例析多元函数累次最值法的应用

2020-11-04 06:53江西省吉安市白鹭洲中学343000吴望茂
中学数学研究(江西) 2020年10期
关键词:横坐标降维最值

江西省吉安市白鹭洲中学 (343000) 吴望茂

多元函数最值问题是中学数学竞赛的热点和难点,而多元函数最值问题的一般解决方法需用到高等数学,此已超出中学数学范围.限于中学数学范围,此类问题的解决难度大,技巧性高,无固定模式可循.为此,我们提出一种具有普遍意义和实用价值的初等方法,我们称之为“累次最值法”.

二元函数累次最值法:对于平面区域Ω上的实二元函数f(x,y),设Ω中所有点(x,y)的横坐标x的集合为X={x|(x,y)∈Ω};对任意固定的x∈X,记Ω中所有横坐标为x的点(x,y)的纵坐标y之集合为Yx={y|(x,y)∈Ω}.

实际上,二元函数累次最值法的思想是降维转化与逐步逼近.所谓降维转化,就是把二元函数最值问题转化为两次单元函数最值问题;所谓逐步逼近,就是于最大值之中寻找最大者,于最小值之中寻找最小者.对于平面区域Ω上二元函数f(x,y)的最值问题,其解题步骤是:

(1)对任意固定的x∈X={x|(x,y)∈Ω},视f(x,y)为y的函数,求f(x,y)在Yx={y|(x,y)∈Ω}上的最值,结果是x的函数φ(x);

(2)令x在X中变化,求φ(x)在X上的最值,此即f(x,y)在Ω上的最值.

与二元函数类比,我们可以将上述方法推广到n元函数,建立以下n元函数累次最值法:

相应地,n元函数累次最值法的思想也是降维转化与逐步逼近.对于n元函数f(x1,x2,…,xn)的最值问题,首先对任意固定的x1,x2,…,xn-1,视f(x1,x2,…,xn)为xn的函数,求其最值,结果是x1,x2,…,xn-1的函数φ(x1,x2,…,xn-1);再把此n-1元函数φ(x1,x2,…,xn-1)的最值问题降维转化为n-2元函数最值问题;如此继续降维转化,直到转化为n次单元函数最值问题.

例1 (2013年新加坡数学奥林匹克试题)设x,y,z均为正实数,求W=

(1)对任意固定的x>0,y>0,视f(x,y,z)(z>0)为z的函数,f(x,y,z)=

多元函数累次最值法,虽然其解题过程略显繁复,但其思路清晰自然,解题方法程序化,具有普遍意义和实用价值.

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