2017—2018年度安徽省流感流行病学特征分析

盛 男，殷 俊，程 君，陈昊然，吴家兵，朱 梦，李家斌

流行性感冒（流感）是一种广泛传播的病毒性传染病，全世界几乎每年都有不同程度的爆发、流行，目前已成为影响公共健康的重要危险因素之一，国内外都对其展开了密切的监测与预防。随着近年来人口的持续增长、流动性的增加以及与动物家禽的密切接触增多，导致流感大流行在全球范围内的风险增加。流感疫苗接种是降低感染最有效方法。然而，现有疫苗的效力是有限的，由于流感病毒的抗原漂移，疫苗经常更新，需每年进行接种免疫。故预测可能的主要流行病毒亚型至关重要。为进一步了解和掌握安徽省近年来流感发病和优势毒株变化的特点，该研究对本地区流感的流行病学和病原学特征进行分析，为季节性流感的应对、及时制定有效的疫苗和干预策略提供重要的科学依据和理论指导。

1 材料与方法

1.1 研究对象

安徽省2017年1月—2018年4月流感样病例（influenza like illness，ILI）数据以及流感病原学监测数据来源于“中国流感监测信息系统”，由安徽省的各地级市的哨点医院以及卫生服务中心等监测点报告，并由安徽省疾病预防控制中心流感网络实验室进行检测和数据录入。

1.2 研究方法

1.2.1 ILI监测 各哨点医院和服务中心每天收集各科门诊及发热门诊各年龄组ILI（体温≥38℃，伴咳嗽或咽痛之一者，缺乏其他实验室确定诊断依据）人数、门急诊就诊病例总数，计算流感样病例的就诊百分比（ILI%）。

1.2.2 病原学监测 哨点医院采集流感样病例咽拭子标本，并保存温度在4℃以下并于48 h内运送至相应的实验室，采用核酸检测方法对流感病毒亚型进行鉴定。流感监测的样品采集、运送、实验室监测等环节均严格按照《全国流感监测方案（2010年版）》的要求及规范开展相关工作，确保流感网络监测的监测质量及监测水平。

1.3 统计学处理

采用SPSS 16.0软件进行数据分析，组间比较选用χ检验，ILI病例数、ILI%与流感病毒阳性率的秩相关分析采用Spearman相关分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2．1 ILI的流行病学特征分析

2017—2018年度安徽省哨点医院共报告门急诊就诊病例6 423 543例，其中ILI病例283 827例，平均ILI%为4.42%。从ILI和ILI%两者的变化曲线来看，波动趋势较为一致，都具有明显的季节性。在2018年的1月有1个明显的高峰，其ILI和ILI%较其他月份有一个大幅度的提高，其他月份趋势较为平缓。但在2017年的1月和9月还是各有1个幅度较低的高峰。从整体的趋势来看，发病高峰主要还是集中在冬季，见图1、2。不同年龄段构成比占比最高的是0～4岁组，为59.74%。其次是5～24岁组，占比为22.29%，25岁～59组、l5～24岁组占比分别为9.99%、4.63%，60岁及以上年龄组在年龄构成中所占比例均最低，为3.36%。

图1 2017—2018年安徽省ILI时间分布

图2 2017—2018年安徽省ILI%时间分布

2.2 病原学分析

对2017—2018年度安徽省的分离的38 869例ILI标本进行实验室核酸检测分析，共检测到流感病毒核酸阳性病例5 490例（阳性检出率为14.12%）。不同月份之间核酸检测阳性率不同，且差异有统计学意义（χ＝402.0，P＜0.001），其中2017年 12月份的阳性率最高，为18.84%，2017年6月份最低，为4.33%；不同年龄段之间核酸检测阳性率差异有统计学意义（χ＝762.2，P＜0.001），其中 15～24岁组阳性率最高，为20.72%，60～岁组阳性率最低，为6.51%。不同性别之间核酸检测阳性率差异无统计学意义（χ＝1.7，P＝0.639），见表1、2。

表1 2017—2018年度安徽省人群ILI核酸检测阳性[n（%）]

表2 2017—2018年度安徽省各年龄组流感病毒阳性[n（%）]

2.2.1 时间与流感病毒亚型构成关系 不同月份之间流感病毒亚型构成差异具有统计学意义（χ＝7 092.0，P＜0.001）。其中2017年1—2月以季节性H3型为主；3月以新甲H1N1型为主；4月以Victoria型为主；5月以B型为主，其次为Victoria型；6月以其它型为主；7—10月以季节性H3型为主；11月以Yamagata型为主；12月以 B型为主，其次为Yamagata型；2018年1—2月以A型为主，其次为新甲H1N1型；3月以新甲H1N1型为主，4月以其他型为主，见表3。

表3 2017—2018年度安徽省不同月份病毒亚型分布[n（%）]

2.2.2 年龄与流感病毒亚型构成关系 不同年龄段人群流感分型构成差异有统计学意义（χ＝879.1，P＜0.001）。0～4岁组以A型为主，其次是新甲型H1N1型；5～14岁组以Yamagata型为主，其次是新甲型H1N1型；15～24岁组以季节性H3型为主，其次是B型；25～59岁组是以季节性H3型为主，其次是新甲型H1N1型；60～岁组以A型为主，其次是季节性H3型，见表4。

表4 2017—2018年度安徽省不同年龄段病毒亚型分布[n（%）]

2.2.3 ILI%、ILI病例数和流感病毒阳性率间的相关关系 对2017—2018年度安徽省的ILI%、ILI病例数与流感病毒阳性率分别进行Spearman秩相关分析，结果ILI病例数均与ILI%、流感病毒检出率呈正相关（r＝0.585，P＜0.05；r＝0.691，P＜0.05）。

3 讨论

流行性感冒是由流行性感冒病毒引起的一种急性呼吸道传染病。流感病毒分A、B、C三型，其中A型流感发病率最高，且病毒可以存活在动物宿主体内，引起动物间、动物与人之间的传播，从而导致流感的大流行。安徽省自2000年正式加入中国／WHO流感监测项目，至2009年已建立覆盖全省所有地级市的流感监测体系。

本研究对安徽省2017—2018年度流感的流行状况进行了分析，流行病学监测结果显示：①从ILI总体的发病趋势来看，流感的病毒活动具有明显的季节性特征。发病的高峰期主要是在冬、夏季节，虽然幅度不如冬季明显，但相较于其他月份，也有一个增高趋势，说明在夏季流感活动也会增加。中国大陆收集的流感监测数据显示，流感有两个季节性周期：北方省份（纬度＞33°N）流感有规律的冬季高峰，南方（纬度 ＜27°N）流感高峰则在春季。中纬度的流感活动似乎有每半年1次的周期性，在冬季和夏季都有高峰。安徽地处中纬度地区，流感季节性格局较为复杂，受气候条件影响较大，既有年周期又有半年周期的高峰活动。②2018年1月的ILI人数相较于2017年1月有明显的激增，并且从2017年12月就开始了这个趋势。这一结果与世界卫生组织推荐的2018—2019年流行季北半球流感疫苗组份中提到的中国从2017年12月的流感活动开始增加，并且流感样病例的活动达到了高于最近流感季节的水平，是相一致的。在影响流感病毒活动的各种因素中，气候参数已被证明是主要的决定因素，低温和较低的空气湿度都会导致更多的流感病例，通过延长病毒在空气中的存活时间，使流感的易感性增加。安徽省2018年冬季（1—2月份）平均气温较常年同期偏低0.5℃。季内，1月和2月分别偏低1.0℃和0.5℃，其中1月下旬和2月上旬分别异常偏低3.0℃和3.3℃，均为2009年以来同期最低。温度的降低可能为ILI人数的激增提供了一方面的解释。③从发病人群来看，儿童一直是流感最主要的易感人群，可能是因其缺乏抗流感病毒的抗体，且儿童可能触摸黏附了流感病毒的物体，增加感染机会所致。由于母传抗体的保护，出生后的新生儿和小婴儿都极少感染流感病毒。老年人群发病率较低，可能由于之前接触过相应亚型的流感病毒，体内已产生相应的抗体，另外一方面可能与其感染后没有积极就诊有关。

从病原学监测结果分析看，因为部分ILI标本的实验室核酸检测并未鉴定出病毒亚型，只做了甲乙分型，所以以下讨论主要根据具体的病毒亚型结果来进行分析：①安徽省流感流行的病毒亚型总体呈现季节性H3型和新甲型H1N1型占据主导地位、B型（Yamagata）和B型（Victoria）交替混合流行的趋势。研究表明，甲型流感在我国流行的周期性随纬度增加而增强，安徽省所在的中纬度地区，呈现每年1—2月和6—8月的双周期高峰。本研究表明安徽省8—9月流感的流行以季节性H3型为主，一定程度上解释了安徽地区夏季流感高峰的原因。而乙型流感在我国大部分地区则呈单一的冬季高发形式，2017年12月的优势株为B型（Yamagata）则很好地证明了这一点；并且2018年1—3月的优势株为新甲H1N1型，这与世界卫生组织推荐的2018—2019年流行季北半球流感疫苗组份中报道4种甲型H1N1流感病毒和B型（Yamagata）的流感活动从12月开始增加的结果也是一致的。② 不同年龄段的病毒亚型分布中：新甲H1N1型在儿童中成为一个流行的优势菌株，这可能是因为2009年流感大流行以来，新甲H1N1型流感病毒已取代季节性甲型H1N1，在人群中流行。季节性 H3型在成年人群中占有主导地位，可能由于季节性A／H3N2流感病毒抗原的进化速度要比H1N1型和B型病毒要快，所导致的症状更重，可能会降低疫苗的效力，从而使发病人数激增。乙型流感的感染率在较年轻的人群中占优势，在5～9岁的人群中有明显的高峰。该研究由于未对2018年一整年的流感监测数据进行分析，可能会由于时间段的选择问题而干扰不同年龄组之间流行的流感病毒亚型结果表述的意义。将会在后续的研究中扩大流感监测研究的年份，获得更为完整的数据从而使研究结果更为严谨。

安徽省位于中国华东地区，是长三角的重要组成部分，处于全国经济发展的战略要冲，交通便捷，人口流动性大，这为流感的爆发及流行提供了有利的条件。同时，安徽地处中国中纬度地区，对其流感模式进行更详细的分析，将为中纬度城市选择最佳流感疫苗接种时间提供理论依据，也为安徽省的流感防控工作提供新的思路和途径。