奶业振兴视角下河北省奶牛养殖成本收益分析

2020-12-15 07:24冀少博施睿喆张进阳
中国乳业 2020年9期
关键词:产值乳制品生鲜

文/郭 泽 周 京 冀少博 施睿喆 张进阳

(河北农业大学)

目前研究奶牛养殖场产值主要通过实证分析的方法,多基于全国的奶牛数据样本或采用国内的奶牛养殖场调研数据分析整体的奶牛规模效率,Yu[1](2012)认为奶牛产业中大规模养殖场的养殖技术效率低,小型养殖场及散户的养殖技术效率高于规模奶牛养殖场。国内学者主要针对奶牛养殖技术效率分析,计算奶牛养殖的全要素生产率,探究奶牛的内生增长因素或利用DEA模型或随机前沿分析不同规模奶牛养殖场的产值。杨欣然等[2](2019)采用SCP分析得出结论,家庭奶牛养殖场比养殖小区和散户的净收益高。有些学者专注于生鲜乳价格波动以及形成机制[3]。曹暕等[4](2005)采用奶牛养殖的成本收益数据进行定量分析,以及采用养殖场的调查问卷分析微观层面的奶牛产值效益。有些学者从乳制品发达国家探究如何提升奶牛养殖场产值,促进奶业健康发展。张超等[5](2019)通过研究爱尔兰的奶牛产业现状,建议我国养殖业应探究乳制品定价机制,上游、中游、下游破除分割机制,鼓励上游奶牛养殖场发展乳制品加工。但目前基于河北省的奶牛产业经济效益产值影响因素的分析鲜有研究。基于此,本文试图在总结前人研究的基础上,测度河北省的奶牛养殖影响因素,重点分析副产品产值,疾病防疫费,先进技术设备投入对河北省养殖业振兴战略的综合影响。

1 统计学分析

1.1 选取变量

根据奶牛产业的特殊性,根据《全国农产品成本收益费用资料汇编》《河北经济年鉴》《河北金融年鉴》、畜牧信息网、国家数据网站等资料,选取6 个变量作为平均每头奶牛产值的解释变量,选取了2003—2017年连续15 年的时间数据:X1为2003—2017年平均每头奶牛的副产品年产值;X2为2003—2017年平均每头奶牛的年人工成本;X3河北省年底奶牛存栏量;X4为平均每头奶牛的饲料费用;X5为平均每头奶牛年医疗费;X6固定资产折旧;Dt1为2008年三聚氰胺问题奶粉事件的虚拟变量;Dt2为2014年生鲜乳过剩的虚拟变量;Dt3为河北省实行养殖业振兴政策的虚拟变量。

images/BZ_31_261_498_2216_585.png变量 系数(R2) 标准差 t检验值 P值X5 133.4965 17.27161 7.729244 0.0000 X1 4.019641 0.831127 4.836377 0.0007 Dt3 1383.488 583.9847 2.369048 0.0393 X6 -3.843913 1.690782 -0.273453 0.0463 C 832.8733 1665.438 0.500093 0.6278

1.2 对回归模型进行设定

选用多元线性回归模型对被解释变量与解释变量进行回归分析,如下:

1.3 多重线性回归

将数据输入Eviews 8软件进行模型建立,经过多重线性回归逐一筛选变量。最终确定X5、X1、X6、Dt3作为变量。Dt作为2008年三聚氰胺问题奶粉事件的影响,其值为正,不符合经济学含义,其他变量未能通过检验。所以剔除变量X2、X3、X4、Dt1、Dt2。最终结果如表1。

其中R2为0.9842,表明方程拟合程度高;表示奶牛产值与解释变量间线性关系显著;P值均在0.05以下,表明在95%的显著性水平下,通过检验;F检验为156.1053>F(4,10)(k=4,n=15);最后确定最终的多元回归方程,模型如下:

Y=133.49X5+4.01X1+1383.48Dt3-3.84X6+1383.48Dt3+832.8733

1.4 异方差检验

由于样本为时间序列,不存在异方差的情况,所以不用进行异方差检验。

1.5 自相关检验

使用DW检验得DW检验值为1.899681,经查杜宾检验临界值表得Du=1.54,Di=0.95,在0.95~2.46区间为不存在自相关的区域。显然在95%的水平下0.95~2.46为无序列相关区,所以不存在自相关。

1.6 单位根检验

检验该方程是否存在伪回归的现象,证明结果如下:对数据进行单位根检验,其中X5、X1变量经过二阶差分之后仍然不平稳,考虑通过取对数消除原始数据中较大的波动性,经过取对数之后,新数据全部平稳。检验结果如下:

Y的T检验值为-4.46,P值为0.028;X5的T检验值为-6.93,P值为0.0004;X1的T检验值为-13.11,P值为0.0001;X6的T检验值为-8.09,P值为0.0001通过平稳性检验,故可以进行协整检验。

1.7 协整检验

经过计算得到残差序列,et残差序列不平稳,P为0.1834,对其进行一阶差分。结果如表2,P值为0.0270<0.05,残差序列是一阶单整,通过协整检验,为(2,1)阶协整。说明变量之间存在长期稳定关系。故该方程不存在伪回归的现象。

2 影响变量的因素分析

2.1 医疗防疫水平

奶牛的健康程度决定了生鲜乳的质量,也是影响其产值的重要因素。而奶牛的健康程度又和其生存环境的卫生程度相关。我国奶牛蹄发病率较高(成母牛发病率高达10%),患病奶牛无法站立,产奶量大幅减少,更会传染其他奶牛。定期修剪牛蹄子,不仅可提高奶牛舒适度,增加奶牛单产,提高奶牛发情次数,还可以及早发现奶牛蹄疫前期病变情况,及时治疗,避免疾病恶化之后的产奶量下降。奶牛的医疗防疫成本越高,对奶牛的防护也越全面。

2.2 乳制品消费

副产品的支出数量基数较大,但其对奶牛养殖场产值的影响较小,生鲜乳资源利用程度较低,进一步反映了河北省的产品差异化程度较低。相比国外液态奶、奶粉、酸奶、冷饮、奶酪等乳制品的发展情况,国内乳制品产品种类明显偏少。我国人口成长环境不同于西方,存在较高比例的乳糖不耐受情况,导致我国人均年乳制品消费量偏低,折合成生鲜乳仅为19.6 升,不足欧美等发达国家的1/5。中国酸奶的人均年消费量仅为2.6 升,为美国的33%、日本的16%[6]。而且很多人对乳制品的消费是非连续性的,仅有少数人形成了长期食用乳制品的习惯。

images/BZ_32_261_498_2221_585.pngADF检验值t检验值 P值-4.233449 0.027测试临近值1%水平 -4.886426 5%水平 -3.828975 10%水平 -3.362984

2.3 河北省养殖业振兴政策

河北省响应国务院振兴奶业的号召,颁布了《河北省奶业振兴规划纲要(2019—2025年)》,致力于实现乳制品供给侧结构性改革,对奶牛养殖场实施了很多的优惠政策,一定程度上减缓了小型奶牛养殖场退出市场的局面,奶牛存栏量得到了一定的恢复与发展。奶业振兴政策产生的正向影响比较大,但随着我国经济的持续转型,当前优质乳制品的数量难以满足人民生活水平的提高和国际竞争的需求。

2.4 固定资产投入

一个产业的固定资产投入是由该产业的最低经济规模决定的。规模经济和产业经济效益之间不一定有相关性,可能存在“马歇尔冲突”,即由于市场规模的扩大,使得市场中的垄断因素扩大而遏制市场经济发展的一种情况。在2014年生鲜乳产量过剩的情况下,规模奶牛养殖场兼并中小奶牛养殖场和家庭奶牛养殖场,减少固定资产的总投入使得最低生产规模的扩大,产生规模效益,但是可能会因为规模奶牛养殖场的垄断行为造成消费者福利损失,即在拟合的方程中表现为负数,因此,规模奶牛养殖场的经营效率不一定高于中小奶牛养殖场。

3 对策和建议

本文针对2003—2017年,河北省奶牛的生产数据及对影响养殖业产值的因素进行实证分析,发现绿色健康产品开发投入不足,医疗防疫策略亟待完善,乳制品差异化水平较低,养殖业进入和退出壁垒较高等问题,针对上述问题提出以下建议。

一是注重奶牛饲料的质量。适当组合精饲料和粗饲料的比例,避免黄曲霉素事件的再次发生。二是提高奶牛舒适度。定期对奶牛进行全面检查,提高养殖场医疗防疫水平,保证奶牛的健康,提升奶牛免疫力。提高奶牛舒适度,会使进乳房的血液量增加,可以很大程度的提高奶牛单产。如为奶牛提供舒适的卧床环境,洗浴环境,定期清洗奶牛身体,夏天为奶牛淋浴降温,为其提供良好的通风状况,卫生条件以及适度的生存空间。三是执行产业标准,优化产业供应链。冷链设备的好坏决定着乳品企业产品的差异化程度。优化生鲜乳运输过程中的保质条件、卫生条件和储存条件。执行较高的产业质量标准,缩短运输时间,全程冷链控制,最大程度保证生鲜乳在储存、运输过程中的质量水平。四是养殖场加大和乳品企业的横向联系,进一步发展纵向一体化,整合全产业链市场,构建养殖场与乳品企业利益联结机制。同时,河北省乳品企业应该加强的宣传,提升品牌知名度和美誉度,以质量更优的产品扩大市场份额,发展差异化产品策略,避免直接的价格竞争,综合利用渠道差异化,品牌差异化策略,寻求不同定位的客户,如定位高端市场,培育乳制品企业新的利润增长点。五是加大对国人的饮食特征、乳制品饮用行为和障碍的研究,深入挖掘消费者的潜在需求,建立用户画像,探究产品创意的沟通卖点和扩大媒体宣传渠道。应用产品主体差异化战略,大力发展中间产品、副产品和延伸产品,增强河北乳品企业的差异化竞争优势。

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