大数据的金融运营预测与防范对策

吴傲

随着数字化时代的到来，各个行业在发展的过程中都积累了很多的数据，特别是金融行业发展的过程中更是积累了大量的数据。但是随着时代变化的加快，传统的金融运营预测与防范已经不能满足金融行业日益发展的需要了。也正是因为如此，金融行业借助对大数据的研究对运营过程中的风险进行预测与防范有着重要的意义，而且这种方式也是紧跟时代步伐进步的一种体现。但是金融行业应该如何借助大数据实对金融运营预测与防范呢，下面将对此进行详细的阐述。

一、重视大数据的应用、借助大数据建立风险管理体系

金融企业的领导人员想要借助大数据对自身运营过程中出现的风险进行有效的预测与防范，就要重视带着公司的人员挖掘大数据的应用价值。这就需要金融企业的领导人员引导员工认识到大数据应用的重要意义，并重视引导员工树立重视大数据应用的观念。做到这一点，不但需要金融企业的领导人员积极地进行宣传，还需要领导人员借助大数据对相应的事件进行分析的时候，要重视从原有的原因分析转换到相关性的分析。此外，金融企业的领导人员在引导公司职员使用大数据进行分析的时候，要重视在保证使用大数据分析准确性的情况下，要重视提升分析的效率，而对某一事件进行调查的时候，也应该从原有的抽样调查向全面调查方向发展。而金融企业的领导人员以及相关的工作职员在依靠直觉或者是经验在使用大数据对某一事物进行分析的时候，要注意将相关性分析放在主要的方面，只有这样最终分析的结果才能既快速又全面，而金融企业的领导人员可以根据大数据分析的最终结果，制定相应的金融风险防范措施，这对有效的减少金融风险的损失，促进金融企业更好的发展有着十分重要的意义。

此外，金融企业的领导人员还要借助大数据建立全面风险管理体系，这对领导人员更全面的掌握自身客户的资源有着十分重要的意义。这就需要金融企业要重视对客户日常的信息进行采集，建立相应的客户信息数据库。在这个过程中，金融企业还要重视根据客户的实际信用情况建立相应的评分模型，这有助于金融企业对自身运营的风险进行有效的预测以及防范。此外，金融企业还应该监控正在交易客户可能遭遇的金融风险并给予相应的提示。在这个过程中金融企业就可以借助大数据资源以及先进的技术了解客户的资金链条，以及客户的日常交易情况，更深入的了解客户的信息，有助于金融企业更好的预测贷款给客户后自身所遭受的金融风险，这对针对性的策略降低风险发展的概率有着十分重要的意义。同时，金融企业在更好地了解客户以后，有助于金融企业更针对性提醒客户不归还贷款的重要后果，这对进一步的强化客户的金融风险意识有着重要的意义。此外，在金融企业的工作人员对数据进行处理的过程中，要重视将大数据中的零散数据以及半成型的数据统一结构化。这对金融企业针对自身实际情况，建立更加全面的金融风险管理体系有着十分重要的意义。

二、大数据下金融运营预测与防范对策

第一、金融企业的工作人员要重视创建大数据共享体系，以此促使公司的各个部门以及互联网金融数据按照一定的标准进行共享，改变金融企业各个部门数据隔离的情况。此外，金融企业的工作人员还可以将数据管理体系中的金融管理数据进行有效的整合，积极地和整个行业的金融公司进行共享，这对提升整个行业对金融风险的防范能力有着十分重要的意义。同时，在金融企业的工作人员创建大数据共享体系的时候，工作人员应该根据共享数据体系的需要，打通金融公司中的数据共享渠道，并重视在公司中创建数据共享平台。有助于促使各个部门将随时得到的数据信息进行共享，并使用相关性分析的方法对所获得的数据进行分析。从而促使金融企业的工作人员，及时地了解自身用户的信用信息以及对金融风险的承受能力，这有助于金融企业的工作人员根据用户的基本信息，对自身运营过程中的风险有效地进行预测并制定相应的防范措施。

第二、金融企业要重视培养大数据的人才以及人才专业的技术处理能力，这可以有效地促进金融企业的发展。尤其是在金融行业在使用大数据的时候，需要专业的人员对大数据进行专业的分析以及处理，并需要专业的人员深入的挖掘整合大数据信息中有价值的信息，而做到这些都需要专业的技术人员拥有专业的技术能力。所以，金融企业想要借助大数据的重要价值实现对自身金融风险点预测和防范，就要重视根据实际情况的需要组建一支专业的技术团队，并重视针对性的培养人才的能力。例如，在经济领域就要重视培养专业的经济大数据的分析的人员，在法律领域就要重视培养专业的法律大数据的分析的人员，而在金融领域就要重视培养专业的金融大数据的分析的人员，并重视强化够公司职员对大数据的分析和解读能力，提升公司职员在大数据中挖掘有价值信息并整合的能力。同时，公司领导人员还应该根据公司的需要有效地将大数据专业人员的能力，和实际的预测金融风险防范金融风险的工作进行结合。这不断有助于金融公司的风险防范措施能够进一步的加强，而且对提升公司职员的素质能力有着十分重要的意义。

第三、现在，许多企业都是在互联网上运营，也通过网络技术积累了大量的用户信息。在这些信息中有许多信息具有重要的商业价值，这就十分容易被一些不法分子觊觎。但是在目前对此却没有明确的法律体系，这就给金融企业的运营带来了极大的法律风险，这也大大的阻碍了金融企业的发展。因此，国家针对目前金融市场的环境以及大数据重要的作用，国家应该及时出台能够让适合大数据且能够让金融企业得到更好的发展的法律法规，这能够有效地为金融企业在稳定的数据环境中更好地对金融风险进行防范，这对降低金融企业的运营风险得到更好的发展有着十分重要的意义。但是在大数据实际发展中，大数据许多使用方面都没有适应大数据发展的法律法规，所以国家应该将这点重视起来要重视完善相应的法律法规。以此让大数据能够在健全的法律保护下更好地为金融企业所用，也以此让大数据的优势充分地发挥出来，让金融企业更好的预测金融风险并进行相应的防范措施，进而将可持续发展的理念落实在实际的生活中。

三、结束语

总而言之，金融企业要认识到大数据对自身金融风险预测以及防范的重要意义，并重视将大数据的作用充分的发挥在企业实际运营中。而做到这一点，就需要金融企业认识到大数据应用的重要意义，并重视借助大数据建立全面的风险管理体系。而金融企业的工作人员要重视创建大数据共享体系，将大数据重要的作用充分地发挥出来。同时，金融企业要重视培养大数据的人才以及人才专业的技术处理能力，这可以更好的借助大数据对金融企业风险进行预测和防范。并且，国家针对目前金融市场的环境以及大数据重要的作用，及时出台能够让适合大数据且能够让金融企业得到更好的发展的法律法规。只有这样，金融企业才能借助大数据有效地实现对自身金融风险的预测和防范。