工程造价智能云计算平台设计与探索

马小平MA Xiao-ping

（上海核工程研究设计院有限公司，上海200233）

0 引言

在现代化计算机网络与信息技术的推进下，云计算技术应运而生，并在工程造价领域获得了极为广泛的应用。通过信息技术的使用，不仅能够使得原有的工作效率、概预决算的编制精度获得有效性提升，还能够对工程造价的咨询业务中的各项关键性问题进行解决，尤其是在造价信息的采集、存储以及分析等方面存在的问题，更能够有效地得到解决。

1 工程造价智能云计算的基本内涵

云计算应用平台是多个元素组成的，通常情况是由数据资源池、服务器、客户端等关键要素组成的。数据资源池在云计算当中属于主要功能对象；服务器在云计算开展的过程中属于重要的支持系统；客户端主要指的是终端用户中所使用的输入、输出设备，比如计算机、笔记本、智能手机以及平板电脑等设备，每个用户通过互联网的方式实现个入硬件设备与云平台之间的连接，并通过这种连接获取相应的网络服务，进而形成了系统化的数据处理中心以及组织架构。

2 工程造价智能云计算平台设计中构建的估算模型

2.1 BP 神经网络构建的基本原理

BP 神经网络属于人工智能技术当中，应用较为广泛的一项技术，它是一种具有特殊性的前向神经网络。这种网络结构的实现主要采用的方式为反向传输方式，并且对大脑中神经元信息传输方式以及连接关系进行模拟，促使其中存在的神经元、连接关系能够形成一种非线性力学体系。这种神经结构在实际使用中，体现出了较强的学习能力及适应能力，而且每一个神经元产生的微活动，都能够引起较为强大的效应。与BP 神经网络当中的神经元位置存在的差异性相结合，发现这个网络能够划分成为三个层面，分别为输入、输出、隐含这三个层面，而且这三个层面中的每个层次当中，都存在多个节点，每个节点都代表着一种神经元，而处于相同层次当中的每一个节点之间都不存在联系，而处于不同层面当中的每个节点之间进行交互连接，并且各个节点之间的信息在实施传播的时候，也是依次实现推进的。

2.2 针对模型参数进行合理的确定

模型参数在实施构建的时候模型参数是非常关键的，所以在确定参数的时候，需要注重模型参数的合理性。

①结构参数的确定：BP 神经网络结构当中的参数确定环节，对于模型的构建而言是十分重要的环节。尤其在输入与输出层当中节点数目方面，应与建筑工程的实际需求相结合来具体实施相应的选择。其中的输入向量设定成为Xk（Xk=X1k，X2k，…，Xnk），设定实际输出向量为Yk，设定相应的训练样本为（Xk，Vk）（k=l，2，3，…，N），并将上述设定的内容在对模型中学习样本的数量进行计算中使用。

②初始权值的选择：在BP 神经网络模型的输入层当中，存在着众多定性因素与定量因素，所以需要对这些因素实施统一化的处理，并对其在一定范围内实施有效性的转化。在对定性因素实施处理的时候采用的凡是与定量因素处理的方式类似，并将其相应的取值取件进行设定，使其处于0～1 的范围之间。

③节点函数的选择：在设定节点输出函数的时候，需将其设定成为f（x），并将其相应的导数求出来，在这种情况下，就能够实现对所有输入数据的有效转化，使其位于0～1 的数据区间之内。

2.3 针对学习算法进行有效确定

BP 神经网络在具体实施学习算法的时候，主要有4个阶段，分别为信息正向传播、信息逆向传播、记忆阶段以及学习阶段。在实施正向传播的过程中，每一层的输入计算公式则为：

在这个式子当中，i 代表的是输入层的节点数目，P 则代表的是隐含层节点的数目，w 则代表的是隐含层与输入层之间的连接权。

3 工程造价智能云计算平台的架构设计

云计算平台的架构主要涉及到多个方面，主要有数据统一规范化处理、数据智能统计与集成分类处理、智能数据挖掘与计量分析处理、多维度造价查询与展示平台处理等内容，正是云计算平台的这种架构，使其形成的数据组员拥有不同口径的特征，进而保证为其提供的应用格式模板的标准性，在针对原始工程数据与现有数据库实施归集的时候，能够为其提供有序性的数据分析平台的重要支撑，全方位、多层次地为各项功能目标提供算法方面的支撑，此外还能为其他各个方面功能的需求提供快速展示支撑，比如智能调定额以及自动出清单、造价对比分析、波动分析、偏差分析以及预测分析等功能。

4 工程造价智能云计算平台的功能模块方面的设计与探索

4.1 智能云计算平台的基础单价模块设计

这项模块在具体实施设计的时候，与当前现有的各种工程造价模块设置是基本相同的，仅仅两个方面有所差异。

①在获取基础价格信息时速度快：在进行基础价格信息录入的时候，能够自动对数据接口进行利用，从而在工程造价价格信息系统以及其他造价信息系统当中，对工程所在地的各项人工材料设备当期信息价格进行获取，这样能够有效地使造价人员在询价时间方面得到缩短。

②建安单价编制智能调用定额：这项功能在实际应用的时候，需要与各个工程的三维清单算量软件相结合，相关造价人员在实施工程量清单单价编辑的时候，分部分项工程当中的相关设计人员赋予其所需要的相关造价属性。

4.2 智能云计算平台的概算汇总模块设计

这项模块功能在实际设置的时候，与当前现有的关于工程造价软件的设置具有类似性，在升级方面主要包括两个部分：

①实现与工程三维清单算量软件之间的无缝连接，可对该软件直接利用将其中的标准各种工程量清单信息进行调用。

②在造价编制方面实现了多人协同编制功能。这项功能在具体实施的时候，需要由平台当中的各个角色派发相应的编制任务，比如管理员角色、项目建立者角色等。当任务派发完成之后，相应人员接收到相关任务提醒后，需要在工程造价云计算平台当中对其实施相应任务的编制工作。当编制工作完成之后，将其提交给与之相对应的校核人员。这样能够在极大程度上使编制造价文件的实际效率得到提高，即使方案较多的时候，也不会出现各种遗落修改等问题。

4.3 智能云计算平台在国际版功能方面扩展设计

随着国内各种工程业务的快速发展，促使国际工程在未来10 年内逐渐成为中国工程业务发展中的重点内容，可见针对国际上工程版本软件实施有效性的研发工作，是势在必行的一项任务。针对项目所在国家的各项政策实施系统化的分析与研究，比如劳务政策、设备政策、材料政策以及税费政策等，并且对现有的国际工程造价文件作为参考，来进行技术路线和excel 成果进行相应的编制，将现有的工程造价软件作为重要基础，来具体实施相应的研发改造工作，促使国际版工程造价软件在多元化个性方面的需求得到满足。

5 工程造价智能云计算平台设计中的要点探索

在工程造价方面具体实现智能云计算平台建设的实际过程中，主要涉及到的内容是多方面的，比如工程的估算、初设概算、施工图预算、工程结算以及竣工决算等数据样本，这些数据样本在口径、形式等方面都是不同的。依据造价智能云计算平台建设的相关分析，需要将以下几个方面作为重点内容：

①针对大样本工程数据统一规范标准的相关制定加强重视程度。通常工程投资分析数据的样本量是极为庞大的，平台在实际构建的时候，必须要加强对数据统一规范标准制定方面的重视，以保证在实施数据收集、集成统计等工作的时候提供较为良好的基础。

②加强数据域的拓展、集成计算的重视程度。造价智能分析在具体实施的时候，不仅是针对各种工程自身投资数据实施相应的统计与计算工作，还涵盖着社会经济与市场发展中的各项数据、设备材料价格数据以及人工机械成本数据等等，对它们的外部参数变量实施相应的挖掘与利用。

③加强对智能算法创新应用与有效嵌入的重视程度。对于计算平台而言，数据是其功能得以实现的一项基础单元。与此同时，还需要针对固化智能算法加以重视，促使平台与算法之间能够实现有效融合。

④加强以功能需求为导向的动态拓展的重视程度。智能云计算平台的构建能够将其所具备的支撑功能与服务功能更加充分的发挥，但是在多样化方面的需求持续不断的呈现。因此，在具体实施平台设计的时候，就必须将功能需求作为重要导向，促使动态拓展得以实现。

6 结束语

综上所述，在当前工程造价中智能云计算技术是至关重要的，这对于工程造价实施分析、管控等方面的拓展是具有重大意义的。必须要加强对各个环节实施有效性的集合，依托于工程的基础构建起大样本云计算平台。