大数据视角下跨境电子商务企业管理模式研究

陶瑶

摘要：在当前新的发展形势下，电子商务企业自身经营管理工作的开展面临着很多新的要求和挑战。我们应该围绕大数据技术应用的相关需求和特点，对自身的电子商务企业管理的模式进行更好的改进和优化，能更好的促使电子商务企业自身管理水平的提升，让其具备更强的市场竞争能力和适应能力。

关键词：大数据;跨境电子商务;企业管理

一、大数据视角下电子商务企业管理面临的机遇和挑战

（一）面临的机遇

（1）我国经济不断发展。在经济的快速发展下人们的购物需求逐渐得到了满足，由此为跨境电子商务的发展提供了新的契机。据前瞻产业研究院发布的《中国跨境电商产业园发展模式与产业整体规划研究报告》统计数据显示，2018年年底我国经常进行跨境网购用户规模约8800万人。（2）中国政策的支持。政府部门出台了一系列政策支持跨境电商的发展，比如2018年11月习近平总书记也在会议上宣布要进一步降低关税，促进跨境电商新业态模式发展的主张;2019年李克强总理提出要在以往的基础上进一步完善跨境电商等新业态扶持发展。这一系列的政策规定和要求使得我国对外开放的步伐加大，跨境电商也开始进入新的快速发展时期。（3）国际经济联系的紧密。跨境电商需要跨国发展，如果不同国家地区存在一个统一的大市场，市场也会不断扩大，伴随的成本的风险也会增加。

（二）挑战分析

（1）海外服务企业的竞争。Paypal作为全球最大的在线支付公司在第三方支付结构中占据较大优势，支持全球多个地区货币贸易，但是在国际物流方面国际快递一般由国外大公司垄断，无形中加重了消费者的购买风险。（2）海外生产企业竞争。跨境电商使得消费者的采购半径增加，开始从国外低价购买货物，使得国内一些信任度较低的行业发展面临挑战。（3）信息安全问题。对于跨境电商业务来说，信息安全问题变得更加棘手与突出信息泄露问题更加严重。跨境电商以来互联网来进行交易，买家和卖家的身份需要登记在网上，双方并没有直接接触的必要，因此双方的真实身份就没有直接而有力的证据来判断。

二、大数据视角下跨境电商企业管理模式探析

（一）利用大数据支持产品管理

大数据技术的发展正在深刻改变产品研发、生产、流通等各个环节。以往企业熟悉的订单式生产方式已不能全面满足现代商业发展需要，跨境电子商务企业应顺应“用数据说话”的趋势，根据采集到的数据，根据分析的结果为不同地域的消费者进行个性化、定制化研发和生产。学习借鉴知名电商的成熟经验，以消费者为核心，从询价、成交、物流信息查询、售后保障等方面创新现有模式，实现便捷化的购物流程，加强消费者权益保障的服务内容，提升消费者购物体验;同时借助电视、杂志、楼宇广告等传统媒体，以及微信、互联网广告等新兴媒体，拓展跨境电子商务品牌力度。

（二）利用大数据支持客户管理

对于客户的管理尤为重要。可以充分利用好大数据技术，根据用户的消费大数据科学分析研究，有效区分普通用户和VIP用户。参照目前国内电子商务常用的会员制度，提供相应的会员服务。通过分析根据以往数据，也可以有效甄别风险等级较高的客户，提示企业提前做好风险防控，降低企业风险。

（三）利用大数据支持营销管理

从2014年以来，我国电子商务发展始终处于一种稳步前进的发展态势，且伴随我国社会经济的发展，电子商务逐渐从每年1.3万亿美元的销售总额提升到了2018年的2.85万亿美元，2019年年底，全球电商销售额将达到3.5万亿美元。事实上，利用大数据支持营销管理应该是跨境电子商务企业应用最广泛、最具商业价值的领域，跨境电子商务企业通过运用大数据分析，可以使企业有效把握目标市场的具体情况，尽可能减少不确定性。通过采集到的当地消费者数据，科学推算当地消费者的群体偏好乃至个人偏好，并在此基础上發布个性化的营销信息，达到在不同国家（地区）“因地制宜”，乃至“因人而异”的精细化营销，以增加营销的投资回报率，实现以较小的营销费用，获得较高的回报目标。在发展跨境电商的时候需要密切关注国际上的时政发展变化，充分了解国际的汇率变化，从而在最大限度上避免企业的发展损失。

（四）利用大数据支持人员管理

人才因素是企业所有的生产要素中最具活力的因素。一方面，要将大数据应用人力资源分析，对于跨境电子商务企业，利用大数据可以分析不同地域、不同层级的人力资源情况，应用到人员流动、晋升、奖惩和工资福利待遇中。另一方面，要大力培养大数据方面的专业人才，事实上，数据处理、分析和应用能力己经超越数据本身，作为最具时代特征的要素，跨境电子商务企业也急需大数据方面的专业人才。

（五）利用大数据支持物流管理

为有效解决跨境物流时效差和成本高等问题，跨境电子商务企业应主动在跨境物流中应用大数据。充分利用国家关于建立配套物流等服务体系建设和完善海外仓的支持政策，建立或者联合建立海外仓。通过大数据分析，选择最优的合作伙伴，科学确定海外仓的数量和选址。在配送过程中，分析寻找最优配送方案，选取离顾客收货地点最近的仓库送货，合理确定最优运输方式和配送路线，平衡好时效和成本矛盾通过大数据分析，科学预测某一地区未来的销售情况。完善跨境物流相关的法律法规和政策，同时建立起适应我国跨境电商发展的监督管理制度，加快相关工作的效率，为跨境电商的发展创造良好的政策环境和法律环境。

三、结束语

大数据应用和跨境电子商务被认为是未来电子商务发展的趋势和潮流。近年来，我国大数据、跨境电子商务方面都取得了长足发展，国家层面也高度重视。科技驱动的商业模式创新不断出现在各个研究领域中，大数据对于商业模式创新的影响己经被大多数企业界人士所认可，大数据和机器智能将会彻底改变未来时代的商业模式。互联网和大数据应用的创新和发展中，在许多方面仍有很大距离，如互联网的创新能力，基础设施建设，信息资源共享和数字技术产业实力等。未来基于大数据技术产业创新发展的国家战略指导下，需要研究者对各个领域各个行业进行综合系统的研究，使得大数据在商业模式创新过程中形成切实可用的产业链、生态链、价值链。

参考文献：

[1]黄力倩.大数据视角分析电子商务企业管理模式[J].财经界（学术版），2017（22）：56-57.

[2]卢熙.H海关对跨境电子商务企业风险管理问题及对策研究[D].天津财经大学，2017.