大数据在审计工作中具体应用的探索

一、前言

审计是一种职业性很强的工作，而在大数据时代背景下的审计模式重组，可以改变传统的审计方式，全面提高审计效率，并为现代审计的发展环境提供良好的价值。目前大数据的审计工作已在实践中得到了广泛应用，并取得了良好的效果，在一定程度上为新时期的审计工作发展提供了保障。本文通过对大数据审计的研究，探讨了如何在新时期实现有效的审计应用。

二、大数据在审计工作中的发展现状

对于大多数基层审计机构来说，进行大数据背景下的审计工作是一项新任务。对大数据的审计要有充分的准备，并且在人力、财力、物力等方面不应该有明显的短板存在，目前，国内的大数据审计工作的发展现状主要体现在以下几个方面：

（一）在人才培养方面的现状。根据上级对计算机培训的要求，基层审计机关每年都会按照主管部门的计算机培训要求，进行选派计算机培训人员，并逐步将数据分析知识融入审计工作，培训审计业务部门工作人员，尝试将数据分析的概念与业务相结合，研究数据分析技术在审计工作中的应用。

（二）在平台建设和应用方面的现状。在平台建设过程中，基层审计机构应立足于实际应用，在审计平台的基础上，搭建了一个可以深入分析数据的平台，并能够在服务器上进行大数据分析。多年来，地方审计部门根据地方政府的要求，逐步将综合分析系统转移到地方云平台，以实现平台建设的多元化。

（三）在合作创新方面的现状。近年来，地方基层审计机关与上级审计机关在数据交换和报表数据交换方面开展了更多的合作。他们每半年检查一次网上审计模式和集中财务工程软件的收集和呈现方式；并在这一过程中继续开展大数据审计的开发和推进进程。

三、大数据在审计工作中的特征

随着信息技术的发展和大数据时代的到来，审计环境和审计体制发生了变化，这是建立现代审计机制的良好工具。通过电子审计制度，优化了审计工作制度，进一步推进了现代审计工作。

（一）大数据时代的特征。由于科技的不断进步与发展，在大数据时代的背景下，信息传播的媒介系统也发生了重大的变化。在这一过程中，其数据信息的传输、收集和管理可以在科学的框架下进行分析和处理，从而决定对大量数据的分析和研究，而与传统的审计工作方法相比，在大数据时代，分析数据的空间更加丰富，这不仅保证了数据的分析，还可以对审计数据进行实时评估。自大数据时代以来，审计工作环境和制度的载体发生了变化。在满足新时期审计发展需要、体现大数据在审计过程中使用价值的基础上，通过数据收集和处理，在开放、多样的数据集中实施了创新的审计工作制度。

（二）大数据审计工作的特征。审计工作在大数据环境下已经发生了重大变化。审计收据、审计方法和审计制度已经实现由大数据支持，并在大数据背景下有效推进数据信息化的发展，为大数据审计工作的顺利进行奠定了坚实的基础。1.将信息技术作为数据传播载体，并通过编制电子审计信息，使审计工作更为简便；2.大体量的数据可以在最大程度上包装审计证据的基本充足；3.进一步优化和更新审计技术，并将云计算应用在大数据分析过程中，促进大数据审计工作的顺利展开。

四、大数据审计工作中所存在的问题

建立大数据的审计工作制度，不仅可以提高审计效率，还可以改变正常的审计实践。然而，在实际应用中，大数据审计工作的开展并没有达到预期效果。因此，在大数据下的审计工作时会遇到以下问题：

（一）没有对大数据工程产生深刻理解。在传统的大数据审计状态下，审计工作的进行与实施面临着观念转变、执行不力的局面。一方面，大数据的审计环境还不成熟，现有的工作环境条件使得大数据开发中的审计工作难以得到彻底的保障。因此，这就需要充分优化审计工作环境条件、扩大规模和提高对大数据有效性的审计来提高认识。

（二）大数据审计工作的效率不高。在大数据的背景下，大数据审计并没有紧跟时代发展，仍然面临效率低下的问题。大数据审计工作方法的缺乏和大数据审计人才的缺失，它已经成为大数据控制中的关键问题，进一步导致了大数据审计解决方案无法顺利进行。大数据审计应更新大数据审计工作方法，重视员工培训，确保相关工作的执行效率，为大数据在审计工作的展开提供有力的支持。

（三）大数据审计模式相对落后。大数据在一定程度上改变了审计工作的正常模式，尤其是审计工作模式的滞后性变化，产生了审计实施中存在的问题，另一方面，审计数据的执行水平相对落后，现有的审计环境和审计方法难以保证良好的实施水平，这就要求对审计工作在大数据的情况下提升到更高水平。

五、大数据在审计工作中的具体应用

（一）优化审计工作制度体系，提升审计工作效能。为了顺应时代发展，基于大数据审计的工作应侧重于构建审计体系，并提高审计效率，确保良好的环境条件。在现行审计体制下，要建立大数据审计制度，规范审计行为，明确审计责任：大力支持大数据审计的有效推进，改变传统的审计方式，为大数据审计的重建创造良好环境，确保新时期审计工作开展所需的良好环境。

（二）构建大数据审计平台，完善审计数据库。大数据审计需要一个大数据采集、定位、分析和处理的支撑平台。因此，要完善审计平台的功能体系，以构建大数据审计平台为基础，核算必要的资源。首先，为了满足大数据审计工程的需要，必须保证数据源的完整性。其次，企业需要在正常的开发环境下运行。所以，有必要构建一个与海量数据审计相匹配的安全预警系统平台。在构建了大数据审计平台之后，还需要保证系统的有效性和可靠性，审计结果的准确性、科学性和合理性。

（三）加快审计人才培养提高审计工作效率。在审计工作中，审计人员的专业能力和知识储备将对审计结果的真实性和可靠性产生重大影响。没有审计专业人才的企业是无法发展的。与传统审计相比，在数据量大的背景下，审计企业对人才的需求越来越大。同时，复合型审计人员不仅需要具备良好的专业素质，还需要具备一定的技术信息素养，才能准确分析审计数据，并使数据具有挖掘、筛选、应用和存储能力的充分结合，突出工作的数字化、信息化和网络化特点是企业应重视的职业素质。为了培养审计人员，提高他们的数据分析、判断和应用能力，我们必须积极转变审计工作的观念，采用新的审计工作方法，特别是审计人员，也要积极拓宽知识面，寻求与大数据相关的知识，从而跟踪审计的发展过程。为了不断提高审计人才自身的综合素质，就需要积极适应大数据环境。因此，在数据量大的情况下，要协调好审计工作，首先要注重培训，其次要注重提高审计专业技能培训，审计人员掌握大数据挖掘和数据分析等相关技能，加强对审计数据的分析，并进一步拓宽范围，确保审计结果分析的准确性。

（四）加强相关审计人员对大数据技术的认知与应用。在技术数据的巨大影响下，除了新员工的培训外，还要注重具体的培训，首先要注重培训机制的发展。审计行业是一个需要不断学习的行业。每年都要参加正规的职业技能培训和信息培训班。会计师事务所可以通过对审计师的培训建立第二套审计制度，结合大数据技术和财务审计理论，完善大审计体系，加强对审计人员财务理论和审计数据的培训。

（五）开发易用审计软件，建立审计分析模型。首先，大数据技术的出现对包括审计在内的所有行业来说都是一种新的体验。对于新事物的到来，任何掌握大数据技术能力的人，都可以在市场中处于领先地位。因此，建立一个基于大数据技术的适合自身情况的审计平台。会计师事务所要摆脱传统的审计模式，运用大数据分析技术解决审计问题，降低审计风险具有重要意义。第二，随着时代的发展和信息化水平的提高，审计人员面临着海量的数据信息。即使大数据技术可以整合所有的数据资源，会计师事务所也必须不断地建立合理的审计分析模型，以减少审计结果的过度错误，从海量的信息中提取和处理财务信息。与此同时，会计师事务所有专门的技术人员维护审计软件和数据库，以确保使用大数据技术的审计过程的安全性。

（六）正确看待大数据审计在审计工作中的应用。现在数据分析的基础是各级审计机关审计人员多年的工作经验形成的。计算机技术只是辅助手段，只看到数据分析和审计的先进性和广泛性，严重忽视了一线审计人员的经验积累，如果数据分析和审计技术的审计质量无法得到有效提高，审计数据分析技术也就失去了应有的意义。

六、结语

综上所述，有必要根据近年来中国各省市大数据审计的经验和结果，建立一个“数据分析中心”，不断提高数据收集工作力度，将全数据分析转化为平台，不断提高审核工作人员的经验和能力，做好审核员培训工作，确保审计工作顺利开展。