大数据视域下中小型企业运营管理模式的创新

邢楠　胡伟丽

【摘要】目前，我国中小型企业，无论是在管理理念或者是在运营管理模式等各方面，都与大数据环境很难相互协调。在当今信息爆炸的时代，中小型企业尚未能实现更具价值的客户数据挖掘，所使用的营销策略也很难保障其效果，因此，中小型企业必须充分认识到大数据的重要性，积极利用大数据技术，创新企业运营决策管理模式，不断推动生产经营模式的创新和市场营销管理模式的创新，此方式是企业获得可持续发展的唯一途径。基于此，本文主要讨论了大数据视域下中小型企业运营管理模式的创新策略。以供相关人员参考。

【关键词】大数据  中小型企业  运营管理模式

引言：

目前，互联网飞速发展，数据在各行各业不断渗透，大数据的时代已经到来。企业是否可以掌握数据的瞬息变化，关乎到企业是否可以掌握行业资源和市场。同时，在大数据的视角下，大数据技术应用和中小型企业存亡及发展有密切的关系，企业能否科学运营管理，决定企业能否在行业中脱颖而出。因此，企业引入大数据可以让运营管理模式得到创新，并且可以抢占先机，充分开发市场，取得更多可持续发展。

一、大数据视域下中小型企业运营管理现状

根据我国国家网信办所发布的数据不难发现，2017年我国的数字经济规模甚至达到了27万亿元左右，同比增长了20%以上，占总GDP的30%以上。这些数据背后蕴含着极大的信息，预示着我国的大数据时代已经悄然而至。随着计算机技术不断的发展，数据信息的处理技术也变得更加完善，使用大数据技术可以从海量的数据里发现一些比较有价值的信息，并对其进行筛选、整合和应用，给企业的运营管理提供更多的数据支持。根据我国中小型企业在运营管理方面的现状，不难发现企业一些先行运营管理模式和大数据的技术有所脱节。目前，无论是中小型企业的管理理念，又或者是管理方式都很难和大数据的环境相互协调，有一些企业尚未意识到大数据技术使用的重要性，在经营管理决策方面也没有完全实现数据信息的充分挖掘及利用，这会使得企业在管理方面效率不高，有一些企业虽然引入了各种不同的数据分析工具，但大数据并未完全融入到企业的运营管理环节里，因此尚无法起到对企业管理水平的优化作用。2017年，我国的中小型企业几乎已经占据了市场主体95%之上，但是资源投入比例仅占据销售额2%左右，无论是技术还是服务及产品方面的核心竞争力都比较缺乏。在对管理的决策制定方面，企业仍然会使用比较传统的管理方式，由高层领导或者会议来制定决策。决策优劣和人员经验是有密切关系的，在进行生产经营管理的时候，不管是技术或者管理层面，中小型企业都比较缺乏创新精神，很难应对目前较为激烈的市场竞争，所以在市场营销管理这一方面，面对信息爆炸的时代，中小型企业尚不能够充分挖掘客户的需求，精准挖掘及分析数据，实现客户潜在及深度价值，所以使用的营销策略也很难保障其效果。

二、大数据视域下中小型企业运营管理创新发展

按照我国中商产业所发布的报告不难发现，2017年我国的大数据产业规模已经达到了四千亿元，同比增加了30%左右，而在各行业大数据相互融合的应用都在不断地深化，根据企业大数据的应用情况，不难发现按照中国信通院所发布的数据，在可以接受采访的企业里，2017年只有10%的企业尚未计划投入大数据应用，而有1/5的企业正在着手准备计划成立大数据分析相关部门，有一半以上的企业已经成立了大数据分析相关部门。根据大数据的应用情况可以知道，和2016年比起来已经提升了4%左右，而不使用大数据的企业，其数量在这一年内降低了1%，大数据的投入增加也已经超出了一半的企业占比。不仅如此，有1/3的企业投入增加不超过50%，而投入保持现状的仅占有1/5左右，当然也有一些企业投入有所减少。根据某些公司2012年所发布的数据可以知道，70%左右的中小型企业高管都把大数据看作是企业发展的机遇，觉得公司不管大小，都需要考虑大数据的战略计划。在进行企业运营管理这方面，大数据可以发挥非常重要的作用，根据中国信通院所发布的数据不难发现，超过一半的企业引入了一些业务信息系统，而有1/5左右企业引入了商业智能系统，有1/3左右的企业引入了报表系统来进行业务监测，另外1/3左右的企业使用大数据来对业务的运营优化进行分析。有25%左右的企业利用大数据的预测分析技术，以及数据挖掘技术等，对一些重大的事项提出改善及优化建议。不仅如此，还有一些企业使用数据分析技术来重塑业务，通过大数据技术的使用，可以利用数学建模的方式，来处理企业海量的数据，使其为制定企业的管理决策提供更加具有价值的数据消息。企业可以更加及时地把握机遇，发展机遇，并且收集和整理企業生产经营过程当中的数据，对其进行分析以及挖掘，从而优化生产经营的环节，提升企业的经营效率。使用大数据技术可以更高效的收集、分析、整合海量的客户数据信息，从而获得更加准确的市场定位，采取更加具有针对性的营销策略，让企业的市场不断扩大。随着大数据技术方面的发展，中小型企业的运营模式，也会因此而取得一定的创新。

三、大数据视域下中小型企业运营管理模式的创新路径

（一）企业运营决策管理模式创新

数据价值如果想要获得充分的发掘，必须对其进行分析，只有这样，才可以将其价值展现出来，通过把海量数据转换成为一些比较有用的信息，可以让企业打造将信息当作中心的决策制定系统，使用大数据分析的方式来提供比较基础的知识，并且制定科学的管理决策，让企业的经营管理方面的水准可以获得更多提高。使用这种管理模式，可以把中小型企业经营决策，由经营决策主导逐渐转换成为数据决策主导，让企业能够根据目前行业所发展的态势制定发展的战略，采取更加有效的、能够提高企业核心竞争力的办法，使用大数据让企业深入分析其所处的发展环境，给发展战略提供更加可靠的数据，根据我国工业以及信息化部等单位的联合发布的数据可以知道，通过分析各省不同的经济总产值的数据，2017年，我国的中小型企业其平均的指数甚至达到了80以上，2016年在70左右，相比已经增加了10%左右，证明2017年我国的中小型企业，其生产和经营的状态逐渐处于一种稳步回升的阶段。如果想要让这一目标达成，企业必须使用云计算平台，让生产经营数据的挖掘得以实现，并且深入的了解企业的收支情况以及人员分配的情况等，给企业的融资提供更多的决策，并且给企业的发展决策等制定更加准确的依据。目前，适合我国中小型企业应用的平台主要包括有IBM等，在引入平台的时候，企业可以选择使用一些相对比较成熟的数据来输入，让大数据的挖掘能够忽略其复杂的过程，在实践的时候，中小型企业也要关注培养大数据的专业人才，建立大数据的部门来专门负责企业平台运行管理，以及数据信息的提供。给企业整体的发展，能够制定战略并且提供出相应的数据依据。按照各项数据的情况，管理者可以完成各个不同阶段，经营决策方面的制定，在企业的内部也要建立运营的决策机制，来制定流程以及制度。要规范企业会计核算以及财务信息管理的各项工作，保障企业经营决策的制定，并提供更加可靠的数据信息，为实现企业经营管理目标提供更多、更完善的保障。

（二）企业生产运营管理模式创新

使用大数据技术，可以创新企业日常生产運营模式。目前，通过一些管理平台，可以让企业的生产运营数据信息更加高度的集中，为企业开展生产管理工作，提供更多的技术支持。通过各种不同平台的运营，可以完成对企业生产制造数据，以及财务成本数据和物流业务数据等各方面数据的采集、分析及整合，对大数据技术使用也可以建立更加坚实的基础。在生产运营管理方面，通过挖掘企业生产运营制造的数据，可以给企业生产实验的开展，提供更多的数据支撑，让企业产品获得创新，过去，咨询类的公司在开展业务这方面，主要是根据行业专家经验的基础上，给企业的生产运营提供一定的指导，让企业可以制定更加合理的商业决策。而引入大数据后不难发现，数据的挖掘、分析及整合能力，可以使很多中小型咨询经营流程上得到改进和不断优化，比如某教育咨询类的公司，通过使用相关平台，公司对客户的业务经营范围及种类进行了一定的数据化处理及分析，为客户实现业务再造提供了充分的数据支撑，同时给客户提供了超过二百万条以上的真实招生线索。在数据挖掘技术的基础上，中小型企业可以根据数据描述以及获取的业务数据，让企业经营管理模式得以创新，使企业的价值获得提升，让企业获取可持续的发展。但在实践的过程中，创新中小型企业的生产经营管理模式时，必须要建立相关的信息使用平台，监控企业生产经营的数据，然后对数据进行提取以及分析。通过分析各类数据的情况，可以给企业的生产工作的开展提供更多的依据。 若考虑到市场中企业的资金更加倾斜于生产经营，在信息化的建设这方面投资比较有限，前期企业必须要提高的是对现有设备方面的利用。 企业应根据已有的资源来构建大数据平台，尽量减少大数据平台所消耗的设备购置费用。在进行系统引入的时候，尽量联合生产以及财务等部门从而对公司内部各环节及各链条信息进行分析，协同发展，同时也要聘请专业人员来解读怎样实现新型信息技术的应用。使用比较传统的方法所无法获得的生产数据，通过这样的方式都能够搜集的到。使用大数据技术必须要充分考虑企业需要连续生产的要求，引入监控以及信息采集系统等，使其可以稳定运行，同时也要保证数据处于安全的状态，防止企业的信息遭受泄露。

（三）企业市场营销管理模式创新

使用大数据技术的企业，一般会通过整合及调整零售商营销模式，自媒体营销模式，消费商营销模式和其他各种不同的营销模式，从而实现市场营销管理模式的创新。此举可以有效地帮助自身实现比较精准化的营销策略，给企业带来更多的、可观的效益。使用大数据的工具，企业可以不断地挖掘以及分析之前所积累的客户数据，并且确认目标客户，把一些并不适合客户群的方案尽量排除，让企业的资源获得更加优化的配置。不但可以尽量提升客户的满意度，并且从中获得更多的利润。中小型企业也要不断地构建数据模型，根据企业内部订单数据、用户数据、以及产品数据，分析企业外部的社交网络信息、产品论坛数据信息、和其他相关信息，进而发掘信息背后的关联，提取并整合出有价值的信息，结合细分客户群体对市场进行预测，为开展产品的个性化推荐、品牌传播等各项市场营销工作，提供更加科学的依据。为了让市场营销管理模式获得创新，企业必须要了解大数据营销的具体流程，并且意识到企业能够获得的数据信息是比较有限的，必须通过百度等相关信息平台，获得大众的搜索数据以及购物数据等各种不同的数据信息，也可以使用网络爬虫等相关技术，在社交网络还有论坛上，将一些关键的信息提取出来，综合各种不同的数据，可以让企业快速确定及预测自己的产品需求以及销售状况。在建立数据分析模型的时候，也要结合企业用户的实际信息，以及行为数据等相关数据进行分析，提高各种不同数据之间的关联度，比如要按照订单里用户的购买情况，进行聚类分析，并且确定产品最为重要的消费群体，根据产品的颜色以及性能，完成关系方面模型的构建，利用模型给企业提供更加精准的用户特征。企业也可以加强对目标客户的定位，按照客户的喜好来推荐产品，并且按照用户访问行为所产生的数据，企业可以让广告更加优化，并且通过适当的改动广告用词以及位置等，刺激用户更多的购买欲望，从而提升用户的购买转化率。不仅如此，大数据技术也可以对市场产品的需求进行预测，企业也可以更准确地找寻品牌传播的方向，根据社交关系，企业可以对关键节点用户进行查找，尽快传播其营销方面的信息。根据我国相关政策的支撑，中小型企业也获得了比较迅速的发展，其数量也会随之不断增加。但是，目前我国社会经济运行的压力比较大，中小型企业也面临着比较残酷的市场生存类的考验。因此，必须要从管理体制方面进行创新和转型，才能取得持续的发展。中小型企业要了解到大数据技术应用方面的重要性，通过应用一些比较先进的技术以及工具，在企业经营决策、生产运营和市场营销等各方面，要充分进行市场经营管理模式的创新，并且推动企业获得可持续发展。

（四）发挥政府作用

目前，大数据技术的发展趋势是难以阻止的。企业怎样才可以在比较复杂的社会形势下，抢占更多的先机，并且在不会侵害到别人数据信息安全，让企业可以在利用信息数据的时候获利等一系列的问题，都是目前大数据的环境下，企业管理创新、模式创新，必须要重点考虑的问题。而这些问题都可以根据发挥政府作用将其实现。首先，需要政府和企业结合起来协同发展，综合目前大数据环境的趋势，制定出一个比较科学的大数据共享的应用指导政策。对于比较积极共享企业信息数据，以及公开企业经营管理数据等信息的相关企业，给予一定的支持及鼓励。其次要制定针对于数据使用安全方面的管理政策，保障个人的隐私以及商业数据的安全，对共享及公开数据的具体使用情况进行监管，控制其在法律所允许的范围之内，避免一些不法分子对数据在非法利用，给社会的信息安全造成一定的威胁。最后，为了尽量促进企业在大数据的环境下获得发展，政府要根据目前法律法规，按照各行业具体的发展情况，建立比较健全的产权及信息安全保护体系，尽量避免企业对有关数据使用的时候出现各种产权纠纷类的事故，让企业在大数据应用及大数据发展的过程中不会出现过多阻碍。

（五）培育数据分析人才

通过对以上各方面的分析可以得知，目前，人才的欠缺很有可能会限制企业在大数据环境下获得变革，特别是一些比较传统的企业在大数据背景下的管理的过程中，需要提升市场营销能力、增强管理运营能力，同时，也要兼备数据分析及整合能力。只有拥有这些能力的高素质、综合性的人才，才能够真正的理解和认识大数据技术，并结合企业自身情况和需求充分利用大数据。同时，在工作的时候，对数据运用必须更加重视，相关工作人员必须了解怎样发挥数据方面的优势，根据数据分析及整理，从更加科学的角度，给企业的管理者提供更优化的决策和建议。首先，企业要根据自己发展的特点，来制定比较特定的数据分析的工作体系，让企业的数据分析以及收集等工作更加系统化。其次，企业要通过一些较为优厚的待遇，吸引社会先进数据分析人才加入到企业中，从而为企业大数据时代管理模式的变革及创新奉献力量。企业要尽量把数据分析能力放在人才引进的标准里，特别是引入一些财务部门人才的时候，必须要重视这方面的能力，使工作人员能够在数据分析方面，帮助企业管理者获得更多的管理优势。

四、结束语

综上所述，现在的时代是一个科技飞速发展的时代，计算机网络的发展让世界经济变得更加多样化，在大数据的视域下，企业管理模式也需要不断的改革及创新，唯有这样，才能够促进我国的企业获得更广阔的发展。相关工作人员也要不断地提升自己的专业知识和能力，从而促进我国的企业管理模式，获得更多的创新。

参考文献：

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[2]王真真.大数据视域下我国企业管理模式创新研究[J].企业改革与管理，2019（11）：81-82.

[3]余成洲.大数据视域下企业经营管理模式的思考[J].中国商贸，2018（13）：76.

作者简介：邢楠（1984-），女，汉族，北京人，本科学历，主要研究方向：企业管理，现就职于空气化工产品神华（上海）气化技术有限公司。