大数据对经济学研究的影响及展望

彭旖（对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班）

随着第三次工业革命的到来，以互联网、计算机等为代表的信息技术空前发展，数据信息的更新和传播速度成几何倍数增长，随之而来的是人们对数据处理、分享及存储需求的逐步扩大，在此背景下，大数据技术应运而生。大数据具有“4V”特点，分别是数据存储量大（Volume）、数据种类多样化（Variety）、数据价值密度低（Value）、数据增长速度快（Velocity）。如今，大数据技术已被广泛应用到人们工作和生活的各个领域，逐渐变成了社会生活中不可缺少的组成部分。大数据技术的推广和普及，对经济的发展起到了举足轻重的影响，其一方面开辟了经济发展的新方向，另一方面也给传统经济学研究提出了巨大挑战。

■大数据的经济学内涵

一是大数据理论。大数据为IT 产业继物联网、云计算后又一场史无前例的技术变革。大数据技术的发展正在悄然掀起一场颠覆性的影响，将会推动生产力的快速发展、社会的不断创新和市场方向的逐步调整。笔者将以大数据的定义为基础，深入阐述大数据的经济学内涵。

大数据技术与传统数据库技术相比，具备更为强大的数据处理能力。也就是说，采用传统的软硬件工具和IT 技术进行分析、感知和管理，无法在可容忍时间内对数据进行有效的收集、筛选以及处理，而大数据具备实时处理和即时应用的特点，可极大地提升有用信息获取的效率，因此大数据技术具备极高的商业价值，尤其是在数据挖掘和人工智能等领域可发挥非常重要的作用。

二是大数据经济学涵义。大数据经济学主要是指以利用大数据对经济现象和经济行为进行深入分析并做出有关决策作为主要研究内容的一门学科。大数据经济学与传统经济学之间是互补的关系，但大数据经济学已远远超出了传统经济学的研究范围。通过大数据技术，不仅能有效提升传统经济学研究的效率，还能挖掘出经济学中的新规律和新知识。大数据营销是大数据在经济学中孕育而出的新产物，通过大数据分析，智能判断用户的需求，推荐给用户精准的营销产品，大大提高了企业的投资收益率。例如，线下零售品牌盒马鲜生利用自身电商平台累计的用户、快递地址等线上数据来分析，提供大数据选址、选品等决策方案，利用热力感应等黑科技来抓取用户到店的信息，利用盒马鲜生app绑定支付宝支付，消费者实现自助付款，提升消费者的购物体验。在强推支付宝的同时，实现对用户消费行为大数据的挖掘和分析，利用场景和app 的链接，使得人可以数据化、货可以数据化、支付可以数据化，利用大数据打开了生鲜新零售的大门，改变了线下零售业的格局。

■大数据对经济学研究的影响

经济学主要研究的是人类经济活动的规律，这门学科的研究离不开对数据的收集、分析和处理。随着现代科技的快速发展，数据存储方式、处理速度等发生了翻天覆地的变化，在很大程度上推动了人们思维模式和研究方法的转变。第一，人们不再仅仅满足于对较少样本的调查抽样，而是要对所有数据信息进行总体的分析研判；第二，不再追求数据上的绝对精准，而更愿意相信数据存在多样复杂性；第三，更侧重于研究数据之间的关联性，不痴迷于探究无法求证的因果关系。在这样的背景下，大数据技术被广泛应用到经济学研究之中，其对经济学研究的影响也逐渐显现出来，主要体现在以下几个方面：

（一）对研究对象的影响

长期以来，在研究传统经济学的过程中，受到人力、物力等一些方面因素的影响，人们对数据搜集的广泛性不足，一般情况下都是利用抽样调查的方式开展定量研究，并且这种研究模式一直沿用到今天。抽样研究法存在一些天然的弊端，一方面，抽样研究无法保证被抽取样本的数据质量，有可能会影响到研究结果的准确性；另一方面，由于抽样调查的样本数量有限，无法全面涵盖经济学问题的方方面面，也无法体现当前社会经济问题的复杂性、多样性，所以较之抽样研究，人们更愿意相信通过分析整体数据得出的结果。大数据技术作为一门新兴技术，恰恰能够将整体数据作为经济学研究的对象，能够满足经济学研究的有关要求，其不但能够有效提升数据处理的速度，而且还可提高研究结果的准确程度。在大数据时代，数据采集、传输、存储和分析能力发生质的飞跃，海量数据资源可以满足经济学研究对大样本数据的需求，在某些情况下甚至可以采用全样本进行分析和研究，这大大提升了经济研究的精准性。

（二）对研究方法的影响

传统经济学通常采用波普尔伪证主义路线作为研究的主要方法，具体地说，该研究方法首先结合研究的具体内容提出一个假说，然后按照设定的假说结论来构建数学模式，并通过各种运算进行统计，最后依据统计的结果对设定的假说是否成立进行验证。而大数据技术的快速发展，彻底改变了传统经济学研究的方法，在大数据背景下，对经济学的研究不再依赖于波普尔伪证主义路线中假说和验证的做法。利用大数据技术能够为经济学研究提供大量的数据信息，而且在信息技术的支持下，还可以对这些海量的数据信息进行快速处理和深入挖掘，准确地分析这些数据信息之间存在的各种联系，统计出各种可能的结果。利用大数据技术研究经济学问题可以得出成千上万种结论，而利用传统的假说验证法研究经济学所得出的结论是单一的，因此利用大数据技术研究经济学问题具有无可比拟的优势。

（三）对研究工具的影响

大数据技术对传统经济学统计手段进行了彻底的颠覆，传统数据统计采取的主要是指数计算的方法，通过多元统计技术分析、计算各种经济学数据，传统统计手段不但花销比较大，而且耗时特别长，工作效率不高。大数据时代的到来彻底改变了这种传统的经济学研究方法，大数据技术利用搜索量、网页点击率、网站浏览频率等数据就能够非常轻松地推算出统计结果，采用大数据技术不但快速、便捷、耗时少、费用低，而且统计结果准确，大大提升了经济学研究的效率。

（四）对因果关系的影响

传统经济学重点研究人类社会中的各种经济现象，并通过对这些经济现象的解释和分析得出一定的研究结论，该种研究方法特别重视现象与结论之间的因果关系。而随着社会经济的快速发展，各种社会现象瞬息万变，现代经济社会呈现出复杂性和多样性的特点，很多事物之间的关系无法通过单一的因果关系来进行解释和分析。而大数据可以深入探寻这些复杂事物间的各种联系，挖掘出他们之间的潜在关系，更好地解释各种超越单一因果关系的事物间的复杂联系，从而为经济学研究提供更具说服力、更加可靠的依据。

■大数据及经济学发展展望

大数据的快速发展对经济生活产生了巨大的影响，随着大数据被逐步用于经济分析，逐步产生了一门新的经济学科—大数据经济学，它是将大数据应用到经济学中，通过大数据思维深入研究经济学问题而产生的一种交叉学科。利用大数据研究经济学，通过大数据反馈系统不断优化经济学研究成果，不但能提升企业管理效率，还可为企业提供预测分析数据，帮助企业提前做好各项准备工作，以更好地迎接各项挑战。

在大数据时代，数据将逐步演变成一种无形产品，像人力资本、品牌资本一样非常重要，大数据能有效推进国民经济发展，给世界发展带来可观的经济价值。

对传统经济学而言，大数据所产生的影响是巨大的、颠覆性的。大数据技术在现代社会中的广泛应用，彻底转变了以往利用样本抽取数据开展预测的方法，其通过对所有数据进行整体研究的方式，大大提升了数据研究结果的完整性，提高了数据研究的覆盖面和准确程度。然而，对我国来说大数据经济学还处在刚刚起步的阶段，各种理论基础还不是很完善，尽管它给经济学研究带来了巨大的便利，但是就大数据经济学自身来说还存在很多不完善的地方，需要不断地加以改进和完善。大数据经济学具有非常广阔的发展前景，与传统经济学相比较，它不单是一种全新的研究方式，还代表着一种思维模式的变革。相信随着现代信息技术的快速发展，大数据经济学将不断完善其理论体系，更好地满足现代社会发展的需要，进而有效推动社会经济健康、快速发展。

■结语

总而言之，随着现代科技的快速发展，互联网应用迅速普及，大数据对传统经济学研究的研究对象、研究方法、研究工具、因果关系等方面都产生了非常巨大的影响。因此，要积极加强对大数据技术的研究，更好地发挥大数据对经济学研究的重要价值，充分利用大数据的信息专业化处理能力，发现各产业和信息之间的潜在联系，构建智能产业发展模式，形成经济发展规模效应，推动社会经济的健康可持续发展。