广州市征地冲突影响因素分析

陈平平

摘 要： 理清广州市征地冲突的问题根源对于缓解征地矛盾、维护社会稳定具有深远意义。在调查广州市征地冲突现状的基础上，利用SPSS软件进行多元线性回归分析，构建广州市征地群体性事件发生动向模型，建立影响指标体系。

关键词： 征地冲突;多元线性回归;廣州市

【中图分类号】F321     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）07-0018-01

根据《广州市“城中村”改造三年（2018-2020年）行动计划》，全市启动272个城中村的“三旧”改造更新工作。广州市征地拆迁规模不断扩大，失去赖以生存基本资料的农民面对征地制度不健全、纠纷化解机制薄弱等现实困境，偏向于选择冲击性强烈的非理性手段维护自身利益，使得征地群体性事件具有潜在发生可能。研究征地冲突发生诱因，不仅有利于针对性地提出缓解矛盾的对策建议，提高社会公众对政府行为的认同感，也有助于促进征地补偿制度的改革。

1 数据来源与问卷结构

定量分析所用数据来源于2020年3月广州市各辖区调查问卷结果，具体访问对象包括对征地情况有充分认知的行政村村民、村委会、开发商以及其他较为关注征地问题的广州市居民、学者。此次调查得到有效问卷332份，调研区域集中在广州市天河区、白云区、海珠区、荔湾区、越秀区和番禺区，覆盖近30个行政村。

2 模型构建与变量选取

2.1 模型构建

征地冲突与众多诱发因子呈线性关系，可采用多元线性回归分析的理论模型，预测和解释征地群体性事件与诱发因子间的线性关系，数学模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+...+βmXm+ε

Y是被解释变量，代表广州市征地群体性事件的发生意图及动向，X1，X2，...，Xm是解释变量，代表征地冲突的诱发因子，β0为常数项，β1，β2，...，βm是偏回归系数，ε是随机误差。运用SPSS软件分析解释变量X1，X2，...，Xm选择哪些因素，并计算常数项β0、偏回归系数β1，β2，...，βm、随机误差ε的取值。

2.2 变量选取

被解释变量选取的是征地群体性事件发生动向，解释变量分为8组：征地目的因素、征地利益分配因素、征地程序因素、征地监督因素、征地调解因素、征地善后保障因素、第三方行为因素、被征地人行为因素，变量具体内涵如表1所示。

3 数据实证结果

通过逐步回归分析法，最终建立的模型包含征地利益分配、征地监督、被征地人行为、征地程序和征地调解5个变量，征地目的、征地善后保障和第三方行为变量的显著性值均大于0.05，无法通过显著性检验，被排除。通过回归模型的方程分析，5个模型的显著性值均低于0.05，说明回归模型能够使用，具有统计学意义。

表2给出了5个回归模型的偏回归系数、标准偏回归系数及显著性观测值。通过分析结果，可得出广州市征地群体性事件发生动向关系式为：广州市征地群体性事件发生意图/动向=-0.071+0.323*征地利益分配+0.123*征地程序+0.202*征地监督+0.102*征地调解+0.127*被征地人行为

4 结语

在参考前人研究成果基础上，结合广州市征地冲突现状，梳理出诱发广州市征地群体性事件的征地目的、征地利益分配、征地程序、征地监督、征地调解、征地善后保障、第三方行为、被征地人行为因素。通过建模分析，得出征地利益分配、征地程序、征地监督、征地调解、被征地人行为是影响征地冲突问题的关键因素，可从完善征地制度、加强政府监督指导、规范村委会组织管理职能、健全征地纠纷协调机制、规范被征地人自身行为等方面缓解广州市征地矛盾。