急性脑梗死患者血清淀粉样蛋白A 水平与脑卒中关系的Meta 分析

2020-06-10 11:26胡姣月刘相城刘春柏严文静
海军医学杂志 2020年3期
关键词:中枢异质性斑块

胡姣月,张 爽,刘相城,刘春柏,严文静

脑卒中分为出血性脑卒中和缺血性脑卒中,出血性脑卒中俗称脑出血,缺血性脑卒中即脑梗塞。 脑卒中的定义十分广泛,其中包含了脑梗死,其根本的危险因素在于血管。 患者通常伴有严重的基础性疾病,其血管弹性下降,动脉硬化或血管畸形继而引发脑卒中。 血清淀粉样蛋白A(serum amyloid A,SAA)属于急性时相反应蛋白(acute phase reaction protein,APRP),对高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,HDL)的活性可产生一定的影响,其通过参与胆甾醇的运输过程,加速脂类物质的集聚,促进动脉纤维斑块的形成[1-3]。既往研究结果显示SAA 对评估冠心病的严重性十分关键,但尚未明确能否评估急性脑梗死。 为探讨急性脑梗死患者SAA 水平与脑卒中的关系,笔者纳入了关于急性脑梗死患者SAA 水平与脑卒中关系的文献进行Meta 分析,报告如下。

1 资料与方法

1.1 纳入和排除标准 (1)纳入标准:①研究方法:将急性脑梗死患者根据暴露程度分为研究组和对照组,追踪观察2 组患者卒中严重程度,比较2 组患者之间卒中发生率的差异,判断这些因素与卒中严重程度之间有无因果关联并评估关联程度;②研究人群:患者均符合急性脑梗死的诊断标准,且均经头部CT 扫描和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查确诊;③提取纳入文献的相关数据:通过纳入文献可提取SAA、临床神经功能缺损程度评分标准(MESSS量表)评分的均值和标准差。 (2)排除标准:①已发表或数据相同的文献;②数据缺失的文献;③实验设计、实施过程存在错误的文献。

1.2 检索策略 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中文生物医学期刊文献数据库(CMCC),检索时限选择2016 年1 月至2019 年10 月,语种为中文或英文,检索词为“卒中”(“Stroke”),“脑梗死”(“Ischemic Stroke”)和“淀粉样蛋白A”(“AA”),且判断纳入研究的参考文献,防止纳入尚未发表的文献。

1.3 资料提取和偏倚风险评价 提取纳入文献的数据和评估偏倚风险由2 名研究人员进行,如遇不同意见协商解决。采用Endnote X7 软件管理纳入文献,筛选符合纳入标准的文献,整理文献后建立数据库,提取以下文献的相关信息和数据:样本量、SAA 水平、MESSS 评分。 以非随机研究偏倚风险评估方法(newcastle-ottawa scale,NOS)量表评估纳入文献的偏倚风险,包括选择纳入文献的研究对象(4 分)、可比性(2 分)、结果测量(3 分)。 其中≥7 分为低偏倚风险,6 分为中偏倚风险,≤5 分为高偏倚风险。

1.4 MESSS 评分标准 根据MESSS,将研究组按病情严重程度分为轻度中枢损伤(0 ~15 分),中度中枢损伤(16 ~30 分),重度中枢损伤(31 ~45 分)。

1.5 统计学处理 采用SPSS 22.0 软件进行统计学分析。SAA、MESSS 评分均为计量资料,采用均数±标准差表示,进行Meta 分析,计算平均差(MD)及置信区间(95%CI)。 对所有纳入文献进行异质性检验:I2<50%,表示异质性较小,使用固定效应模型分析;I2≥50%,表示异质性较大,使用随机效应模型分析。 以P <0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 文献基本信息统计分析 共检索365 篇研究文献,将19 篇文献纳入本文研究,采用Meta 分析方法,共有2 565 例急性脑梗死患者纳入文献基本信息统计分析。 采用NOS 量表评估纳入文献的质量。 NOS 量表包括选择研究对象(4 条目,4 分)、组间可比性(1 条目,2 分)和结果测量(3 条目,3 分),共计9 分,≥7 分为高质量文献。 倘若发生不同意见则协商,必要时结合第三方意见,最终协商一致。 结果见表1。

2.2 Meta 分析结果 比较各组SAA 水平,共纳入19 篇文献,对1 809 名研究对象的SAA 水平进行比较,异质性检验结果I2≥50%,P <0.05,提示存在统计学异质性,使用随机效应模型分析。 合并效应量,结果显示研究组SAA 水平高于对照组(MD=5.17,95%CI =4.98 ~5.35,P <0.05),结果见图1。

患者入院后采用MESSS 量表对其脑卒中严重程度进行评估,结果显示,重度中枢损伤组SAA 水平高于中度中枢损伤组(MD=6.94,95%CI =6.60 ~7.27,P <0.05),结果见图2。

中度中枢损伤组SAA 水平高于轻度中枢损伤组(MD =3.94,95%CI=3.65 ~4.23,P <0.05),结果见图3。

表1 纳入文献基本信息统计分析

表1 纳入文献基本信息统计分析

注:MESSS 为脑卒中患者临床神经功能缺损程度评分标准;SAA 为血清淀粉样蛋白A;NOS 为非随机研究偏倚风险评估方法

纳入文献研究组对照组样本量 MESSS 评分 SAA 值 样本量 MESSS 评分 SAA 值NOS 评分郑文惠2019[1] 90 32.56 ±1.23 64.19 ±3.19 40 3.21 ±1.23 5.23 ±1.56 7冯涛2019[2] 56 17.56 ±4.32 25.14 ±4.28 10 4.25 ±2.34 5.01 ±2.39 7史帝2019[3] 190 12.32 ±1.36 15.39 ±2.19 140 1.36 ±2.31 5.45 ±1.65 8舒秀琼2019[4] 76 41.23 ±2.31 66.19 ±3.19 30 4.22 ±1.65 5.32 ±2.31 7钟义良2017[5] 43 17.85 ±4.56 27.48 ±4.39 25 3.54 ±2.65 5.26 ±2.34 7彭娟2018[6] 172 10.23 ±1.36 17.49 ±2.69 25 2.78 ±2.64 5.34 ±2.42 7代桂宁2017[7] 26 18.26 ±2.36 28.69 ±4.98 26 3.65 ±2.13 5.55 ±2.41 7杨玺2017[8] 66 20.35 ±2.35 17.56 ±3.65 22 4.77 ±2.65 5.16 ±1.56 7黄艳红2017[9] 158 22.31 ±2.45 18.56 ±3.64 40 5.21 ±2.10 5.09 ±2.43 7来小音2019[10] 77 21.54 ±3.15 19.35 ±4.65 20 3.68 ±2.64 5.62 ±2.36 7唐志刚2018[11] 79 36.75 ±5.68 29.16 ±6.45 31 4.26 ±2.03 5.65 ±1.54 7钱志平2018[12] 120 32.15 ±2.54 33.12 ±1.23 52 5.02 ±1.62 5.55 ±2.42 8彭文宏2017[13] 90 31.26 ±2.14 34.56 ±7.89 50 4.23 ±2.31 5.18 ±2.38 7靳云姗2019[14] 85 35.42 ±2.33 34.12 ±6.32 30 3.16 ±1.22 5.06 ±2.19 8凌琛2019[15] 65 20.41 ±2.14 22.35 ±5.62 20 3.02 ±1.45 5.66 ±1.69 7李新燕2019[16] 160 31.41 ±2.34 35.12 ±4.25 80 3.06 ±1.65 5.66 ±2.36 7卞鑫2019[17] 56 40.26 ±5.62 45.61 ±6.25 20 3.48 ±2.35 5.39 ±2.41 7钟灿2019[18] 40 41.23 ±2.54 46.98 ±3.24 20 4.56 ±1.54 5.09 ±1.62 8姚斌2019[19] 160 44.56 ±2.54 50.23 ±6.45 75 5.03 ±2.12 5.10 ±2.37 7

图1 研究组与对照组SAA 水平的Meta 分析森林图

图2 重度中枢损伤组与中度中枢损伤组SAA 水平的Meta 分析森林图

3 讨论

近年来研究提示,发生炎性病变时,SAA 可替换结合HDL 的载脂蛋白A-I(apolipoprotein A-I,ApoA-I),与HDL 形成复合物颗粒,快速将胆固醇酯转运到巨噬细胞中,以提升动脉斑块聚集处的胆固醇酯和游离胆固醇含量,引起动脉斑块的不稳定。 同时通过诱导基质金属蛋白酶(matrix metalloproteinase,MMP)家族的表达,加速纤维斑块纤维帽中细胞外基质(extracellular matrix,ECM)分解为二氧化碳和水。 纤维斑块不断聚集,最后被纤维帽所包裹,炎性因子受到刺激后引发炎症反应,在非特异性反应、血压升高以及心理因素等共同影响下,纤维斑块发生破裂[8]。 因此,SAA 可加快动脉斑块的形成和破裂,引起血栓。

图3 中度中枢损伤组与轻度中枢损伤组SAA 水平的Meta 分析森林图

已有研究结果显示,动脉斑块的解剖学结构和组成物质决定了临床高危事件的发生,其与血管的狭窄程度并无关系[20]。 在慢性炎性疾病中,SAA 水平与颈动脉内膜中层厚度呈正相关。 炎性病变对动脉斑块的形成具有很重要的作用,其可在动脉粥样硬化的启动期(即白细胞募集于炎性病灶期),直至不稳定型斑块的破裂期均有参与[14]。 SAA 参与了动脉斑块形成的整个过程,与脑梗死类型和预后情况关系密切,临床上可采用药物或其他治疗方法降低SAA 水平,以降低脑卒中的发生率[15]。 随着人们对SAA 的认知水平不断提升,脑梗死患者SAA 水平的检测技术也存在很大的发展空间,特别是对于脑梗死的分型、治疗方法、预后及防止复发等方面都将具有十分重要的应用价值。 本研究提示SAA 水平与脑卒中严重程度呈正相关,但上述研究纳入的文献均为国内文献,未收集国外文献,因此有待深入研究。

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