某联合指标在糖尿病肾病早期诊断中的应用价值

许 龙，季 敏

糖尿病肾病是临床常见且后果较为严重的一种糖尿病并发症[1]。糖尿病肾病的发生与年龄、肥胖、遗传、环境等因素密切相关。糖尿病患者中，糖尿病肾病的发病率为7.83%[2]。在发展中国家， 2 型糖尿病正在迅速取代传染病，成为肾衰竭的主要原因[3]。早期发现糖尿病肾病并及时进行治疗能够起到很好的临床效果。因此，本研究探讨如何综合分析泌尿系统对血糖水平的影响，寻找能够早期反映糖尿病肾病的临床指标，为糖尿病肾病的早期发现及其受损程度预警提供参考价值。

1 对象与方法

1.1 研究对象

以上海市浦东新区北蔡镇参与体检且年龄≥65 岁老年人为研究对象，排除1 型糖尿病的患者后，共获得3 897份信息较为完整的健康体检结果。参检老年人性别间的平均年龄差异无统计学意义（P>0.05）。

1.2 研究方法

由上海市浦东新区北蔡镇社区卫生服务中心完成体检，体检的项目包括身高、体重、空腹血糖、尿素、血清肌酐、血清尿酸、血脂（总胆固醇与三酰甘油）、肝超声波检查等。

1.3 诊断标准

根据《中国 2 型糖尿病防治指南（2013年版）》标准[4]， 3.9 mmol/L≤空腹血糖≤6.0 mmol/L为正常， 6.1 mmol/L ≤空腹血糖≤6.9 mmol/L 为糖调节受损，空腹血糖≥7.0 mmol/L 为高血糖。依据《中国成人超重和肥胖症预防控制指南（试行）》标准[5]， 24.0 ≤体质指数（BMI）＜28.0 为超重，BMI≥28.0为肥胖。

1.4 统计学处理

利用 Excel 2010 和 SPSS 22.0 软件进行数据录入和统计分析。统计学方法包括χ2检验、方差分析、 logistic回归分析、因子分析。以P<0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 人群基本特征

本次共调查3 897 人，其中男性有1 688 人（43.32%），女性有2 209人（56.68%）。平均年龄为（68.99±7.01）岁，大多数研究对象的年龄集中在≥65 岁，占总人数的61.43%。血糖正常的有3 362人（86.27%），糖尿病不合并肾病的有331人（8.49%），糖尿病合并肾病的有204人（5.23%）。

2.2 老年人血糖水平的影响因素分析

2.2.1 老年人糖尿病及糖尿病肾病患病情况

根据糖尿病进展程度将人群分为3 组，即血糖正常、糖尿病患者、糖尿病合并肾病患者。将性别、年龄、吸烟状况、饮酒状况、 BMI作为危险因素进行单因素分析。发现不同年龄、饮酒状况、吸烟状况、 BMI与老年人糖尿病进展的差异有统计学意义 （P<0.05）。

表1 老年人血糖水平影响因素单因素分析

2.2.2 尿素、血清肌酐、血清尿酸对糖尿病及糖尿病合并肾病患者的影响

本研究中，老年人泌尿系统检测指标主要包括尿素、血清肌酐、尿酸。通过方差分析发现，尿素、血清肌酐、尿酸在老年人糖尿病不同进展阶段的水平有所差异 （P<0.05）。

表2 尿素、血清肌酐、血清尿酸对血糖水平影响的单因素分析（ ）

表2 尿素、血清肌酐、血清尿酸对血糖水平影响的单因素分析（ ）

空腹血糖血糖正常糖尿病糖尿病合并肾病 FP尿素 5.84±1.49 6.26±1.54 6.31±1.7019.80 <0.01血清肌酐 70.36±18.88 73.70±19.54 75.58±20.135.63 <0.01尿酸301.11±82.07 315.35±81.07 321.58±89.055.41 <0.01

2.2.3 尿素、血清肌酐、尿酸因子分析

在因子分析之前，先做Bartlett 检验，P<0.05说明各变量之间有较强的相关性。 KMO 的统计量为0.66，接近0.7，虽然各变量间信息重叠度不是特别高，但仍值得尝试。采用最大方差旋转后，根据特征根值大于1 作为标准，共提取了1 个因子，共解释了58.93%的总方差。见表3。

表3 降维后各因子解释方差

2.2.4 泌尿系统对糖尿病肾病logistic回归分析

对单因素分析差异有统计学意义的变量纳入多分类logistic回归分析。纳入的变量有年龄、饮酒状况、吸烟状况、 BMI及泌尿系统几个变量所提取的因子1，以变量最后一个组别设为哑变量。研究结果发现，糖尿病与糖尿病肾病相比， BMI差异有统计学意义。 BMI<24是糖尿病合并肾病的保护因素，OR值为0.57，即BMI是糖尿病肾病的危险因素。正常血糖人群与糖尿病合并肾病相比，泌尿系统三个指标所提取的因子1是其保护因素，OR值为0.76，即因子1越高，患糖尿病肾病的可能性越高。见表4。

表4 泌尿系统对血糖影响的logistic回归分析

3 讨论

国内外的许多研究内容主要为多项泌尿系统的指标与糖尿病肾病的关系[6-8]。这些研究更多地是将泌尿系统的一些具体检测指标单独地进行分析以探究其与糖尿病肾病的关系，而未将多个指标联合分析其对糖尿病的影响[9]。单个泌尿系统的指标作为糖尿病肾病早期预警标志时，会增加糖尿病肾病的误诊率；采用多个指标作为糖尿病肾病的指标，则存在复杂性。本研究为首次尝试使用因子分析，将血清肌酐 、尿酸、尿素3 个指标解析为1 个指标，进一步论证其与糖尿病肾病的关系，比单一的检测指标更客观、全面。

本研究通过单因素分析纳入有统计学意义的变量及泌尿系统的相关指标，将尿素、血清肌酐、尿酸降维处理后与可疑的混杂因素一起纳入Logistic回归分析模型。研究结果发现，随着降维后的因子1 与糖尿病肾病相关，因子1 的水平越高，患糖尿病的风险就越大。这与许多研究单独分析尿素、血清肌酐、尿酸与糖尿病肾病关系的研究结果相同[10-12]。此外，本研究还发现糖尿病BMI水平越低，患糖尿病肾病的风险也越低。

综上所述，将尿素、血清肌酐、尿酸降维后，可以代表其与糖尿病患病的相关性进行分析，具有良好的准确性，为糖尿病肾病的早期诊断提供参考依据。