元认知能力对高职院校学生网络学习自主性的影响

2021-02-03 08:47曲俊静
无线互联科技 2021年1期
关键词:元认知学习成绩系数

曲俊静,刘 楠

(江苏电子信息职业学院,江苏 淮安 223001)

0 引言

元认知[1-2]是对认知的认知,元认知能力实质指学习者对自己学习的认识,计划、管理与评价的能力,是个体对自己的认知加工过程的自我觉察、自我反省、自我评价与自我调节能力。而作为课堂学习以外的必要补充的自主学习是指以学生作为学习的主体,通过学生独立地探索、实践、质疑、创造等方法来实现学习目标。随着信息技术的普及,带来了学习资源多元化、方式多样化。根据2020年3月第45次《中国互联网络发展状况统计报告》的数据显示,我国网民9.04亿,互联网普及率达64.5%,其中在线教育用户人数达4.23亿,较2018年年底增长110.2%,占网民整体的46.8%。而占比例最大的是大学生所在的年龄段(19~29岁),人数超过九千万。这表明网络学习已成为大学生主要学习途径之一。为顺应时代发展具有可续发展的自主学习能力已成为当代大学生必备能力。是否能通过培养高职院校学生的元认知能力,有效提升其网络学习自主学习能力,首先就必须分析出元认知能力和高职院校学生网络学习自主性的关系[3-4]。

1 研究设计

1.1 研究思路

通过回顾国内外自主学习理论的研究成果,对大学生网络环境下自主学习进行分析,探讨高职院校学生网络环境下自主学习的影响因素,建立理论模型,提出科学理论假设。载调研高职院校自主学习情况下,以Pintrich等编制的经典测量量表为基础,通过对相关专家进行咨询,对问卷内容进行修订后形成预试量表并进行预调查,进而确定最适合高职院校学生的各项研究变量的测量量表,在高职院校发放问卷、收集数据后将回收的有效数据进行分析,检验理论和研究假设。

问卷在元认知部分,以自主学习过程中目标计划的制定、资源选择、过程监控、自我评价4个维度,来调查学生在网络自主学习中元认知的各项能力,并结合“超星学习通”APP中实际网络课程的成绩,来确定元认知能力是否为网络自主学习中的影响因素[5-7]。

1.2 研究工具的选择

1.2.1 网络学习元认知能力

采用Pintrich等编制的元认知调节量表,该量表为单维度,Likert五点计分。测量项目为目标设置、学习资源选择、过程监控和自我评价等4项自主学习元认知能力,共有33个问题项目,采用Likert五点计分,量表的Cronbach's α系数为0.83。

1.2.2 自主学习成绩

采用两个学院共同的网络课程APP“超星学习通”统计的课程成绩。课程为英语,课程难度相当于英语等级考试三级A,百分制计分。

1.3 数据的收集与分析1.3.1 数据样本

调查对象为江苏苏南和苏北两所高职院校在校的大学生,随机抽取大一到大三的学生. 以班为单位,对在校学生发放网络自主学习元认知能力的问卷调查,共发出调查表500份,回收有效调查表483份,有效回收率96.6%。包含文科4个专业、理工科4个专业,其中男生225人,占46.6%,女生258人,占53.4%。大一93人,占19.6%,大二188人,占38.9%,大三202人,占41.8%。

1.3.2 信度检测

《元认知调查问卷》信度检测结果:总量表的内部一致性系数为0. 861,目标设置系数为0. 712,学习资源选择系数为0. 841,过程监控系数为0. 732,自我评价系数为0. 772。4项的信度系数均大于0.70。按照吴明隆的观点:对于分量表其信度系数在0.60以下的应考虑重新修订量表;在0.60~0.70之间可接受使用;信度系数最好在0.70以上。从检测结果来看本研究测量结果是比较可靠,信度较高。

1.3.3 构建模型

为了进一步验证元认知能力对网络自主学习影响作用机制,在理论分析的基础上,构建了相应结构方程模型。把网络学习元认知能力作为影响因子,把“超星学习通”的课程成绩作为内因观察变量,用spss19做“极大似然估计”的模型构建和运算。

首先,检验直接效应模型。结果表明直接效应模型拟合良好,但模型中各路径的系数值较低。然后,检验中介效应模型。将元认知能力作为中介变量放入中介效应模型。结果表明中介效应模型拟合良好,模型中各路径的系数均达到显著性水平。元认知能力对网络自主学习具有明显的正向提升作用[8-9]。

2 结果分析

2.1 网络自主学习元认知能力与高职院校学生学习成绩的相关分析

高职院校学生网络自主学习元认知能力与学习成绩的平均值(M)、标准差(SD)和相关系数见下表(p<0.01)。

表1 网络自主学习元认知能力对自主学习成绩的影响

由表1数据可知4项元认知能力和高职院校学生学习成绩相关显著。适合之前构建的结构方程模型。

2.2 网络自主学习元认知能力与自主学习成绩关系的结构方程模型

用spss19做“极大似然估计”,依据假设建立高职院校网络自主学习元认知能力与自主学习成绩关系的结构方程模型图,通过自主学习元认知能力直接影响高职院校学生网络自主学习成绩。各项拟合度指标已达到惯例标准,拟合良好。

表2 网络自主学习元认知能力对自主学习成绩的影响

从表2可知,以课程成绩为因变量,网络自主学习元认知能力为自变量时,网络自主学习元认知能力对课程成绩的直接影响。这说明网络自主学习元认知能力对课程成绩的影响是直接的。

3 结语

元认知能力对高职院校学生网络自主学习成绩有直接的影响。有较好元认知能力的学生在网络自主学习过程中,有更好的学习效果。元认知能力帮助学生更好地制定学习计划、选择学习资源、学习过程中修订学习方案。在学习过程中,使学生能自己把控学习进度。在学习自我评价方面,评价思维能力的学生能通过自主回顾学习计划制订的合理性,学习过程中执行的有效性,提高其学习结果预测和反馈,以及学习难点、重点的把握。从而有效提升网络自主学习能力提高成绩,为其终生可持续学习奠定基础。

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