丛乃霞 陈颂
医学统计学在医学科学研究中应用比较广泛。在文献研究设计、实验观察、数据收集、资料分析、结果表达与解释、论文写作和发表等环节无不涉及统计学问题。如果统计学内容出了差错,就会造成实验设计不合理、实验方法错误、数据错误,导致结果和结论出现偏差等严重问题,因此,医学论文正确运用统计学是保证科学研究可信度的关键,也是确保医学论文质量的关键[1-2]。程亮星发现[3],《肿瘤基础与临床》编辑部修回稿件的直观性统计学差错分析中,796篇修回稿件,直观性统计学差错率为85.93%。郝丽洁等[4]发现,某医学期刊413篇论文中,255篇存在统计学差错问题,发生率为61.74%。汪媛等[5]发现,24种肿瘤学期刊中,18种期刊在论文报告P值时出现了P值的误用情况,占75.00%。近几年,作者和编辑越来越重视统计学问题,但从作者投稿和出刊情况来看,统计学差错问题依然很多。本文通过整理常见问题加以分析,希望引起作者和编辑的重视,减少统计学常见差错问题。
在《中国疗养医学》杂志稿件库中,随机抽取某一年100篇连续编号的文章,其中有3篇文章未涉及统计学内容,97篇文章纳入统计学分析,通过直观审核和SPSS 26.0软件统计分析判断正误。
通过对97篇文章的审核,发现统计学问题比较突出,主要表现在5个方面,见表1。
表1 97篇文章统计学问题差错率[n(%)]
3.1 统计学方法描述不全面 统计学方法描述过于简单和笼统,不能很好地解释和概况研究方法,编辑人员也无法审核研究方法的正误,统计学方法应写的具体和详细。比如,对于计量资料,只写采用t检验,没有写清楚具体采用了何种t检验,因为t检验包括单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。
简单示例:统计学方法以SPSS 20.0处理,计量资料用t检验,计数资料用χ2检验,P<0.05为有差异性。
正确示例:统计学方法,数据以SPSS 20.0处理,计量资料以(±s)表示,采用t检验,组间比较采用独立样本t检验,组内比较采用配对样本t检验。计数资料以率表示,采用χ2检验,P<0.05表示差异有统计学意义。
3.2 统计学方法描述不一致 文章在统计学方法中提到采用了某种统计分析方法,但在结果或图表中并没有对应的统计数据呈现,或者在结果或图表中出现了统计量及P值,但在统计学方法中并未进行对应描述,出现前后不呼应的情况,导致条理不清,逻辑混乱,严重影响阅读。
3.3 统计学方法误用 研究应基于实验设计类型和分析目的不同,选用合适的统计分析方法。通过对97篇论文统计学分析,发现统计学方法误用问题比较严重,比如,一般χ2误用Fisher精确卡方检验,一般χ2误用配对卡方检验。本次统计,单向有序分类资料统计学方法误用比例高达37%。对于分组变量无序、对比指标变量有序的单项有序统计资料,如果是比较观察指标不同组间等级强度有无差别,可以根据分组数不同选择不同的非参数统计分析方法。如果分组数是两组,选用两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验进行分析,如果分组数大于等于3种, 则应选用多个独立样本比较的Kruskal-Wallis H检验和Mann-Whitney U检验[6],而不是选择χ2检验。
举例说明,两组飞行员治疗效果比较,表1比较疗效采用了卡方检验属于统计学方法误用[7],表2采用秩和检验是正确的,见表1~2。
表1 两组飞行员治疗效果比较[n(%)]
表2 两组飞行员治疗效果比较[n(%)]
3.4 统计结果问题
3.4.1 统计结果未提供t值 作者在结果中只给出P值,未给出t值,或者只给出P值范围,未给出P值具体数值,这些都属于内容表述不完整问题。在写作中需要给出具体的t值和P值,突出科学的严谨性,方便其他作者和编辑验证方法的可行性和准确性。
3.4.2 统计值差错问题 统计值出现差错,有的是作者制表录入时粘贴复制导致的差错,有的是作者统计学方法选择不当导致的差错,有的是作者计算错误导致的差错,也有因作者保留小数位数不当导致的差错,统计值差错会直接影响结论,所以,要求统计值计算和表述准确无误。
3.4.3P值表述问题P<0.05时,表示对比组之间差异具有统计学意义,而不应说对比组之间差别有显著性或者具有显著性差别[8]。P值为0.00或0.000时,应书写为P<0.01或P<0.001,而不是直接书写0.00或0.000。
统计学在医学科研整个过程中具有重要的作用,作者应加强对统计学的认识,不断提高统计学应用水平与科研能力,培养严谨的科学态度,保证统计数据结果的准确性和真实性[9]。编辑应重视统计学知识的培训和学习,可以参加培训班,研读统计学教材及相关论文提升自身统计学知识水平[10]。编辑要重视对统计学问题的审核,严把统计学问题关,难以把握的统计学问题要与作者反复的沟通,可以向作者要原始数据加以核对,也可以送统计学专家外审。