大数据技术与会计工作关系探究

【摘 要】 大数据技术是当前信息技术发展的一个重要领域，有助于生产力的提升，而在会计领域，大数据技术的深度应用更是完全有必要且十分迫切的。大数据技术可以提升会计工作效能，有助于会计信息系统的风险控制，优化企业运营系统结构。文章以信息论、系统论和控制论为研究视角，就会计工作如何嵌入大数据背景下的现代信息技术进行研究探讨。研究认为：若想使大数据与会计工作结合，需要从结构上整体革新现有会计管理系统，并实施过程控制，建立以“云会计”模式为范例的适合企业自身战略的会计信息管理系统。

【关键词】 大数据技术; 云会计; 会计信息系统; “老三论”

【中图分类号】 F230;C93-03  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2020）19-0002-08

一、引言

（一）研究出发点：人、技术与系统科学理论

业内人士众知，现代信息技术对财务工作人员转型和内涵提升提出了新要求。传统的财务会计以核算为主，但在计算机时代，一些繁琐的手工作业逐步从传统会计剥离，在解放生产力的同时也使财务会计工作从以核算做账为核心的简单重复向以预测、决策、规划与控制为重心的管理会计转型。除了科技力量，现代企业动态化运作、信息化管理和多元化经营的转型升级也要求财务架构和工作内容进行革新丰富。

会计本身的属性是管理，先进和前沿的科学技术在会计这一领域的创新扩散能够使会计更好地提高其管理的基本属性。至于先进的科学技术如何扩散到会计工作中及二者的结合程度，取决于与会计集成对象的特点、前沿技术发展的充分程度和先进技术与会计在社会中的应用范围与深度。

近年，“大数据”这一概念被推出，在技术支持和舆论支持下，大数据技术被全社会广泛应用，在某些实体行业和企业，深度应用大数据已经成为利润率和总收入双增长的主要生产工具。大数据的意义在于预测，以供会计根据会计信息进行商业分析，因此大数据是财务会计向管理会计转型的最佳工具。

但是，如何将大数据技术与会计工作相结合则是一件棘手的事情。笔者认为，20世纪40年代系统科学领域出现的三门管理科学理论——信息论、控制论与系统论（也称“老三论”），可以指导解决当前大数据与会计工作二者结合过程中的困境。经典理论永不过时，大数据技术事实上是社会生产力发展的产物，因此“老三论”[ 1 ]依然可以帮助我们分析现状，指导二者的具体结合路径。

（二）研究背景

近年，技术发展催生的大数据和“云计算”在经济社会得到广泛应用，个别行业利润率大幅上涨的重要生产资料便是大数据，因此大数据被称为“新石油”[ 2 ]。

技术的变迁在任何行业都是值得重视的。中国会计行业在10年前便感觉到了互联网与大数据对从业者的综合素质、风险控制、绩效管理、财务与市场前瞻性分析、财务管理系统结构改进等方面将会带来创新机遇。经过10年的努力，云计算平台和计算机智能财务管理系统的创见，如ERP等软件在一些企业实务中应用和发展速度令人惊艳。然而，尽管软件研发速度超前，但更多企业和财务工作人员还没有转换思维、丰富知识储备和调整管理结构，最大效能地运用大数据。正是由于实践的普遍不足，理论界的研究步伐也比较缓慢。

财务信息化与大数据密不可分，会计部门应当意识到大数据对会计工作是必不可少的，大数据的广泛和深化应用是资本增值的诉求，是大势所趋。所以应当转变观念，加大投入，以系统理论指导实践，从宏观上变革财务管理结构，加强各部门数据分享，快速培养高效能的数据分析应用能力，以满足企业变革对产生新的利润增长点的需求。

（三）研究目的

本文首先以信息论机制构建会计信息传播流程的会计平台，分析会计工作与大数据技术结合过程中出现的有助于提升会计系统工作效率的机遇，借以阐明二者结合的必要性;其次找出结合中的阻塞点，再用控制论指明结合过程中产生的困难和原因;最后以系统论的视角提出大数据技术与会计工作结合的具体路径。本研究试图解释如何引入新技术——大数据技术建立一个新型云会计模式，以提升会计部门的工作效率。

在大数据环境中，财务部门面对着大量数据，对这些数据的处理和分析是必要且繁杂的，大数据分析技术是帮助财务部门解决这一问题的最佳方案。一方面，大型企业的传统会计模式不再适应现代企业管理结构和业务要求，企业运行中因各部门、各层级信息孤岛的出现导致大量有价值的数据不能得到有效应用，使企业决策出错率提升且滞后。简而言之，大数据与会计系统的结合有助于打破孤立而狭小的信息池，使大量有效信息充分全面布局。因此，规模企业应充分利用大数据的储存和分析技术探索新的会计管理模式，以实现做账会计向管理会计的转变和为企业决策提供服务。另一方面，规模小但数量众多的中小企业面对小范围的目标客户群体和窄幅度的运营架构，更有必要运用大数据技术找到最佳盈利模式和企业运营模式。

（四）相关概念和理论

“大数据”首次出现于维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶所著的《大数据时代》一书中，其内涵简单来说就是不采用已被广泛认为最具信度与效度的抽样调查进行资料的采集和分析，而是将全部数据进行收集、存储、管理和分析。大數据的特点被IBM概括为5V，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity），其关键步骤及核心技术如下：采集技术、预处理技术、存储和管理技术、分析和挖掘技术、展现和应用技术。理论上讲，用已有的常规软件和研究方法是无法捕捉和分析大数据的，如此庞大的信息资产，需要全新的收集和处理方法。掌握大数据即从各种各样的海量数据中快速获得有价值的信息的能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对有含义的数据进行专业化处理。

云计算（Cloud Computing）是分布式处理和网格计算在计算机科学发展态势下的新结合，是计算机商业化新的实现形式。云会计是将云计算与会计信息系统结合起来的一种会计电算化，低成本与高效率是其最大的特点。相比传统会计模式，云会计模式优势表现在租用外部平台提供在线服务，通过网络邮箱进行网络化服务，服务升级不中断且能够持续更新，可以随业务量改变资源，全方位实现自动化管理。

二、文献综述

（一）国外文献

客觀来说，国外对于新技术与行业的结合总是走在前面。20世纪50年代美国已经把计算机技术与会计结合起来，因此当前成熟的云会计模式是由西方学者和业界探索出来的，且具备信息技术知识的复合型会计人才在国外会计界非常多。20世纪50年代美国开始将信息技术应用于会计领域，新兴技术的出现开启并延伸了会计信息化的道路。10年前，亚马逊公司和IBM将云计算嵌进系统程序。Chong等[ 3 ]通过对云计算用户的观察，总结了云计算应用于会计信息化领域的发展阶段;Jenmes Mefor（2010）强调，数据的集中与分享，将不同行业的各企业会计数据分析处理后帮助企业做出决策是云会计的创新点;Liu等[ 4 ]认为，为决策提供信息是企业各部门共有的义务，企业会计作为数据的主要掌握者应致力于提高数据分析能力来辅助决策者做出正确的商业决策。

（二）国内文献

我国学界目前对于新信息技术如何与会计结合，主要有以下四种观点：一是由刘学超（2019）为代表的学者认为若想实现商业模式与管理模式的更新换代，应引入新技术以构建新型财务系统，他们从完善会计管理系统的整体性出发进行了大数据技术应占何种地位的思考，其中蕴含了系统论的思想以及对风险控制的考量。二是以戴建青、张骞[ 5 ]为代表的学者则直接从大数据技术出发看能否将其应用于会计行业，并从人、财、思想入手尝试大数据与会计结合的路径。三是以于玉林[ 6 ]、袁广达[ 7 ]为代表的学者从会计师工作内涵的转型升级，即传统做账会计向管理会计转型的角度，思考大数据技术能否在这一过程中有所助益。这些研究具有工具理性，由对会计内涵的思考彰显出人文主义的光辉，也展现出技术的社会形塑。四是以陈虹等为代表的学者从信息理论的角度出发，在关注大数据与会计结合的必然性趋势下，试图以信息理论的角度进行研究，以理论牵引实践。

以上学者都一定程度上论证了系统论、信息论、控制论指导大数据技术与会计工作结合的可行性，对我国会计行业与大数据的结合提供了知识基础和实践准备，但大多没有进行深入研究，研究者知识背景单一缺陷非常明显，他们对自己视角切入的观察总是浅尝辄止，没有给出具体的结合路径或方案。这可能是由于知识储备的不足，即缺乏计算机知识背景，导致从会计实践整体上进行的综合与全局性的研究比较少见，难以形成系统的理论。

笔者认为，由于西方国家信息技术的超前以及社会科学学科的蓬勃发展，国外对于大数据与会计工作结合的研究更多地从双向切入，如从“信息技术+会计”的双份知识背景切入论题，本文以“老三论”研究视角，采取“结构主义+会计”切入主题，分别讨论会计与大数据结合的必要性、会计与大数据结合过程中的问题和会计与大数据技术结合的办法，这在国内研究文献中仍是空白。

三、信息论视角：大数据技术在会计部门的必要性

依据信息论的观点，现代企业在运营过程中存在两种流动，两种流动相互交织，共同构成了企业盈利的网络。一种流动是生产资料与生产力在生产链条中运动的物质流，另一种是记录物质流动过程的信息流[ 8 ]。显而易见，会计是信息流的记录者，掌握着信息流的会计部门是信息流的核心。会计信息在企业内部的流动是企业运营的必需，其因在于企业的系统属性，信息在企业运营系统的流通经过原始业务、基础核算、管理及控制、战略决策诸过程都需要信息技术的支持。信息的流通能促进企业系统生产的效率，系统结构完整的企业能够最大程度地进行信息的搜集和中转，这二者是相辅相成的。因此，根据大数据技术建立的大数据库首先是以一个运营结构完善的企业为根基，通过成熟的技术运作后，为企业经营目标的实现做出贡献。

数据信息一直是企业重要的资源。信息时代的到来，数据信息指数级别增长，因此数据信息的储存与应用成为企业发展的关键。在国外，会计大数据库为企业发掘有效信息已成为常态，由先进的计算机技术研制出的“云会计”信息化平台及会计管理模式已广泛应用于会计领域。我国有些行业也将大数据技术与云计算结合起来，设计和研发了一系列的信息管理平台，以为生产及决策方服务。经济转型阶段，为了建设成内需主导型经济社会，我国更应利用大数据来分析复杂的经济发展态势，预测社会需求，找到经济增长点。

（一）大数据技术提升传统会计工作效能

1.有助于会计六大要素的确认和准确计量

会计的六个要素分别从静态和动态反映了资产负债表及利润表的情况，会计收入的确认对两表的价值至关重要，大数据能够有效提高交易和事项计量精准度。为此，必须了解未来的现金流量、最终价值和风险调整贴现率。云平台内的大数据搜集于整个市场环境，包括会计系统的内部与外部，比如与企业经营有密切联系的政府部门、银行与其他机构。这些数据的分析可以提高决策可信度与科学性，使项目最终价值、贴现率以及现金流量等的预测更加精确。

2.大数据辅助成本控制

当前我国制造业采购指数（PMI）处于历史低位，企业为了获得预期盈利，扩大销售和节省成本理所当然。相较于内外影响因素众多的盈利规模，成本控制更易于操作，销售收入减去更少的成本能获得更高的利润。传统的数据分散分布于公司各个部门和各子公司内部，而互联网技术对财务数据进行高效准确地统一集中储存可以将所有数据整合为大数据库，让数据实现从0到1的强力管控和巨大效能。管理会计可以利用大数据监控各种成本的构成，对原材料进行全面布局和分配，在结构上变更生产链条，降低生产成本[ 9 ]，不仅提升了数据资源利用的效能，而且在某些方面有效减轻了财务人员的工作强度，减少了不必要的岗位设置和工作任务分摊，有利于打通总部—分公司、管理层—各部门的数据藩篱，实现全时的资源连接共享（如图1所示）。

3.大数据能维护企业安全

大数据是企业资产、资金和业务经营活动的数据集合，最能够反映出企业的健康状态。企业可以通过对以上数据的全面监控和分析，掌握财务状况、坏账损失、人员流动等内部风险情况，还可以通过对客户的资产负债、信用记录及交易记录等数据进行综合分析，降低金融诈骗、项目违约、资金链断裂等风险的发生。早在多年前，花旗银行、富国集团等大型金融集团便以大数据综合分析为依据进行内部风控和贷款决策。

（二）大数据技术提升管理会计工作效能

1.大数据帮助企业战略转型

在数据类目广度上，与互联网结合的企业各部门能够利用新技术获取更有价值的数据资产，各部门数据共同构成的大数据可供决策层进行参考分析或二次分析，以供企业进行战略决策，使企业获得新的营收增长点或关注当前价值增长点，并且大数据的挖掘分析有助于企业观察政策与市场走向，明确市场定位，寻找改革与发展方向。比如，将往年客户账目录入大数据系统，对客户进行画像，精准锁定有价值、对产品质量要求较高的客户，实施“服务型生产”战略。

2.大数据能拓展新的营业渠道，巩固已有的价值资产

笔者认为，掌握巨量全面的数据信息不是大数据技术最具战略意义的，大数据最具战略意义的是对过去技术所限无法记录和拓展分析的数据进行专业化的处理。分析处理大数据处于大数据的战略核心地位。很多企业目前掌握了大量数据，但这些数据不仅信度较低，而且无法通过研究分析提高效度。分析是基于需求端进行的分析，因此以盈利为基本目标的企业对大数据的分析更多应用于这一基本目标的实现。对大数据进行分析后可以提升营销的精准性，实现有既定目标客户画像的精准销售，这一用途颇为普及和常见。

相关和最新的信息对于任何经济决策都至关重要，尤其是在我们今天所生活的这样一个竞争激烈、充满挑战的环境中。企业可以快速增长或消失，这取决于它们进化和适应现有最佳技术框架的能力。在某种程度上，传统会计的后事实特征将不再充足。该领域的专家认为，未来属于那些将接受新技术并具有创新愿景的人。对于各种规模的企业来说，“云”是避免重大开支和耗时操作的绝佳机会，因此它们可以专注于创新和发展。国际研究公司IDC提名云计算作为IT行业未来20年扩张的基础，无非是整个行业核心产品和商业模式的彻底转变。

四、控制论视角：大数据环境下企业会计工作面临的挑战

（一）控制论对会计的要求

维纳是控制论的提出者。他对控制论的基本定义进一步引用了列尔涅尔对控制的定义，即“为了改善某个或者某些对象的功能或发展，需要获得并使用信息，以这种信息为基础而选出的、加于该对象上的作用”[ 10 ]。这番理论为我们思考会计部门在大数据环境中面临的挑战提供了很大的助力。

基于控制论的原理要求，可以清晰地认知到反馈机制在会计管理系统的信息流程中发挥的重要作用。从控制论的视角看，会计不仅在企业日常的资金活动、采购业务、资产管理、财务报告等方面发挥着重要的作用，而且作为企业战略管理中的重要战略控制工具影响着整个企业战略目标的实现。

会计可以在企业运营的各个阶段发挥控制作用[ 11 ]。会计控制的各种风险和深度有所不同，笔者将会计信息系统控制分为三个阶段。

1.事前控制

会计能够主动为企业决策提供咨询服务。会计在战略决策过程中，可以发挥会计独特的信息优势与技能优势，帮助企业规避决策和投资风险。

2.事中控制

会计能够在战略实施环节帮助企业控制成本。会计在战略实施过程中，可以发挥管理作用，帮助企业合理地使用资源，以最优化的资源配置方案帮助企业完成既定战略目标。

3.事后控制

会计能够在战略控制效果环节进行监督。会计的最大功用在于整理企业账目，账目是企业经营业绩最物理和直观的体现。以会计数据为依据，可以动态监控和观察实施效果，发掘一些规律性的认识。反馈的渠道是信息论和控制论中非常重要的一环，因此事后控制对会计信息系统的控制非常重要。

信息时代来临，传统会计模式向管理会计模式转型已是必然，那么会计信息的内涵也随之变得丰富[ 12 ]。会计报表与凭证作为传统会计的会计信息与供应商信息、客户信息共同作为管理会计模式的会计信息。数据是会计的核心，面对种类繁多且类别崭新的会计数据，可从控制论的视角更为结构化地看待可能出现的问题，并给出系统性的建议。

（二）大数据背景下实现会计控制的难题

1.数据储存空间亟需扩大

呈几何倍数增长的会计信息的储存需要更大更多的空间。大数据的两个特点——数据多与数据价值密度低，要求企业将现有数据库进行更新改造。但硬件与软件的更新需要大笔资金，上市企业有财力，而小微企业和小型国企可能没有财力进行设备的更换和扩容，尤其是无法负担昂贵基础设施和软件实施过程（包括集成系统）的小型公司。在调查中笔者发现事实也是如此。几家中小企业大多采取更新软件——建立新型会计信息系统的办法，通过购买企业云盘进行数据的储存和管理。这样数据的机动性和动态性有所限制，数据从云盘中提取需要一段时间，数据的分析效能将大打折扣。

2.会计信息的信度降低

会计信息的信度降低是针对大数据信息价值密度低的特点而谈的，信度低即真实性低，主要原因有以下三点。

第一，在大数据系统中，有些信息的处理难度很大，需要提前進行操作化方可正式作为数据入库，如图片、报表和电子凭证等，未处理和不完全处理将会使信息失真，从而降低信度。

第二，会计部门本身会生产一些灰色数据，以应对监管或粉饰报表，因此一些企业的数据库中不仅有表内信息而且有表外信息——以掩盖虚假或负面信息。这两种数据信息在表达上是完全不同的，内核截然相反的两种信息会影响大数据分析结果的信度。

第三，会计系统可选择不同的会计政策。比如会计可选择存货是先进先出或是月末加权平均，不同的方法所记录的数据在大数据运算中将引向不同的结果。

3.会计信息的安全缺少保障

信息的储存即面临信息丢失或被盗取的风险，信息储存的安全性需要通过硬件和软件的维护保障。相比于纸张，互联网和计算机的高技能门槛让数据库的维护成为企业的一大技术难题。近年来很多企业数据丢失的新闻屡见报端。

相比于数据丢失，数据被盗取对企业的影响更为直接。信息被盗一般通过两种途径：一是从数据库中盗取，二是在传输过程中被盗取。数据的泄漏无疑会给企业的盈利能力和信誉带来极大的负面影响，因此通过强化技术和法律手段来保护信息安全成为企业运营的一项重要内容。

4.大数据分析技术较为落后

事实上，数据的储存在技术上是较为简单的，数据的分类难度有所提高，而数据的分析则需要非常强大的技术支撑。有数据不等于盘活和开发了大数据，其关键原因是数据分析技术仍然落后。当前在会计信息中，非结构化的数据激增。传统的数据一般是结构化和操作化的，可直接入库进行挖掘算法分析，但文本、图片、文档等信息需要进行可操作化方可进入分析系统，因此信息分析技术的改进迫在眉睫，也需要大量的人力和财力。

笔者将大数据处理每个步骤存在的技术发展不充分的表现进行总结，供读者参考，见表1。

5.复合型人才缺失

技术是通过人的智慧和资本的运作推动的，人是技术的发明者和使用者。但由于教育和社会发展的不充分，国内鲜见具有多种学科背景的人才，复合型人才的缺口很大。具体到会计行业，由于历史原因和教育原因，从事会计工作的大多是一些有经验的老会计和大专以下的会计专业培养的专业会计，兼具信息技术和管理会计能力人才都处于社会和行业顶部，这是社会的结构性问题。这种由市场主导的人才配置不利于社会资本的均衡和小微企业的发展，更不利于现代会计系统的全面和全方位更新。

随着信息时代的发展，社会对管理型会计的巨大需求摆在台面上，全社会应当在人才结构上进行调整，培养复合型的财务人才，以实现现代财务管理系统的全面升级和普及。

五、系统论视角：大数据技术与会计部门结合的路径探讨

根据对大数据技术与会计工作的结合及困境的分析，本文结合产生阻塞的三个关键因素人、资金、理念进行具体的分析，从系统论角度探讨合理结合的路径，以使云会计更快更广泛地应用于建立新型会计信息系统与财务管理结构[ 13 ]。

（一）统筹兼顾：新技术与会计的结合方法

系统论在运营管理活动中的成熟运用，能够使被管理的目标或对象按照既定的目标运作。系统论最早由美籍奥地利生物学家贝塔朗菲在20世纪60年代提出，它建构在数理之上，在被社会科学研究使用过程中渐渐融入哲学。

当前在会计系统中，系统论被应用于建设新型会计管理系统。现代会计管理系统是由会计、以计算机技术为依托的信息储存和分析系统及合理的人员架构（企业结构）组成的。大数据技术能够在技术上使以计算机技术为依托的信息储存和分析系统实现大跨步的升级。在当代社会，新的管理系统必然与新的技术相结合，因此优化会计信息系统，在会计中运用大数据技术是应有之义。

（二）探索建立云会计模式

大数据技术的优势在会计信息化过程中是非常突出的。云会计这一以大数据技术为基础、将云计算与会计信息化结合的产物被学界和业界瞩目。云计算解决方案正在改变会计应用程序的使用方式，正在使整个业务环境现代化。Adroit accountax主管Mahin Khawaja认为，随着越来越多的会计师事务所使用云服务，这将是行业的一种转变：“会计师希望像其他人一样发展，拥有更多的在线会计系统，比20年前更好的连接性，以及远程工作的能力。”

显而易见，云会计是“大数据”与“云计算”两项新技术在会计应用上的结合。新技术在运营结构中的“镶嵌”需要整个系统全方位的更新来配合，因此笔者给出以下建议。

1.会计系统软件与维护专款投入

一个成熟的会计信息系统，高昂的购入成本与日常的维护成本是必要且合理的。传统的会计软件通常以产品购买的形式购入，并安装在每个用户的计算机上，但云平台上的会计软件——云会计被视为一种新的业务模式，更像是一种服务而不是一种产品，主要是通过互联网访问会计数据，企业从专业服务提供商处购买会计软件的使用，并不是软件本身（具有所需的许可证，甚至是必要的基础设施）。即便如此，由于知识产权议价权的上涨，仍需要大笔资金投入，决策层理应采取合适的方案与专项基金来建构新型会计管理结构与会计信息系统。同时应该明白，会计软件的水准直接影响会计信息化的层次。如果一个企业已经决定提升会计信息化程度，那么建立云会计基金是必须且要尽快实施的。

2.培养复合型会计人才

人在新技术所组成的系统中到底处于什么位置，这个问题不仅令会计界思索良久，而且也是工业革命以来整个社会都在思考的问题。

针对信息技术在会计领域的广泛应用，曾经有一些忧虑，那就是会计师职业还有没有未来、会计工作会不会被人工智能替代、注册会计师职业会不会被信息工程专家替代？首先，会计是市场重要的人员安排，信息技术在会计领域的运用能够有效提高会计工作效率和会计报告质量，但是并没有改变注册会计师鉴证会计信息质量的责任主体地位，因为责任总是要由人来承担的。其次，会计也是运用信息技术的实践主体，会计信息系统的设计需要会计主导，会计信息系统的运行需要会计师控制，会计信息系统的工作结果要由会计师来辨识、解读和利用，建立在会计信息系统基础上的会计工作，离不开风险导向会计原理的指导，离不開会计职业道德约束、职业判断能力、职业谨慎态度和职业怀疑取向。所以，信息技术在会计领域的运用，不会取代会计师职业，恰恰相反，它将会提升会计师职业价值，对会计工作效率提升的意义重大无比。因此，培养和使用兼具信息能力和财务综合能力的新型管理会计成为大数据技术与会计工作结合的一条路径。这不仅能提升会计信息系统的信息化程度，而且可以使手工会计转型为管理会计，使会计拥有市场营销者的双重身份。

3.建设动态化、信息化的会计系统

大数据技术的进程和趋势对内部控制制度提出了新的要求，需要管理层从宏观上切入，根据企业自身发展战略与会计部门工作来规划设计。这其中包括操作权限、操作规程、网络安全、档案管理、内部审计等多方面的内部控制。

大数据技术核心在于融合与共享。深化融合与共享意识，建立动态挖掘分析、管理、查询的会计信息系统，采取统一的信息收集入口与处理标准，建设共享信息平台，这些是建设动态化和信息化的会计系统的应有之义。要做到这些，需要从人员配置调度与机构裁撤增补进行结构性调整，以新思路带动新结构，以新结构产出高效率。

动态性是系统论的基本性质之一。建设动态化、信息化的会计信息系统目的不是去人工化与无人工化的过程，而是让信息技术在财务管理中发挥更大的作用。不仅如此，结构主义告诉我们，系统的任一处理结果都是节点之间的相互作用而成的，一个合适而崭新的财务管理架构是大数据技术与会计工作结合的最佳基础。同时，大数据技术与会计工作结合也能使企业生产、经营获得长足的发展。企业是由人组成的，人的价值应在大数据技术与会计工作的结合过程中彰显。

4.完善相关法律法规

前面已经提到，不论是大数据技术的发展还是复合型人才的培养，都需要国家从宏观上进行调控，以保护新经济模式可持续发展，培养和合理引导人才的发展及走向。我国政府十分关注工业化与信息化的融合程度，关注互联网技术与工业的结构型融合。云会计作为互联网技术与财务部门结合的范本与新型模式，正是由于它的“新”，而相关法律法规仍不够健全，云会计系统运行时会出现安全保障没有建立，云系统标准也没有建设的情況，因此国家有必要采取措施。

（1）会计信息与流转过程保护。《网络安全法》明确规定了“知情同意权”与“删除权”。这是因为：首先，会计信息在开放的云系统中出现的安全问题需要通过法律来保护。非法、恶意搜集会计信息理应受到惩戒，对于会计信息主体，需要保证信息隐秘的情况下主体有权使用删除权，以清理在云中的信息，因此承担责任方式需要通过文字明确。这里包括但不限于停止侵权并以金钱赔偿。其次，数据在流转过程中的各个阶段，如搜集、传输、处理、利用等多个阶段面临信息泄漏的风险。会计数据的流转规程应当在流转链前后节点皆自愿的前提下进行，且各节点共同保证会计数据的真实性。针对会计流转的链条建立会计数据流转的法律法规，可以规范和保护会计数据的流转。

（2）会计的新标准化建设。云计算应用于会计行业必将带来会计的新模式，那么行业协会与国家有关部门制定行业规范与文件就显得很有必要，包括建立云会计模式的概念标准、安全标准、服务范围标准、质量标准、内容标准以及人员从业标准等。为此，相关部门可以参考国外已出台的政策法规与规范并结合我国行业特点来完善我国关于会计信息安全与会计新标准化的法律法规，促进大数据技术与会计的正向贴切融合。

六、结论与展望

大数据技术与会计工作结合构成了一种新财务会计管理范式，且这种范式必将提高财务效率。

第一，信息技术的合理运用一定能提升工作效率与革新工作模式，因此大数据有必要与会计工作结合，即大数据技术会改变当前会计信息系统与财务管理架构，提升会计部门的工作效率。

第二，大数据技术与会计结合的过程中存在一些阻塞点，它们阻碍了二者结合的进程，这些阻塞点存在于信息流通的各个阶段与整个会计系统。

第三，可以通过统筹兼顾的办法，以多种方式打通阻塞点，疏通阻塞区域，找到大数据技术与会计结合的路径。

为此，笔者从信息论、控制论、系统论的研究视角分别切入以上三点，通过一系列论证后认为大数据与会计工作的结合有以下几种路径：

第一，完善基于云计算技术的会计信息系统。信息科技与会计的融合最明显的体现在于现代化的会计信息系统，这也是传统手工做账会计向现代管理型会计转型的最佳工具。云会计模式将大大提升会计系统的效率，为企业从各个方面带来巨大产出。

第二，构建大数据分析平台。大数据的目的在于预测，对现有数据的分析是最重要的一步，这不仅有助于管理会计的职能实现，而且能提升大数据技术的效度。

第三，提高会计从业者的能力。会计人才是会计结构的组成者，打造复合型新型会计工作者应从信息技能应用与专业知识掌控两方面入手，由国家、学校、企业三个主体实现。

第四，完善有关法律法规，从顶层为创新扩散扫清障碍。会计信息有其特殊性，大数据技术也有其新特点，政府和立法部门应抓住会计信息的流通过程与云会计模式的标准化这两个“牛鼻子”，以确立行业规范，完善法律法规，实现无障碍的创新扩散。

我国目前经济下行压力较大，但这也是我国各行业盘内调整、转型升级的最佳时机。会计信息系统的升级是供给侧改革的应有之义，大数据技术也应成为管理会计工具箱中的最佳工具。

【主要参考文献】

[1] 毕芳.基于“三论”的会计信息化相关概念解析[J].新会计，2014（8）：8-10.

[2] 丁胜红.大数据会计核算理论体系创新与核算云端化流程重构[J].中南大学学报（社会科学版），2019（9）：40-46.

[3] CHONG F，CARRARO G.Architecture，strateagues for catching the long tail april[Z].2006.

[4] LIU Q，VASARHELYI M A.Big questions in AIS research：measurement，information processing，data analysis，and reporting[J].Journal of Information Systems，2014，28（1）：1-17.

[5] 戴建青，张骞.高校资金绩效评价指标与方法研究：基于“互联网+大数据”[J].财会学习，2019（4）：4-6.

[6] 于玉林.会计持续发展的路径：会计交叉学科研究[J].会计之友，2012（1）：5-8.

[7] 袁广达.生态治理与会计平衡公式的学科演绎[J].商业会计，2018（19）：6-10.

[8] 李树林.系统论、信息论和控制论与现代会计[J].天津理工学院学报，1999（3）：37-40.

[9] 孙振娟.大数据时代管理会计发展存在的问题及解决措施[J].黑龙江科学，2016（7）：44-45.

[10] 邵焰.基于会计信息化的大型集团企业内部控制优化研究[J].企业改革与管理，2019（8）：176-179.

[11] 韩彬.“三论”视域下对会计本质的再认识：纪念杨纪琬教授诞辰一百周年[J].财政科学，2017（11）：129-147.

[12] 徐国君.未来会计综合模型：立体动态反映与信息资源整合系统[C].中国会计学会财务成本分会2006年年会暨第19次理论研讨会论文集，2006.

[13] 吴涛.“云”时代管理会计信息化建设探讨[J].财会学习，2019（12）：108-110.

袁广达教授简介

袁广达，二级教授，高级审计师，我国环境资源会计知名专家学者。南京信息工程大学会计学学科带头人，会计专硕、工商管理硕士专业带头人，环境会计教学和科研团队负责人，会计学课程组负责人，国家級会计学一流专业建设项目负责人。兼任中国会计学会理事、中国环境科学学会环境经济学分会常务委员、中国会计学会环境资源会计专业委员会委员、国际生态经济协会学术专业会员、教育部人文社会科学研究项目评审专家、江苏省哲学社会科学优秀成果评审专家、国家重点研发计划项目评审专家。主持国家社科基金项目2项、教育部人文社科等项目5项、厅局级项目3项，出版著作4部、教材6部，发表学术论文160多篇。获江苏省哲学社会科学优秀成果奖、全国环境科技先进工作者、全国高校百位“继教名师”称号等奖项30余项。在现代会计教学理论和污染控制方法等领域有众多研究成果，尤以生态补偿机制与环境成本控制方面的研究在业界有重要影响。主持执行并撰写的民盟中央课题“健全生态补偿机制，完善重点生态功能区转移支付”的调研报告，于2019年3月11日得到中共中央政治局常委、国务院总理李克强采纳的重要批示。