基于大数据的医院数据中心建设的思考

尹丽丽

【摘要】随着大数据时代的到来，人们的生活、工作、学习方式不断发生变化，社会生产模式也有所改变，在带来便利的同时，也带来了一定挑战。医院作为社会重要基础保障场所，关系着人们的生命健康，在实际运营中往往会产生大量数据，无法依靠人工完成处理，为更好收集、整理、管理数据，医院就必须建设数据中心。本文将结合实际情况，对基于大数据的医院数据中心建设路径进行详细分析，以期为今后开展的相关工作提供借鉴与参考。

【关键词】大数据;医院数据中心;建设路径

【中图分类号】R197.3 【文献标识码】A 【DOI】10.12332/j.issn.2095-6525.2020.10.272

当前，信息化技术推动了行业发展，并为之注入了不竭动力，其中大数据技术应用最为广泛，与传统生产、管理模式不同，具有极强的便利性。目前，大数据已经与医疗事业紧密结合，建立了以医疗为中心的庞大数据库与服务中心，有助于提高医院管理效率，为其平稳发展奠定基础。因此，联系实际分析基于大数据的医院数据中心建设路径是十分必要的。

1   医院数据中心建设难点分析

大数据是基于现代科技产生的新型技术，在国内应用时间较短，尤其是在医疗体系的应用，缺少充足经验，成功、可借鉴、参考案例匮乏，这些都为建设工作带来极大难度。从医院实际建设情况来看，面临的难点主要来自以下方面：（1）整合能力较差，日常医疗、医务活动往往会产生大量数据，这些数据能够为科室、部门工作提供参考，但由于数据冗杂，多数医院无法较好进行整合、过滤并筛选有价值信息，导致数据中心难以发挥作用;（2）数据价值转换不充分，医院所进行的数据分析，主要目的是将数据应用于临床实践，保证决策科学性，目前医院在数据价值转换方面还存在障碍，导致数据应用效率不高，在一些关键、影响大的临床案例中无法应用，资源浪费较为严重;（3）数据中心管理薄弱，体系化、规范化程度不高，主要体现在制度建设不完善、缺少良好建设环境上，这些都是数据中心建设的阻碍，一旦缺少这些作为支撑，即使数据中心建设完成也难以有效被应用于实践;（4）数据分析能力不强，由于医院管理、医疗服务涉及环节众多，数据资料内容、类型较多且数量庞大，而不同数据之间也存在一定关联与差异，要求必须进行专业性分析，以保证精确性，目前医院内数量，较少会有医生同时具备较高医学水平与数据分析工具应用能力，致使数据分析水平难以提升[1]。

2   大数据背景下医院数据中心建设路径

基于此，数据中心建设与大数据时代相呼应，是提高管理实效性的重要方法，医院必须在实践中突破难点，找寻最为有效的建设路径，以获得最高效益[2]。

2.1构建数据平台

医院需从自身发展角度出发，了解数据平台构建所必须满足的要求、条件，在保障医院稳定、正常运行的情况下，增加人力、物力、财力资源投入，在内部构建具备快速连通功能的数据平台，保证部门之间的多种类信息能及时互通，为数据资源集成奠定基础[3]。为保证数据平台全面性，医院还应将结构化、非结构化数据资源归入数据平台，根据统一的技术规范、标准，完成操作，实现数据汇集、清理并融合，这一基础架构的形成，也是数据平台建设最为基础的部分，同时要在数据监管、质控方面加以妥善处理，避免出现虚拟、虚假、不具备参考价值的数据资源，影响医院决策。

2.2注重技术联合

数据中心建设，也就是将大数据技术作为主要支撑，将资源平台转换为有助于医院医疗、管理的资源共享平台，在应用期间融合了多项技术，也只有实现技术联合，才能攻克数据中心建设难点。因此，在数据中心建设期间，还需要对先进技术加以运用，尤其是数据分析、数据挖掘、数据分类、数据风险评估功能，必须得到充分开发，将人工智能、物联网、互联网等多项新技术融合，构建融合信息集成、数据传输、资源检索功能为一体的，多元、全面数据中心，以便于在后续使用中，医务人员能及时、快速、全面获取临床数据，为病例分析、医学研究等工作的顺利完成提供指导，提升医院综合管理与医疗水平[4]。

2.3优化数据中心体系管理

数据中心是基于现代科技产生并发展的平台，其应用本身具有较强的先进性，同时具有较大难度。医院在数据中心建设完成后，除了要定期维护以外，还应有效管理。一方面，根据国家相关要求，结合医院数据中心、平台特征，制定较为详细的管理细则，明确管理任务、内容、具体责任人等，为管理工作提供理论约束;另一方面则应加强全过程监管，借助统一的数据中心平台，做到事前、事中、事后控制，保证数据中心有序运行，规避可能产生的数据信息安全问题。

2.4增强医疗大数据存储与计算功能

医院在正常运营中，会产生海量数据，大数据可针对这些数据、信息、资料加以分析，然后合理运用、开发，提高数据有效利用率[5]。为了达到这一目标，医院就必须将数据中心的功能做进一步细化、完善，使平台能够融合收集整理、存储计算等多项功能，同时加强数据中心與Oracle数据仓库、MPP分布式并行处理数据库等技术的深度融合，利用人工智能实现存储与计算，在保证数据平台检索功能的同时，提高数据处理、计算的精确性，以便于更好地应用于临床实践，取得较好效果。

3  结束语

综上所述，目前我国已经进入了大数据时代，大数据技术的应用范围日益扩展，为医院发展带来极大便利。数据中心建设，有助于提高医院管理水平与科技水平，是保证其稳步发展的有效手段。因此，医院可通过构建数据平台、注重技术联合、优化数据中心体系管理、增强医疗大数据存储与计算功能等方式，加快医院数据中心建设，推动医院管理信息化、标准化发展，以便于为人民提供更为精良、高效的医疗服务。

参考文献：

[1]王昳佳.大数据时代背景下医院数据中心建设的相关思考[J].电脑知识与技术，2020，16（3）：9-10.

[2]陈青，熊晓峰.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].科技资讯，2016，14（20）：8-8，10.

[3]李尚.基于大数据的医院数据中心建设的思考[J].现代信息科技，2019，3（23）：104-105，108.

[4]卢伟洪.基于大数据的医院数据中心建设思考[J].数字化用户，2018，24（26）：152.

[5]易海涛.基于大数据的医院数据中心建设思考研究[J].中国管理信息化，2017，20（10）：67.