安徽省物流与经济耦合协调发展研究

王凯丽，杨 康

（安徽师范大学 经济管理学院，安徽 芜湖 241100）

1 引言

物流业是国民经济的重要组成部分，在转变经济发展方式和提高国民经济运行质量等方面具有重要作用[1]，是第三产业的支柱。作为流通领域的核心环节之一，物流贯穿于生产和消费的全过程[2]。物流业的发展水平已经成为衡量经济发展程度的重要指标之一[3]。对于不同的地区而言，物流与经济之间都有着密不可分的关系，两者相互影响、相互促进。厘清两者间的关系，对两者目前的发展状况进行分析并寻求改进，会有助于进一步的发展。所以本文以安徽省为例，研究其区域物流和区域经济发展随时间的关系，以求为安徽省的发展方向提供建议。

国内一些学者对物流与经济协调发展进行了丰富的研究和探索，运用了不同的方法，如胡冰茜以湖南省为例构建区域物流与区域经济灰色关联耦合度模型，探讨区域与经济的相互影响关系，可看出湖南省2004-2015年耦合度呈U型变化[4]。谢守红和蔡海亚构建了区域物流与区域经济评价指标体系，运用熵值法对2002-2011 年长江三角洲区域物流发展水平与经济发展水平进行了评价[2]。卫亚男用主成分分析法筛选物流领域的因素，构建门槛面板回归模型，发现公路交通基础设施为门槛变量的情况下，物流业与区域经济的关系呈现“倒U 型”[5]。张毅等对我国东、中、西部的物流与经济系统进行有序度的测量，表明三个地区协调度呈现上升趋势，中部地区的协调性更好[6]。梁雯等构建耦合模型对2014-2015年全国及各区域的农业与物流业耦合协调发展进行实证分析，表明全国及各区域农业、物流业综合发展水平指数大体上稳步增长，但是区域发展水平差异明显，呈现由东向西递减的空间格局[7]。

2 研究方法

2.1 用熵值法确定指标权重

信息熵是系统无序程度的度量，某项指标的指标值变异程度越大，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，该指标的权重也应越大。所以可以根据各项指标的变异程度，利用信息熵，计算出各指标的权重，为多指标综合评价提供依据[8]。

其计算步骤为：

2.2 建立耦合协调度模型

2.2.1 建立耦合度模型。耦合度是多变量间交互影响的一种度量[9]，耦合指两个或多个系统以运动形式通过各种相互作用而产生彼此影响的现象。系统由无序走向有序机理的关键在于系统内部序参量之间的协同作用，它左右着系统相变的特征与规律，耦合度正是反映这种协同作用的度量[10]。其评价模型如下：

2.2.2 建立耦合协调度模型。耦合度对判别物流与空间耦合作用的强度具有十分重要的作用。然而，耦合度在有些情况下却很难反映出两个系统间“功效”与“协同”效应，单纯依靠耦合度判别有可能产生误导[11]。为此构造物流与经济的耦合协调度模型，目的是通过对比耦合度的结果，以修正可能存在的误差，耦合协调度的计算方法如下：

式中，u1、u2表示两个系统综合指数；C 为耦合度；T为整体效益指数；D为耦合协调度。在这里α和β为待定系数，用来体现两个系统的重要程度。

2.3 评价等级划分

为了更准确地判断出物流和经济两大子系统的耦合协调发展阶段，参照文献[11]，按照C值大小，将耦合度模型划分为4 种基本类型，见表1；参照文献[7]，按照D值大小，将耦合协调度模型划分为10种基本类型，见表2。

表1 耦合度等级划分标准

表2 耦合协调度等级划分标准

3 实证分析

3.1 指标选取与权重确定

胡冰茜[4]在对湖南省区域物流与区域经济的耦合度研究中，选取了部分区域物流和区域经济的指标，并对其进行了信度检验和效度检验。参照胡冰茜的研究，对物流系统选择了公路里程数、邮路总长度、汽车数量、旅客吞吐量、货物吞吐量五项指标。对于经济系统选择了生产总值、第三产业生产总值、居民消费水平、居民消费指数、第三产业贡献率五项指标。

数据选自2019 年的《安徽统计年鉴》，选取的时间序列为2010-2018 年。数据见表3 和表4，所有指标均为正向指标，即当指标值越大时，系统的整体评价就越好。

表3 物流系统数据

表4 经济系统数据

用熵值法确定指标权数，由于各指标数据的单位与量纲不同，需要对指标数据进行标准化处理。这里采用极差标准化法[7]，计算公式为：

式（7）中，i表示年份，j表示指标，其中max(aj)表示第j项指标最大值的1.01倍，min( )aj表示第j项指标最小值的0.99倍，避免出现极限值[7]。标准化处理后，再根据上述熵值法计算系统指标权重，结果见表5。

表5 物流与经济协同评价指标体系

3.2 安徽省物流和经济发展耦合协调度分析

通过指标权重可以计算子系统的综合发展指数，综合发展指数反映的是指标达到目标值的满意程度[11]，是将每一项指标的权重与该指标标准化处理后的数据相乘，不同指标的加权求和，公式如下：

其中ωj指各项指标权重，其和为1，aij是经标准化处理后的指标数据。

通过计算可以得到物流和经济系统2010-2018年的综合发展指数，UL表示物流发展指数，UE表示经济发展指数。将结果绘制成折线图，如图1所示。

图1 安徽省2010－2018年经济和物流系统综合发展指数

从时间发展角度看，2010-2018年间物流综合指数和经济综合指数一直在不断增加，体现了九年来我国经济不断发展，物流水平也在不断提高。同时通过数据的比较可以得到2010 年是经济滞后型发展，2011-2016年是物流滞后型发展，2017-2018年是经济滞后型发展。

再利用耦合模型进行耦合度和耦合协调度的计算。由于选取的是物流和经济两个系统，所以运用双系统的模型来计算，公式如下[11]：

上式中u1指物流系统的综合指数，u2指经济系统的综合指数，可以计算出耦合度C。0.5 是待定系数α和β的取值，在这里对u1和u2赋予同样的权重，表示两系统同样重要。因此根据历年数据计算得两系统的耦合协调水平，见表6。

表6 物流与经济发展的耦合协调水平评价指标

根据上述的耦合度划分标准，2010 年安徽省物流与经济发展处于拮抗阶段，而2011-2018年均实现了高水平耦合。根据耦合协调度等级划分标准，得到结果为2010-2018 年两系统的耦合协调水平从严重失衡向优质协调过渡，协调水平不断上升，表示二者的良性耦合程度越来越高，二者在发展过程中相互促进，协调发展。

4 结论及建议

第一，从物流和经济发展的高度耦合协调来看，二者有相互影响、相互促进的作用。一方面，努力发展经济能助力物流业的发展。我国现在的物流发展还存在一些问题，如最后一公里问题始终难以解决。如果乡村、城镇的经济能首先得到振兴，那么物流的发展也会跟进，这将会是最后一公里问题的一个解决途径。另一方面，想要振兴经济，也必须重视物流的发展。物流是第三产业的重要组成部分，贯穿生产消费的全过程，特别是近年来随着电子商务的不断发展，物流已经成为推动消费的一个必不可少的因素。由于资金不断投入到物流基础建设，如高铁、高速公路的修建使安徽物流业的发展得到了支撑。从地理上看，安徽位于中部地区，交通的发展能使其他省份的经济发展辐射到安徽，从而一定程度上带动安徽经济的发展。

第二，从物流与经济系统综合指数来看，2011—2016 年安徽处于物流滞后于经济的不协调阶段，物流发展水平不能满足经济发展的需要。这说明物流业在2017 年以前还较为落后，与经济的发展不匹配。而2017—2018年处于经济滞后物流发展的不协调阶段，经济的发展从2017年开始趋于平稳，党的十九大报告中指出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，经济增速减缓，但是稳中有进。这一时期物流业正在蓬勃发展，但我国经济还在转型期，所以会表现出经济滞后的不协调现象。

第三，物流的发展始终呈上升趋势，特别是从2015年开始，物流综合指数明显高于前些年，从折线图中也能看出2015 年是一个转折点，2015 年以后折线斜率较大，与经济增长指数间的差距迅速缩小，直到2017年与经济发展指数几乎持平。物流业的发展一直保持着较大的动力，发展潜力巨大。如果物流业增加技术和资金的投入，政府对物流的发展能够提供更多的政策支持，物流业还将继续进步，为经济发展带来长足动力。