围都在处于不断扩增的状态中，需要设立不同的检测部门来协同管理，现阶段，多个地区还未针对农产品检测工作建立相关单位和部门，有的还存在沿用传统的检测方式，进而无法优化检测效果。其三，农产品检测体系尚待完善，其中检测人员普遍缺乏专业性，其专业技术、职业素养以及检测经验都有待提高。

三、基于大数据的农产品质量安全精准治理的路径

1.实现农产品市场供需平衡

为充分体现大数据在农产品质量安全精准治理中的有效性，相关人员应通过互联网渠道来了解和学习相关的基础知识和专业技术，进而通过构建大数据信息平台来整合市场中的农产品供需信息。以上平台能够将农产品的生产地、流通情况、销售价格以及销售状况进行汇总和整合，使得以上准确的信息资源能够得到有效传播和利用。除此之外，种植人员通过浏览依托大数据构建的信息平台中的有效信息，能够及时把握不同地区、品种农产品的销售和流通信息，并根据以上有效信息来进行分析和预测不同地区对不同种类农产品的需求量，进而使得整个市场供需达到平衡的状态，最终避免因为产品滞销而产生质量问题。

2.提高农产品质量发展水准

工作人员可以依托于大数据技术来构建汇集和整合各种农产品信息的数据库，根据以上数据分析适宜种植不同农产品的水分要求、温度要求、土质要求以及用药标准，进而为种植人员提供精细的信息参考，最终提升农产品的种植产量，切实提高种植者的收益率。与此同时，对不同种类的农产品信息进行精细化分类，不仅能够帮助不同个体掌握产品市场供需情况以及其他重要信息，其中能够引起消费者对农产品质量问题的关注度和重视度，使得种植者更加关注新进技术与设备的最新消息，使得检测部分的相关人员能够及时把握市场动态，最终切实提高农产品质量。

3.促进农产品监测有效管理

另外，通过使用大数据技术还能挖掘出隐藏数据和信息，以此来使得人们完善对社会经济、政治形态以及文化趋势方面的了解和认知，并凭借以上认知来提升各个领域和各个环节的运行效率。其中将大数据引进到农产品质量安全检测与治理工作中，能够有效提高检测力度和效用。处于社会经济蓬勃发展的背景下，国内生产规模和销售领域逐年扩增，其主体也趋于多元化，参与其中的主体也区域多元化，不乏存在部分主体为追求更高收益而无视信誉和诚信，做出不规范行为，甚至还会出现更为严重的情况，危害社会安定。我们身处于大数据时代下，应充分利用其技术来构建完善的检测体系，借此来实现对农产品质量安全的精准检测和治理。其中在建立监管保障机制时，需要针对农产品的生产和销售制定检测指标体系。其中负责检测的监管部门可以借助大数据来整体把握农产品市场供求信息，全面搜集和整理不同环节的数据信息，在安全生产标准要求下对农产品进行有效检测，以此避免发生各种质量安全问题。为充分体现大数据的有效性，可以借助现有数据来分析不同变量之间的线性关系，并建立与检测效果匹配的检测模型，明确表示不同变量间的存在的关系，进而预测检测过程中合格率的未来发展趋势。除此之外，还应以大数据为载体来完善农产品数据库信息，将农产品成长发育和收割成品的整个发展态势都记录下来，并将农药使用、流通渠道、销售形式等信息都详细地记录下来，并将以上各种信息以数据的形式纳入到数据库中，结合以上内容对农产品进行预测分析，并对可能出现的问题进行有效预防。通过对农产品监测进行有效化管理，为质量检测提供技术支撑，能够使得检测结果更具专业性和科学性，最终推动农产品质量安全检测与治理进程（如图2所示）。

图2 大数据技术资源结构

4.提升农产品信用体系可靠性

大数据时代，在实施农产品质量检测的过程中应建立可靠的信息体系，以此来使得个人信用数据更加明确，借此来阻碍不安全、不卫生农产品的市场流通。一方面，可以借助大数据技术来构建切实有效的信用体系，并细致搜集和录入农产品生产、流通以及销售环节中涉及的信息数据。其中监管部门在进行质量检测时，可以依据科学的评价标准对农产品质量安全进行评价和测评。此外，借助大数据的精准性和共享性能够更加全面、真实地把握与农产品相关的信誉度和诚信度。另一方面，应通过信用体系的评价功能让消费者对所购入农产品进行生产、流通和销售的追踪，提升他们对农产品质量的关注度，与此同时，还应对管理人员的检测过程进行合理评价，进而提升检测成效。

四、结语

总而言之，农产品质量安全问题与国家民生息息相关，关乎到人们的身体健康和生命安全，另外还事关农民增收和农业发展。为此，应做好农产品质量安全监管工作，引进大数据技，借此来提高监管部门的检测效率。同时，我们还应继续深化对大数据技术应用于农产品质量安全检测与治理的研究深度，进一步提出优化大数据应用成效的有效策略，借此来实现农产品质量安全的精准检测和治理。