摘 要:矩阵特征值理论在许多实际问题的解决中起着重要作用.本文主要研讨了矩阵的特征值及其性质以及矩阵的特征值的求法,为读者能够更加全面深入,清晰的理解和掌握矩阵的特征值及其性质和如何求矩阵的特征值,提供一些基本思路,常见的方法和参考。如有不妥之处,请读者给予批评指正。
关键词:特征值;矩阵;行列式;逆矩阵
在18世纪,达朗贝尔在对常系数线性微分方程组解的研究中,最早对矩阵的特征值的进行了探讨,同时,柯西通过对二次曲面及二次型的探讨,证明了实对称矩阵的特征值皆为实数,随着现在科学的发展,经常在的特征值理论现已广泛应用于现代科学技术的各个领域。
一. 特征值的定义
定义:设 为 阶方阵,如果 ,则称 为 的特征值。
二.特征值的性质
性质1:设 为 阶方阵,则 必有 个特征值 。
性质2:设 为 阶方阵 的特征值,则有
(1) ;(2)
性质3:设 为方阵 的特征值,则有
(1) 为 的特征值;(2) 的特征值;(3)如果 为非奇
异矩阵,则 分别为 的特征值;(4)如果 为 的多项式,则 为 的特征值。
性质4:实对称矩阵的特征值,都是实数。
性质5:实对称矩阵的对应于不同特征值的特征向量相互正交。
性质6:实对称矩阵的 重特征值,恰好有 个对应于此特征值的线性无关的特征向量
三.求矩阵特征值的常用方法
1. 为具体的矩阵(即 的各个元素具体给出),则求 的特征值的方法,就是求特征方程 的全部根 ,即为 的全部特征值。
解:(1)由 ,可得 的特征值为 。
(2)方法1:首先求 ,然后再求特征方程 的根,即可求得 的特征值。(略)
方法2:设 ,如果 为 的特征值,则 为 的特征值。由于 有特征值为 ,所以 的特征值为 , 。
一般情况下,用求特征方程的根的方法求矩阵的特征值,比较麻烦,我们可以考虑应用特征值的性质求矩阵的特征值,往往会有收到较好的效果。
另外,在计算行列式 的过程中,往往要特别注意利用行列式的性质,进行“小零降阶”,以便求得 的一次因式。特别是对于3阶及3阶以上的矩阵,一般不宜用对角线法则计算 ,因为 式关于 的3次或3次以上的多项式,因式分解有一定(或十分)困难。
2. 是抽象矩阵时,计算矩阵 的特征值的常用方法为:(1)利用矩阵特征值的定义;(2)利用矩阵特征值的性质;(3)利用 等相关联矩阵特征值的关系.
例2:设 阶方阵 满足 ,证明 的特征值是1,或 -1.
证明:设 的特征值为 , 是 的对应于 的特征向量,则有 ,将其两边
左乘矩阵 ,得到 ,因为 ,所以 ,又由于
故 ,因此,矩阵 的特征值是1.或 -1.
例3:设 阶方阵 满足 ,而且 ,证明-1是矩阵 的特征值。
证明:因为 ,所以 ,从而 ,又由于 ,
所以, 。又因为 ,所以,-1是矩阵 的特征值。
例4:设三阶矩阵 的特征值为1,2 -3,(1)求 的特征值;(2)求
的特征值。
解:(1)因为矩阵 的特征值为1,2,-3,所以, 。又如果 为 的特征值,则 的特征值为 ,所以, 的特征值为 -6,-3,2;从而 的特征
值为-12,-6,4;因此 的特征值为 。
(2)由于 的特征值为1,2,-3,又由特征值的性质可知,如果 为 的特征值,则 的特征值为 ,所以, 的特征值为2,16,-54;从而 的特征值为
;因此, 的特征值为 。
例5:设3阶方阵 满足 ,求 的特征值。
解:设 ,则由
,且
,可得 ,即 ,从而可得矩阵 的特征值为 。
例6:设4阶方阵 满足 ,求 的伴随矩阵 的一个特征值。
解:因为 为4阶方阵,所以有, ,从而,可知 有一个特征值为 。又因为 ,所以, 又由 ,可得
,根据特征值的性质,可知 由一个特征值为 。
例7:证明:(1)如果正交矩阵 的行列式 ,则 是 的特征值;
(2)如果奇数 阶正交矩阵 的行列式 ,则 是的特征值。
证明:(1)因为 为正交矩阵,所以 ,又 ,从而有
,
因此 ,也即 是 的一个特征值。
(2)因为 為奇数 阶正交矩阵,所以有
从而 ,也即 是 的一个特征值。
参考文献
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作者简介:杨付贵(1957.5)男,天津人,副教授。从事最优化方法研究。