数字化时代管理会计职业教育模式探讨

[摘 要]文章分析了数字化时代管理会计的变革趋势、面临的挑战以及新形势为其发展带来的机遇，阐述了新形势下管理会计的职业教育方向，旨在推进管理会计职业人才培养模式的创新，使管理会计的专业建设服务于数字化时代的发展，更适应社会对会计职业的新要求。

[关键词]管理会计;数字化;职业教育;培养模式

[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1008-7656（2021）05-0082-06

引言

从理论上看，会计是统计学与经济学的结合，正如A.C.利特尔顿在《会计理论结构》中提到的：会计方法的本质是统计学，会计的实质是展示经济的真相。从企业的角度来看，会计是一种商业语言，财务工作是数据和商业的完美融合。从技术角度来看，技术伴随着财务的发展，计算机刚出现的时候，也有人说计算机的产生會替代会计。当今，全球的商业活动不断发展，会计通过实现算法和算力的融合，其重要性更加突显，新形势下管理会计职业教育模式的变革势在必行。

一、管理会计在数字化时代的价值重塑

会计是历史悠久的行业之一，也是现代社会应用最广泛的行业之一。会计随着社会文明的进步不断发展。如今，会计已是现代企业的一项不可或缺的基础性管理工作，是企业决策的重要信息源及企业相关管理的调节器。近年来，随着互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新兴技术的发展，会计对社会许多领域产生了重大影响。有关机构认为人工智能即将改变50个行业，分析了365个职业被机器淘汰的概率，会计行业是其中之一。因此，新形势下，传统会计向管理会计方向发展是大势所趋，传统会计职业教育模式将趋向于管理会计职业教育模式。

传统财务会计具有分散、封闭、手工操作等特征，财会人员的工作围绕着“票账表钱税”这些基础会计工作，且大部分工作处于重复性操作，这种重复性的工作容易被机器替代。但会计的技术属性和社会属性决定其不会消亡，会计的信息系统属性又使其在数字经济中占有先机。核算、控制是会计的基本职能，预算管理、成本核算、绩效以及经营分析是管理会计的基本职能，投融资与金融密切相关，风险管理与企业的发展密切相关。会计的本质是信息搜集和整理工作，会计具有运用数字技术整合财务功能，具有用数据支持企业经营和管理的优势。数字化时代，会计向高端服务跨越，实现价值重塑是必然的选择。

会计的决策支持作用在数字经济发展过程中日益增强，会计的公司治理、社会治理和国家治理功能使其在经济发展中越来越重要。财务共享中心等新的信息处理平台将使会计工作深度嵌入企业的智能化系统。新形势下，会计将呈现以下演变趋势。

（一）会计管理职能的作用日益彰显

财务会计深度转型管理会计是形势的需要和技术的可能。随着现代信息技术的广泛运用，财务部门作为机构数字信息处理中心的地位和作用日益显现，财务负责人也将凭借独到优势，为企业经营和发展提供专业见解。在数字经济时代，企业将向财务团队寻求管控、治理与决策之道，而财务牢牢把握机会的关键就在于现代信息技术的广泛应用。财务管理借助人工智能、数据挖掘等现代信息技术，将实现质的飞跃，对企业经营管理的基础性作用将转变为全局性作用。

（二）业财一体化的进程不断加速

借助现代信息技术，财会工作可以及时、准确、完整地收集各种业务、财务数据和资料，并对经营活动进行反映和控制。财务信息系统可实现计算能力和存储能力的飞跃，有助于实现业务流程再造，降低交易处理的成本和复杂性。信息系统借助工作流引擎工具，如规则引擎、流程引擎、数据引擎、表单引擎等，可实现系统内业务处理和信息流转的自动化。其中，流程引擎是工作流引擎技术的核心，按照一定的业务流程调用其他模块来驱动业务的流转，可实现从流程实例的生成、节点驱动、状态管理直到流程终止的全过程管理。规则引擎则是对业务节点上一些特殊算法的封装，使工作流更好地受业务规则控制，以此提高业务灵活性和敏捷性。

（三）会计系统与外部集成度更高

财务循环是企业信息循环的重要组成部分，连接了员工、供应商、客户、投资人、 债权人、政府等相关者。传统的财务从会计科目、记账凭证、会计账簿的小数据集中提取信息，侧重于自身数据的收集、处理、分析，发挥“后视镜”的功能，企业可通过其了解、评价过去的经营管理情况。“大智云移物”技术的运用，可以集成企业相关各方的信息系统，财务在数字化时代将成为企业天然的数据中心，业务循环、员工活动及与外部各经济实体的互动中所产生的大量信息都将流转至财务部门进行记录分析，为其经营决策与管理提供重要的数据洞察。通过财务共享服务和财务集成信息化，充分发挥其“显示器”的功能，透视其宏微观环境，为其相关决策和管理提供数据保障。数字技术的应用能够有效帮助企业找到新的价值实现和获利方式，并能够有效地应对风险。数字技术的发展可辅助财务部门实现内外部数据的互联和实时更新，基于决策的需求，聚焦于数据的分布、变化、对比、预警和预测分析，发挥“导航仪”的功能，使企业能够预测和分析未来趋势，进行经营决策、业务模式变革、交易方选择、产品市场定位、现金流动态模拟等。

（四）会计信息向个性化、实时化发展

在财务智能化时代，会计信息系统不仅可以进行数据收集、数据加工和数据展现，借助经营预测、风险预测的模型和工具，会计信息系统还可为管理者提供数据驱动的实时化预测和智能决策支持，有利于风险控制和改进企业行为，促进企业可持续发展。传统的财务模式走到了变革的拐点，财务数字化使得财务分析在多方面得以拓展和创新：一是分析指标更为全面，由侧重财务指标向企业经营全面化指标转变;二是分析方向转变，由事后分析向事前预测分析方向转变;三是由静态固定频次分析向实时分析、实时预警转变;四是分析成果得以广泛重视与应用。

二、管理会计在数字化浪潮中的挑战与机遇

数字技术进步必会催生和孕育会计与财务管理的新发展，给传统会计处理带来挑战，并重塑财务报告的模式。基于此，会计与财务部门要尽快适应技术变革，将海量数据与先进的模型、工具、方法相融合，为管理者和其他利益相关者提供尽可能接近经济活动的真实图景，降低决策中的不确定性，优化决策效果。

从传统的“核算室”转向企业的“中控室”[1]，财务需要逐步改进：一是财务流程标准化再造。完善“三会制度”、审批权限制度，进行业务、会计核算和管理的流程再造，确保信息渠道畅通和数据有效及时收集，构建全业务流程的财务信息系统，实现高质量的信息化“记录和反映”和实时共享。二是财务处理自动化升级。通过搭建“互联网+平台”，将前端的资源获取体系、中端的规则引擎、后端的统计分析体系整合，打通业务链各环节，全面实现从外部原始信息获取、交易合法性验证、会计凭證制作、记账到会计报表生成等企业会计循环的自动化[2]。三是财务分析智能化运用。结合财务专家和人工智能等技术，打造业财深度一体化智能财务共享平台，使财务数据和业务数据深度融合，从关注“小数据”转变为关注“大数据”，实现数据共享和经营状况实时掌控，使财务管理从核算型向管理型深度转变[3]。

根据麦肯锡全球研究院的数据，42%的财务活动通过成熟的技术可实现全自动化，还有19%接近全自动化。作为企业信息管理的核心部门，财务部门目前的自动化程度仍存在较大的提升空间，具体表现为以下三方面。其一，重复工作量大。会计电算化仅仅是把原来财务人员记账的“纸”升级为信息系统，但依旧摆脱不了大量的手工录入和数据导入。其二，差错率较高。财务基于手工录入“记账——报账” 的工作流程，是一种准确性、标准化程度、信息化程度不高的会计工作模式。其三，系统间信息交互困难。由于数据标准或系统接口不一致，跨系统数据积累和使用难以兼容。

人工智能是财务智能化的关键技术。人工智能在财务领域从以下几方面发挥作用：一是服务于终端客户，可将人工智能技术嵌入产品或服务之中;二是服务于财务人员，人工智能技术可以使其从繁锁重复的劳动中解放出来，聚焦管理分析和风险监控等工作，有利于财会部门管理会计功能的发挥;三是服务于企业的决策，将人工智能辅助战略决策，为公司业务提供有针对性的建议。具体来讲，深度学习、知识图谱、自然语义识别等技术的应用，在风险管理与财务预测等复杂数据的处理方面，将降低人力成本并提高财务业务处理和风控的能力。

机器学习是人工智能技术的核心，也是将人工智能与其他自动化技术区分的关键，传统机器学习是从已有的观测样本出发，实现对未来数据或行为的预测。例如，给予机器学习关于信用卡交易时间、地点、任务等信息，机器学习可以预测信用卡欺诈的模式。深度学习的动机在于建立、模拟人脑进行学习和分析。在财务领域，深度学习在财务审核、现金流、预测、智能投资和智能风控中发挥较大作用。知识图谱把复杂的文字信息进行结构化处理，通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制显示出来，形成关系网络。知识图谱可突破传统的计算模式，整合企业内外部信息，便于识别管理关系、精准营销、潜在风险预警等。自然语言处理泛指各类通过处理自然的语言数据并转化为电脑可以“理解”的数据技术，实现人与计算机的有效沟通。自然语言处理技术可以提升财务获取、清洗、加工和分析数据的效率。例如财务票据、研究报告等大量文本形式信息，利用自然语言处理技术可迅速提取关键指标，进行分析总结，从而减少人力劳动。生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术，其识别过程涉及到图像处理、机器视觉、语音识别等多项技术。由于财务行业带有一定的服务属性，生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，可以辅助财务进行人机交互、提供客户服务等。

财务智能化是多点的、高水平的、全局的资源优化，通过对一系列技术的有效组合，进行数据发现、智能决策和智能行动，帮助企业的决策层进行智能判断、策略生成和策略选择。在实现财务数字化的过程中，企业首先要确定目标，明确业务需求;在大数据、物联网等技术的基础上拓宽教据的采集渠道，获取海量的内部和外部、财务和非财务、结构化和非结构化信息，建造完善的数据库;进而根据具体管理决策需求，通过高级分析等技术进行数据的清洗处理、构建模型，最后以可视化方式展现指标结果和相关报告，为风险管理、经营预测、决策提供服务，以洞察指导行动，创造价值。财务智能化和数字化将深刻再造管理会计。

新兴技术为管理会计的发展“插上了翅膀”，科技与财务的相互融合重新定义了财务的价值。财务部门信息系统的重构将使其适应于多地域、多行业、多信息系统的全面对接，将财务的基础业务，如订单到收款、采购到支付、费用到报销、员工到薪酬等流程的业务系统与财务系统进行相连，经过数据的清洗转换，转到核算、资金、税务的传统会计信息系统中去，实现业务信息的全面采集、加工和数据的沉淀。

三、构建数字化时代管理会计的职业教育模式

基于互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的成熟，数字化时代管理会计的变革浪潮已然来临。通过实现全流程的系统支撑、全系统的自动连接、全信息的自动采集和全场景的数据洞察，实现财务对全业务的支持，财务部门将成为企业经营管理的核心部门，对财会人员的要求会越来越高。

会计职业的地位或将取决于会计人员的知识结构和能力结构是否适应数字经济和智能化管理的需要。第一，精通会计。财务人员必须精通会计的专业知识，具有专业技术能力，运用专业判断来评价数据和作出决策。第二，擅长管理。财务人员需要理解如何做规划、如何做计划、如何做预算、如何进行过程管理、如何进行绩效考核和奖励等，这是一系列的管理动作，需要财务深入其中进行配合。第三，熟悉IT。财务人员需要将最新的或成熟的技术应用到财务中，不断提高财务工作的能力。第四，洞察业务。财务人员还应该做到洞察业务，与企业的业务紧密结合。第五，发展远见。财务人员需要参与到企业的规划过程中，并拥有发展远见。

如何建立适应新形势的职业教育模式是亟待研究的课题。职业教育要为产业转型升级提供中高端技能型人才，管理会计专业建设需要与会计职业要求相适应。

（一）改革人才培养模式是先导

专业培养的总体要求是做好“十个对接”：专业对接新技术岗位、对接新职业岗位、对接新业态岗位、对接市场化需求、对接“卡脖子”难题、对接智能化生产、对接智慧化管理、对接精准化服务、对接数据化应用、对接数字化技能。数字化时代的管理会计职业教育要把握三个关键词：变革、重构和终身教育。会计学科基于大数据的教育变革从内容供给、教学方式、学习环境、管理与评价等方面重构学校教育的生态系统。为强化知识传授效果，提高学生综合素养，培养大国工匠，需要对校内课堂教学进行改革。教学应当从理论研究的单一化走向实践场景化、系统化、精品化，通过国家资质认证、学分银行等有效方式来达成终身教育的目的。

管理会计专业设计应嵌入大数据、智能会计和财务共享等元素，培养数据思维、数据知识和数据技能，造就能够从事会计核算、税务管理、成本管理、财务分析、预算管理、企业管理咨询、数据采集、数据统计与分析等高素质技能型会计人才。将职业技能等级标准有关内容及要求有机融入专业课程教学。推广翻转课堂、混合式教学、理实一体教学等新型教学模式。

（二）完善多层次专业建设体系是关键

建立适应数字化变革的管理会计多层次专业建设体系。强化管理会计专业建设的“四化”思路：培养模式系统化，实现整体性设计，系统性建设;教学管理、教学过程、教学评价等教学手段智能化;课程建设数智化，如数字化教材、颗粒化资源、智能化助教等;师资队伍结构化，完善双元双优结构化师资队伍，以适应“互联网+职业教育”要求，全面提升教师数字化技术的应用能力[4]。

课程建设是核心，公共基础课程和专业课程要进行变革和完善，数学、统计学、计算机基础和大数据财务分析等课程教育将成为管理会计的必修课。通过课程体系的重新构建，培养懂技术、精财务、会业务、能管理的复合型管理会计人才，使财会工作具有全局的观念，能提供全方位的服务。数字时代的管理会计既要做“显微镜”，又要做“望远镜”，既要知道“我情”——自己的状况，“客情”——客户、供应商的情况，还得知道“竞情”——竞争对手的情况，最后还应知道“国情”——国家宏观经济形势和全球经济变化。在专业课程体系与培养方案设计上，应突出以实践需求为导向、以专业胜任能力为核心，以“知识+技能+综合素养”三位一体的素质框架为指引。数字化时代管理会计课程体系构建的思考如图1所示。

（三）加快实训基地建设是保障

过去，财务采集的是“小数据”，由人工进行处理，财务只能做到审核附件的真实性、合理性、合法性，同时将其转化成记账凭证会计载体，而在转化过程中，原始凭证中的许多信息被丢弃。现在，人工智能技术可以扩大财务的采集能力，使得财务“所见即所得”。过去，“一点录入，全程共享”;未来，应该是“多点自动，全程采集”，即用人工智能技术去采集，并且在全过程中使用。财务需要以数据为核心进行经营信息的提炼分析，并实现可视化展示。未来财务部门会从企业的业务处理中心和“三张报表中心”转变成企业数据中心和算法中心。

相应地，加快实践性教学模式创新，不断加大校企合作力度，同时完善智能化、云会计、大数据、管理型实训室建设，构建校内、校外产教融合实训基地和多元化顶岗实习基地等，学用相长，知行合一，以引导自主学习为中心，引导学生积极参与各项实训教学，通过实践探索，获得体验和知识。生产性和与仿真性并重的实训基地建设如下页图2所示。

四、结语

数字化时代已然来临，会计职业教育应通过改革培养模式、完善多层次专业建设体系和加快实训基地建设，培养具有良好的政治素质、合理的知识结构，具备经济、管理、法律和会计学方面的知识，熟练掌握会计核算技能、计算机及网络应用技能，具备会计问题的分析、研究、职业判断能力和经營决策素质，善于将会计与经济、管理、数理统计、计算机有机结合起来，能熟练地进行财务分析和财务预测、决策，具有较强的会计实践能力和专业适应能力的复合型会计人才。

[参考文献]

[1]林涛，田德刚.立德树人视域下高职院校“课程思政”建设探索[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2020（9）：90-93.

[2]李一硕. 行业“转型”已来 会计何去何从？[N].中国会计报，2018-08-31.

[3]基于大数据时代下的管理会计面临的挑战及应对策略[J].财会学习，2018（20）：84-85.

[4]曾萍，符刚.会计工作转型升级背景下高职院校管理会计教学改革初探[J].时代经贸，2019（12）：42-43.

[作者简介]郭玉荣，广西开放大学文理学院讲师，研究方向：会计理论与实践。

[责任编辑 吴珍琳]