新疆建设职业技术学院 雷 洁
在生物种群中广泛存在捕食-食饵关系,受到人类活动的影响,斑块化正在影响生物种群的生存和捕食。同时,生物种群中含有多个斑块,并且各个斑块种群并非独立,为了捕食,很多捕食者会扩散到其他斑块中,而食饵为了躲避捕食者同样会扩散到其他斑块中,这就造成了捕食者和食饵的随机性。而捕食者-食饵模型动力学可以充分反映扩散随机捕食-食饵行动规律。
通过微分方程耦合系统正平衡点全局稳定性,结合图论理论,得出了基于网络大量耦合系统的全局渐进稳定的Lyapunov 定理,在文献当中,将图论、网络方法应用在n个斑块捕食-食饵系统平衡点稳定性分析中,将扩散随机捕食-食饵模型设定为:
公式中,Xi、Yi表示食饵和捕食者种群在第i个斑块上的密度;b,c,r,k代表非负常数;e,q表示正常数;d表示食饵从斑块到斑块i的扩散率;a根据边界条件选出。
在Lyapunov 定理当中,不仅食饵可以扩散,捕食者同样可以扩散,并且模型参数带有随机性。在生物学上,将捕食-食饵模型定义为:在自然条件变动以及人类活动影响下产生的斑块环境,捕食者扩散到其他斑块中捕食食饵,食饵也可以扩散到其他斑块。
在现实生活当中,人们所依赖的生活、发展的根本就是生物资源。为了提高生物资源利用率,同时不造成资源浪费、枯竭,必须要对其进行适度开发和管理,因此,要重点考虑捕食-食饵种群收获率模型。结合非常数模型:
该模型对扩散随机捕食-食饵模型在稳定性、极限环下的存在、不存在、极限环存在唯一性进行了分析。很多收获模型中都是采用常数模式,即使对捕食-食饵模型考虑较为周全,但是还会受到周围条件的影响,如食饵发展状况、人类需求等。因此,采用常数型收获不合理,这就需要对常数收获进行改善,将食饵常数收获更改为非常数收获,公式为:
公式中,x表示食饵种群密度(斑块密度);y表示捕食者种群密度(斑块密度);a表示食饵在斑块中生长率;d表示捕食种群在斑块中的死亡率;h<a且h表示食饵种群的收获效率。其中,收获效率主要受到多种因素影响,包括收获时间、收获设备、收获技术等。
在此系统当中,可以得出系统所在参数下平衡点动力性态图,显示系统所在参数平垫点的四个象限。在利用系统模型取代参数条件下,正平衡点为中心点。同时,在系统所取参数中,在理想条件下,正平衡点为稳定点。由此可知,捕食者种群、食饵种群在稳定的平衡点上,二者都不会灭亡。
种群动力系统的捕食-食饵系统可以采用以下公式表示:
公式中,e>0 为捕食者死亡率;x表示t阶段食饵密度;y表示t时刻捕食者密度;k为正数,表示转化率;g(x)表示食饵种群相对增长率;p(x)表示捕食者功能反应函数。文献[1]中对g(x)取为线形或非线性函数,如果是功能反应函数为具体形式时,即可得到系统全局稳定性、极限存在唯一性结果。通过对上述模型优化,将食饵种群密度制约模型用以下公式表示:
在条件生态意义方面可解释为:捕食-食饵模型当中,即使没有捕食者对食饵的影响,食饵种群内部也会有竞争关系,其自然增长率也会随着竞争关系的增加而减少,从正值变为负值。从捕食者和食饵种群数量关系方面分析,二者成波动关系,某些阶段,捕食者密度小于食饵,随着时间增加,捕食者种群密度与食饵密度相等,之后二者逐渐趋于稳定,在保证其他条件不发生变化的基础上,会一致保持捕食者、食饵的种群平衡。
通过分析可知,在线性捕食率增加并逐渐趋于稳定之后,食饵种群数量会增加,而捕食者种群数量会逐渐趋于0,符合生态学规律。在一定条件下,捕食者、食饵两个种群的数量会产生周期变化,也就是系统存在周期解,在考虑系统没有人为捕获的状态下,整体上两个种群数量是为周期性变化,但相比模型建立之初,捕食者群众数量较大,表明在明确人为因素干扰情况下,捕食者的捕食率较高,从而增加了自身的种群量。而通过改变捕食者和食饵线性收获率,可以发现在不同线性收获率条件下,捕食者-食饵在趋于稳定时,种群数量变化非常大,说明人为因素会严重影响种群数量。当食饵种群灭绝或非平均持久时,捕食者种群也会灭绝,而食饵灭绝时,捕食者种群也会随之灭绝,其中,模型中验证了环境噪声会导致种群灭绝。所以在现实生活中,我们要尽可能降低环境噪声对生物种群的负面影响,让捕食者、食饵之间长期稳定共存,最终将二者都稳定在各自的平衡位置。
综上所述,通过对捕食者-食饵模型探讨之后,可以得出一个规律:捕食者-食饵之间是此消彼长、相互制约、相互依赖的关系,也就是在捕食者能力不够强大时(捕食者能力较弱时),食饵种群在此环境下会变得更加强大,其密度也会达到一个最大容纳值。加入捕食者的收获率较高(捕食能力较强),且外部环境存在一定限制条件时,捕食者-食饵之间会处于一个相对稳定的状态,也就是两个种群密度在某个稳定参数上稳定下来,捕食者、食饵种群不会消失。而一旦捕食者的捕食能力超出了稳定阈值,此时捕食者-食饵种群密度会围绕唯一正平衡位置周围产生周期振荡,不利于捕食者-食饵种群的稳定性。
此外,随着计算机技术不断发展,近些年各个机构也陆续提出了为生态模型提供数值服务的模型软件,如maple、mathematica 等。可以借助这些新型软件设计各类生态模型运行程序,可以更加直观地得出模型相位图,这样既有助于理论分析,也可以直观呈现出生态规律。