叶龙钰YE Long-yu
(安徽财经大学,蚌埠233030)
国外对突发事件个体、群众行为研究大体分为两种路径,一种以Mintz、Kelly、Quarantelli[1]为代表从社会心理角度对非适应群体行为研究,另一种以David、Helbing 和Vicsek[2]为代表利用数学建模形式研究群体的恐慌逃逸行为、紧急疏散行为。国内一些大学[3]和研究机构在前人的基础上从心理学角度进行试验性研究。目前国内外学者对突发事件个体、群众行为展开了充分的研究,但大都仅利用定量分析手段[4]进行建模模拟个人、群体行为或是利用案例[5]探讨总结个体因素作用,很少有人运用质性分析手段对个社会公共管理中个体行为进行探讨。
数字化附能是随着网络快速发展涌现出来的新名词。国外学者早期率先提出设想将其使用在教育学领域,Dede C J[6]提出随着计算机和信息技术的进步,基于环境、新媒体、微观世界的视角对教育进行科技赋能。近些年随着科技的发展,世界进入了新的纪元,人工智能、智慧城市、移动APP 的产生。周宁,王翔宇,韩小汀,滕双杰[7]提出对高校内部控制进行数字化赋能研究。但鲜少有学者借助数字化赋能视角对突发公共卫生事件中群体行为进行研究。
扎根理论起源于二十世纪60 年代并于70 年代被一些国外学者运用于医学[8]、教育学[9],1999 年我国学者陈向明首次运用扎根理论展开研究[10],之后广泛应运于中国学术界。2019 年郭文文[11]首次运用扎根理论对突发公共事件进行研究。至今为止,虽有大量学者利用扎根理论展开质性研究,但鲜少有学者在扎根理论的基础上利用计算机内容分析软件nvivo12.0[12]对突发公共事件进行研究。本文通过QSR 公司研发的nvivo12.0 对案例进行建模,多角度深入挖掘患者的个人行为,从定性的角度为突发公共事件管理提供借鉴。[13]
①开放式编码——冠状肺炎患者患病前的行动轨迹出频率高的词语。②轴心式编码——影响冠状肺炎患者患病因素的结构模型。利用nvivo12.0 软件对文件进行编码,将56 个三级节点归纳为12 个二级节点,位于从属关系的中间带。再对二级节点进行整理,得到6 个一级节点,一级节点位于从属关系的顶层是对二级节点质性分析的结果。综上,经过对搜集的401 个案例进行信息抽取和节点编码,得到了影响冠状肺炎患者患病因素的结构模型,如图1 示。
图1 影响冠状肺炎患者患病因素的结构模型
表1 疾病流行地区居住史包含的各级节点及编码参考点数
③选择式编码——影响冠状肺炎患者患病因素的核心类属——内在原因和外在原因。
为了确定“核心类属”,首先将轴心式编码得到的6 个节点在更高一层进行抽象,将影响冠状肺炎患者患病因素分为内因与外因两大维度。内因定义为未带口罩、购买、食用野味或前往活体市场等主观层面的因素。外因定义为不受大众本身控制的外部客观条件因素,这些因素不因个体差异而有所不同,有较大的管理弹性,是今后提升防控瘟疫的主要方向。
疾病流行地区居住史是冠状肺炎患者患病的重要影响因素,公共场所、公共交通工具是防控冠状肺炎的直接因素,交叉感染是防控冠状肺炎传播的必须控制的因素。如表1、表2、表3、表4 所示。
表2 公共场所包含的各级节点及编码参考点数
表3 公共交通包含的各级节点及编码参考点数
表4 交叉感染节点包含的各级节点及编码参考点数
传统的预防环节有三个:①消灭传染源;②切断传播途径;③保护易感人群。
4.2.1 基于疾病流行地区居住史视角
开发系统,溯源防控:厦门北站、厦门机场、各口岸、卡口均设有登记环节,从“i 厦门”公众号登记完信息,测量过体温才可进入厦门。此系统很好的控制了外来输入者,防止疫情进一步扩散。
人脸识别实现三重认证:此次疫情各个小区采用封闭式管理,人脸识别可以对社区住户身份进行验证、可疑人员进行验证、基层干部进行认证。通过人脸识别系统,可以自动识别出业主出入时间,通过红外线识别住户体温。对往返于疾病流行地区的业主及时发现并进行上报,切断病源的传播。此外,人脸识别系统对频繁出入的人员进行次数记录,对一天多次出入且无合理理由的户主拒绝其出入。
4.2.2 基于公共场所、公共交通工具视角
公共场所快速检测体温:利用深度学习、图像识别、红外热成像测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等技术,可在公共场所解决疑似患者人员追踪、群体测温及预警等问题,满足机场、地铁、高速服务区、火车站等一线人员高密度大流量场景的疫情防控需求。百度、商汤科技、佳都科技等企业均已实现线下部署。
公共场所告别身份证明:2 月11 日,杭州市成为全国首位上线“健康码”的城市,通过交通、公安、医院、卫健等多部门后台数据联网交流,让人们用上二维码告别通行证,提高了效率且节约资源保护环境。
公共场所创意防控:合肥市庐阳区、南京市运用天网系统进行监控,通过无人机喊话对聚集人群进行劝离疏散。此外,合肥市庐阳区通过互联网接入天网,对重要路段、小区进行全天候监控,做到早发现,早控制。
4.2.3 基于交叉感染视角
非接触式智能交互及智能客服服务:在许多小区、写字楼里墙上都粘有抽纸、一次性手套和保鲜膜。智能化电梯应运而生;杭州市各大超市由于门店规模的顾客流量的需要,安装了即走即测式红外体温检测仪,不仅避免了员工与顾客间的交叉感染,还节约了成本提高了效率。
以新技术、新模式重塑企业流程:针对此次疫情,工信部重点推行远程办公、居家办公、视频会议、网上培训、协同研发和电子商务等在线工作方式。对营销类企业,可以把远程办公系统和企业经营系统打通,方便员工及时对接客户,开展电商业务。对于制造业企业,则可以运用工业互联网技术,缓解制造企业员工缺口。①线上会议。②在线营销。
4.3.1 法律制度,未有效迭代升级
宏观指导有余,预案的实操性和迭代性有限、留白部分不具有效执行力、相关法律仍有漏洞。
4.3.2 社会公共服务体系不健全
虽然在SARS 病毒之后,我国也采取了许多措施,如建立 “国家公共卫生宣传日”、“国家突发公共卫生事件应急演练”等。但这些措施大多局限于表面甚至说局限于“知识分子”,当疫情发生时并未有效的防控。
4.3.3 数字化赋能局限性
医疗预测能力有限,仍需人工介入。在本次新冠病毒疫情中,波士顿的一个人工智能系统HealthMap 早在2019年末就发出了关于新冠病毒爆发的第一个全球警报。遗憾的是,研究人员花了几天时间才认识到它的重要性。在准确度与敏感度上,人们往往难以抉择。这些算法的有效性取决于它们所搜索的数据。不同机构报告医疗数据的方式不一致可能会阻碍算法起作用。在这个过程中仍然需要一些人类员工来审查数据。
各个城市未采取统一的数字化赋能手段。从各个省角度来看,广东省广州市黄埔区上线了“有呼必应·黄埔区疫情防控平台”,及时掌握全区疫情防控态势。安徽省首次运用5G 对新型冠状病毒肺炎病案进行远程会诊。从省内角度来看,湖北省和武汉市运用不同的健康码。①二者利用的平台不同:湖北运用的是支付宝,武汉运用的是微信。②方法不同:支付宝可直接申请,微信登录小程序申请。③种类不同:湖北省有三种颜色,武汉市健康码都是黑色。
数字化赋能未实现普及,仍存在“人海战术”。主要表现为三点:①数据交互存堵点。②应用设计有缺陷。③临阵开发存在难度。
近年来,我国虽然经历了一些重大的突发性公共事件,如SARS、甲型H1N1 流感、H7N9 禽流感等,但由于我国政府机关之间工作机制的局限性、法律制度的不健全、社会公共服务体系不完善、数字化赋能尚有不足,使得我国急需采取措施应对此类事件。
继SARS、H1N1 流感、H7N9 禽流感之后,我国采取了积极的措施,建立了相关疾病防控专家组,形成了具有针对性的智囊团。然而,一些智囊团在为危机时刻并未起到有效的作用,一方面在于我国相关行政机构的干预,使他们未能获得全部信息;另一方面在于我国问责制度不明确,一群人相互推脱,不愿承担责任。
5.2.1 打破信息孤岛,实现四网数据融合互通
对于整个城市的疫情防控指挥方面,在短时间内,做好城市疫情防控难点在于打破“数字孤岛”,跨地区跨组织实现实时数据流通,实现人、车、码、证、温等信息的融合,从零散到整体,从登记到整合,让城市疫情防控心中有“数”,科学决策。
5.2.2 对每个公众“形成行走的数据库”
基于村、镇、县、社区、街道和行政区形成每个城市的智慧城市管理平台,结合城市天网系统、智慧城市管理系统和全国交通信息系统(综合交通,陆海空等各类流通渠道),对全国民众的流动情况、身体情况、工作场所就可以有较为精准的追踪,对城市的交通管理和人员流动就可以掌握情况,及早发现疫情,精准定位患者的地理位置和基本信息。