饲料企业会计信息化的应用趋势及会计风险防范措施

李 牧

（重庆城市职业学院，重庆 402160）

近十年，互联网信息技术的发展，已经辅助企业会计系统从会计电算化升级为会计信息化，即从信息技术零散地帮助企业记录、计算会计数据，升级为利用互联网技术建立自动处理、生成会计信息（杭德强，2018）。自改革开放以后，我国饲料企业获得了长足发展，但很多饲料企业，特别是中小饲料企业，不仅尚未跟上会计电算化的脚步，甚至连现代化的会计系统也未建立。但饲料企业具有后发优势。如果已经建立起会计电算化的系统，进行会计信息化的实践会打破已经建立的制度和流程，之前会计电算化的成本也会被浪费。对于很多会计系统落后于时代的饲料企业而言，不存在这两个问题，可以直接开展会计信息化的建设。和我国很多中小企业一样，饲料企业，特别是中小饲料企业，都存在着一定的会计风险。会计信息化可以在很多方面减小甚至消除这些会计风险。

1 会计信息化的新趋势

1.1 会计系统集成化和非实体化 在会计电算化时代，软件开发商已经建立了完善的会计软件，如金蝶等，辅助企业处理会计信息。但这些会计软件存在数据孤岛的问题，即各个软件之间没有通畅、自动的信息传递借口，彼此之间的数据传递依靠人工的判断和手工操作。为解决数据孤岛的问题，会计信息化出现了集成化的趋势，即不仅企业的会计系统集成在一起，而且和业务系统深度一体化（张琼，2018）。企业使用票据管理、收入管理、成本管理、库存管理等一整套会计信息系统，这些会计信息系统的数据相互关联勾稽。为了做到集成化，对于中小企业来说，会计系统必须非实体化。一套本地的会计软件并不便宜，加之配套的服务器等硬件，更是需要一次性的巨大投入，中小企业不可能承受起，再解决数据传递问题的成本。会计信息化的集成化和非实体化主要依赖两种新的会计信息化技术。

1.1.1 云会计 云会计是把这些软件集中在云提供商的服务器上，企业无需将这些软件安装到本地，只需向云服务购买使用权即可。云会计与传统的会计电算化的电脑系统没有本质的区别，但具有明显的优势。一是企业避免了购买软硬件设备的成本，云会计系统的租用费用相对要小很多（孙萌颖，2018）。二是企业的会计人员和管理人员，可以通过接入互联网的各种设备进行会计操作，无需固定于某一个地方，提高会计处理的效率。

1.1.2 XBRL技术 XBRL是一种专门用来开展财务报告编制工作的计算机语言。该语言旨在实现财务数据的跨平台、跨系统的统一，将所有财务数据的处理内嵌到系统中，所有会计报表和会计数据的勾稽关系都完全体现在系统中。早期，XBRL考虑的是会计信息的外部使用者，如投资者、商业银行等，因此主要考虑的是财务会计的使用需求（舒超，2019）。目前，很多证券交易所和会计师事务所都已经采用XBRL技术处理会计信息。随后，XBRL设计人员发现，企业内部管理人员也有很多需要使用统一会计信息数据的场景，因此，现在XBRL也越来越多地考虑管理会计的事情。目前，XBRL在我国还在摸索阶段，对于中小饲料企业而言，可能并不需要投入大量资源进行XBRL改造，但大型的饲料企业，可以考虑利用XBRL技术标准化企业的会计信息。

1.2 会计信息的自动化 会计电算化的一个重要方面是自动处理会计数据，但在会计电算化阶段，会计数据的录入主要依靠手工。在会计信息化阶段，越来越多的会计数据将是自动录入系统，特别是销售和成本的数据，以及库存数据。

得益于电子发票的逐渐普及，饲料企业的销售和成本数据将可以逐渐实现自动化录入。从2013年年中，我国开始试行电子发票系统。电子发票系统的本意是避免偷税漏税，节约征税成本，但从客观上，开启了我国企业会计系统的一次重大变革。电子发票，极大提升了会计档案的信息化。在纸质发票时代，企业的会计数据是会计人员根据纸质发票数据人工录入的，电子发票普及以后，企业的会计数据可以根据电子发票系统中的数据自动录入，避免了人工干预的过程（周红霞，2019）。

得益于物联网的发展，未来企业的存货可以自动录入系统。物联网原本指的是将各种物体通过光、电等感应设备联入网络，进行实施监控和管理的一套系统。在会计领域，物联网可以时时、自动、无人工干预地提供会计信息，饲料企业的会计系统可以自动、时时获得库存的信息，避免人为干预（赵文庆等，2019）。

1.3 会计数据的多方勾稽验证 会计信息的质量，不仅是企业股东和管理层关心的事情，更是国家（税收）和一些外部投资者关心的事情（银行、投资人）。在会计电算化的时代，企业会计数据的质量保证在于企业内部会计数据的勾稽关系，以及会计师事务所的年终审计。在会计信息化数据时代，有更多的方法和使用外部数据对企业会计信息进行勾稽验证。如对于线上销售较多的企业，可以利用爬虫技术从互联网上获得销售收据，与其内部的销售数据进行对比。如果企业的供货商规模较大，公开数据充分，那么企业也可以通过相关核查企业的成本数据。境外著名的做空机构，如浑水、香橼等，都利用过这样的手段证明中概股的数据造假。

除了线上数据，企业的会计信息化也会从其他方面寻找验证方法。一种是理论推理，例如一般认为，企业的各项会计指标应该和行业平均水平一致，异常情况应有合理的理由，通过大数据系统寻找到行业平均水平或竞争对手的各项会计指标，对企业的会计指标进行验证 （张婉莹等，2019）。另一种是直接数据验证，即通过深度学习等寻找到我们一般意识不到的数据关系，通过是否异常判断会计数据质量。

2 饲料企业的会计风险及应对

我国饲料企业，尤其是中小饲料企业普遍面临内控风险。内控指企业对于内部业务、信息和人员的控制能力。内控是企业会计的起点，现代会计制度是建立在企业具有有效内控基础上的。会计师事务所对企业会计的审计，最开始的环节就是评估企业内控的有效性。如果企业内控的有效性强，审计师在审计过程中就会较少使用实质性测试，反之则加强有效性测试，乃至对部分会计科目（如应收账款、银行往来款）下的所有账目进行实质性测试，甚至如果审计人员判断企业内控完全无效，也会直接给出无法出具审计报告的结论（陈霞，2019）。由于我国饲料企业往往起家于家庭作坊，管理层几乎完全是亲戚，雇佣的人员也都是熟人，内部控制主要靠熟人关系，缺乏明确的制度，内控有效比较低。内控失灵，会造成饲料企业会计系统的系统性风险，会影响几乎所有的会计科目。例如，在营业收入方面，企业的所有者和管理层都无法判断销售出去的产品是否已经完全转移了实质性的风险，因此企业的销售难以按照连续的、合理的确认规则予以确认。在营业成本方面，企业无法准确判断进货的质量和数量，也难以知道使用库存的先后顺序，无从判断在会计年度中企业的营业收入。应用会计信息化技术，可以加强饲料企业内控的有效性。例如电子发票与企业会计系统的集成，就可以加强对销售和购货的管理。

饲料企业作为农业企业，库存是一个重要的会计风险点。在数个农业上市企业会计造假的案例中，造假所选的会计科目都是存货。除了人为的造假，由于农产品的一般特性，饲料企业的库存，无论是原材料玉米、豆粕、菜籽粕，还是成品饲料，都存在数个会计难点。一是数量难准确。饲料企业的存货往往是散装，只能用体积判断重量，且难以避免“一货多盘”的风险（徐素波等，2019）。二是质量难确定。饲料企业的存货都是容易变质的产品，且一旦变质，存货价值会出现重大不利变化。正如前文所述，如果物联网更为成熟，企业将物联网系统集成到企业会计信息系统中，库存的会计数据质量将会有很大的提高。

如果饲料企业没有上市，那么企业的会计信息质量其实没有太多负面影响，哪怕企业不使用权责发生制，而使用收付实现制，只要饲料企业的规模不大，企业管理层能通过会计信息准确地了解企业的经营状况即可。然而，这其中有一个重要的例外，就是税务机关。准确的说，如果饲料企业不是上市公司，低质量的企业会计信息只有两个风险，除了企业内部失控的风险，就是税收风险。对于我国饲料企业，会计的税收风险主要来自三个方面，一个是企业会计信息质量差，无法准确计算应交税额；二是发票系统不完善，尤其是饲料企业主要面对中小农户，很多自然人，无论是客户还是供应商，无法提供相应的发票；第三个就是我国农业企业税制复杂，不像一般工业企业，有成熟简单的税收系统（张艳艳，2019）。在这方面，会计系统的信息化可以给饲料企业一定的帮助。云会计系统，让企业可以以低成本使用税收管理的电子化系统，电子发票可以帮助更好地管理发票，统一接口的会计数据可以把税收管理外包给有经验的会计事务所。

3 结语

综上所述，利用计算机帮助企业做好会计管理是一个大的发展趋势，在互联网技术大发展的今天，更有一些新技术催生了会计信息化的新趋势，包括使用云会计系统和统一的会计数据语言实现企业会计的集成化和非实体化，利用物联网和电子发票系统帮助企业会计实现自动化，以及利用大数据等技术实现企业会计系统的多方勾稽。饲料企业可以利用这些新趋势提高企业的会计质量。同时，由于种种原因，饲料企业面临多方面的会计风险，包括内部控制、存货管理和税收管理等，饲料企业可以利用会计信息化的新发展、新方法，有效减少这些会计风险。