高职教师数据素养现实困境与发展路径

汪昀

摘  要： 随着我国教育信息化的发展，大数据对高职教育教学有着变革性的意义，教师的数据素养直接关系到数据驱动教学的效果和质量。目前却少有研究能够揭示和分析高职教师这类群体遇到的现实困境。文章运用访谈法对全国不同高职院校的16名来自不同学科且不同职称的教师进行了调查，从数据意识、培养过程、数据伦理等方面概括出六类主要问题。最后，文章从教师、院校和国家三个层面提出了高职教师数据素养的发展路径。

关键词： 高职教师; 数据素养; 现实困境; 发展路径

中图分类号： G710          文献标志码： A          文章编号： 1671-2153（2020）03-0048-05

随着我国教育信息化的发展，大数据对高职教育教学有着变革性的意义，开发运营教育领域的“数据金矿”，可以指导教师教学决策，教育数据均具有一致的生命循环特征：产生数据、采集数据、拥有数据和使用数据[1]。教师的数据素养直接关系到数据驱动教学的效果和质量。高职院校如何培养具有数据素养的新型一线教师，已经成为当下亟须解决的重要问题。

一、高职教师数据素养的问题探源及研究设计

（一）高职教师数据素养的问题探源

对当前高校教师国际化具有重要的现实意义。目前有关教师数据素养的理论和实践还处于探索阶段。Thomson Reuters认为数据素养（Data Literacy）主要指教师在数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新方面的能力，以及教师在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范[2]。刘雅馨等认为，教师的数据素养是教师在接触教育数据时所体现出来的一种综合能力，包含数据意识与态度、数据基础知识、数据核心技能以及數据思维方法四个方面， 并据此构建了我国教师数据素养模型。意识态度包含数据价值意识、保存与辨别意识、更新与共享意识、数据安全与保密意识等;核心技能包括数据的采集、分析、解读、应用及交流;思维方法层面主要包含问题导向、量化互联、创新变革、辩证批判四大思维[3]。钟婉娟等将教师数据素养分为数据意识、数据能力和数据伦理道德三个部分，提出了从三个方面培养和提升教师的数据素养：（1）教师要保持对数据变化的敏感性。（2）教师要具备一定的数据应用能力，一是对所需数据的准确定位，找到所需的有用数据;二是数据解读能力，能够根据数据分析结果描述其深层内涵;三是数据决策能力，准确地分析数据。（3）教师要有数据伦理道德，提高维护数据的安全意识[4]。

然而迄今为止数据素养没有被广泛认可的概念界定，缺乏通用的数据素养能力模型、数据素养能力评估指标。教育大数据在我国高校属于政府层面实施的工程，以政策颁布、实施、评估为主线，相应地，大多数研究以由上至下的思维方式，从“应然”视角探讨教师提升数据素养应该采取的行动和达到的要求，这存在不容回避的问题，即教师的“实然”状态如何？特别是高职院校中大多数一线教师，他们数据素养的现状如何？有什么需求？研究者知之甚少。他们的大数据素养直接关系着教育大数据的建设成效，忽视数据素养能力发展本身的特点，缺少自下而上的研究路径，这些问题会影响数据素养实践，影响整个工程的质量。

（二）研究设计

本研究将高职教师数据素养存在的问题作为核心主题。由于这一主题的复杂性和深刻性，问卷调查的量化研究不能充分予以回答。鉴于此，本研究对高职教师进行了长达三年的深度访谈、互动和观察，通过收集到的文本数据，近距离了解他们的思想动态，进行微观尺度的个案深入刻画，检视高职教师个体的人口自然特征、专业特征、学术特征等因素与数据素养之间的关系， 从个体教育、心理层面深入揭示数据素养的形成机理，分析数据素养的整个塑造过程中所出现的问题，旨在对我国高职教师数据素养的发展现状和困境做一个特写，并思考应对之策。

为了加深对研究对象的认识和了解，本研究采用了无结构式个案访谈法，访谈日常工作和生活中接触到的各地多所高职院校的教师。访谈者（研究者）本人就是研究的工具，其并不依据事先设计的问卷，而只有一个访谈的主题范围。在这种看似与日常社会生活中人们相互之间的口头交流十分接近的访谈过程中，访谈员与被访者围绕这个主题范围进行自由交谈，聆听受访者的述说。无结构访谈优势在于灵活性大、通过深入细致的访谈，获得丰富生动的定性资料，通过研究者的分析，归纳和概括结论，研究者对研究问题的思考也常常在与受访者的交谈中擦出火花。因为平时有接触，相互比较熟悉，访谈氛围比较融洽，从而减少了教师对访谈的排斥，有利于做深入的访谈。

质性研究最好做到面对面访谈，因为可以观察被访者的言语表情和动作，对对方的情绪波动和精神状态有一个更好的把握。本研究大部分访谈是面对面形式，对于少数不便的受访者也使用微信语音的形式。本次访谈是无结构式访谈，原则上要求访谈员在访谈中重点关注如下内容：对通过移动互联网进行知识传播与共享的看法;如何处理知识产权保护和共享之间的关系;以往是否参与过产教融合，对国家最近出台的关于职业教育和产教融合型企业的政策有什么想法;有无用于信息化资源建设经验，对此持什么态度。

本次调查范围包括不同城市的中国特色高水平高职学校、普通高职院校，涉及的教师有16 名，其中讲师5名、副教授8名、教授3名，涵盖了经济学、管理学、艺术学、建筑学、工学等专业类别。

二、高职教师数据素养的现实困境

通过对16名（下文分别用从A到P的16个英文字母来表示）高职教师的深度访谈，本研究总结了六类数据素养的现实困境。

（一）一些教师习惯于碎片化、快速的数据接收方式

在碎片化时代高职教师很容易疏于深层次、富有逻辑性的思考，难以沉下心来进行深阅读。这类缺陷阻碍了教师提升数据素养的进程。A老师表示自己越来越习惯于单纯的口头表达，而较少付诸于成型的文章。各高职院校都为教师提供了处理、制作教育数据的视频教程，多名教师不太愿意通过视频教程进行自学，觉得自己摸索太费时间，还是想有人一对一直接指导操作要领。B老师说：“我们这些老师有时候也是蛮懒的，虽然学校给了网络视频、PPT资料，我们还是先找技术人员，不喜欢自己先捣鼓摸索一番。倒是我的学生信息化水平提高了，已经习惯使用网络课程，也会主动搜索出教学视频学习各类软件的操作方法。网上视频一搜一大堆，我们老师应该教给学生些什么是个值得思考的问题。”

（二）教师的数据意识、数据分析与解读能力不足

相当多高职教师对新的、有价值的数据敏锐度和理解力不够，诠释数据的层次有待提高，分析数据的积极主动性不够，不能及时发现数据之间的相关性，并组织、汇总、优化数据。G老师说：“比起企业人员，我身边的老师还是有点惰性，我找他们要数据总是要费不少力气。”B老师说：“按理说，我应该先是上网查一下，然后再考虑问别人。当然碰到比较熟的同事可能会直接问。我个人觉得现在社会其实是个数据过载的时代，我觉得大家都比较浮躁，能够专注自己的领域，为什么要知道所有的信息呢，有选择的、有针对性地了解一些信息就OK啦。”还有一些教师在QQ、微信公共交流平台重复询问已经有人多次回复过的问题、询问网上很容易找到清晰答案的问题（出于时间成本的考虑，对于和自己专业关系不大但又需要了解的事务，不愿意花精力去查找资料和答案，就喜欢找个自认为应该知道的同事直接询问并等待回复）、忽视公开文件上很容易得到的数据（以自己忙为由不去看官网和微信QQ上的通知，导致遗漏和自己有关的信息，甚至学生告诉自己了才知道）、漠视日常聊天中的数据。

（三）高职教师数据素养的困境造成了科研创新能力的不足

数据素养成为大数据时代学校科研创新能力的必备部分，数据密集型科研环境要求教师必須掌握数据组织、管理和分析等方面的能力，才能顺利开展研究[5]。H老师表示“软件越来越智能，相对容易学会，现在的关键是我们的逻辑思维和独创性有提高。”D老师表示“虽然我是文科出身，但还是坚持自己摸索各类业务软件的使用，有问题就上网去找答案，软件确实也越来越方便和智能了。”B老师则表示“我觉得我很不进步，很多软件目前都没有在学习。”教师不仅要熟悉数据收集、分析工具、可视化工具，还需要能从数据仓库中挖掘科研价值，这有助于教师专业发展和教研协同。

（四）培养教师数据素养能力的过程中存在的问题和挑战

教师成功开展数据教学需要数据专家的指导和帮助。在培训方式上，传统的集中面授式学习已经不再适用，不同教师的接受程度不同，线上线下混合成为趋势，教师数据素养能力需要在具体的项目实践中积累。然而，此类项目在开展过程中出现了各种问题和挑战。一方面，政府部门还未充分认识到教师数据素养的重要性，培训组织部门只安排了少量时间节点用于教师培训，即使有些项目开展的周期较长，但每次提供的专家指导时间不长，大多数时间还是教师自行组织研讨，很多教师并不能很好地参与到合作过程中。K老师的经历很有代表性，指导专家上完培训课后，虽然留下了QQ等联系方式，有问题可以咨询，但专家一般会发来文字教程做解答，K老师自认为日常工作繁忙，没有精力再仔细研讨这些文字教程，还是希望有人快速地手把手教会自己。另一方面，教师在接受数据素养培训时，往往忽视对以往的经验进行反思和提炼，固守原来的思维模式。教师自身内在的经验结构和外部世界时常发生冲突。

（五）教师急需教育数据伦理指引，摆脱机械的、原始的技术观

教育信息化知名专家刘三女牙教授指出，教育数据伦理是对教育数据产生、采集、存储和分析利用过程中，所应秉持的道德信念和行为规范的理性审视，目前“人-技”协同进化的教育发展态势日趋明显，需要教育数据伦理来指出什么是应该提倡的、什么是应该摒弃的，引导技术与教育融合的进程和谐共进，杜绝技术异化而导致的对教育主体的桎梏，协调冲突、规避风险，满足人的价值需要，助力人的全面发展[1]。

传统观念上强调技术为教育“服务”，其实技术作为人为之物，不单是中性的手段和工具，还是人的价值的载体，是人追求更合理生活和更有意义存在的方法，技术还承载着人的内在目的。但是，人们在享受着技术带来的物质效用时，往往也承受着技术统治的剧痛，技术工具价值和目的价值截然对立。价值理性被吞噬，逐渐丧失了对人的关怀和解放功能，蜕变为工具理性，导致了对人的奴役[6]。

O老师就认为，大数据促进了人工智能的发展，乐器调律、雕刻这类行业从业者会不会被机器和软件所取代，是个值得关注的问题。E老师则表示：“技术的进步确实有的时候让教学生动了，但也会产生数据过量过载的问题，所以我觉得传统的教学还有它的优势，能用语言表述清楚就OK了。我觉得每个人使用手段的熟练程度、类型都不一样，没有必要强求。”C老师则认为：“传统上我们对技术既有些担心，又从心里有点轻视，觉得是搞技术的人玩出的新花样，就像手机课堂我有些担心是不是速食文化，会不会影响教学的底蕴？”还有教师以自己是文科背景为由，抵触技术方面的学习。现阶段高职老师时常受机械原始的技术观和实用主义的价值观影响，只从手段价值的维度来定位技术的价值，无视个人的发展需求，过于强调技术的工具理性，陷入工具理性的桎梏。

（六）教育数据所有利益相关方急需道德自律

目前高职院校教育数据的应用过程中还存在道德失范行为，需要在教育数据伦理的基础上建立伦理准则，通过立道德自律约束所有利益相关方的行为。教育数据服务过程得到了监管，教育数据服务才能合理、合规并高效。P老师就表示自己存在只愿意用免费资源的思想，又非常看重自己的隐私，对共享资源有顾虑。C老师表示自己的项目不可避免地会考虑到利益，就想找个学生完成一些数据的制作，有些数据也会让项目组里的年轻教师完成。D老师表示自己担任了一定的行政职务，因为政绩的需要，有被所在学校强制参加一些项目的经历。

三、高职教师数据素养的发展路径

本研究通过对16位教师的深度访谈发现，大多数教师都认可教育数据的作用，认为教育主管部门鼓励教师发展数据素养是一种很好的举措。F老师结合自己的经历谈了看法：“教育数据制作成二维码印在教材上，效果不错。以学为中心，为学而教，用学生适合的教学方法而教。不是单纯的单向知识传播。技术只是提供了更丰富的方法和手段而已，关键还是要把学生放在中心地位，为吸引学生入脑入心学习，老师需得全才，多方面提升素养才行。”然而如本项调查所发现的那样，目前高职教师数据素养发展仍然存在着诸多问题。本文从教师、院校和国家3个层面提出一些建议和措施，以促进教师数据素养的发展。

（一）教师要培养数据意识，不断解构重构已有的思维模式

教师应抛开功利心理和懒惰思想，有意识地培养自己的数据意识和批判思维能力，掌握搜集数据、科学分析数据、合理使用数据、实施精准教育教学服务的技能，不断探索和研究有效的教学方法，用积极主动的态度拥抱创新。在培训和实践活动中，教师对数据的态度、参与活动的积极程度、团队意识都很关键，影响到培训的总体效果。在培训各环节，教师不仅是个主动建构者，还是数据建设者、观察评价者、智慧分享者，他们以个体或群体方式互相影响。提高数据素养不仅是提高教师实践技能的要求，也有利于教师专业能力的成长和综合素质的提高，为数据驱动下的教育进步提供保障。

教师数据素养发展，是个体结合自身情况不断解构重构已有的思维模式，理解、调整、创造的过程，解决教育与技术互相融合中的问题。E老师说：“国内高校相关领域的大师应该教一年级或者是教专业入门课，能够高屋建瓴地把一些问题深入浅出地讲清楚，做好学生的领路人，同时需要应用最新的教育技术，为年轻教师提供大量数据做为参考。”

（二）学校层面除了开展培训外，还要营造使用教育数据的文化氛围

学校除了聘请专业人员为教师提供多种形式的技术指导和培训以外，还要营造使用教育数据的文化和环境，以影响教师的教学和科研活动。这些专业人员包括教育数据专家、资深教师等。主要帮助教师组建数据小组，推进数据的使用，指导教师收集、分析和解释数据。

B老师说：“我们学校在教育数据上确实有一些做得比较好的地方，但是我们目前也有难处，学校没有把这些作为考核老师的一个工作量指标，我们所有的老师参与数据相关工作，全部都是无偿劳动，没有任何奖励措施。但是做为一个45岁以下的老师，不做这些就会影响到個人发展和职称发展，所以老师们只能去干这件事。”学校要出台政策为教师使用数据优化教学提供政策支持，鼓励教师之间开展合作，并推出明确具体、可操作的评价标准，编制使用数据的优秀实践指南和教学案例，供全校教师参考。把数据素养对教学的改善突破从班级推广到全校。数据素养的培训研修涉及教师学习的文化和技术应用的文化，有双重影响，培训实施时要了解教师现有的技术应用思维模式，在此基础上生成尊重教师创造性、主体性的学习文化。

（三）教育管理部门要建立有效的数据伦理，对教师的数据素养做出长期规划

教育服务于人的发展，教育数据关系个体的发展和社会公众的共同福祉，其生产、采集、拥有与使用的每个环节均和利益相关，必须构建共同的价值观、道德标准。因此教育数据伦理面临的首要任务是平衡各方利益与价值、设计利益机制，推进利益相关各方的道德自律，使教育数据在运转过程中实现效用最大化，避免教育数据服务过程中所得利益冲突。当前教育系统在技术上的变化日新月异，教育数据的发掘、积累和使用，对教育创新的进程、深度和广度都有积极作用。因此，教育数据伦理面临的另一个任务是，基于大数据技术体系来防止技术研发、运用与服务过程中的异化。

教育数据的首要价值是“洞察”教育本身，教师可以深度观察自身的教学行为，科学调整教学模式。教育数据伦理的有效建立，能促进教育与技术的深度融合，让技术的发展推动教育的进步，引领技术与人文的统一。教育管理部门需要对教师的数据素养教育做出长期规划，将教师数据素养技能纳入到专业技能的评定体系中。

参考文献：

[1] 刘三女牙，杨宗凯，李卿. 教育数据伦理：大数据时代教育的新挑战[J]. 教育研究，2017（4）：18-20.

[2] Thomson Reuters[EB/OL]. （2014-12-20）[2020-03-12].http：//www.thomsonscientific.com.cn/productsservices/web_of_science/.

[3] 刘雅馨，杨现民，李新，等. 大数据时代教师数据素养模型构建[J]. 电化教育研究，2018（2）：109-116.

[4] 钟婉娟，侯浩翔. 教育大数据支持的教师教学决策改进与实现路径[J]. 湖南师范大学教育科学学报，2017（5）：69-74.

[5] 张静波. 大数据时代的数据素养教育[J]. 科学，2013（7）：29-32.

[6] 安涛，李艺. 技术哲学视野下的教育技术理论图景[J]. 教育研究，2014（4）：37-42.

Abstract： With the development of education informatization in China， big data is of transformative significance to higher vocational education and teaching， teachers' data literacy is directly related to the effect and quality of data-driven Instruction. However， few studies reveal and analyze the realistic difficulties encountered by higher vocational teachers. In a series of interviews， this research investigates 16 teachers who come from different higher vocational Colleges in China with various disciplines and different professional titles， and finds out six main problems from the aspects of data awareness， training process and data ethic. Ultimately a number of recommendations and measures are proposed from individual， institutional and national levels in the end.

Keywords： higher vocational teacher; data literacy; realistic difficulties; development path

（责任编辑：程勇）