A医药公司库存管理优化控制

邹原秋

(重庆交通大学 重庆 400074)

一、引言

对于医药物流企业来说，要实现高效益、低成本的经营，就要在对产品的相关物流活动中的各个环节进行严格的把控和有效的优化，在优质的服务和低成本的运作中寻找平衡点。A公司率先加入了城市共同配送，加快促进城市配送规范发展，同时，也在与上游的配送与环节衔接上也下足了功夫。在对运输环节的完善上也就显示出了仓储环节的短板。对于库存管理方面，则缺少了更加优秀的管理，只是对需求进行简单的预测，当出现需求波动时就经常会出现溢货或者缺货的，甚至为了满足客户常常订更多的货，造成资金的大量占用。因此，利用专业知识对A医药公司的库存管理提出更优的策略，解决一些物流环节问题，对于辐射全国的医药公司运作有着重要的意义。

首先是对仓储医药品进行品种分类，通常是使用ABC分类法，然后就能利用前期的数据进行需求预测，需求预测方法较多，最后制定合理的订货策略。参照国内外贸易商品或生产产品的库存管理策略研究，其主要的模式是分类商品，然后对不同的商品寻求不同的管理策略。然后结合A公司的具体情况作出改进，实现对其库存管理订货的优化。

二、A库存管理问题分析

(一)库存数据分析

1.缺货问题

A公司在一个月之内会向上游报3-4次计划，报计划根据当前库存来看，以某一销售员2019年三月份为例。在一个月内，随着销量的增加，缺货数率也在增加。但就整体的数量来看，平均一个月的缺货率在17.75%左右，占比不大。其中缺货最多的药品，如金胆片。金胆片由武汉集团来货，在订货提前期内，顾客就无法购买，从而影响顾客满意度。顾客通常会选择别家购买，从而发生顾客流失，影响销售。

2.溢货问题

发生溢货问题的品种分为两类：一类是库存偏大；一类是超大库存。其中超大库存的药品占比最高。虽然半个月的时间会因为销售的增加，药品会有一定的消耗，但采购员会因为销售数据继续发出采购，由此会较长时间地维持比较高的库存，一个月的平均大库存药品占有率为60.1%。大量的库存积压会造成库存资源浪费，占用过多的资金，以至导致资金周转困难，对库存的管理难度也会增加。

(二)库存问题分析

出现这些问题的主要原因是A医药在订货方式上的简单粗放。A医药有限公司在订货时会根据前三个月的销量订货。为了尽量满足不缺货的条件，采购员选择以月均值的2.5倍进行备货。虽然这样减少了缺货率，却导致过大的库存。由此要优化公司的库存，就要首先从对需求的预测开始，选择更好的预测方式，才能降低库存成本，减少资金占用。

三、A库存管理优化策略

(一)ABC库存分类

根据A医药公司某销售员一年的销售数据统计。从2018年3月至2019年3月，一共销售出170种药品，总计销量为21582.104件，对所有药品进行ABC分类管理。A类药品为2种，B类药品为8种，C类药品为160种。由于C类品种过多，将讨论的重点放在A类与B类药品上。根据表格，170种药品的ABC分类并不完全是2/8分类。其中吲达帕胺片(寿比山)的金额占比与销售件数最高远远超过其他品类，因此将会做重点讨论。

(二)需求分析与预测

为了方便与原方式作比较，选择前三个月的销售数据进行平移与指数平滑预测。以A类药品吲达帕胺片(寿比山)为例，并将不同预测的绝对平均误差(MAD)进行比较。选择移动平均法与指数平滑法对需求进行了分析预测，发现两种方法都比原方法好。在两种方法中，取平滑系数为0.1的指数平滑法的精确度最高。另一方面就库存水平而言移动平均法对比指数平滑法相对更低一点。综合来看，两种需求预测的方法各有缺点。因此从库存控制策略方面寻找是否有精确度高而库存水平低的更优化的方案。

(三)库存控制策略

吲达帕胺片(寿比山)属于A类药品且销售数量与占比金额远远超过其他种类的的药品，应该对寿比山进行精细管理。(r，Q)库存控制策略是一种连续性盘点订货策略，该策略适合A类药品的库存控制。以成本最低为优化的目标，寿比山发出采购订货计划后3-4天到达重庆仓库，于是将其提前期L设定为4天，即2/15月，由此建立数学模型。

1.基本假设

假设吲达帕胺片(寿比山)的月需求量X服从某一连续性概率分布。设定该药品的服务水平(顾客满意度)Z为95%。该补货系统为缺货可补，且无惩罚成本。

2.数据计算

(1)数据拟合

为了研究寿比山的需求概率分布情况，使用EasyFit数据拟合软件。将寿比山2018年3月至2019年3月的销售数据导入软件，该分布的三个参数值和该分布下的均值与方差也可以从软件获得。

图3.1 数据拟合满足的概率分布图

(2)均值与标准差

求出提前期内的均值A为31.799和标准差S为48.037：根据标准log-logistic分布，当分位数取值为2.67时，概率为95%。

(3)订货点与订货批量

得到安全库存R和订货点r：

r=R+A=256.518+31.799=288.317(件)

医药企业的单位存储费用为0.1，单位订货费用为25，于是可以算出最优补货批量Q*，综上，根据(r，Q)策略制定为寿比山制定的订货点为(288.317,345.322)，即当库存水平低于288.317件时发出订货批量为345.322件药品。

3.计算结果

为了与前面的几种方式比较，根据吲达帕胺片(寿比山)一年的销售数据首先算出在(r，Q)订货策略下的库存及补货情况。

根据的订货点r及订货批量Q，得：

图3.2 (r，Q)策略下的每日库存水平

求出每个月的库存水平及对应的绝对平均误差MAD，得到了每月的(r，Q)策略下的库存水平与绝对平均误差MAD后，结合前面需求预测方法进行比较，选择最优的策略。

图3.3 综合MAD与库存水平统计图

综合需求预测的方法和库存控制策略。可以看出，对于需求预测的方法而言，移动平均法的MAD为725.885；指数平滑法的MAD为577.828，指数平滑法低148.057。移动平均平均库存水平为376.106件；指数平滑法平均库存水平为512.583件，移动平均的平均库存水平低136.477件。两种方式的缺陷非常明显。

就库存控制策略而言，(r，Q)策略的MAD为597.537，比指数平滑法高19.709；平均库存水平为286.151件，比移动平均法低89.955件。因此，综合库存优化原则，选择(r，Q)策略为最优策略。

四、结论

对A医药物流有限公司的缺货、溢货和订货问题的分析，发现该企业在库存方面存在比较严重的溢货问题，即库存水平过高，占用的大量资金。为了降低库存水平，首先对该公司的药品进行ABC分类，选择价值最高的吲达帕胺片(寿比山)为例。根据该公司的原始订货策略，即前三月销量均值的2.5倍的需求预测作为采购策略，选择了移动平均法和指数平滑法对寿比山的需求进行预测。然后发现精确度最高的预测方式是当平滑系数为0.1时的指数平滑法，其他方法则精确度过低。由于平滑系数为0.时得到的需求趋势过于平缓，对市场的反应敏捷度不高，而寿比山的需求波动较高。就库存水平而言对比，移动平均法的库存水平最低，但预测精度不高。为了探求预测精度高、库存水平低的更加优异的方案，选择(r，Q)库存控制策略。

经过比较发现，(r，Q)策略与指数平滑法的预测精度相近。但(r，Q)策略的库存水平明显低于指数平滑法，于是资金占用量更低。因此，综合考虑，以库存水平最低为优化原则，得出的结论是选择(r，Q)库存控制策略为最优方案。