文/本刊记者 田野
干线物流运输的运营成本很高,长途运输中的驾驶安全问题也备受关注。利用自动驾驶技术来填补劳动力缺口、优化成本、提高重卡行驶过程中的安全性,已成为大势所趋。这也使得干线物流自动驾驶的需求旺盛,有望成为能够最早实现自动驾驶商业落地的场景之一。
干线物流自动驾驶曾经被认为是自动驾驶领域的小众市场,但现在这种情况已经在慢慢发生转变。尤其是2020 年以来,车企在干线物流自动驾驶领域的动作频频传出。
9月6日, 在一汽解放哥伦布生态大会上,一汽解放正式发布了和智加科技合作的全球首款量产自动驾驶重卡——J7 L3 超级卡车。在发布会现场,首批J7 L3 交付给了京东物流,一汽解放和京东物流将共同探索智慧物流合作新模式。这意味着,作为自动驾驶商业化最重要的两大场景之一的干线物流自动驾驶,迎来了商业化的关键点。
8月4日,自动驾驶卡车技术服务商主线科技与科技物流公司福佑卡车宣布成立合资公司,未来双方将发挥各自在自动驾驶、人工智能等领域的技术优势,实现自动驾驶系统与智能调度系统深度融合,推动自动驾驶技术在干线物流的落地。
7月,人工智能企业图森未来宣布将在美国启动全球首个无人驾驶货运网络,该运输网络由无人驾驶卡车、物流枢纽中心和运营监控系统构成,旨在以安全高效的方式将无人驾驶卡车推向市场。
今年上半年,嬴彻科技对外透露,已经完成与东风商用车联合开发的量产L3 自动驾驶卡车的A 样车验收,这也是中国自动驾驶行业首次完成量产自动驾驶卡车的A样车验收。
虽然自动驾驶卡车在技术上仍面临一些待解决的问题,但市场越来越多的共识认为,这是最快实现盈利的途径之一。
干线物流是自动驾驶应用场景中最有商业价值的场景。因其运输距离长、运力集中,使得大量的货物能够迅速地进行大跨度的位移,长期以来都是我国公路运输的主要形式,被视为自动驾驶应用领域最大的一块蛋糕,在中国约有5万亿人民币(7000 亿美元)的市场规模。
“将自动驾驶技术应用于干线物流领域,不仅能大幅降低人力成本、减少燃油消耗,为物流企业降本增效,还能有效提升驾驶的安全性,避免疲劳驾驶、超载等人为因素导致的事故。”福田汽车智能网联研究院负责人谈到。
表1 企业布局干线物流自动驾驶
与自动驾驶出租车场景相比,干线物流自动驾驶有其特殊性,其使用方的需求也更大。“干线物流的运输强度很大,司机招工是个很大的难题。有些物流客户会直接找到我们提出需求,对他们来说,解决了人力问题,就可以给他们省去了一大部分的心力。”主线科技品牌公关部经理沈钱告诉记者。
为了抢占这一细分市场,不少整车厂、初创公司纷纷布局干线物流自动驾驶,促进其商业化运营尽快落地。
据不完全统计,目前有17 家整车厂和初创公司进行了关于高速物流自动驾驶的布局,其中有的企业已经开展了业务项目,例如图森未来,其无人驾驶货运服务在美国凤凰城、图森、厄尔巴索和达拉斯的7 条不同路线运营自动驾驶卡车,拥有一支超过50 辆卡车的无人驾驶车队,服务于包括UPS、McLane 在内的18 位客户。图森未来计划在2021 年进行首次无安全员物流运输作业。
从技术研究迈向商业化的道路并非坦途,对于自动驾驶企业而言,不仅要形成可实现规模化量产的强大技术路线,更关键的是在一开始便要找到可快速落地且具备规模化复制条件的应用场景。
除了提升技术上的掣肘外,也需要政策和相关配套设施为自动驾驶落地创造条件。交通运输部近期陆续发布《关于深入推进公路工程技术创新工作的意见(征求意见稿)》《公路工程适应自动驾驶附属设施总体技术规范(征求意见稿)》,前瞻性地研究和布局支撑自动驾驶的公路基础设施,加快推进智能感知、5G 通信、高精度定位和边缘计算等技术在公路工程和路网管理中的应用。推动车路协同技术发展,各地也在积极行动。
9月21日,北京市高级别自动驾驶示范区在亦庄启动。在今年年底前,将建成全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区。“示范区规划了10 公里高速公路,主线科技将在这里开展高速公路自动驾驶的相关测试工作。”沈钱说道。
据他介绍,作为北京经开区入驻企业,主线科技承担的“自动驾驶专用车道设计及货车队列控制”课题成为此次国家重点研发计划中唯一一个高速自动驾驶货车应用项目,未来将开展京雄高速、沪宁高速、山东济潍高速等9 条高速公路覆盖6 个省市的智慧公路车路协同应用示范。
此外,江苏、上海、河北、长沙等地也在积极推进自动驾驶和车路协同试点项目。
由于使用场景的特殊性,布局干线物流自动驾驶领域的企业在寻求商业化运营模式上,也有别于其他细分领域。
在技术上,需要与产业链建立合作。国内商用车线控底盘成熟度远落后于乘用车,基本被国外供应商垄断。为了推进自动驾驶卡车的尽快落地,国内科技公司、主机厂与Wabco、ZF、博世、克诺尔等国际线控底盘供应商建立了紧密的合作。图森未来合伙人、高级副总裁吴楠曾表示,软件开发企业要积极与硬件制造商合作,尽快实现自动驾驶卡车量产。
车路协同和智慧交通产业将迎来更大规模的商业应用和落地,干线物流自动驾驶领域势必推动新一轮技术融合创新。
在自动驾驶时代,车辆也需要责任主体对其进行定期维护和检测、更新。因此,自动驾驶公司除了需要与OEM、Tier1 合作进行研发外,还将负责车辆的运维服务,并向物流企业提供运力服务。
行业内也有很多这样的合作案例。例如,在与福佑卡车成立合资公司后,主线科技的新一代人工智能运输系统NATS 将接入福佑卡车运力系统,未来货主在福佑平台下单后,福佑平台将智能调度搭载主线科技自动驾驶系统的卡车帮货主运货。“智能调度平台与无人驾驶结合在一起,就变成一个新的商业模式。”沈钱表示。
2019 年 2月19日,嬴彻科技与优速快递达成战略合作,嬴彻科技推出租赁+ 运力解决方案的创新运营模式,为优速快递提供一揽子的车辆租赁及配套金融服务方案。
物联网、大数据、AI 等技术的应用正在推动物流市场向智能物流加速转变。中国物流采购联合会相关负责人表示:“不少物流企业拥有大量需求场景,这是像赢彻科技、主线科技等技术平台在落地应用时需要考虑的。而数字物流企业未来核心竞争力在于物流大数据和服务网络,自动驾驶科技公司给物流企业提供的是车辆技术解决方案和资源整合能力。”
物流企业采取投资与合作方式,积极推进干线物流自动驾驶的发展。无车承运人平台G7、满帮集团、物流地产商普洛斯、快递商UPS 等都参与了中国干线物流自动驾驶解决方案商的投资。
就现阶段来看,干线物流自动驾驶要实现成熟的规模化商业运营,除了突破技术难关外,还需要在资本层面、法律政策层面、基础设施的系统支持层面做到配套发展,才能最终迎来大规模商业化的应用。